Лабораторная работа №3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант общий
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин для определения времени прибытия между покупателями в диапазоне от 1 до 20 минут с помощью функции электронной таблицы СЛУЧМЕЖДУ().
Время ожидания в очереди находится как разность между временем нахождения в магазине и временем обслуживания. Время нахождения в магазине является разностью величин окончания обслуживания и прибытия покупателя в магазин. Время окончания обслуживания состоит из суммы двух компонент: времени обслуживания и времени прибытия клиента.
Время обслуживания покупателя определяется в виде случайного числа принимающего значение 8 или 14 минут. Момент прибытия каждого покупателя можно определить как сумму времени первого прибытия и диапазона между прибытием покупателя.
Фрагмент расчетной таблицы:
А B C D E F G
1 Покупа-
тель Время между прибытиями покупателей, минут Момент прибытия, минута Время обслужи-вания, минут Конец обслужи-вания, минута Время нахождения в магазине, минут Время ожидания в очереди, минут
2 1 0 0 14 14 14 0
3 2 1 1 8 22 21 13
4 3 4 5 8 30 25 17
B3=СЛУЧМЕЖДУ(1; 20);
C2=0; C3=C2+B3;
D2=СЛУЧМЕЖДУ(0;1)*6+8;
E2=D2; E3=D3+МАКС(E2;C3);
F2=E2-C2; G2=F2-D2.
Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин для определения времени прибытия между покупателями в диапазоне от 1 до 20 минут с помощью функции электронной таблицы СЛУЧМЕЖДУ().
Время ожидания в очереди находится как разность между временем нахождения в магазине и временем обслуживания. Время нахождения в магазине является разностью величин окончания обслуживания и прибытия покупателя в магазин. Время окончания обслуживания состоит из суммы двух компонент: времени обслуживания и времени прибытия клиента.
Время обслуживания покупателя определяется в виде случайного числа принимающего значение 8 или 14 минут. Момент прибытия каждого покупателя можно определить как сумму времени первого прибытия и диапазона между прибытием покупателя.
Фрагмент расчетной таблицы:
А B C D E F G
1 Покупа-
тель Время между прибытиями покупателей, минут Момент прибытия, минута Время обслужи-вания, минут Конец обслужи-вания, минута Время нахождения в магазине, минут Время ожидания в очереди, минут
2 1 0 0 14 14 14 0
3 2 1 1 8 22 21 13
4 3 4 5 8 30 25 17
B3=СЛУЧМЕЖДУ(1; 20);
C2=0; C3=C2+B3;
D2=СЛУЧМЕЖДУ(0;1)*6+8;
E2=D2; E3=D3+МАКС(E2;C3);
F2=E2-C2; G2=F2-D2.
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Имитационное моделирование
5234
: 3 марта 2020
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
300 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №7
250 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №6
250 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Курсовая работа 2 вариант
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования
1.1 Основные понятия имитационного моделирования
1.2 Типовые задачи имитационного моделирования
1.3 Свойства системы имитационного моделирования
1.4 Этапы имитационного моделирования
2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания
2.2. Определение длительности переходного процесса систе
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Вопрос 7
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Системы массового обслуживания.
200 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадр
400 руб.
Имитационное моделирование
Elfa254
: 3 октября 2013
Введение
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реали
11 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №13
IT-STUDHELP
: 17 мая 2023
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание
Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число
600 руб.
Другие работы
Курсовая работа по дисциплине: Учёт и анализ. Вариант №6
Roma967
: 3 декабря 2014
Задание на курсовую работу
Цель работы: приобретение практических навыков в идентификации имущества организации согласно правилам бухгалтерского учета. Реализация возможности заполнения бухгалтерской отчетности и дальнейшего ее экономического финансового анализа.
Задание 1:
Осуществить группировку имущества компании по видам и источникам их обеспечения на отчетную дату.
Задание 2:
Заполнить бухгалтерский баланс (ф.1).
Задание 3:
Провести вертикальный и горизонтальный анализ баланса. Составить
500 руб.
Британская энергетическая стратегия
DocentMark
: 28 сентября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение……………………………………….................………………………..2
Британская энергетическая стратегия в контексте. Экономим изменения климата……………………………….....................................................................3
Заключение…………………………………………………………….................19
Список источников………………………………………………........................20
ВВЕДЕНИЕ
В работе рассмотрены подходы Великобритании к разработке политики в сфере изменения климата. Проанализированы долгосрочные тенденции обеспечения бри
4 руб.
Расчёт усилителя низкой частоты на биполярных транзисторах
xtrail
: 18 февраля 2013
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине " Физические основы электроники"
Тема: Расчёт усилителя низкой частоты на биполярных транзисторах
Вариант № 24
Содержание
Введение 3
Задание 4
Эскизный расчёт усилителя низкой частоты 5
Расчёт двухтактного оконечного усилителя мощности в режиме АВ 13
Расчёт двухтактного предоконечного усилительного каскада в режиме В 18
Спецификация 22
Список литературы 23
150 руб.
Отчет по дисциплине: Производственная практика.
IT-STUDHELP
: 8 ноября 2022
ОТЧЕТ
по производственной практике
по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности
--------------------------------------------------------
Содержание
Введение 3
Раздел I. Общая характеристика Предприятия и подразделений, где проходила практика, организация их деятельности 4
Раздел II. Описание проделанной студентом работы (практические навыки по монтажу, настройке, администрированию, тестированию телекоммуникационного оборудования, работа с сетевыми протоколами).
600 руб.