Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14075 13786
май 15009 14731 17147
июнь 13439 13731 18111
июль 12736 14412 16663
август 13153 16463 16442
сентябрь 13321 15391 16325
октябрь 12604 14424 12145
ноябрь 14456 16517 14933
декабрь 13112 16003 15621
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
линейной;
параболической;
экспоненциальной;
степенной;
показательной;
гиперболической.
Параметры уравнения ( , и ) найдем по методу наименьших квадратов.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е.
(2.1)
где – расчетные значения исходного ряда;
– фактические значения исходного ряда;
n – число наблюдений.
3.1 Построение линейного тренда
Найдем параметры уравнения линейной регрессии.
f(t)=a_0+a_1*t
(3.1)
Для этого составим систему уравнений относительно a_0 и a_1:
{█(n*a_0+a_1∑t_i=∑y_i@a_0∑t_i+a_1∑t_i^2=∑t_i*y_i )
(3.2)
Решая данную систему, найдем искомые оценки параметров:
a_1=( ̄(y*t)- ̄y* ̄t)/( ̄(t^2 )- ̄t^2 )
a_0= ̄y-a_1* ̄t
Значения t_i и y_i нам известны, это данные наблюдений. Обозначив месяцы как ряд натуральных чисел – 1, 2, 3, ... 36, рассчитаем параметры уравнения тренда. В таблице 3.1 представлен расчет вспомогательных величин (
t_i*y_i, t_i^2).
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14075 13786
май 15009 14731 17147
июнь 13439 13731 18111
июль 12736 14412 16663
август 13153 16463 16442
сентябрь 13321 15391 16325
октябрь 12604 14424 12145
ноябрь 14456 16517 14933
декабрь 13112 16003 15621
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
линейной;
параболической;
экспоненциальной;
степенной;
показательной;
гиперболической.
Параметры уравнения ( , и ) найдем по методу наименьших квадратов.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е.
(2.1)
где – расчетные значения исходного ряда;
– фактические значения исходного ряда;
n – число наблюдений.
3.1 Построение линейного тренда
Найдем параметры уравнения линейной регрессии.
f(t)=a_0+a_1*t
(3.1)
Для этого составим систему уравнений относительно a_0 и a_1:
{█(n*a_0+a_1∑t_i=∑y_i@a_0∑t_i+a_1∑t_i^2=∑t_i*y_i )
(3.2)
Решая данную систему, найдем искомые оценки параметров:
a_1=( ̄(y*t)- ̄y* ̄t)/( ̄(t^2 )- ̄t^2 )
a_0= ̄y-a_1* ̄t
Значения t_i и y_i нам известны, это данные наблюдений. Обозначив месяцы как ряд натуральных чисел – 1, 2, 3, ... 36, рассчитаем параметры уравнения тренда. В таблице 3.1 представлен расчет вспомогательных величин (
t_i*y_i, t_i^2).
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Основы обработки данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 14.02.2022
Рецензия:Уважаемая,
Лизнева Юлия Сергеевна
Оценена Ваша работа по предмету: Основы обработки данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 14.02.2022
Рецензия:Уважаемая,
Лизнева Юлия Сергеевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Кристина110
: 11 декабря 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
1200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Roma967
: 6 февраля 2025
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 9
xtrail
: 2 января 2025
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент ва
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 08
xtrail
: 2 января 2025
ЧАСТЬ No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача: Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
261 260 258 263 257 260 259 264 261 260 264 261 265
261 260 263 260 260 259 260 258 265 259 265 261 258
259 259 258 262 264 258 259 263 266 259 261 266 262
259 262 261 266 262 259 262 261
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Варипнт 9
Учеба "Под ключ"
: 26 декабря 2024
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №1
xtrail
: 26 июля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 1
январь 10956
февраль 11624
март 12551
апрель 13415
май 11499
июнь 11997
июль 12679
август 12330
сентябрь 14309
октябрь 12359
ноябрь 11471
декабрь 12393
январь 12739
февраль 13992
март 13213
апрель 14459
май
1300 руб.
Другие работы
Электроснабжение газоперекачивающей компрессорной станции
1000000
: 10 февраля 2013
Введение
1. Общая часть
1.1 Краткая характеристика технологического процесса
1.2 Требования к надежности электроснабжения
1.3 Выбор напряжения, мощности и типа трансформаторов
1.4 Определение расчётных нагрузок цехов
1.5 Выбор схемы электроснабжения
2. Специальная часть
2.1 Проектирование системы электроосвещения станции
2.2 Проектирование сети электроснабжения компрессорного цеха
2.3 Расчёт токов короткого замыкания в сети 0,4 кВ
500 руб.
Психологічні проблеми сімейного подружжя
Qiwir
: 12 октября 2013
План
Вступ
1. Стратегії ведення сімейної суперечки (методичні рекомендації)
1.1 Подружні взаємини і психологічна допомога молодому подружжю
2. Батьківські стосунки і психологічні проблеми у вихованні дітей
Висновок
Список використаної літератури
Вступ
Психологічна сумісність є достатньо ефективною співпрацею шлюбних партнерів в багатообразних видах сімейної діяльності, узгоджений розподіл праці, має рацію, обов'язків. Психологічна сумісність шлюбних партнерів заснована на взаємному по
10 руб.
Использование баз данных и СУБД для обработки экономической информации
evelin
: 12 апреля 2015
Введение. Базы данных и СУБД. Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Функции СУБД. Модели данных, поддерживаемые СУБД. Области применения баз данных в экономике. Обзор наиболее популярных СУБД. Microsoft Access. Visual FoxPro. Выводы и предложения. Список использованной литературы.
35 руб.
Курсовая работа по дисциплине Базы данных
1455623
: 22 июня 2022
ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ
Задание представлены в файле «Задание для курсовой работы»,
содержита название конкретной предметной области, для которой необходимо:
- сформулировать цель проектирования базы данных;
- описать возможного пользователя базы данных;
- определить круг запросов и задач, которые предполагается решать с
использованием созданной базы данных;
Для построения концептуальной модели предметной области
рекомендуется придерживаться следующей последовательности действий.
1. Описать п
700 руб.