Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Дополнительная информация
Год сдачи - 2023;
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабр
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вариант 1
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной,
параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2
3. Рассчитать значений сезонной компоненты
4. Рассчитать точность построенных моделей
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
=============================================
400 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Qiwir
: 7 ноября 2013
Лабораторная работа No1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
1 Цель работы
Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.
3 Задание на лабораторную работу
Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
10 руб.
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Roma967
: 9 февраля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
dralex
: 2 марта 2021
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех фу
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
LiVolk
: 20 марта 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать зн
200 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей.
lmh88
: 15 июня 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Часть 1
Часть 2
Список литературы
Приложение 1 Таблица значений F-критерия Фишера
Приложение 2 Критические значения t-критерия Стьюдента
Приложение 3 Значения статистик Дарбина-Уотсона
ЧАСТЬ 1. Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий.
1) Определить значения описательных статистик для факторного и результативного признаков (среднее, дисперсия, мода, медиана) и объяснить их.
2) Построить диаграмму
500 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.
Laguz
: 2 октября 2025
Сделаны задания:
Пересечение прямой с плоскостью
Сечение поверхности плоскостями.
Точки на поверхностях
Пересечение поверхностей задача 8
Если нужен другой вариант - пишите
400 руб.
Другие работы
Автоматизация технологического процесса изготовления сыра
Aronitue9
: 3 марта 2013
Анализ технологической схемы и выбор методов и средств автоматизации.
Синтез системы автоматического регулирования температуры в сыродельной ванне, подачи заданного количества фермента, закваски, раствора соли, индикации кислотности и т. д. Расчеты по формулам. Функциональные схемы.
5 руб.
Гидравлика Задача 2.460
Z24
: 11 декабря 2025
В закрытом сосуде хранится жидкость плотностью ρ = 850 кг/м³. Давление в сосуде измеряется ртутным манометром (рис. 1.8); в открытом конце манометрической трубки над ртутью имеется столб воды высотой h1 = 15 см. Высоты h2 = 23 см, h3 = 35 см.
Найти абсолютное давление на поверхности жидкости в сосуде р, если барометрическое давление соответствует 742 мм рт. ст.
150 руб.
Проект фундаментов мелкого и глубокого заложения - ленточных под наружные кирпичные стены и столбчатые под внутренние колонны каркаса гражданского здания
civil
: 10 июня 2011
Проект фундаментов мелкого и глубокого заложения - ленточных под наружные кирпичные стены и столбчатые под внутренние колонны каркаса гражданского здания.
Состав: чертежи (AUTOCad), ПЗ.
Содержание:
Введение.
Исходные данные.
1. Выбор слоя грунта для возведения фундамента.
2. Расчёт и проектирование фундаментов мелкого заложения.
2.1. Сбор нагрузок на фундамент.
2.2. Определение усилий, действующих на фундамент.
2.3. Определение глубины заложения фундамента.
2.4. Определение размеров подошвы лент
11 руб.
Маркетинг (Контрольная работа №1) В-5
banderas0876
: 16 ноября 2015
Задача 1
Фирма осуществляет производство и продажу товара через сеть фирменных магазинов. Данные о цене товара и объеме проданных товаров в среднем за сутки, в одном из географических сегментов рынка приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 Данные о цене и объеме проданных товаров в среднем за сутки
Цена единицы товара, тыс. руб. (x) Объем продажи товара в среднем за сутки, шт. (y)
3,00 48
3,05 46
3,10 46
3,15 40
3,20 38
3,25 36
3,30 31
3,35 28
3,40 26
3,45 23
3,50 20
Необходи
200 руб.