Онлайн-Тест по дисциплине: Анализ данных

Вопрос №1
На этапе изучения данных проводится:

поиск статистических характеристик, сравнение полученных результатов с представлениями о предметной области

определение источников данных для анализа

поиск и определение связей столбцов и таблиц

построение структуры данных, которые будут использоваться моделью

Вопрос №2
При помощи метода деревьев решений решаются задачи …

кластеризации и прогнозирования

классификации и кластеризации

классификации и прогнозирования

кластеризации, классификации и прогнозирования

Вопрос №3
Деревья решений относится к группам:

статистических методов

методов на основе уравнений

методов кросс-табуляции

логических методов

Вопрос №4
Машинное обучение — это:

специализированный программный решение (или набор решений), который включает в себя все инструменты для извлечения закономерностей из сырых данных
эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основе данных, описывающих свойства объектов

набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, что и отвечает ему правильный выходной результат

подразделение искусственного интеллекта изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться на данных

Вопрос №5
Область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных – это:

топологический анализ данных

интеграция данных

анализ данных

исследование данных

Вопрос №6
Технология, которая упорядочивает большие коммерческие базы данных и поддерживает сложный анализ – это:

системы оперативной аналитической обработки

средства построения хранилищ данных

системы бизнес-анализа

системы интеллектуального анализа данных

Вопрос №7
На какой стадии Data Mining выполняется технология дистилляции шаблонов?

прогностическое моделирование

анализ исключений

свободный поиск

Вопрос №8
Целью интеллектуального анализа данных является:

обнаружение явных закономерностей в наборах данных

обнаружение неявных закономерностей в наборах данных

структурирование набора данных

быстрый поиск нужной информации в базе данных

Вопрос №9
К вторичным источникам данных не относится:

поиск в Internet

маркетинговые исследования

специальные издания и журналы

покупка готовых данных у специализирующихся компаний

Вопрос №10
Выберете, какими могут быть переменные данные:

числовые

дискретные

символьные

непрерывные

Вопрос №11
Основные свойства знаний:

знания должны быть новые, ранее неизвестные

знания должны быть нетривиальны

знания должны быть применимы на новых данных с достаточно высокой степенью достоверности и приносить выгоду при их применении

знания должны быть доступны для понимания человеку

Вопрос №12
Для какой шкалы применимы только такие операции как равно, не равно, больше, меньше?

номинальная шкала (nominal scale)

порядковая шкала (ordinal scale)

относительная шкала (ratio scale)

дихотомическая шкала (dichotomous scale)

Вопрос №13
На какие две группы подразделяются методы Data Mining по принципу работы с исходными обучающими данными?

статистические методы

кибернетические методы

непосредственное использование данных или сохранение данных

выявление и использование формализованных закономерностей

Вопрос №14
Общее представление о том, где сосредоточены значения переменной, дает:

мода

эксцесс

медиана

дисперсия

Вопрос №15
В основу технологии Data Mining положена концепция:

шаблонов

единого окна

интерфейса

баз данных

Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 01.04.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru