Лабораторная работа №3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант общий

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon ЛР3_Excel.xlsx
material.view.file_icon Отчет_ЛР3.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа №3

Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования

Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина

Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.

Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.

Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин для определения времени прибытия между покупателями в диапазоне от 1 до 20 минут с помощью функции электронной таблицы СЛУЧМЕЖДУ().
Время ожидания в очереди находится как разность между временем нахождения в магазине и временем обслуживания. Время нахождения в магазине является разностью величин окончания обслуживания и прибытия покупателя в магазин. Время окончания обслуживания состоит из суммы двух компонент: времени обслуживания и времени прибытия клиента.
Время обслуживания покупателя определяется в виде случайного числа принимающего значение 8 или 14 минут. Момент прибытия каждого покупателя можно определить как сумму времени первого прибытия и диапазона между прибытием покупателя.

Фрагмент расчетной таблицы:
 А B C D E F G
1 Покупа-
тель Время между прибытиями покупателей, минут Момент прибытия, минута Время обслужи-вания, минут Конец обслужи-вания, минута Время нахождения в магазине, минут Время ожидания в очереди, минут
2 1 0 0 14 14 14 0
3 2 1 1 8 22 21 13
4 3 4 5 8 30 25 17

B3=СЛУЧМЕЖДУ(1; 20);
C2=0; C3=C2+B3;
D2=СЛУЧМЕЖДУ(0;1)*6+8;
E2=D2; E3=D3+МАКС(E2;C3);
F2=E2-C2; G2=F2-D2.

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Имитационное моделирование
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод Лабораторная работа No1 Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
User 5234 : 3 марта 2020
300 руб.
Имитационное моделирование
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов. Вариант №7
User Сергей204 : 19 апреля 2018
250 руб.
Имитационное моделирование
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов. Вариант №6
User Сергей204 : 19 апреля 2018
250 руб.
Имитационное моделирование
Курсовая работа 2 вариант На тему: Оптимизация в имитационном моделировании Введение 1. Теоретические основы имитационного моделирования 1.1 Основные понятия имитационного моделирования 1.2 Типовые задачи имитационного моделирования 1.3 Свойства системы имитационного моделирования 1.4 Этапы имитационного моделирования 2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS 2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания 2.2. Определение длительности переходного процесса систе
User jaggy : 5 апреля 2017
400 руб.
Имитационное моделирование
Вопрос 7 Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос. 1. Системы массового обслуживания.
User jaggy : 5 апреля 2017
200 руб.
Имитационное моделирование
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант 1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин. Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу. 2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло. Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадр
User jaggy : 5 апреля 2017
400 руб.
Имитационное моделирование
Введение Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реали
User Elfa254 : 3 октября 2013
11 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №13
Лабораторная работа No1 Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло Задание Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число
User IT-STUDHELP : 17 мая 2023
600 руб.
promo
Эволюция современного чиновничества и совершенствование управления социальными процессами
Содержание Введение 1. Теоретические аспекты эволюции современного чиновничества 1.1 Из истории постсоветского чиновничества 1.2 Проблемы и перспективы развития современного чиновничества 1.3 Понятие социального процесса и управление им 2. Совершенствование управления социальными процессами (на примере Национального проекта "Здоровье") 2.1 Описание национального проекта: причины введения, задачи, направления и социально-политические последствия при условии успешной реализации 2.2 Реализация наци
User Lokard : 2 февраля 2014
10 руб.
Экологические риски понятие и виды
Содержание Содержание 2 Введение 3 1.Понятие экологического риска. 3 2.Классификация рисков. 7 3.Оценка рисков. 8 4.Управление рисками. 9 Заключение. 13 Список литературы. 14 Введение В последние годы в России приоритеты в природоохранной политике, основанные на учете ПДК и других норм и нормативных воздействий на природу, пересматриваются. Причина: невысокая эффективность нормативного подхода из-за возможности субъективного подхода к «норме» и манипулирования этим понятием . В связи с
User evelin : 17 ноября 2013
5 руб.
Кинематическая схема комбайна КЗС-1624 «ПАЛЕССЕ GS16»
Зерноуборочный комбайн КЗС-1624-1 «ПАЛЕССЕ GS16» по производительности занимает верхнюю ступеньку модельного ряда комбайнов ПАЛЕССЕ. Машина современного технического уровня с двигателем мощностью 530 л.с. предназначена для сельхозпредприятий с крупными объемами уборки высокоурожайных зерновых колосовых, крупяных, зернобобовых и других обмолачиваемых культур. Двухбарабанная система обмолота с предварительным ускорением потока хлебной массы обеспечивает бережный обмолот при высокой производительн
User maobit : 21 мая 2018
290 руб.
Кинематическая схема комбайна КЗС-1624 «ПАЛЕССЕ GS16»
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет № 2
Дистанционное обучение Дисциплина «Теория вероятностей и МС» Билет № 2 1. Теоремы сложения вероятностей. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей. Независимость событий. 2. Из урны, где находятся 7 белых и 3 черных шара, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 белых шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х -100 -50 0 50 100 р 0,13 0,32 a 0,45 0,01 Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратичес
User Valek912 : 1 июня 2019
50 руб.
up Наверх