Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
500 Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10ID: 224873Дата закачки: 04 Апреля 2022 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Лабораторная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных. В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка R и базовые подходы, такие как ввод исследуемых данных, их преобразование и анализ при помощи линейной регрессии, а также графическое представление анализируемых данных. В лабораторной работе предполагается 2 способа ввода: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции Требуется проанализировать функцию, значения которой задано при помощи формулы Y=X^(1/2)+tg(X). При формировании данных создаётся не менее 30 пар значений. Скрипт может считывать/формировать данные, по данным данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике (рис. 1). Рисунок 1 – Исходные данные, модель и прогнозное значение Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями (листинг № 1), вывод исходных данных в табличном виде (файл «Data.csv»), полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта (листинг № 2) и график (рис. 1). Была выбрана 5-я степень полинома для построения модели, в данном случае координаты прогнозного значения — (5.5, 3.0).   Комментарии: Оценка: Зачет Дата оценки: 04.04.2022 Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 56,6 Кбайт Фаил: ![]() ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 8 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Методы машинного обучения. / Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Вход в аккаунт: