Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10

Цена:
1000 руб.

Состав работы

material.view.file_icon A00B41B7-1181-4AA7-B4DA-883E141FF192.rar [ 76 KB ]
material.view.file_icon кр
material.view.file_icon Контрольная работа.docx [ 87 KB ]
material.view.file_icon Контрольная работа_1.R [ 884 bytes ]
material.view.file_icon Контрольная работа_2.R [ 1 KB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа по методам классификации
 Выбор варианта: N = 9
 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=1.
 Обучающая последовательность и тестовый объект:
1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8).
 Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1.
 Весовая функция:
 1) — метод ближайших соседей.
 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=7.
 Обучающая последовательность и тестовый объект:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестовый объект x’=(4,9).
 Задание:
 Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 04.04.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №10
Контрольная работа Вариант No10 Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №10 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения
Задание Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки. Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6 Вариант весовой
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Владислав161 : 21 марта 2024
300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 9 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=1. Обучающая последовательность и тестовый объект: 1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1. Весовая функция: 1) — метод ближайших соседей. Вариант выборки для мет
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1350 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User holm4enko87 : 21 июля 2025
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26
Вариант No26 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 26 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8. Обучающая последовательность и тестовый объект: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2. Весовая функция: 2)
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 10 октября 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №11
Вариант No11 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 11 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3. Обучающая последовательность и тестовый объект: 3) (X,Y)={(1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзенов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 10 октября 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №11 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Контрольная работа Вариант №18 Выбор варианта: N = 18 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 10) (X,Y)={(6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (1
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo

Другие работы

Теплотехника 19.03.04 КубГТУ Задача 3 Вариант 59
Определить поверхность нагрева рекуперативного газовоздушного теплообменника при прямоточной и противоточной схемах движения теплоносителей, если объемный расход нагреваемого воздуха при нормальных условиях Vн, средний коэффициент теплопередачи от продуктов сгорания к воздуху k, начальные и конечные температуры продуктов сгорания и воздуха соответственно равны t′1, t″1, t′2, t″2. Изобразить для обоих случаев графики изменения температуры теплоносителей от величины поверхности теплообмена. Ук
Задачи Теплотехника
User Z24 : 20 января 2026
200 руб.
Теплотехника 19.03.04 КубГТУ Задача 3 Вариант 59
Курсовая работа Тема: «Формальные языки и грамматики» Дисциплина: «Теория языков программирования и методы трансляции». Вариант 4
Содержание Введение Глава 1. Формальные языки и грамматики 1.1 Языки и цепочки символов 1.1.1 Цепочки символов и операции над ними 1.1.2 Понятие языка. Способы задания языков 1.1.3 Особенности языков программирования 1.2 Определение грамматики 1.2.1 Понятие грамматики и формальное определение. Форма Бэкуса-Наура 1.2.2 Другие способы задания грамматик 1.3 Классификация языков и грамматик 1.3.1 Классификация грамматик по Хомскому 1.3.2 Классификация языков 1.4 Вывод и выводимость 1.4.1 Цепочки в
СибГУТИ Программирование Работа Курсовая
User xtrail : 30 марта 2013
450 руб.
promo
СИБИТ_Кейс_Налоги
Задание Организация занимается оптовой и розничной торговлей. Имеются следующие данные за отчетный период: Выручка от реализации детских товаров в оптовой торговле (в том числе НДС) составила: в апреле – 650000 руб., в мае – 390000 руб., в июне – 250000 руб., Выручка от реализации товаров в розничной торговле составила: в апреле – 450000 руб., в мае – 2700000 руб., в июне – 300000 руб., Ставка НДС – 18%; Установите, имеет ли организация право на освобождение от исполнения обязанностей плате
Задачи Налоги и налогообложение СИБИТ
User gerasimov74 : 24 июля 2019
150 руб.
Теплотехника СФУ 2017 Задача 3 Вариант 53
По стальной трубе, внутренний и внешний диаметр которой соответственно d1 и d2, а коэффициент теплопроводности λ = 40 Вт/(м·К), течёт газ со средней температурой t1. Коэффициент теплоотдачи от газа к стенке α1. Снаружи труба охлаждается водой с температурой t2. Коэффициент теплоотдачи от стенки к воде α2. Определить коэффициент теплопередачи К от газа к воде, тепловой поток на один метр длины трубы ql и температуры поверхностей трубы. Ответить на вопрос. При каких значениях d2/d1 (близких
Задачи
User Z24 : 30 декабря 2026
150 руб.
Теплотехника СФУ 2017 Задача 3 Вариант 53
up Наверх