Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6

F397A4DB-6BA1-4B9D-8EDD-5C1E0DCAFDA6.rar [55 KB]

Контрольная работа.docx [LibreOffice v6.1, 56 KB]

Контрольная_работа_1.R [1 KB]

Контрольная_работа_2.R [588 bytes]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:

Microsoft Word

Что делать, если файл не открывается

Описание

Контрольная работа

Вариант №6

Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 6
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=9.

Обучающая последовательность и тестовый объект:
9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,3), (7,14,3), (9,9,3), (1,12,3), (4,13,3), (8,9,3)}, тестовый объект x’=(6,10).

Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2.

Весовая функция:
2) — метод экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается ( q=0.75).
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}, тестовый объект x’=(6,1).
Задание:
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

------------------------------------------------------------------------------
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения

Классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений

Список литературы

Приложение А
Листинг № 1
Листинг № 2

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 26.12.2022г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6

Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 12 ноября 2022

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения

Задание Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки. Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6 Вариант весовой

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

Владислав161 : 21 марта 2024

300 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3

Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

holm4enko87 : 21 июля 2025

800 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №11

Вариант No11 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 11 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3. Обучающая последовательность и тестовый объект: 3) (X,Y)={(1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзенов

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 10 октября 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26

Вариант No26 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 26 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8. Обучающая последовательность и тестовый объект: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2. Весовая функция: 2)

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 10 октября 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17

Контрольная работа Вариант No17 Выбор варианта: N = 17 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №10

Контрольная работа Вариант No10 Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04

Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

1000 руб.

Менеджмент. 2-а задания. Теория коммуникаций.

Задание 1. Предмет теории и практики коммуникации, понятие «информационно-коммуникативное взаимодействие» Задание 2. Инструментарий для анализа проблемной ситуации

Менеджмент Практические занятия и отчеты

studypro3 : 22 июля 2020

500 руб.

Гидростатика и гидродинамика ТИУ Задача 2.8 Вариант 10

Определить время заполнения емкости водой, объем которой составляет W. Емкость заполняется из напорного бака, расположенного на высоте H. Вода поступает в емкость по трубопроводу диаметром d = 150 мм и длиной l = 90 м. На трубе имеются два вентиля с коэффициентом местного сопротивления ζв = 12 у каждого, четыре прямых колена без закругления (ζк = 1,5). Режим движения воды в трубопроводе турбулентный в зоне гидравлически шероховатых труб. Коэффициент гидравлического трения λ = 0,02. Абсолютная эк

Задачи

Z24 : 31 декабря 2026

150 руб.

Статистика. Контрольная работа, 5-й вариант

Задача №1 По данным таблицы 1.1 провести выравнивание динамического ряда методом укрупнения периодов и методом скользящей средней при n = 3. Фактический и теоретический ряд изобразить графически. Таблица 1.1 – Исходные данные Месяцы Объем продукции, тыс.ед. Январь 102 Февраль 110 Март 112 Апрель 99 Май 115 Июнь 112 Июль 106 Август 117 Сентябрь 105 Октябрь 102 Ноябрь 120 Декабрь 110 Задача №2 Используя данные, представленные в таблице 2.1, определить: 1. Индивидуальные индексы производительности

СибГУТИ Статистика Работа Контрольная

vlanproekt : 17 ноября 2013

290 руб.

Водопостачання та водовідведення

Вступ Характеристика клімату та геології м. Дніпропетровська Санітарно-технічне обладнання 10-ти поверхового будинку Технічна характеристика житлового будинку Вибір системи та схеми внутрішнього Трасування мережі Гідравлічний розрахунок мережі Розрахунок внутрішнього водопроводу Підбір лічильника води та визначення втрати напору в ньому Визначення потрібного напору на вводі будівлі Розрахунок системи гарячого водопостачання Каналізація Внутрішні водостоки Розрахунок автоматичної системи поже

Диплом и связанное с ним Водоснабжение и водоотведение

evelin : 1 декабря 2012

555 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6

Состав работы

Необходимые программы

Описание

Дополнительная информация

Похожие материалы

Другие работы

Вход