Обработка и анализ данных. Вариант №5
-
Категории:
СибГУТИ, Обработка экспериментальных данных , Работа Контрольная
-
Добавлен:
01.12.2021
-
Размер:
2 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
FF1F7B82-A76F-476A-BC39-6F560F2EC535.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации
Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации
Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 01.12.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 01.12.2021
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Вариант 2
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Задание 2
Разработать программу для
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
1200 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
IT-STUDHELP
: 19 июля 2023
Вопрос №1
Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов):
методы визуализации
нейронные сети
полиномиальные нейронные сети
деревья решений
Вопрос №2
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов):
неструктурированной информации
структурированной информации
неоднородной информации
однородной информации
распределенной и значительной по объему информации
информации,
IT-STUDHELP
: 19 июля 2023
490 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
IT-STUDHELP
: 3 апреля 2023
Вопрос №1
Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы.
критерием соответствия
критерием согласия
критерием принятия
достаточным критерием
Вопрос №2
К вторичным источникам данных не относится:
поиск в Internet
маркетинговые исследования
специальные издания и журналы
покупка готовых данных у специализирующихся компаний
Вопрос №3
С помощью какого метода нельзя решить за
IT-STUDHELP
: 3 апреля 2023
490 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Контрольная работа
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas,
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
1750 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
hellofromalexey
: 11 марта 2026
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
hellofromalexey
: 11 марта 2026
250 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
romanovpavel
: 23 января 2025
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Уст
romanovpavel
: 23 января 2025
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
SibGUTI2
: 27 июля 2024
300 руб.
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Обработка и анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Являются ли метрики данными?
да, если приводят к отличному результату
нет
в вопросе не хватает информации
да, если все согласны
да, если они записаны
Вопрос №2
Что такое «витрина данных»?
витрина, где выставлены данные
единица измерения данных в хранилище
срез хранилища данных
промежуточный уровень хранилища
Вопрос №3
Алгоритм кластеризации последовательностей подходит для решения следующих задач (укажите несколько вариантов):
нахождение групп схожих элементов
п
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
800 руб.
Другие работы
Лабораторные работы №№1,2,3 по дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант №0
IT-STUDHELP
: 9 июля 2020
Язык программирования: Javascript
Лабораторная работа No1. Решения систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса
Задание на лабораторную работу. Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце.
Вариант 0.
{█(2x_1-2x_2-4x_3-2x_4+3x_5=-22@8x_1+8x_2-6x_3-7x_4-4x_5=-72@4x_1-3x_2-x_3-8x_4+2x_5=-15@10x_1-5x_2+4x_3+x_4+7x_5=69@-7x_1-5x_2+7x_3+3x_4-6x_5=70)
Лабораторная работа No2. Моделирование матричной игры 2×2
Задание
IT-STUDHELP
: 9 июля 2020
900 руб.
Создание базы данных на Access 2007 на примере телефонного справочника
procop
: 17 января 2009
Разработка базы данных ''Телефонный справочник средствами Microsoft Access
Содержание
стр.
Введение
1. Проектирование базы данных 3
2. Структуры таблиц 5
3. Отображение связей 6
4. Построение форм 7
5. Запросы 10
6. формы «Поиск по телефону» и «Поиск по фамилии» 11
7. Создание отчета
procop
: 17 января 2009
Экономика предприятия (решение 5 заданий)
тантал
: 28 сентября 2013
Задача 1
Определите объем товарной, валовой и реализованной продукции исходя из следующих данных:
Таблица 1 - Исходные данные деятельности предприятия
Показатели Сумма, млн. руб.
Выпущено изделий для реализации на сторону 44,0
Прочая продукция для реализации на сторону 2,0
Стоимость выполненных на сторону работ 8,0
Стоимость полуфабрикатов для реализации на сторону 1,0
Стоимость основных фондов собственного производства 1,2
Стоимость незавершенного производства:
- на начало периода;
- на конец п
тантал
: 28 сентября 2013
60 руб.
2 задачи. Экономика предприятия.
studypro3
: 15 июля 2021
Задание 1.
Сравнить уровень экономической безопасности по четырем странам в разрезе 11 основных показателей.
Показатели Пороговые значения Россия Германия Япония США
Задание 2.
Рассчитать уровень экономической безопасности субъекта РФ (по выбору студента) за предыдущий год.
На примере Московской области
studypro3
: 15 июля 2021
300 руб.
