Основы обработки данных. Контрольная работа. Вариант 4.
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2023
Учебное заведение: Сибирский Государственный Университет телекоммуникаций и информатики. Дистанционное обучение.
Преподаватель: Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Зачет.
Учебное заведение: Сибирский Государственный Университет телекоммуникаций и информатики. Дистанционное обучение.
Преподаватель: Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Зачет.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине Основы обработки данных Вариант 4
Khl
: 28 февраля 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 – Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4 1 2 3
Год
Месяц
январь 11470 15201 16333
февраль 12137 13959 17038
март 12758 13460 15605
апрель 11742 14631 16486
700 руб.
Основы обработки данных контрольная работа
s800
: 11 ноября 2025
Основы обработки данных.
Задание см. скриншот.
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 4
xtrail
: 28 июля 2024
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4
Первый год:
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
о
1300 руб.
Основы обработки данных. Лабораторная работа. Вариант 4.
Fockus
: 7 июля 2023
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие за-дачи:
1. Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
2. Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределе-ния.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокуп-ности X с эмпириче
200 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Контрольная работа 07 вариант - основы обработки данных
Andatra6699
: 7 апреля 2025
Задание 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
I=1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22 1,23 1,26 1,25
P=0,97
2E0=0,04
Задание 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666
500 руб.
Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные зна
200 руб.
Основы обработки данных. Контрольная работа. Вариант 6.
zcbr22
: 28 октября 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
300 руб.
Другие работы
СССР во второй половине 20-х гг.
Slolka
: 4 сентября 2013
В декабре 1925 г. состоялся XIV съезд ВКП (б), на котором были подведены итоги предыдущему развитию страны. Съезд отметил, что, несмотря на успехи восстановительного периода, экономика страны все еще оставалась отсталой. СССР оставался страной многоукладной, аграрной, промышленность давала лишь 32,4% всей продукции, а мелкое, в основном, единоличное хозяйство давало 67,6%. Преобладала легкая промышленность, тяжелая индустрия была развита слабо. В промышленности отсутствовал ряд важнейших отрасле
10 руб.
Контрольная работа: Дорожно-строительные материалы
alfFRED
: 28 августа 2013
1. Свойства дорожно-строительных материалов
Дорожно-строительные материалы в период эксплуатации в сооружении (дорожная одежда, мосты и др.) подвергаются воздействию внешних механических сил и физико-химических факторов окружающей среды. К внешним механическим воздействиям относят ударные и статические нагрузки от транспортных средств, массы элементов конструкций, механической работы, воды, льда, ветра.
Механические свойства — способность материала сопротивляться деформированию и разрушению по
10 руб.
Анализ платежеспособности и ликвидности предприятия
evelin
: 25 октября 2013
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Теоретические основы анализа платежеспособности и ликвидности предприятия
1.1 Экономическое содержание анализа платежеспособности и ликвидности предприятия
1.2 Методы анализа и оценки платежеспособности и ликвидности предприятия
1.3 Информационное обеспечение анализа платежеспособности и ликвидности предприятия
ГЛАВА 2. Анализ платежеспособности и ликвидности ООО «ТехАгро-Сибирь
2.1 Анализ имущественного положения предприятия
2.2 Анализ ликвидности баланса
2.3 Оценка по
10 руб.
ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ (ДВ 2.1). Вариант №05.
teacher-sib
: 6 февраля 2020
1. Геометрические параметры оптического волокна
Задача No1
Имеется оптическое волокно со следующими параметрами nс - абсолютный показатель преломления сердцевины волокна, nо - абсолютный показатель преломления оболочки волокна. Определить предельный (критический) угол ( ) падения луча на границу раздела сердцевина - оболочка, числовую апертуру оптического волокна (NA), апертурный угол ( ). Значения nс, nо приведены в таблице1
Таблица 1 – Исходные данные задачи No1
N 5
nс 1.490
600 руб.