Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.

Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:

Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний

Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование

Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных

Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация

Вопрос No2
MSE это

Measure Square Evaluating, оценка квадратичной величины

Mean Square Error, среднеквадратичная ошибка

Main Square Error, главная квадратичная ошибка

Вопрос No3
Регрессия может быть представлена в виде суммы неслучайной и случайной составляющих y = f(x) + ν,

где f— функция регрессионной зависимости, а ν— аддитивная случайная величина с нулевым мат ожиданием

где f— функция распределения случайной величины, а ν— свободная переменная

где f— функция зависимости свободной переменной от элементарного события, а ν— вероятность наступления этого события

Вопрос No4
Какой метод позволяет обучать модель?

fit()

predict()

append()

reshape()

Вопрос No5
Что называют обучением с подкреплением?

обучение с контролирующими параметрами

обучение, основанное на собственном опыте

обучение с большим количеством учителей

Вопрос No6
Как называется задача машинного обучения, которая направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Классификация

Кластеризация

Регрессия

Переобучение


Вопрос No7
Какие задачи, из ниже перечисленных, являются задачами прогнозирования?

Определение исхода заболевания

Обнаружение спама

Прогнозирование вероятности летального исхода

Транспортная задача о распределении грузов

Вопрос No8
Какой метод нужно использовать для построения метода k-ближайших соседей?

KNeighborsRegressor

KNNeighborsRegressor

KNN

Вопрос No9
Исходные данные называют однородными:

Если все признаки имеют одинаковый тип Df1=Df2=...=Dfn

Если все объекты одинаковы

Если все объекты лежат в одной полуплоскости

Если все объекты принадлежат одному классу

Вопрос No10
Какая аббревиатура используется для обозначения перекрестной проверки?

LOO

CVC

LOOC

Вопрос No11
Какой язык программирования самый популярный для задач машинного обучения?

Python

JavaScript

R

C++

Вопрос No12
В каком году введён в научный обиход термин «машинное обучение»?

1995

1959

1969

1999

Вопрос No13
В чём заключается задача кластеризации?

задача машинного обучения, в которой метки объектов принимают ограниченное число значений, например, город проживание, пол клиента

задача машинного обучения, заключающаяся в объединении похожих объектов в однородные группы

задача машинного обучения, в которой метки объектов принимают любое численное значение, например, стоимость квартиры, сумма кредита

Вопрос No14
Обучающая выборка – это

набор данных, который используется в процессе разработки модели машинного обучения для подбора оптимального набора гиперпараметров

это набор данных, который не используется непосредственно в процессе обучения модели или для подбора гиперпараметров, однако позволяет протестировать модель и является контрольным

заданное конечное множество объектов, для которых задано их соответствие классам из множества классов

Вопрос No15
Определения дохода клиента банка является задачей ...

регрессии

классификации

кластеризации

=============================================

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru