Лабораторная работа №3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант общий
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин для определения времени прибытия между покупателями в диапазоне от 1 до 20 минут с помощью функции электронной таблицы СЛУЧМЕЖДУ().
Время ожидания в очереди находится как разность между временем нахождения в магазине и временем обслуживания. Время нахождения в магазине является разностью величин окончания обслуживания и прибытия покупателя в магазин. Время окончания обслуживания состоит из суммы двух компонент: времени обслуживания и времени прибытия клиента.
Время обслуживания покупателя определяется в виде случайного числа принимающего значение 8 или 14 минут. Момент прибытия каждого покупателя можно определить как сумму времени первого прибытия и диапазона между прибытием покупателя.
Фрагмент расчетной таблицы:
А B C D E F G
1 Покупа-
тель Время между прибытиями покупателей, минут Момент прибытия, минута Время обслужи-вания, минут Конец обслужи-вания, минута Время нахождения в магазине, минут Время ожидания в очереди, минут
2 1 0 0 14 14 14 0
3 2 1 1 8 22 21 13
4 3 4 5 8 30 25 17
B3=СЛУЧМЕЖДУ(1; 20);
C2=0; C3=C2+B3;
D2=СЛУЧМЕЖДУ(0;1)*6+8;
E2=D2; E3=D3+МАКС(E2;C3);
F2=E2-C2; G2=F2-D2.
Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин для определения времени прибытия между покупателями в диапазоне от 1 до 20 минут с помощью функции электронной таблицы СЛУЧМЕЖДУ().
Время ожидания в очереди находится как разность между временем нахождения в магазине и временем обслуживания. Время нахождения в магазине является разностью величин окончания обслуживания и прибытия покупателя в магазин. Время окончания обслуживания состоит из суммы двух компонент: времени обслуживания и времени прибытия клиента.
Время обслуживания покупателя определяется в виде случайного числа принимающего значение 8 или 14 минут. Момент прибытия каждого покупателя можно определить как сумму времени первого прибытия и диапазона между прибытием покупателя.
Фрагмент расчетной таблицы:
А B C D E F G
1 Покупа-
тель Время между прибытиями покупателей, минут Момент прибытия, минута Время обслужи-вания, минут Конец обслужи-вания, минута Время нахождения в магазине, минут Время ожидания в очереди, минут
2 1 0 0 14 14 14 0
3 2 1 1 8 22 21 13
4 3 4 5 8 30 25 17
B3=СЛУЧМЕЖДУ(1; 20);
C2=0; C3=C2+B3;
D2=СЛУЧМЕЖДУ(0;1)*6+8;
E2=D2; E3=D3+МАКС(E2;C3);
F2=E2-C2; G2=F2-D2.
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Бунцев И.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Имитационное моделирование
5234
: 3 марта 2020
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
300 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №7
250 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №6
250 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Курсовая работа 2 вариант
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования
1.1 Основные понятия имитационного моделирования
1.2 Типовые задачи имитационного моделирования
1.3 Свойства системы имитационного моделирования
1.4 Этапы имитационного моделирования
2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания
2.2. Определение длительности переходного процесса систе
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Вопрос 7
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Системы массового обслуживания.
200 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадр
400 руб.
Имитационное моделирование
Elfa254
: 3 октября 2013
Введение
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реали
11 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №13
IT-STUDHELP
: 17 мая 2023
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание
Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число
600 руб.
Другие работы
Электромагнитная совместимость РЭС (ФМО ЭМС РЭС). Физико-математические основы электромагнитной совместимости РЭС. Вариант 74. СибГути. Заочно ускоренное обучение
TheMrAlexey
: 12 августа 2017
Вариант 74
1. Рассчитать максимальный радиус зоны обслуживания ТВ радиосети для заданных параметров радиотехнических средств, среды распро-странения с учетом условий ЭМС по естественным радиошумам.
2. Рассчитать необходимый частотно-территориальный разнос ТВ радио-сетей, использующих совмещенные частотные каналы, с учетом усло-вий ЭМС по радиопомехам на границе зон обслуживания, полученных в п.1 .
3. Выбрать частотные каналы для группы ТВ радиосетей, обеспечиваю-щих необходимый частотно-террит
50 руб.
Гидравлика и нефтегазовая гидромеханика ТОГУ Задача 35 Вариант 3
Z24
: 28 ноября 2025
Определить длину трубопровода диаметром d, при которой расход вытекающей воды будет такой же, как из отверстия того же диаметра. Напор воды равен H. Коэффициент гидравлического трения трубы принять равным λ=0,03. Температура воды t, ºC.
150 руб.
Гидроакустика — инструмент изучения Мирового Океана
Elfa254
: 3 сентября 2013
П л а н.
1. Введение. Почему я хочу поступить на специальность “Акустические системы и приборы”.
2. Глава I. Человек и Океан.
3. Глава II. Чем занимается гидроакустика.
4. Глава III. Методы измерения глубин.
5. Заключение.
-2-
ВВЕДЕНИЕ
Почему я хочу поступить на специальность “Акустические
системы и приборы”.
Специальность “Акустические системы и приб
10 руб.
Разработка двуножевой системы загрузки ковша скрепера ДЗ-13
superdiplom
: 3 января 2015
Курсовой проект.Записка 41 стр.3 листа А1
Лист ВО скрепер с ковшом два ножа. Лист СБ ковш с двумя ножами для загрузки. Деталировка.
Пояснительная записка патентная проработка, техническое задание, тяговый,мощностной расчеты. расчет элементов конструкции двуножевого ковша.
100 руб.