Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Дополнительная информация
Год сдачи - 2023;
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабр
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вариант 1
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной,
параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2
3. Рассчитать значений сезонной компоненты
4. Рассчитать точность построенных моделей
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
=============================================
400 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Qiwir
: 7 ноября 2013
Лабораторная работа No1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
1 Цель работы
Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.
3 Задание на лабораторную работу
Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
10 руб.
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Roma967
: 9 февраля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
dralex
: 2 марта 2021
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех фу
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
LiVolk
: 20 марта 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать зн
200 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей.
lmh88
: 15 июня 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Часть 1
Часть 2
Список литературы
Приложение 1 Таблица значений F-критерия Фишера
Приложение 2 Критические значения t-критерия Стьюдента
Приложение 3 Значения статистик Дарбина-Уотсона
ЧАСТЬ 1. Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий.
1) Определить значения описательных статистик для факторного и результативного признаков (среднее, дисперсия, мода, медиана) и объяснить их.
2) Построить диаграмму
500 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.
Laguz
: 2 октября 2025
Сделаны задания:
Пересечение прямой с плоскостью
Сечение поверхности плоскостями.
Точки на поверхностях
Пересечение поверхностей задача 8
Если нужен другой вариант - пишите
400 руб.
Другие работы
Экономическая оценка инвестиций. Контрольная работа. вар 7
Анна301
: 24 сентября 2015
Задача №1 "Оценка чистой текущей стоимости"
Задача №2 "Оценка внутренней нормы доходности"
Задача №3 "Оценка рентабельности и риска инвестиционного портфеля "
200 руб.
Рассчитать и сконструировать резец, сверло, метчик (МАМИ)
ZAKstud
: 20 июня 2019
1. Рассчитать и сконструировать токарный проходной резец с пластинкой из твердого сплава для обтачивания вала из бронзы Бр. АЖН1-6-6. Диаметр заготовки D=150 мм, припуск на обработку (на сторону) h=5 мм, вылет резца l=40 мм, шероховатость поверхности Ra=2.
2. Рассчитать и сконструировать сверло, оснащенное пластинкой из твердого сплава, для сверления отверстия D=25 мм, глубиной 120 мм. Материал заготовки серый чугун, HB 170.
3. Рассчитать и сконструировать комплект ручных метчиков для нарезани
580 руб.
Термодинамика ПетрГУ 2009 Задача 3 Вариант 76
Z24
: 7 марта 2026
а) Вычислить количество тепла, необходимое для нагревания воздуха от 0ºC до t2 при постоянном объеме, если первоначально он находился при атмосферном давлении и занимал объем V.
б) Какое количество тепла потребуется для нагревания воздуха от 0ºC до T2 при постоянном давлении, если начальный объем был равен V?
в) Пусть воздух находится в термически изолированной комнате объемом V. В комнате имеется небольшое отверстие, через которое воздух может просачиваться наружу, где давление равном 1 а
150 руб.
Тепломассообмен ТГАСУ 2017 Задача 6 Вариант 17
Z24
: 4 февраля 2026
Определение поверхности нагрева рекуперативного воздушного теплообменника
Определить поверхность нагрева стального рекуперативного воздушного теплообменника (толщина стенок δст = 3 мм) при прямоточной и противоточной схемах движения теплоносителей, если объемный расход воздуха при нормальных условиях Qвозд, средний коэффициент теплоотдачи от воздуха к поверхности нагрева α1, от поверхности нагрева к воде α2, Вт/(м⸱°С), начальные и конечные температуры воздуха и воды соответственно равны t’1,
350 руб.