Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.

ID: 239958
Дата закачки: 29 Сентября 2023
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Форматы файлов: CAD-системы и проектирование, Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Вопрос №1
К основным задачам машинного обучения относятся:

Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний

Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование

Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных

Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация

Вопрос №2
MSE это

Measure Square Evaluating, оценка квадратичной величины

Mean Square Error, среднеквадратичная ошибка

Main Square Error, главная квадратичная ошибка

Вопрос №3
Регрессия может быть представлена в виде суммы неслучайной и случайной составляющих y = 𝑓(𝑥) + 𝜈,

где 𝑓— функция регрессионной зависимости, а 𝜈— аддитивная случайная величина с нулевым мат ожиданием

где 𝑓— функция распределения случайной величины, а 𝜈— свободная переменная

где 𝑓— функция зависимости свободной переменной от элементарного события, а 𝜈— вероятность наступления этого события

Вопрос №4
Какой метод позволяет обучать модель?

fit()

predict()

append()

reshape()

Вопрос №5
Что называют обучением с подкреплением?

обучение с контролирующими параметрами

обучение, основанное на собственном опыте

обучение с большим количеством учителей

Вопрос №6
Как называется задача машинного обучения, которая направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Классификация

Кластеризация

Регрессия

Переобучение

Вопрос №7
Какие задачи, из ниже перечисленных, являются задачами прогнозирования?

Определение исхода заболевания

Обнаружение спама

Прогнозирование вероятности летального исхода

Транспортная задача о распределении грузов

Вопрос №8
Какой метод нужно использовать для построения метода k-ближайших соседей?

KNeighborsRegressor

KNNeighborsRegressor

KNN

Вопрос №9
Исходные данные называют однородными:

Если все признаки имеют одинаковый тип Df1=Df2=...=Dfn

Если все объекты одинаковы

Если все объекты лежат в одной полуплоскости

Если все объекты принадлежат одному классу

Вопрос №10
Какая аббревиатура используется для обозначения перекрестной проверки?

LOO

CVC

LOOC

Вопрос №11
Какой язык программирования самый популярный для задач машинного обучения?

Python

JavaScript

R

C++

Вопрос №12
В каком году введён в научный обиход термин «машинное обучение»?

1995

1959

1969

1999

Вопрос №13
В чём заключается задача кластеризации?

задача машинного обучения, в которой метки объектов принимают ограниченное число значений, например, город проживание, пол клиента

задача машинного обучения, заключающаяся в объединении похожих объектов в однородные группы

задача машинного обучения, в которой метки объектов принимают любое численное значение, например, стоимость квартиры, сумма кредита

Вопрос №14
Обучающая выборка – это

набор данных, который используется в процессе разработки модели машинного обучения для подбора оптимального набора гиперпараметров

это набор данных, который не используется непосредственно в процессе обучения модели или для подбора гиперпараметров, однако позволяет протестировать модель и является контрольным

заданное конечное множество объектов, для которых задано их соответствие классам из множества классов

Вопрос №15
Определения дохода клиента банка является задачей ...

регрессии

классификации

кластеризации

=============================================

Комментарии: Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 74,1 Кбайт
Фаил: