Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon A00AE349-AD4F-4650-A692-B09C4E1115FC.zip [ 173 KB ]
material.view.file_icon ООД_КР.docx [ 187 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.

Дополнительная информация

Год сдачи - 2023;
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет

Похожие материалы

Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5 Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабр
ДО СИБГУТИ Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User Fijulika : 19 июня 2022
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Вариант 1 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2 3. Рассчитать значений сезонной компоненты 4. Рассчитать точность построенных моделей 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда. =============================================
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели СибГУТИ Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Лабораторная работа No1 Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей 1 Цель работы Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии. 3 Задание на лабораторную работу Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
Работа Экономика
User Qiwir : 7 ноября 2013
10 руб.
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы Вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабрь 13314 январь 14446 февраль 13695 март 14519 апрель 17707 май
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User Roma967 : 9 февраля 2024
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1 Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех фу
******* Не известно Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User dralex : 2 марта 2021
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать зн
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User LiVolk : 20 марта 2023
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей.
СОДЕРЖАНИЕ Часть 1 Часть 2 Список литературы Приложение 1 Таблица значений F-критерия Фишера Приложение 2 Критические значения t-критерия Стьюдента Приложение 3 Значения статистик Дарбина-Уотсона ЧАСТЬ 1. Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий. 1) Определить значения описательных статистик для факторного и результативного признаков (среднее, дисперсия, мода, медиана) и объяснить их. 2) Построить диаграмму
******* Не известно Статистика Работа Курсовая
User lmh88 : 15 июня 2012
500 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.
Сделаны задания: Пересечение прямой с плоскостью Сечение поверхности плоскостями. Точки на поверхностях Пересечение поверхностей задача 8 Если нужен другой вариант - пишите
Чертежи
User Laguz : 2 октября 2025
400 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.

Другие работы

Практическая работа № 3 по дисциплине Инфраструктура и режимы эксплуатации систем газонефтетранспорта. Вариант 1
Задача 1 По участку нефтепровода (наружный диаметр 920 мм, толщина стенки 10 мм, эквивалентная шероховатость 0.1 мм, длина 130 км, геодезические отметки начала и конца участка 110 м, 150 м) перекачивают маловязкую нефть (плотность 850 кг/м3, коэффициент кинематической вязкости 8 сСт) с расходом 3000 м3/ч. Какое давление необходимо поддерживать в начале участка, если в конце участка оно равно 3 атм.? Известно также, что все пересечения нефтепровода заполнены полностью нефтью. Задача 2 При стацио
Нефтяная промышленность Практические занятия и отчеты
User superpomogayka : 14 ноября 2021
100 руб.
Практическая работа № 3 по дисциплине Инфраструктура и режимы эксплуатации систем газонефтетранспорта. Вариант 1
Мониторинг нефтяного загрязнения Каспийского моря
Содержание Введение Влияние нефтяного загрязнения на окружающую среду и её обитателей Основные источники углеводородных загрязнений Каспия Прикаспийскими государствами Основные причины загрязнения Каспийского моря от морских нефтяных операций и их оценка Что ожидает Каспий в ближайшем будущем Заключение Основные выводы Список литературы Введение Каспийское море - самый крупный в мире внутриконтинентальный водоем, не связанный с мировым океаном, площадью более 398000 км3. Расположено он
Рефераты Экология и защита окружающей среды
User alfFRED : 3 сентября 2013
5 руб.
Флюидная экстракция комплексов урана из техногенных месторождений
Техногенные месторождения (ТМ) – техногенные образования (отвалы горнодобывающих предприятий, хвостохранилища обогатительных фабрик, шлакозольные отвалы топливно-энергетического комплекса, шлаки и шламы металлургического производства, шламо-, шлако- и т.д. отвалы химической отрасли) на поверхности Земли по количеству и качеству содержащегося в них минерального сырья пригодные для промышленного использования в настоящее время или в будущем по мере развития науки и техники и изменения экономически
Рефераты Экология и защита окружающей среды
User VikkiROY : 19 марта 2013
5 руб.
Дроссель помехоподавляющий
ВВЕДЕНИЕ Современная радиоэлектроника является мощным средством научно-технического прогресса. Методы и средства радиоэлектроники проникли во все отрасли науки и техники, они находят широкое применение в различных отраслях народного хозяйства, в военном деле, в культуре и в быту. Современная радиоэлектроника – это комплекс областей науки и техники, включающий наряду с радиотехникой и электронной техникой оптоэлектронику, рентгеноэлектронику, гамма – электронику и другие. ХХ столетие, и особенно
Радиоэлектроника Работа Аттестационная
User Aronitue9 : 13 ноября 2012
5 руб.
up Наверх