Методы машинного обучения. Вариант 3.

Цена:
800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 962A5700-80FC-4106-86AA-79D361AE37BB.zip [ 82 KB ]
material.view.file_icon _CART.xlsx [ 19 KB ]
material.view.file_icon _kNN.xlsx [ 16 KB ]
material.view.file_icon _КР.docx [ 63 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Вариант: Nв = 6; Nвф = 3; Nвд = 1

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения

Вариант выборки для метода ближайших соседей:
(X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)

2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений

Вариант выборки для метода построения решающего дерева:
(X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8)

Дополнительная информация

ДО СибГУТИ
Контрольная работа 1 
Проверена: 02.04.2020
Оценка: Зачет 
Ваша работа зачтена. Милешко Антон Владимирович

Похожие материалы

«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User holm4enko87 : 21 июля 2025
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,1
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1000 руб.
promo
Лабораторная работа 3 по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Лабораторная работа No3 Вариант 3 Целью данной лабораторной работы является разработка программы, реализующей применение метода линейной регрессии к заданному набору данных. Набор данных содержит в себе информацию о вариантах португальского вина "Винью Верде". Входные переменные представляют собой 13 столбцов со значениями, полученными на основе физико-химических тестов, а именно: 0 – цвет вина (“red” / ”white”) 1 - фиксированная кислотность 2 - летучая кислотность 3 - лимонная кислота 4 - оста
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo

Другие работы

Микропроцессоры и цифровая обработка сигналов. Билет №10
Билет №10 1. Подключение индикаторных устройств к микроконтроллеру. 1. Подключение индикаторных устройств к микроконтроллеру. Согласование цифровых микросхем между собой не представляет трудностей, так как практически все современные цифровые микросхемы по входу и выходу согласованы с TTL уровнями. Если же это не так, то для согласования нестандартных уровней с TTL уровнями выпускаются специальные микросхемы, согласующие уровни логических нулей и единиц. Несколько иначе обстоит дело с индикатор
СибГУТИ Микропроцессорные системы управления Работа Экзаменационная
User Александр : 28 сентября 2014
75 руб.
Гидравлика УрИ ГПС МЧС Задание 2 Вариант 45
Ответить на теоретические вопросы: Объясните понятия абсолютного и избыточного давления, вакуума. Какими приборами измеряется давление, вакуум. Устройство и принцип работы этих приборов. Вывод основного уравнения гидростатики и его физический смысл. Что такое поверхность равного давления и каким уравнением она описывается? Что является поверхностью равного давления для жидкости в поле сил тяжести? Задача 2. Какое усилие необходимо приложить к окончанию рычага гидравлического пресса (F),
Задачи Гидравлика
User Z24 : 18 марта 2026
110 руб.
Гидравлика УрИ ГПС МЧС Задание 2 Вариант 45
На пути к устойчивому развитию Беларуси
Термин «устойчивое развитие» появился в начале 70-х в работах Дж.Форечестера и Д. Медоуза, в частности, в книге «Пределы роста» и докладах Римскому клубу. Эти уважаемые во всем мире ученые занимались проблемами системного кризиса (не только экологического) современной цивилизации и пришли к выводам, которые шокировали как правительства, так и думающую мировую общественность обоих еще существовавших тогда лагерей и третьего мира. Впрочем, в СССР эта книга, как и последовавшая за ней «За пределам
Финансовый менеджмент Рефераты
User alfFRED : 3 сентября 2013
5 руб.
Проблемы компенсации морального вреда
ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ИНСТИТУТ ВОЗМЕЩЕНИЯ МОРАЛЬНОГО ВРЕДА В ГРАЖДАНСКОМ ПРАВЕ 6 1.1. Нематериальные блага и их защита 6 1.2. Понятие морального вреда и его формы 15 ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОБЛЕМЫ МОРАЛЬНОГО ВРЕДА И ЕГО КОМПЕНСАЦИИ 25 2.1. Основание, порядок и способы компенсации морального вреда 25 2.2. Определение размера компенсации морального вреда 36 2.3. Проблемы компенсации морального вреда юридическим лицам 53 ГЛАВА 3. КОМПЕНСАЦИЯ МОРАЛЬНОГО ВРЕДА В РОССИЙСКОЙ СУДЕБНОЙ ПРАКТИКЕ 64
Диплом и связанное с ним БЮИ Право гражданское и хозяйственное
User Алёна51 : 17 июля 2015
500 руб.
Проблемы компенсации морального вреда
up Наверх