Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon A00AE349-AD4F-4650-A692-B09C4E1115FC.zip [ 173 KB ]
material.view.file_icon ООД_КР.docx [ 187 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.

Дополнительная информация

Год сдачи - 2023;
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет

Похожие материалы

Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5 Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабр
ДО СИБГУТИ Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User Fijulika : 19 июня 2022
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Вариант 1 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2 3. Рассчитать значений сезонной компоненты 4. Рассчитать точность построенных моделей 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда. =============================================
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели СибГУТИ Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Лабораторная работа No1 Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей 1 Цель работы Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии. 3 Задание на лабораторную работу Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
Работа Экономика
User Qiwir : 7 ноября 2013
10 руб.
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы Вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабрь 13314 январь 14446 февраль 13695 март 14519 апрель 17707 май
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User Roma967 : 9 февраля 2024
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1 Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех фу
******* Не известно Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User dralex : 2 марта 2021
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать зн
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User LiVolk : 20 марта 2023
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей.
СОДЕРЖАНИЕ Часть 1 Часть 2 Список литературы Приложение 1 Таблица значений F-критерия Фишера Приложение 2 Критические значения t-критерия Стьюдента Приложение 3 Значения статистик Дарбина-Уотсона ЧАСТЬ 1. Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий. 1) Определить значения описательных статистик для факторного и результативного признаков (среднее, дисперсия, мода, медиана) и объяснить их. 2) Построить диаграмму
******* Не известно Статистика Работа Курсовая
User lmh88 : 15 июня 2012
500 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.
Сделаны задания: Пересечение прямой с плоскостью Сечение поверхности плоскостями. Точки на поверхностях Пересечение поверхностей задача 8 Если нужен другой вариант - пишите
Чертежи
User Laguz : 2 октября 2025
400 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.

Другие работы

Ответы на тест "Основы нейронных сетей". МФПУ "Синергия", МОИ, МТИ, МОСАП
1 Обучение с учителем характеризуется 2 Задача классификации – это задача 3 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе: 4 Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее 5 Нейронные сети бывают следующих видов: 6 Функции активации в нейронных сетях: 7 При прямом проходе через Feed Forward Neural Network: 8 От
Основы нейронных сетей МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тесты
User kolonokus1 : 2 июля 2025
270 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Основы визуального программирования. Билет №2
Билет 2 по дисциплине “Основы визуального программирования” Вопрос 1. Разработать приложение, выполняющее следующие действия: по нажатию на пункт меню (компонент TMainMenu) Start формируется двумерный массив Mas размером N x M с помощью генератора случайных чисел; для отображения массива на экране используется компонент TStringGrid; размер массива Mas[N, M] задается c помощью пунктов меню: Строки, Столбцы. по нажатию на пункт меню Minimum: осуществляется поиск наименьшего элемента каждого стол
ДО СИБГУТИ Основы визуального программирования Работа Зачетная
User SibGOODy : 18 июля 2018
200 руб.
promo
Лабораторные работы №№1,4 по дисциплине: Электромагнитные поля и волны. Вариант №4
Лабораторная работа No1 Цель работы: Исследование влияния параметров реальных сред на процесс распространения электромагнитных волн. Задание для предварительного расчета: Для прямоугольного волновода сечением abмм, заполненного различными средами (смотреть таблицу 2), рассчитать для заданных в таблице 1 вариантов частотf: коэффициент затухания α, фазовую постоянную β, модуль характеристического сопротивления |Zс|, длину волны Λ и фазовую скоростьVф.напр. в прямоугольном волноводе, заполненном с
СибГУТИ Электромагнитные поля и волны Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 22 ноября 2021
600 руб.
promo
Теория массового обслуживания. Вариант №18
Задание Промежуточное звено компьютерной сети Supernet обслуживает запросы от 5 абонентов по двум телефонным каналам. Компьютер каждого абонента выходит на связь по любому свободному каналу. Если же оба канала заняты, абонент получает отказ. Администрация решила провести статистическое исследование для того, чтобы оценить целесообразность реконструкции сети (убрать абонента 2 и абонента 3). Специальная программа фиксировала продолжительность работы каждого компьютера (таблица 3) и число обращен
СибГУТИ Работа Контрольная Теория массового обслуживания
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
400 руб.
promo
up Наверх