Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6

F397A4DB-6BA1-4B9D-8EDD-5C1E0DCAFDA6.rar [55 KB]

Контрольная работа.docx [LibreOffice v6.1, 56 KB]

Контрольная_работа_1.R [1 KB]

Контрольная_работа_2.R [588 bytes]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:

Microsoft Word

Что делать, если файл не открывается

Описание

Контрольная работа

Вариант №6

Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 6
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=9.

Обучающая последовательность и тестовый объект:
9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,3), (7,14,3), (9,9,3), (1,12,3), (4,13,3), (8,9,3)}, тестовый объект x’=(6,10).

Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2.

Весовая функция:
2) — метод экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается ( q=0.75).
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}, тестовый объект x’=(6,1).
Задание:
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

------------------------------------------------------------------------------
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения

Классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений

Список литературы

Приложение А
Листинг № 1
Листинг № 2

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 26.12.2022г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6

Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 12 ноября 2022

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения

Задание Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки. Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6 Вариант весовой

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

Владислав161 : 21 марта 2024

300 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3

Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

holm4enko87 : 21 июля 2025

800 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №11

Вариант No11 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 11 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3. Обучающая последовательность и тестовый объект: 3) (X,Y)={(1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзенов

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 10 октября 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №26

Вариант No26 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 26 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8. Обучающая последовательность и тестовый объект: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2. Весовая функция: 2)

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 10 октября 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17

Контрольная работа Вариант No17 Выбор варианта: N = 17 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №10

Контрольная работа Вариант No10 Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

1000 руб.

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04

Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

1000 руб.

Все работы по теории электрической связи .4 семестр. 6 вариант

Экзамен по ТЭС Билет№10 Курсовая по ТЭС Лаб №5 по ТЭС Лаб №4 по ТЭС Лаб №3 по ТЭС Лаб №2 по ТЭС Лаб №1 по ТЭС

СибГУТИ Работа Теория электрической связи

qqq21 : 13 октября 2011

81 руб.

Основы учения о бессознательном

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИЙ О БЕССОЗНАТЕЛЬНОМ 1.1 Предпосылки создания учения о бессознательном 1.2. Интеграция постулатов Фрейда и Юнга о бессознательном в современную психологию 2. МЕСТО БЕСОЗНАТЕЛЬНОГО В СТРУКТУРЕ ЛИЧНОСТИ 2.1 Структура личности по Фрейду 2.2 «Архетипы» и «комплексы» Юнга 2.3 Дальнейшее развитие учения о бессознательном ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ВВЕДЕНИЕ Личность, будучи сознательным субъектом, осознает не только окружающую его среду, но и себя самое в процессе

Философия Работа

Lokard : 16 ноября 2013

10 руб.

Теплотехника Задача 1.42

Определить давление на днище контейнера ракеты, установленной на подводной лодке, если днище находится на глубине 15,5 м, барометрическое давление при температуре 253,15 К составляет 0,1 МПа. Ответ: р=0,252 МПа.

Задачи Теплотехника

Z24 : 30 января 2026

120 руб.