Методы машинного обучения. Вариант 3.

Цена:
800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon _CART.xlsx
material.view.file_icon _kNN.xlsx
material.view.file_icon _КР.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Вариант: Nв = 6; Nвф = 3; Nвд = 1

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения

Вариант выборки для метода ближайших соседей:
(X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)

2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений

Вариант выборки для метода построения решающего дерева:
(X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8)

Дополнительная информация

ДО СибГУТИ
Контрольная работа 1 
Проверена: 02.04.2020
Оценка: Зачет 
Ваша работа зачтена. Милешко Антон Владимирович
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
User holm4enko87 : 21 июля 2025
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,1
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1000 руб.
promo
Лабораторная работа 3 по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Лабораторная работа No3 Вариант 3 Целью данной лабораторной работы является разработка программы, реализующей применение метода линейной регрессии к заданному набору данных. Набор данных содержит в себе информацию о вариантах португальского вина "Винью Верде". Входные переменные представляют собой 13 столбцов со значениями, полученными на основе физико-химических тестов, а именно: 0 – цвет вина (“red” / ”white”) 1 - фиксированная кислотность 2 - летучая кислотность 3 - лимонная кислота 4 - оста
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Контрольная работа. Аутсорсинг в логистике
Введение……………………………………………………………………………...………...……3 1. Принятие решений о передаче функций и процессов на аутсорсинг…………………….…4 2. Особенности рынка аутсорсинга логистики в России…………………………………….…7 3. Построение отношений между компаниями при передаче функций на аутсорсинг………9 4. Заключение…………………………………………………………………………………….14 5. Список используемой литературы…………………………………………………………...15
User MegaMan : 23 февраля 2014
160 руб.
Лекции по курсу ВСТИ
Курс лекция по ВСТИ для студентов машиностроительных специальностей. (DOC) ДонНТУ, каф. "Основы проектирования машин" 2008г. - 91стр. Лекция №1 «Понятие о взаимозаменяемости и стандартизации. Основы принципа взаимозаменяемости. » Лекция № 2 «Системы допусков и посадок для элементов цилиндрических и плоских соединений» Лекция № 3 «Расчет и выбор посадок для ГЦС» Лекция № 4 «Расчет и конструирование калибров для контроля деталей гладких соединений» Лекция № 5 «Допуски и посадки подшипников ка
User GnobYTEL : 21 сентября 2011
2 руб.
Инкультурация: понятие, формы и значение процесса
Введение................................................................................2 Культура и личность. Понятие инкультурации ……….…3 Формы инкультурации. Значение процесса формирования личности……………..5 Стадии инкультурации.........................................................8 Заключение..........................................................................10 Список литературы ......................................................11 Актуальность темы состоит в том, что формир
User Aronitue9 : 12 мая 2012
20 руб.
Задание 65. Вариант 20 - Сечения
Возможные программы для открытия данных файлов: WinRAR (для распаковки архива *.zip или *.rar) КОМПАС 3D не ниже 16 версии для открытия файлов *.cdw, *.m3d Любая программа для ПДФ файлов. Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения, 1989/1994/2007. Задание 65. Вариант 20 - Сечения. Выполнить главный вид детали и указанные сечения. На построенных изображениях нанести размеры (часть размеров указана на наглядном изображения детали). В состав выполненной работы входят 4 файла: 1. 3D
80 руб.
Задание 65. Вариант 20 - Сечения
up Наверх