Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Дополнительная информация
Год сдачи - 2023;
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет
полное название учебного заведения - Федеральное государственное образованное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
(ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»);
преподаватель принявший работу - доцент Лизнева Юлия Сергеевна
оценка - зачет
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабр
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вариант 1
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной,
параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2
3. Рассчитать значений сезонной компоненты
4. Рассчитать точность построенных моделей
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
=============================================
400 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Qiwir
: 7 ноября 2013
Лабораторная работа No1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
1 Цель работы
Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.
3 Задание на лабораторную работу
Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
10 руб.
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Roma967
: 9 февраля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
dralex
: 2 марта 2021
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех фу
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
LiVolk
: 20 марта 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать зн
200 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей.
lmh88
: 15 июня 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Часть 1
Часть 2
Список литературы
Приложение 1 Таблица значений F-критерия Фишера
Приложение 2 Критические значения t-критерия Стьюдента
Приложение 3 Значения статистик Дарбина-Уотсона
ЧАСТЬ 1. Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий.
1) Определить значения описательных статистик для факторного и результативного признаков (среднее, дисперсия, мода, медиана) и объяснить их.
2) Построить диаграмму
500 руб.
Варианты заданий для технических специальностей. Вариант 8.
Laguz
: 2 октября 2025
Сделаны задания:
Пересечение прямой с плоскостью
Сечение поверхности плоскостями.
Точки на поверхностях
Пересечение поверхностей задача 8
Если нужен другой вариант - пишите
400 руб.
Другие работы
Программирование на языке высокого уровня. Язык программирования Паскаль. Билет №6. Зачётная работа.
321
: 13 октября 2019
Билет 6
Определить значение переменной x после работы следующего фрагмента программы:
a = 4; b = 7/2 * a – 2; x = 0; y = 2 * b + 1;
if (2 * a < y / 5 + 3 ) and ( b + 4 > 3 * a ) ) then begin x = x + 3; y = –6 end;
if ( b / 2 < a ) or ( x + y > 0 ) ) then begin x = x – 2; y = y + 1 end;
100 руб.
Доходы и их распределение в рыночной экономике
alfFRED
: 24 февраля 2014
Введение
Глава 1. Общая характеристика рыночной экономики …………………. 2
1.1. Понятие рыночной системы …………………………………………... 9
1.2. Функции рынка .....…………......…...……………………….…..….... 10
1.3 Предприятия в рыночной экономической системе ….………………..…..12
Глава 2. Общая характеристика рыночных доходов ………………….... 16
2.1. Основные виды доходов ................................................................. 18
2.2. Распределение доходов: неравенство и бедность .......................... 21
Глава 3. Расп
10 руб.
Современное состояние АПК России и направления его формирования
Lokard
: 3 марта 2014
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Современное состояние АПК России, тенденции развития
Состав и структура АПК РФ
Взаимодействие АПК с другими секторами и отраслями экономики
ГЛАВА 2. ПЕРСПЕКТИВЫ РЕФОРМИРОВАНИЯ АПК В РОССИИ
2.1. Методы государственного регулирования сельского хозяйства
2.2. Меры по финансовому оздоровлению сельскохозяйственных предприятий
2.3. Перспективы развития АПК РФ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Тема настоящего исследования посвящена ключевому вопросу экономических преоб
15 руб.
Проектирования структуры базы данных, предназначенной для функционирования автоматизированной информационной системы
Lokard
: 9 октября 2013
Целью данного проекта является выработка умений и навыков проектирования структуры базы данных, предназначенной для функционирования автоматизированной информационной системы. Для достижения этой цели в данном проекте выполняется разработка структуры реляционной базы данных для гипотетической информационной системы «ОАСУ».
Информационная система «ОАСУ» предназначена для сбора, хранения, поиска, обработки и выдачи необходимой информации о данной предметной области.
1. Краткое описание предметно
10 руб.