Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10

Состав работы

material.view.file_icon 05FADD05-CE9F-493B-B699-4B506855EA3C.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Вариант №10

Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3), (5,13,3), (2,14,3)}: тестовый объект x’=(10,8)
Весовая функция:
2)  — метод экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается ; q=0.75
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12)

------------------------------------------------------------------------------

Задание:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 07.10.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Контрольная работа по методам классификации 1. Постановка задачи Необходимо реализовать два метода классификации: 1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна. 2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини. Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03). Требуется: - рассчитать свои варианты по формулам; - построить классификатор для тестовой точки по каж
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Контрольная работа по методам классификации Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
User SibGUTI2 : 25 июля 2024
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Контрольная работа Вариант No5 Выбор варианта: N = 5 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
700 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вариант No10 Контрольная работа Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 10 Выбор варианта: NC = 10 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 2 3. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2 2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Надёжность предсказа
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
Вопрос No1 К основным задачам машинного обучения относятся: Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация Вопрос No2 MSE это Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
700 руб.
promo
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 22 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3 Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения Решение: (X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7) 1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
User banderas0876 : 14 ноября 2023
250 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Тяговый расчет автомобиля
Содержание 1. Тяговый расчет автомобиля 4 1.1.Определение полной массы автомобиля и распределение ее по осям 4 1.2. Расчет координат центра тяжести автомобиля 4 1.3. Выбор шин 4 1.4. Определение характеристик двигателя 5 1.4.1. Определение подкапотной мощности двигателя необходимой для движения автомобиля с максимальной скоростью 5 1.4.2. Расчет стендовой мощности двигателя 6 1.4.3. Построение внешней скоростной характеристики двигателя 6 1.4.4. О
User Алексей266 : 14 января 2016
350 руб.
Основы схемотехники. 5 семестр. Курсовая работа. Вариант 23.
Курсовая работа По дисциплине: Основы схемотехники. Тема: Расчет группового усилителя. Содержание: 1. Техническое задание 3 2. Выбор и обоснование схемы ВКУ 3 3. Выбор режима транзистора ВКУ 4 4. Расчет необходимой стабилизации режима работы транзистора ВКУ 8 5. Расчет оконечного усилителя по переменному току
User skaser : 19 декабря 2011
90 руб.
Основы схемотехники. 5 семестр. Курсовая работа. Вариант 23.
Центробежный насос ЦНС 180-1000. Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа
1959 ЦН 1000-180-3 б/дв н/р (СУМЫ) 68 329 578,24 2187 ЦН 1000-180-3 с/дв 630/1500/лапы/IP23 (А4-400У-4МУ3) (СУМЫ) 69 219 576,72 3191 ЦН 1000-180-3 с/дв 630/1500/лапы/IP54 (ДАЗО4-450Х-4МУ1) (СУМЫ) 69 436 500,84 2232 ЦН 1000-180-3 с/дв (АДЧР-450Х-4У1) (СУМЫ) 69 756 311,52
500 руб.
Центробежный насос ЦНС 180-1000. Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа
ПРАКТИКУМ по дисциплине «Психолого-педагогическая диагностика»
ЗАДАНИЕ 1 Цель практикума: Овладение практическими умениями психолого-педагогической диагностики в плане подбора диагностических комплексов в соответствии с требованиями школьной среды, реализации и проведения скрининговых обследований, анализа полученных результатов и формулирования психодиагностических выводов. Задачи практикума: 1. Описать психолого-педагогический статус школьника в соответствии с требованиями школьной среды. 2. Подобрать и обосновать диагностический комплекс, направл
User Infanta : 25 марта 2026
2000 руб.
ПРАКТИКУМ по дисциплине «Психолого-педагогическая диагностика»
up Наверх