Методы машинного обучения. Вариант 3.

Цена:
800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon _CART.xlsx
material.view.file_icon _kNN.xlsx
material.view.file_icon _КР.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Вариант: Nв = 6; Nвф = 3; Nвд = 1

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения

Вариант выборки для метода ближайших соседей:
(X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)

2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений

Вариант выборки для метода построения решающего дерева:
(X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8)

Дополнительная информация

ДО СибГУТИ
Контрольная работа 1 
Проверена: 02.04.2020
Оценка: Зачет 
Ваша работа зачтена. Милешко Антон Владимирович
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
User holm4enko87 : 21 июля 2025
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,1
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1000 руб.
promo
Лабораторная работа 3 по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Лабораторная работа No3 Вариант 3 Целью данной лабораторной работы является разработка программы, реализующей применение метода линейной регрессии к заданному набору данных. Набор данных содержит в себе информацию о вариантах португальского вина "Винью Верде". Входные переменные представляют собой 13 столбцов со значениями, полученными на основе физико-химических тестов, а именно: 0 – цвет вина (“red” / ”white”) 1 - фиксированная кислотность 2 - летучая кислотность 3 - лимонная кислота 4 - оста
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №12
Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Экономические системы общества: есть ли альтернатива рыночному хозяйству?
СОДЕРЖАНИЕ Введение 1. Понятие экономической системы. Виды экономических систем 1.1 Понятие экономической системы 1.2 Виды экономических систем 1.2.1 Административно-командная система 1.2.2 Рыночная экономика 1.2.3 Традиционная экономика 2. Особенности административно-командной системы СССР 2.1 Характеристика административно-командной системы СССР 2.2 Достоинства административно-командной системы 2.3 Недостатки административно-командной системы 3. Особенности рыночной экономики 3.1 Сущность рыно
User Slolka : 16 августа 2013
5 руб.
Технологія використання ферментів при виробництві молочної продукції
Зміст: Вступ. Молочна промисловість. Ферменти та коагулянти молока. Сичужний фермент. Мікробний коагулянт. Виробництво сирів. Використання ферментів для переробки сироватки. Висновок. Список використаних джерел.
User alfFRED : 23 февраля 2014
10 руб.
Технико-экономические показатели участка первичной сети
Исходные данные 3 Введение 4 1 Выбор эффективного варианта организации связи 5 2 Основные экономические показатели, характеризующие эффективность капитальных вложений 7 3 Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов 9 Заключение 14 Список использованных источников 15
User Николай79 : 23 июля 2018
100 руб.
Технико-экономические показатели участка первичной сети
Тепломассообмен СЗТУ Задача 11 Вариант 78
Определить тепловой поток, теряемый за счет излучения стальной трубой диаметром 80 мм и длиной l. Труба, температура которой t1, расположена в помещении на большом удалении от его стен. Степень черноты материала трубы ε1, температура стен в помещении t2. Как изменится лучистая составляющая коэффициента теплоотдачи от поверхности трубы, если ее покрыть цилиндрическим кожухом (экраном) толщиной 20 мм, выполненным из тонких алюминиевых листов (степень черноты ε2=0,055)? Найти температуру алюминиево
User Z24 : 24 февраля 2026
200 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 11 Вариант 78
up Наверх