Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Обработка экспериментальных данных , Работа Контрольная
-
Добавлен:
25.02.2021
-
Размер:
466 KB
-
Покупок:
4
-
Добавил:
hellofromalexey
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
Контрольная раюота - Обработка экспериментальных данных.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Данные нормы расхода воды на отопление и производство Y (л/100 л.т.) от максимальной мощности работы завода X (л.с.) приведены в таблице:
X 39 42 53 70 73,5 75 90 98 110 115
Y 1,3 1,3 0,8 2,2 1,8 2 2,2 1,8 2,8 2,1
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант 05):
Зависимость коэффициента обрабатываемости Y от ударной вязкости X (кг/мм2) инструментальных быстродействующих сталей задана корреляционной таблицей:
X
Y 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 ny
0,5 1 2 3
0,6 7 10 3 20
0,7 1 12 1 14
0,8 4 3 7
0,9 2 4 6
nx 8 13 15 7 7 50
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Имеются энергетические затраты на 1 метр проходки при копке траншеи под кабель связи в различных районах прокладки волоконно-оптического кабеля (руб.):
14 13 18 15 12 13 14 12 13 16 16 15 12
13 13 14 16 18 13 15 14 15 14 13 15 12
13 12 14 16 12 13 15 15 15 13 14 15 18
15 12 15 13 13 15 15 15 17 17
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант 05):
Данные нормы расхода воды на отопление и производство Y (л/100 л.т.) от максимальной мощности работы завода X (л.с.) приведены в таблице:
X 39 42 53 70 73,5 75 90 98 110 115
Y 1,3 1,3 0,8 2,2 1,8 2 2,2 1,8 2,8 2,1
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант 05):
Зависимость коэффициента обрабатываемости Y от ударной вязкости X (кг/мм2) инструментальных быстродействующих сталей задана корреляционной таблицей:
X
Y 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 ny
0,5 1 2 3
0,6 7 10 3 20
0,7 1 12 1 14
0,8 4 3 7
0,9 2 4 6
nx 8 13 15 7 7 50
Дополнительная информация
Контрольная работа 1 25.02.2021 Зачет Уважаемый ..., Ваша работа зачтена, замечаний нет. Молодец! Аникеева Александра Евгеньевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 5 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине
«Основы обработки данных»
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию,
IT-STUDHELP
: 5 декабря 2022
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 5
IT-STUDHELP
: 25 апреля 2021
Вариант № 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3.
IT-STUDHELP
: 25 апреля 2021
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
Боря0511
: 24 февраля 2021
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
Сергей449
: 8 июня 2025
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
violent2712
: 11 августа 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
violent2712
: 11 августа 2024
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
xtrail
: 25 июля 2024
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No17
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №14
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No14
Контрольные цифры – 14.
Задание 1
В таблице 1 приведены 10 независимых числовых значений результатов измерений X_i постоянного тока (в амперах).
Таблица 1
1,23 1,26 1,25 1,24 1,24
1,23 1,24 1,21 1,20 1,21
Вероятность и точность измерений P=0,97; 2ε_0=0,04 А.
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки диспе
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
700 руб.
Другие работы
Тиски - 00.34.000 СБ
.Инженер.
: 24 июля 2023
С.К. Боголюбов. Чтение и деталирование сборочных чертежей. Альбом. 1972 г. Задание 34. Тиски. Деталирование. Сборочный чертеж. Модели.
Тиски служат для закрепления обрабатываемых деталей на фрезерных и строгальных станках.
Корпус поз. 1 прикрепляют к столу станка четырьмя болтами, которые входят в прорези основания корпуса (на чертеже болты не показаны). Обрабатываемую деталь закладывают между двумя смежными пластинами поз. 4, одна из которых прикреплена винтами поз. 8 к корпусу, другая — к под
.Инженер.
: 24 июля 2023
500 руб.
Экзамен по дисциплине Направляющие системы электросвязи Билет № 8
levis434
: 21 июня 2012
1. Дополнительные (кабельные) затухания
2. Оптические вентили
Дополнительное затухание, обусловленное кабельными потерями ( ), состоит из суммы по крайней мере семи видов парциальных коэффициентов затухания:
Таким образом, дополнительные потери определяются в основном процессами рассеяния энергии на неоднородностях, возникающих вследствие перечисленных влияний, и частично увеличением потерь на поглощение энергии. Причинами увеличения потерь на поглощение являются остаточные осевые и поперечные н
levis434
: 21 июня 2012
100 руб.
Ответы на контрольный тест по дисциплине «Социология» (98 вопросов) 2022 г.
Alexey312451
: 19 марта 2024
Тема 1. Предмет социологии
1.1. В структуре социологии выделяют два уровня познания общества:
а) микросоциология и макросоциология;
б) гносеология и онтология;
в) фундаментальная социология и прикладная.
1.2. Какой метод считали основным методом социологии О.Конт и Г.Спенсер?
а) диалектико-материалистический;
б) сравнительно-исторический;
в) функциональный.
1.3. Предмет социологии — это:
а) социальные отношения и социальные взаимодействия;
б) межличностные взаимодействия людей;
в) личность.
Тема
Alexey312451
: 19 марта 2024
100 руб.
Математический анализ (часть 2).Экзамен. Билет №13
vecrby
: 24 мая 2015
1. Свойства степенных рядов. Дифференцирование и интегрирование рядов.
2. Найти градиент функции z=lncosx/y в точке M(1; 1)
3. Изменить порядок интегрирования. Область интегрирования изобразить на чертеже.
4. Найти область сходимости ряда
∑_(n=1)^∞((2n-1)x^n)/(n!(n+2))
5. Разложить в ряд Фурье:
f(x)={(0,-π<x<0@x,0<x<π)
6. Найти частное решение дифференциального уравнения
y^'-y/x=x^2; y(1)=0
7. Найти общее решение дифференциального уравнения
y^''+2y^'+26y=x
vecrby
: 24 мая 2015
100 руб.
