Онлайн тест по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"

Вопрос №1
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.

Вопрос №2
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.

Вопрос №3
Погрешностью результата измерений называется:
Отклонение результатов последовательных измерений одной и той же пробы.
Разность показаний двух разных приборов полученные на одной той же пробе.
Отклонение результатов измерений от истинного (действительного) значения.
Разность показаний двух однотипных приборов полученные на одной той же пробе.
Отклонение результатов измерений одной и той же пробы с помощью различных методик.

Вопрос №4
Метод измерений это
Техническое средство, предназначенное для измерений.
Совокупность физических явлений, на которых основаны измерения.
Совокупность приемов использования принципов и средств измерений.

Вопрос №5
Регрессионный анализ используется для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Получения математического описания процесса в виде уравнения.

Вопрос №6
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.

Вопрос №7
Модели на базе цепей Маркова относят к:
Статистическим моделям.
Структурным моделям.

Вопрос №8
Недостатки имитационного моделирования:
Малая точность вероятностных характеристик редких событий.
Визуализировать процессы работы системы.
Повторяемость.

Вопрос №9
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют …
Показательным.
Нормальным.
Равномерным.

Вопрос №10
Какие методы относят к методам кластерного анализа:
Метод k-средних.
Нейронная сеть Кохонена.
Метод средних величин.

Вопрос №11
Критерий Пирсона служит для:
Сравнения двух выборочных дисперсий.
Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений.
Проверки гипотезы о равенстве двух средних значений генеральных совокупностей.

Вопрос №12
Точечная оценка параметра распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
0;17
16;18
17;18

Вопрос №13
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25

Вопрос №14
Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно:

a. 2
80
20
10

Вопрос №15
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.

Вопрос №16
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.

Вопрос №17
Для количественной оценки случайных погрешностей могут использоваться:
Предельная погрешность.
Интервальная оценка.
Числовые характеристики закона распределения.

Вопрос №18
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.

Вопрос №19
Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде:
Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент.

Вопрос №20
В какой системе формулы имеют вид максимально приближенный к традиционной записи:
MATLAB
MathCAD
Excel

Вопрос №21
Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то гипотеза …
Н1 отвергается.
Н1 принимается.
Н0 отвергается.
Н0 принимается.

Вопрос №22
Абсолютная погрешность измерения – это
Абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения.
Составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений.
Являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения.
Разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины.

Вопрос №24
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel

Вопрос №25
Первичным элементом статистической совокупности является:
Объект наблюдения.
Признак.
Единица наблюдения.
Группа признаков.

2021 год