Обработка и анализ данных. Вариант №5

Состав работы

material.view.file_icon FF1F7B82-A76F-476A-BC39-6F560F2EC535.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.12.2021

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Лабораторная работа №1 Введение в Python Вариант 2 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Задание 2 Разработать программу для
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
1200 руб.
Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5 promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов): методы визуализации нейронные сети полиномиальные нейронные сети деревья решений Вопрос №2 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов): неструктурированной информации структурированной информации неоднородной информации однородной информации распределенной и значительной по объему информации информации,
User IT-STUDHELP : 19 июля 2023
490 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы. критерием соответствия критерием согласия критерием принятия достаточным критерием Вопрос №2 К вторичным источникам данных не относится: поиск в Internet маркетинговые исследования специальные издания и журналы покупка готовых данных у специализирующихся компаний Вопрос №3 С помощью какого метода нельзя решить за
User IT-STUDHELP : 3 апреля 2023
490 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
1750 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5 promo
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
User hellofromalexey : 11 марта 2026
250 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Уст
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Являются ли метрики данными? да, если приводят к отличному результату нет в вопросе не хватает информации да, если все согласны да, если они записаны Вопрос №2 Что такое «витрина данных»? витрина, где выставлены данные единица измерения данных в хранилище срез хранилища данных промежуточный уровень хранилища Вопрос №3 Алгоритм кластеризации последовательностей подходит для решения следующих задач (укажите несколько вариантов): нахождение групп схожих элементов п
User IT-STUDHELP : 1 октября 2023
800 руб.
promo
Зачет по дисциплине: Современные технологии программирования (часть 1-я). Билет №62
Билет № 62 1.Прочтите программу и укажите, что будет выведено на экран void moo() { int n = 5; try { if (n > 4) throw n;} catch(int a) { n = 0; throw;} } int main(int argc, char* argv[]) { try { moo();} catch(int a) { cout << a << "; ";} cout << "o'key" << "; "; return 0; } a) 0; o'key; b) 5; o'key; c) o'key d) 5 12.Объект на основе шаблона создаётся template < int R > class S { // Тело класса }; a) S< int > d; b) S< 10 > a; c) S< 20 > d; 18.Тестирование, которое выявляет формальными мет
User IT-STUDHELP : 17 мая 2021
350 руб.
promo
Пристрій криптозахисту для передачі конфіденційних даних по лініях електропостачання
В дипломній роботі виккористані такі терміни: однокристальна мікро-ЕОМ, криптозахист, алгоритм шифрування DES, принципова схема. Об'єктом дослідження є розробка способів забезпечення математичними методами захисту переданих конфіденційних телефонних повідомлень. Мета роботи – розробка приладу на базі однокристальної мікро-ЕОМ для автоматизованого захисту переданих конфіденційних телефонних повідомлень в стандарті DES. Вибрано математичний метод захисту переданих конфіденційних телефонних повідом
User seronya : 17 февраля 2009
Принципы бухгалтерского учета
Остановимся на принципах, включенных в официальный документ – Положение по бухгалтерскому учету Учетная политика организации (ПБУ 1/2008), утвержденное Приказом Минфина России от 6 октября 2008г. №106Н, и рассмотрим их содержимое Принципы допущения Принципы требования
User Qiwir : 26 марта 2013
5 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине "Метрология, стандартизация, сертификация". Билет 9.
Задача 09.1. В нормальных условиях получен ряд из шести наблюдений: 10,8 В; 10,5 В; 9,25 В; 9,25 В; 9,6 В; 10,1 В. Определить результат измерения, оценку среднеквадрати-ческого отклонения результата измерения и доверительный интервал случайной составляющей результата измерения при доверительной вероятности 0,95. Задача 09.2. Определить среднеквадратическое значение напряжения, если показание вольтметра с преобразователем среднеквадратических значений равно 60 В. Вольтметр проградуирован в сред
User freelancer : 16 апреля 2016
50 руб.
up Наверх