Основы обработки данных. Контрольная работа. Вариант 4.
-
Категории:
Основы обработки данных, ДО СИБГУТИ, Работа Контрольная
-
Добавлен:
07.07.2023
-
Размер:
158 KB
-
Покупок:
3
-
Добавил:
Fockus
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
B5601D43-CBD9-424A-8B79-59944200329D.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2023
Учебное заведение: Сибирский Государственный Университет телекоммуникаций и информатики. Дистанционное обучение.
Преподаватель: Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Зачет.
Учебное заведение: Сибирский Государственный Университет телекоммуникаций и информатики. Дистанционное обучение.
Преподаватель: Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Зачет.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине Основы обработки данных Вариант 4
Khl
: 28 февраля 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 – Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4 1 2 3
Год
Месяц
январь 11470 15201 16333
февраль 12137 13959 17038
март 12758 13460 15605
апрель 11742 14631 16486
Khl
: 28 февраля 2023
700 руб.
Основы обработки данных контрольная работа
s800
: 11 ноября 2025
Основы обработки данных.
Задание см. скриншот.
s800
: 11 ноября 2025
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 4
xtrail
: 28 июля 2024
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4
Первый год:
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
о
xtrail
: 28 июля 2024
1300 руб.
Основы обработки данных. Лабораторная работа. Вариант 4.
Fockus
: 7 июля 2023
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие за-дачи:
1. Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
2. Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределе-ния.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокуп-ности X с эмпириче
Fockus
: 7 июля 2023
200 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
200 руб.
Контрольная работа 07 вариант - основы обработки данных
Andatra6699
: 7 апреля 2025
Задание 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
I=1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22 1,23 1,26 1,25
P=0,97
2E0=0,04
Задание 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666
Andatra6699
: 7 апреля 2025
700 руб.
Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные зна
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
200 руб.
Основы обработки данных. Контрольная работа. Вариант 6.
zcbr22
: 28 октября 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
zcbr22
: 28 октября 2024
300 руб.
Другие работы
Теория электрической связи
Arsikk
: 5 февраля 2021
Билет 11
1. Производительность и избыточность источника дискретных
сообщений.
2. Некогерентный приемник сигналов ОДФМ (схема сравнения фаз): схема, вероятность ошибки.
3. Гауссовский случайный шум с нулевым математическим ожиданием и дисперсией σ2 поступает на детектор огибающей. Определить, с какой вероятностью сигнал на выходе детектора превышает значение 3σ. Сущность задачи проиллюстрировать приведением выражений и графиков w(uвх), w(uвых).
Arsikk
: 5 февраля 2021
100 руб.
Характеристика веб-браузерів
Lokard
: 9 октября 2013
Зміст
Вступ
Поняття веб-браузера
Історія веб-браузерів
Типи web-браузерів
Альтернативні браузери
Офлайн браузери
Порівняльна характеристика браузерів
Висновок
Список використаних джерел
Вступ
Наш час увійде в історію людства як період становлення інформаційного суспільства, в якому інформація відіграє роль одного з основних ресурсів. Інформація сьогодні розглядається фахівцями як фактор, під впливом якого змінюються форми економічної діяльності, види й типи підприємств та установ, і н
Lokard
: 9 октября 2013
5 руб.
Існуючі конструкції розпушувачів
OstVER
: 6 января 2015
Розпушувач навісний зубовий ЗРДТ, застосовується для навішування на гусеничні трактори типу ДТ-75, тягового класу 3 т., призначений для розробки грунтів I і II категорій в трьох- або однозубій комбінації робочих органів.
Розпушувач виготовляється у виконанні «У» категорія 1 ГОСТ 15150.
Технічні характеристики:
Тип розпушувача зубовий навісної загального призначення
Індекс ЗРДТ
Кількість зубів 3 шт
Ширина захоплення, не менше 1330 мм
OstVER
: 6 января 2015
100 руб.
