Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10

Цена:
500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 9B79829D-B5A8-4A7B-8B2A-FEE85FDE3563.rar [ 57 KB ]
material.view.file_icon лаба
material.view.file_icon Data.csv [ 22 KB ]
material.view.file_icon Data.txt [ 15 bytes ]
material.view.file_icon Лабораторная работа.docx [ 51 KB ]
material.view.file_icon Лабораторная_работа.R [ 1 KB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R

 Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных.
 В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка R и базовые подходы, такие как ввод исследуемых данных, их преобразование и анализ при помощи линейной регрессии, а также графическое представление анализируемых данных.
 В лабораторной работе предполагается 2 способа ввода:
 Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
 Данные задаются при помощи функции
 Требуется проанализировать функцию, значения которой задано при помощи формулы Y=X^(1/2)+tg(X). При формировании данных создаётся не менее 30 пар значений. Скрипт может считывать/формировать данные, по данным данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике (рис. 1).



Рисунок 1 – Исходные данные, модель и прогнозное значение
 Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями (листинг No 1), вывод исходных данных в табличном виде (файл «Data.csv»), полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта (листинг No 2) и график (рис. 1). Была выбрана 5-я степень полинома для построения модели, в данном случае координаты прогнозного значения — (5.5, 3.0).

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 04.04.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 9 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=1. Обучающая последовательность и тестовый объект: 1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2), (11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1. Весовая функция: 1) — метод ближайших соседей. Вариант выборки для мет
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1350 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Лабораторная работа Задание: 4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются п
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Лабораторная работа Задание: 7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Лабораторная работа Задание: 8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа Вариант №21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате
СибГУТИ Работа Конкурсная Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35. Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 16 мая 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант № 2
Вариант 2 Задание: Данные об абитуриентах. Будем считать, что все абитуриенты уже много лет сдают 3 выпускных экзамена (математика, русский, физика) по 100 балльной системе. 4 столбца – год поступления (диапазон 1970-2010), средний балл по области по математике (диапазон 30-100), по русскому, по физике. Зависимая переменная – средняя сумма баллов, независимая переменная – средний балл по математике. Контрольное значение для прогноза 72.25.
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 13 апреля 2021
500 руб.
promo

Другие работы

Лабораторная работа №3 по дисциплине: Основы теории цепей. Вариант 1
Лабораторная работа № 3 Резонансы напряжений и токов в электрических цепях 1. Цель работы Исследование явления резонанса в последовательном и параллельном контурах, их частотных характеристик, влияния нагрузки на свойства контуров. 2. Подготовка к выполнению работы При подготовке к работе необходимо изучить явления электрического резонанса в последовательном и параллельном контурах, основные расчетные соотношения, частотные характеристики контуров, влияние нагрузки на свойства контуров (парагр
Основы теории цепей ДО СИБГУТИ Работа Лабораторная
User Учеба "Под ключ" : 10 декабря 2022
400 руб.
promo
Экзаменационная работа по дисциплине «Организация, нормирование и оплата труда». Билет № 8
Вариант № 8 1. Проблемы нормирования труда в современных экономических условиях. 2. Правила проведения групповой и индивидуальной фотографий рабочего времени . 3. Что можно рассчитать по формуле: . 4. Чем отличается норма времени от нормы выработки. 5. Задача. Задача Сортировщик в течение смены (7 часов) сортирует простые письма, заказные письма и бандероли. Установленные часовые нормы следующие: • 2100 простых писем в час; • 1600 заказных писем в час; • 1200 бандеролей в час. В результ
СибГУТИ Управление персоналом Работа Экзаменационная
User mersedeska : 19 января 2012
250 руб.
Соціально-психологічні чинники адиктивної поведінки підлітків
ВСТУП Розділ 1. ПОНЯТТЯ, СУТНІСТЬ ТА ВИДИ АДИКЦІЇ 1.1. Підходи до визначення понять «адикція» і «адиктивна поведінка» 1.2. Види адитивної реалізації, механізм розвитку і деструктивна сутність адиктивної поведінки Розділ 2. СОЦІАЛЬНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ЧИННИКИ АДИКТИВНОЇ ПОВЕДІНКИ ПІДЛІТКІВ 2.1 Вплив соціального середовища на формування адиктивної поведінки підлітків 2.2 Психологічні особливості підліткового віку, як фактор ризику формування адиктивної поведінки Розділ 3. ПСИХОЛОГІЧНА ЗАЛЕЖ
Психология Работа
User alfFRED : 13 октября 2013
Экскаватор одноковшовый с ковшом ёмкостью 1 м2
Представлено 4 чертежа. 1. Главный вид (А1) 2. Механизм передвижения (А1) 3. Механизм поворота (А1) 4. Рабочее оборудование (А1) Технические характеристики экскаватора: Масса эксплутационная, т 29 Давление на грунт, кПа 0,75 Частота вращения платформы, об/мин 5,6 Продолжительность рабочего цикла, с 20 Максимальная скорость передвижения, км/ч 2,4 Параметры рабочего оборудования: Емкость ковша геометрическая, м 1 Наибольший радиус копания, м 8,93 Радиус копания при работе рукоятью, м 9,87 Ра
******* Не известно Строительные машины и оборудование Чертежи
User MagicT : 18 августа 2015
25 руб.
Экскаватор одноковшовый с ковшом ёмкостью 1 м2
up Наверх