Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5

Цена:
1500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 8F09D7B0-FD3D-44B8-9E7B-6E6090DB01D0.zip [ 366 KB ]
material.view.file_icon Контрольная работа
material.view.file_icon Excel файл с расчетами.xlsx [ 81 KB ]
material.view.file_icon Отчёт_КР.docx [ 327 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»

Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.

Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572


1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической

Список использованных источников

Дополнительная информация

Без замечаний!
Год сдачи: 2024 г.
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Вариант 1 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2 3. Рассчитать значений сезонной компоненты 4. Рассчитать точность построенных моделей 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда. =============================================
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели СибГУТИ Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать зн
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User LiVolk : 20 марта 2023
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5 Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабр
ДО СИБГУТИ Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User Fijulika : 19 июня 2022
200 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значений сезонной компоненты. 4. Рассчитать точность построенных моделей. 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User Grechikhin : 26 сентября 2023
300 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1 Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех фу
******* Не известно Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User dralex : 2 марта 2021
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Лабораторная работа No1 Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей 1 Цель работы Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии. 3 Задание на лабораторную работу Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
Работа Экономика
User Qiwir : 7 ноября 2013
10 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Исходные данные для примера Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений. Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет год 1 2 3 месяц январь 10428 13281 16887 февраль 12863 13354 16884 март 11539 12293 15935 апрель 13301 14
Основы обработки данных ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User WILDPOWER : 28 апреля 2022
200 руб.
Основы обработки данных. Вариант 5
Контрольная работа По дисциплине «Основы обработки данных» Проверил(а): Лизнева Ю.С.
Основы обработки данных Работа Контрольная
User antoxa231 : 15 марта 2025
300 руб.

Другие работы

Основы патопсихологии - тест с ответами Синергия - 2022
Основы патопсихологии - тест с ответами Синергия - 2022 88 вопросов с ответами. Сдано в 2022 году на 94 балла.
Основы специальной педагогики и психологии Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Тесты
User StudentHelp : 8 января 2023
390 руб.
Основы патопсихологии - тест с ответами Синергия - 2022
Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Функциональное и логическое программирование. Вариант №4
Лабораторная работа №1 Напишите на языке CLISP программу для работы со списками по заданию. Обязательно использование рекурсии. Ввод всех входных данных должен запрашиваться с клавиатуры в процессе работы программы (функции). Не допускается использование: функционалов, а в теле рекурсивной функции - операторов SET и SETQ. 4. Сформируйте список из N элементов списка L, начиная с K-го элемента. (нумерация элементов должна начинаться с 1). Например, при L=(-2 6 s -1 4 f 0 z x r), K=3, N=4 функци
СибГУТИ Работа Лабораторная Функциональное и логическое программирование
User IT-STUDHELP : 18 июля 2020
750 руб.
promo
Теория вероятности и математическая статистика. Вариант №9
Задача 10.9 Из аэровокзала отправились 2 автобуса-экспресса к трапам самолётов. Вероятность своевременного прибытия каждого автобуса в аэропорт равна 0,95. Найти вероятность того, что: а) оба автобуса придут вовремя; б) оба автобуса опоздают; в) только один автобус прибудет вовремя; г) хотя бы один автобус прибудет вовремя. Задача 11.9 Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний равна 0,8. Сколько нужно произвести испытаний, чтобы с вероятностью 0,95 можно было ожид
Теория вероятности СибГУТИ Работа Контрольная
User Mixhot : 29 апреля 2014
40 руб.
Блок очистки циркуляционной системы (вид2)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Блок очистки циркуляционной системы (вид2)-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Нефтяная промышленность ИНиГ Чертежи
User https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27 : 10 июня 2016
297 руб.
Блок очистки циркуляционной системы (вид2)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
up Наверх