Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных.
В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка R и базовые подходы, такие как ввод исследуемых данных, их преобразование и анализ при помощи линейной регрессии, а также графическое представление анализируемых данных.
В лабораторной работе предполагается 2 способа ввода:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
Требуется проанализировать функцию, значения которой задано при помощи формулы Y=X^(1/2)+tg(X). При формировании данных создаётся не менее 30 пар значений. Скрипт может считывать/формировать данные, по данным данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике (рис. 1).
Рисунок 1 – Исходные данные, модель и прогнозное значение
Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями (листинг No 1), вывод исходных данных в табличном виде (файл «Data.csv»), полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта (листинг No 2) и график (рис. 1). Была выбрана 5-я степень полинома для построения модели, в данном случае координаты прогнозного значения — (5.5, 3.0).
Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных.
В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка R и базовые подходы, такие как ввод исследуемых данных, их преобразование и анализ при помощи линейной регрессии, а также графическое представление анализируемых данных.
В лабораторной работе предполагается 2 способа ввода:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
Требуется проанализировать функцию, значения которой задано при помощи формулы Y=X^(1/2)+tg(X). При формировании данных создаётся не менее 30 пар значений. Скрипт может считывать/формировать данные, по данным данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике (рис. 1).
Рисунок 1 – Исходные данные, модель и прогнозное значение
Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями (листинг No 1), вывод исходных данных в табличном виде (файл «Data.csv»), полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта (листинг No 2) и график (рис. 1). Была выбрана 5-я степень полинома для построения модели, в данном случае координаты прогнозного значения — (5.5, 3.0).
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 04.04.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 04.04.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
IT-STUDHELP
: 4 апреля 2022
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 9
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=1.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1.
Весовая функция:
1) — метод ближайших соседей.
Вариант выборки для мет
1350 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются п
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
IT-STUDHELP
: 26 декабря 2022
Лабораторная работа
Вариант №21
Задание:
Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
IT-STUDHELP
: 14 ноября 2022
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Вариант 21
Задание:
Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
IT-STUDHELP
: 16 мая 2022
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35.
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант № 2
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2021
Вариант 2
Задание:
Данные об абитуриентах. Будем считать, что все абитуриенты уже много лет сдают 3 выпускных экзамена (математика, русский, физика) по 100 балльной системе. 4 столбца – год поступления (диапазон 1970-2010), средний балл по области по математике (диапазон 30-100), по русскому, по физике. Зависимая переменная – средняя сумма баллов, независимая переменная – средний балл по математике. Контрольное значение для прогноза 72.25.
500 руб.
Другие работы
Лабораторная работа №1 по дисциплине: "Методы и средства измерения компьютерной информации"
xtrail
: 23 октября 2013
Задание
1. Написать и отладить набор подпрограмм (функций), реализующих алгоритмы возведения в степень по модулю, вычисление наибольшего общего делителя, вычисление инверсии по модулю.
2. Используя написанные подпрограммы, реализовать систему Диффи-Хеллмана, шифры Шамира, Эль-Гамаля и RSA, в частности:
2.1. Для системы Диффи-Хеллмана с параметрами p = 30803, g = 2, XA = 1000, XB = 2000 вычислить открытые ключи и общий секретный ключ.
2.2 Для шифра Шамира с параметрами p = 30803, g = 2, cA = 50
350 руб.
Волхонский А.Е. Лекции по строительной механике самолёта
Aronitue9
: 16 января 2012
Российский государственный технологический университет им. К. Э. Циолковского. 2004. - 81 с.
Содержание:
Распределение усилий по элементам конструкций.
Основные принципы соединения простейших элементов в силовую схему.
Определение нормальных напряжений при изгибе тонкостенных конструкций.
Расчёт касательных напряжений.
5 руб.
Экзаменационный вопрос № 20 по дисциплине: Отечественная история
Amor
: 16 октября 2013
Экзаменационный вопрос № 20 по дисциплине: Отечественная история
Вопрос:
Россия в Первой Мировой войне.
Ответ:
Причин, почему началась первая мировая война очень много, но различные ученые и различные записи тех лет говорят нам о том, что главная причина заключается в том, что ..........
60 руб.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 по дисциплине «Проектирование и эксплуатация сетей связи»
mike0307
: 11 мая 2022
ЗАДАЧА 1
Расчет оборудования узла мультисервисного доступа (УМСД)
ЗАДАЧА 2
Расчёт транспортного ресурса сети широкополосного доступа (ШПД), построенной по технологии GPON
1000 руб.