Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 2. Работа с файлами. Списки. Вариант ОБЩИЙ
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него
сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью
реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных
преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в
ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
Сортировка выбором
Сортировка вставками
Сортировка “Методом пузырька”
Сортировка Шелла
Быстрая сортировка
сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью
реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных
преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в
ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
Сортировка выбором
Сортировка вставками
Сортировка “Методом пузырька”
Сортировка Шелла
Быстрая сортировка
Дополнительная информация
Зачёт 2022г.
Похожие материалы
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки, Обработка и анализ данных, Вариант №02
romanovpavel
: 23 января 2025
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки
Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка
350 руб.
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки
Yaromir
: 19 мая 2023
Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
30 руб.
Лабораторные работы №2-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Лабораторные состоят из отчетов (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Лабораторная работа №2
Тема: Работа с файлами. Списки
Задание
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
- Сортировка выбором
- Сортировка вставками
900 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки
Задание.
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
- Сортировка выбором;
- Сортировка вставками;
- Сортировка «Методом пузырька»; (используется в данной работе)
- Сортировка Шелла;
-
500 руб.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа. Вариант ОБЩИЙ.
aleshin
: 22 октября 2022
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Ус
451 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
1400 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех (Быстрая сортировка)
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Лабораторная работа No2.
Работа выполнена для алгоритма быстрой сортировки
Работа с файлами. Списки
Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных
преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
Сортировка выбором
Сортировка вставками
Сортировка “Методом пузырька”
Сортировка Ш
350 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 3. Работа с БД. Вариант ОБЩИЙ
aleshin
: 22 октября 2022
Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.
451 руб.
Другие работы
Организация финансирования опытно-конструкторских и научно-исследовательских разработок
alfFRED
: 26 октября 2013
Содержание
Введение
1. Сущность и организация НИОКР в России
1.1 Содержание понятия НИОКР
1.2 Организация НИОКР
2. Поддержка НИОКР посредством внебюджетных фондов
2.1 Внебюджетные фонды как звено финансовой системы
2.2 Концепция развития фондов поддержки научно-технической деятельности и инноваций
Заключение
Список используемой литературы
Приложения
Введение
Оживление экономики, которое продолжалось благодаря девальвации рубля и благоприятной мировой конъюнктуре на большинство экспортных товаро
10 руб.
ИГ.01.06.02 - Эпюр 1. Задача №2
Чертежи СибГАУ им. Решетнева
: 23 октября 2021
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16
ИГ.01.06.02 - Эпюр 1. Задача 2
Построить сферу радиусом 25 мм, касательную к плоскости треугольника АВС в точке К.
А(150;35;80)
В(25;10;60)
С(100;100;10)
К(80;55;z)
В состав работы входят два файла:
- чертеж формата А3 в двух видах с сохранением всех линий построения, разрешение файла *.cdw (для открытия требуется программа компас не ниже 16 версии);
- аналогичный чертеж, пересохраненный как картинка в формат *.jpg
100 руб.
Конструирование утепленной ребристой плиты покрытия с фанерными обшивками
alfFRED
: 28 августа 2013
Содержание
1. Исходные данные
2. Проектирование сборных плит покрытия с деревянным ребристым каркасом
2.1 Исходные данные
2.2 Компановка поперечного сечения плиты
2.3 Расчётная схема плиты, нагрузка и усилия
2.4 Проверка прочности панели по нормальным напряжениям
2.5 Проверка растянутой обшивки с учётом сращивания листов фанеры на "ус" в расчётном сечении
2.6 Проверка сжатой обшивки на устойчивость
2.7 Проверка фанеры на скалывание по собственному клеевому шву
2.8 Провер
10 руб.
Методологические основы социально-экономического прогнозирования
Lokard
: 14 ноября 2013
Любой человек, вне зависимости от желания, подсознательно и (или) сознательно прогнозирует последствия своих действий. Во все времена человечество (страны, регионы, группы людей, отдельные лица) старалось предвидеть события, которые могут произойти в будущем, чтобы быть готовым к их возможным последствиям, определить свое рациональное поведение с целью уберечь себя от негативных последствий и с максимально возможной эффективностью использовать в своих интересах положительные последствия будущих
5 руб.