Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
1150 Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10ID: 240378Дата закачки: 07 Октября 2023 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Лабораторная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Вариант №10 Контрольная работа Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3), (5,13,3), (2,14,3)}: тестовый объект x’=(10,8) Весовая функция: 2) — метод экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается ; q=0.75 k = 4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12) ------------------------------------------------------------------------------ Задание: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. 2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. ============================================= ============================================= Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 10 Выбор варианта: NC = 10 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 2 3. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2 2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Надёжность предсказания реализованного классификатора на тестовой выборке составила 95.27 % при ширине h = 2. 2 Листинг программы ============================================= Лабораторная работа 2. «Решающие деревья» 1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева Максимальная глубина дерева (max_depth) Максимальное количество листьев (max_leaf_nodes) точность предсказания в процентах 1 1 2 83,9% 2 5 10 93,2% 3 50 100 98,8% 4 100 200 99,0% Таблица 2. Результаты M запусков леса Максимальная глубина дерева (max_depth) Максимальное количество листьев (max_leaf_nodes) Количество деревьев (n_estimators) точность предсказания в процентах 1 1 1 2 77,7% 2 5 5 10 93,4% 3 50 50 100 96,9% 4 100 100 200 99,9% 2 Параметры дерева, на которых достигается наилучшая точность предсказания Максимальная глубина дерева (max_depth): 100 Максимальное количество листьев (max_leaf_nodes): 200 3 Параметры леса, на которых достигается наилучшая точность предсказания Максимальная глубина дерева (max_depth): 100 Максимальное количество листьев (max_leaf_nodes): 100 Количество деревьев (n_estimators): 200 4 Листинг программы ============================================= Лабораторная работа 3. «Регрессия» 1 Результаты работы программы Таблица 1. Результаты 10 запусков Номер запуска Процент правильности предсказания типа статьи 1 98.7 % 2 98.5 % 3 98.7 % 4 98.5 % 5 98.6 % 6 98.6 % 7 98.3 % 8 98.8 % 9 98.7 % 10 98.6 % Среднее значение предсказания типа статьи исходя из 10 запусков: 98,6 %. 2 Листинг программы ============================================= Комментарии: Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич Оценка: Отлично Дата оценки: 07.10.2023г. Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 126,7 Кбайт Фаил: ![]() ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Интеллектуальные технологии информационной безопасности / Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вход в аккаунт: