Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5

Цена:
1500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Excel файл с расчетами.xlsx
material.view.file_icon Отчёт_КР.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»

Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.

Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572


1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической

Список использованных источников

Дополнительная информация

Без замечаний!
Год сдачи: 2024 г.
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Вариант 1 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2 3. Рассчитать значений сезонной компоненты 4. Рассчитать точность построенных моделей 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда. =============================================
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать зн
User LiVolk : 20 марта 2023
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5 Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабр
User Fijulika : 19 июня 2022
200 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значений сезонной компоненты. 4. Рассчитать точность построенных моделей. 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
User Grechikhin : 26 сентября 2023
300 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1 Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех фу
User dralex : 2 марта 2021
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Лабораторная работа No1 Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей 1 Цель работы Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии. 3 Задание на лабораторную работу Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
User Qiwir : 7 ноября 2013
10 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Исходные данные для примера Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений. Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет год 1 2 3 месяц январь 10428 13281 16887 февраль 12863 13354 16884 март 11539 12293 15935 апрель 13301 14
User WILDPOWER : 28 апреля 2022
200 руб.
Основы обработки данных. Вариант 5
Контрольная работа По дисциплине «Основы обработки данных» Проверил(а): Лизнева Ю.С.
User antoxa231 : 15 марта 2025
300 руб.
Корпус НГТУ.003.001.012 ЧЕРТЕЖ
Корпус НГТУ.003.001.012 ЧЕРТЕЖ Корпус. Вариант 12 ЧЕРТЕЖ Задача 1 Проекционные задачи По предложенным изображениям построить три вида детали, выполнить необходимые разрезы (ГОСТ2.305), проставить размеры (ГОСТ2.307). Выполнить аксонометрическое изображение детали с четвертным вырезом. Чертеж выполнен на формате А3 + 3d модель + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D. Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные
User coolns : 14 сентября 2026
200 руб.
Корпус НГТУ.003.001.012 ЧЕРТЕЖ
Брэндинг и проблемы фальсификации брэндов в России, в сравнении с зарубежными странами
Становление и развитие брэндинга в России началось в начале 1990-х годов, в период формирования рыночных отношений. Фирмам, что бы иметь возможность конкурировать между собой, необходим был запоминающийся и хорошо узнаваемый логотип, который являлся половиной успеха. Но по сути, брэнд - это не только торговая марка, состоящая из названия, графического изображения (логотипа) и звуковых символов компании или товара. Понятие брэнда более широкое, поскольку в него еще дополнительно входят: сам товар
User alfFRED : 22 февраля 2014
10 руб.
Валютне регулювання зовнішньоекономічної діяльності
Зміст державного регулювання у валютній сфері полягає у створенні норм та процедур законодавчого, виконавчого і контролюючого характеру, здійснюваних правомочними державними установами з метою підтримки довгострокової рівноваги валютного ринку та відносин економічних суб’єктів з приводу використання валютних цінностей, стимулювання прогресивних зрушень у структурі експорту й імпорту, заохочення припливу іноземного капіталу. Загальні принципи валютного регулювання, повноваження державних органів,
User Lokard : 24 октября 2013
10 руб.
Термодинамика и теплопередача ТюмГНГУ Теория теплообмена Задача 2 Вариант 72
Воздух течет внутри трубы, имея среднюю температуру tв, давление р1=1 МПа и скорость ω. Определить коэффициент теплоотдачи от трубы к воздуху (α1), а также удельный тепловой поток, отнесенный к 1 м длины трубы, если внутренний диаметр трубы d1, толщина ее δ и теплопроводность λ1=20 Вт/(м·К). Снаружи труба омывается горячими газами. Температура и коэффициент теплоотдачи горячих газов, омывающих трубу, соответственно равны tг­, α2. Данные, необходимые для решения задачи выбрать из табл. 6. Физиче
User Z24 : 11 января 2026
180 руб.
Термодинамика и теплопередача ТюмГНГУ Теория теплообмена Задача 2 Вариант 72
up Наверх