Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

200

Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных

ID: 225516
Дата закачки: 28 Апреля 2022
Продавец: WILDPOWER (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Контрольная
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
 Исходные данные для примера

Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц   
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14075 13786
май 15009 14731 17147
июнь 13439 13731 18111
июль 12736 14412 16663
август 13153 16463 16442
сентябрь 13321 15391 16325
октябрь 12604 14424 12145
ноябрь 14456 16517 14933
декабрь 13112 16003 15621

Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
 линейной;
 параболической;
 экспоненциальной;
 степенной;
 показательной;
 гиперболической.

Параметры уравнения ( , и ) найдем по методу наименьших квадратов.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е.

(2.1)
где – расчетные значения исходного ряда;
– фактические значения исходного ряда;
n – число наблюдений.

 

3.1 Построение линейного тренда

Найдем параметры уравнения линейной регрессии.
f(t)=a_0+a_1*t
 (3.1)

Для этого составим систему уравнений относительно a_0 и a_1:

{█(n*a_0+a_1∑t_i=∑y_i@a_0∑t_i+a_1∑t_i^2=∑t_i*y_i )┤
 (3.2)
Решая данную систему, найдем искомые оценки параметров:
a_1=(¯(y*t)-¯y*¯t)/(¯(t^2 )-¯t^2 )

a_0=¯y-a_1*¯t
Значения t_i и y_i нам известны, это данные наблюдений. Обозначив месяцы как ряд натуральных чисел – 1, 2, 3, … 36, рассчитаем параметры уравнения тренда. В таблице 3.1 представлен расчет вспомогательных величин (
t_i*y_i, t_i^2).


Комментарии: Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Основы обработки данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 14.02.2022
Рецензия:Уважаемая,

Лизнева Юлия Сергеевна

Размер файла: 218,7 Кбайт
Фаил: Упакованные файлы (.zip)

   Скачать

   Добавить в корзину


    Скачано: 3         Коментариев: 0


Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

Лабораторные работы №1-5 По дисциплине: метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №13.
СИНЕРГИЯ Экономика и финансы организации - Тест 90 балоов 2023 год
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Управление проектами Тест 90 из 100 баллов 2023 год
СИНЕРГИЯ Инженерно-техническая поддержка сопровождения информационных систем Колледж Тест 96 баллов 2024 год
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Мультимедийная техника и технология производства аудиовизуальных программ. Вариант №1
Контрольная и Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Сетевые базы данных. Вариант №3
Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант 5
Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами.

Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Основы обработки данных / Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!