Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных.
В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка R и базовые подходы, такие как ввод исследуемых данных, их преобразование и анализ при помощи линейной регрессии, а также графическое представление анализируемых данных.
В лабораторной работе предполагается 2 способа ввода:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
Требуется проанализировать функцию, значения которой задано при помощи формулы Y=X^(1/2)+tg(X). При формировании данных создаётся не менее 30 пар значений. Скрипт может считывать/формировать данные, по данным данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике (рис. 1).
Рисунок 1 – Исходные данные, модель и прогнозное значение
Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями (листинг No 1), вывод исходных данных в табличном виде (файл «Data.csv»), полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта (листинг No 2) и график (рис. 1). Была выбрана 5-я степень полинома для построения модели, в данном случае координаты прогнозного значения — (5.5, 3.0).
Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных.
В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка R и базовые подходы, такие как ввод исследуемых данных, их преобразование и анализ при помощи линейной регрессии, а также графическое представление анализируемых данных.
В лабораторной работе предполагается 2 способа ввода:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
Требуется проанализировать функцию, значения которой задано при помощи формулы Y=X^(1/2)+tg(X). При формировании данных создаётся не менее 30 пар значений. Скрипт может считывать/формировать данные, по данным данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике (рис. 1).
Рисунок 1 – Исходные данные, модель и прогнозное значение
Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями (листинг No 1), вывод исходных данных в табличном виде (файл «Data.csv»), полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта (листинг No 2) и график (рис. 1). Была выбрана 5-я степень полинома для построения модели, в данном случае координаты прогнозного значения — (5.5, 3.0).
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Дата оценки: 04.04.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 04.04.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
IT-STUDHELP
: 4 апреля 2022
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 9
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=1.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1.
Весовая функция:
1) — метод ближайших соседей.
Вариант выборки для мет
1350 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются п
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
IT-STUDHELP
: 26 декабря 2022
Лабораторная работа
Вариант №21
Задание:
Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
IT-STUDHELP
: 14 ноября 2022
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Вариант 21
Задание:
Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
IT-STUDHELP
: 16 мая 2022
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35.
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант № 2
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2021
Вариант 2
Задание:
Данные об абитуриентах. Будем считать, что все абитуриенты уже много лет сдают 3 выпускных экзамена (математика, русский, физика) по 100 балльной системе. 4 столбца – год поступления (диапазон 1970-2010), средний балл по области по математике (диапазон 30-100), по русскому, по физике. Зависимая переменная – средняя сумма баллов, независимая переменная – средний балл по математике. Контрольное значение для прогноза 72.25.
500 руб.
Другие работы
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 4 Вариант 21
Z24
: 5 февраля 2026
Воздух течет внутри трубы, имея среднюю температуру tв, давление р1=1 МПа и скорость ω.
Определить коэффициент теплоотдачи от трубы к воздуху α1, а так же удельный тепловой поток q, если внутренний диаметр трубы d1, толщина ее δ и теплопроводность λ=20 Вт/(м·К). Температура и коэффициент теплоотдачи горячих газов, омывающих трубу, соответственно равны t2 и α2.
150 руб.
Задачник по процессам тепломассообмена Задача 1.37 Вариант 3а
Z24
: 23 октября 2025
В нагревательной печи, где температура газов tж1, стенка сделана из трех слоев: динасового кирпича толщиной 60 мм, красного кирпича толщиной 250 мм и снаружи слоя изоляции толщиной δиз. Воздух в цехе имеет температуру tж2. Коэффициент теплоотдачи в печи от газов к стенке α1, снаружи от изоляции к воздуху α2. Найти коэффициент теплопередачи от газов к воздуху, потери теплоты через стенку, температуры на поверхностях всех слоев. Построить график температур в стенке.
180 руб.
Лабораторная работа №1,2,3 по дисциплине: Оптимизирующие компиляторы. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 2 апреля 2020
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»
Цели работы
1. Изучение методики измерения времени работы подпрограммы.
2. Изучение приемов повышения точности измерения времени работы подпрограммы.
3. Изучение способов измерения времени работы подпрограммы.
4. Измерение времени работы подпрограммы в прикладной программе.
5. ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность ра
1000 руб.
Высшая математика (часть 1). Экзаменационная работа. Билет 10
JonFree
: 12 сентября 2020
Noпп Содержание вопроса
1 Укажите верный ответ
2 Укажите номера всех подходящих вариантов
3 Укажите верную последовательность
4
Укажите номер верного варианта
5 Укажите номера всех подходящих вариантов
6 Укажите номер верного варианта
7 Укажите номер верного варианта
8 Укажите верный ответ
9 Укажите номер верного варианта
10 Укажите номер верного варианта
11
Укажите верный ответ
12
Укажите номера всех подходящих вариантов
13
Укажите номер верного варианта
14
Укажите номер
200 руб.