Лабораторная работа №2 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант общий
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа No2
Тема: Построение графиков функции и плотности распределения.
Задание: Выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа закупаемых курток должны составлять куртки пятого роста (182-186 см). Предполагается что рост мужского населения распределен по нормальному закону.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин по нормальному распределению с заданными параметрами распределения (среднее значение и стандартное отклонение). Для генераций случайных величин необходимо использовать модуль анализа данных (электронная таблица Excel). После формирования набора случайных значений необходимо упорядочить весь полученный набор данных и сформировать значения функции плотности нормального распределения с использованием функции НОРМРАСП с аргументом интегральная=0. Значения функции распределения рассчитываются с использованием функции НОРМРАСП с аргументом интегральная=1.
Решение задачи ‒ величина составляющая разность между значениями функции распределения для заданного интервала (182-186 см): =НОРМРАСП(186;176;6;1)-НОРМРАСП(182;176;6;1).
Тема: Построение графиков функции и плотности распределения.
Задание: Выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа закупаемых курток должны составлять куртки пятого роста (182-186 см). Предполагается что рост мужского населения распределен по нормальному закону.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин по нормальному распределению с заданными параметрами распределения (среднее значение и стандартное отклонение). Для генераций случайных величин необходимо использовать модуль анализа данных (электронная таблица Excel). После формирования набора случайных значений необходимо упорядочить весь полученный набор данных и сформировать значения функции плотности нормального распределения с использованием функции НОРМРАСП с аргументом интегральная=0. Значения функции распределения рассчитываются с использованием функции НОРМРАСП с аргументом интегральная=1.
Решение задачи ‒ величина составляющая разность между значениями функции распределения для заданного интервала (182-186 см): =НОРМРАСП(186;176;6;1)-НОРМРАСП(182;176;6;1).
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Имитационное моделирование
5234
: 3 марта 2020
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
300 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №7
250 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №6
250 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Курсовая работа 2 вариант
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования
1.1 Основные понятия имитационного моделирования
1.2 Типовые задачи имитационного моделирования
1.3 Свойства системы имитационного моделирования
1.4 Этапы имитационного моделирования
2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания
2.2. Определение длительности переходного процесса систе
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Вопрос 7
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Системы массового обслуживания.
200 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадр
400 руб.
Имитационное моделирование
Elfa254
: 3 октября 2013
Введение
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реали
11 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант общий
Roma967
: 8 июля 2023
Лабораторная работа №3
Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте
400 руб.
Другие работы
Распространение дуговой сварки.
step85
: 15 ноября 2010
1.Отрытие дуговой сварки.
2. Что такое дуга.
3. Распространение дуговой сварки.
4.Зависимости от способа дуговой сварки.
5.Разновидности сварки.
6.Высказывание К.К.Хренова.
Открытие дуговой сварки
Замечательный русский изобретатель Н.Г.Славянов был по образованию инженером, металлургом.
Последняя четверть прошлого века явилась периодом становления электротехники-науки о процессах, связанных с практическим применением электрических явлений. 30-летний руководитель орудийных и м
Контрольная работа №1 по дисциплине: Дополнительные главы математического анализа Вариант: 1
konst1992
: 27 января 2018
1. Исследовать сходимость числового ряда
2. Найти интервал сходимости степенного ряда
3. Вычислить определенный интеграл с точностью до 0.001, разложив подынтегральную функцию в степенной ряд и затем проинтегрировать его почленно.
4. Разложить данную функцию f(x) в ряд Фурье
120 руб.
Проектирование мероприятий по техническому сервису МТП в ООО «Ирек» Сабинского района РТ
Рики-Тики-Та
: 19 декабря 2015
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЛНОСТИ ООО «ИРЕК» САБИНСКОКО РАЙОНА РТ 11
1.1 Местоположение, размеры и специализация хозяйства 11
1.2 Анализ обеспеченности хозяйства основными ресурсами 15
1.3 Динамика развития МТП ООО «Ирек» 18
1.4 Характеристика ремонтно-обслуживающей базы ООО «Ирек» 21
1.5 Анализ эффективности использования МТП 24
1.6 Цели и задачи дипломного проекта 25
2 ОРГАНИЗАЦИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ РАБОТ ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ СЕРВИСУ 27
2.1 Определение трудоемкости ремонтных работ
825 руб.
Методы решения задач оптимизации с дискретными переменными
DENREM
: 30 января 2013
Реферат по предмету Оптимизация и математические методы принятия решений
Тема: Методы решения задач оптимизации с дискретными переменными
Дискретное программирование сформировалось как самостоятельная и важная часть математического программирования в конце 60-х годов.
В настоящее время разработаны современные методы и алгоритмы решения задач дискретного программирования. Разработаны пакеты прикладных программ, позволяющие решать ряд стандартных задач дискретного программирования. При
75 руб.