Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5

Цена:
1500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Excel файл с расчетами.xlsx
material.view.file_icon Отчёт_КР.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»

Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.

Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572


1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической

Список использованных источников

Дополнительная информация

Без замечаний!
Год сдачи: 2024 г.
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Вариант 1 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2 3. Рассчитать значений сезонной компоненты 4. Рассчитать точность построенных моделей 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда. =============================================
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать зн
User LiVolk : 20 марта 2023
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5 Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы вариант 5 январь 11409 февраль 10609 март 11744 апрель 12458 май 13258 июнь 14564 июль 16632 август 14708 сентябрь 15190 октябрь 13776 ноябрь 13040 декабр
User Fijulika : 19 июня 2022
200 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значений сезонной компоненты. 4. Рассчитать точность построенных моделей. 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
User Grechikhin : 26 сентября 2023
300 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1 Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех фу
User dralex : 2 марта 2021
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Лабораторная работа No1 Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей 1 Цель работы Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии. 3 Задание на лабораторную работу Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
User Qiwir : 7 ноября 2013
10 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Исходные данные для примера Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений. Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет год 1 2 3 месяц январь 10428 13281 16887 февраль 12863 13354 16884 март 11539 12293 15935 апрель 13301 14
User WILDPOWER : 28 апреля 2022
200 руб.
Основы обработки данных. Вариант 5
Контрольная работа По дисциплине «Основы обработки данных» Проверил(а): Лизнева Ю.С.
User antoxa231 : 15 марта 2025
300 руб.
Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений. Ответы на тест Синергия.
1. В зависимости от объема исследований экспертизы бывают… • Сложнообъёмные и упрощенные • Всеобъемлющие и локальные • Основные и дополнительные • Многообъёмные и однотипные 2. В процессуальной форме специальные познания используются путем: 3. Запечатление отдельных следов и мелких предметов в ходе осмотра производится путем: • Обзорной фотосъемки • Узловой фотосъемки • Детальной фотосъемки 4. Каждый эксперт, участвующий в производстве комплексной экспертизы, подписывает • Все заключение • Ча
User Spero27 : 1 ноября 2023
280 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Физиология человека, Вариант 1
Контрольная работа по дисциплине Физиология человека Вариант 1. 1. Сравнить по строению эпителиальную и соединительную ткани в форме таблицы, используя не менее 5 параметров сравнения. 2. Физиология эндокринных желез организма. Гормоны, их свойства и функции. Ответ на каждый вопрос контрольного задания излагается по схеме: План работы с указанием страниц в тексте. Введение. Основная часть, раскрывающая содержание темы, содержит подробный анализ вопроса, а также путей и способов его решения. За
User shakirovaoksana92 : 1 ноября 2023
150 руб.
Метрология и стандартизация. Экзамен
Задача 02.1. В нормальных условиях получен ряд из шести наблюдений: 10,8 В; 10,5 В; 9,25 В; 9,25 В; 9,6 В; 10,1 В. Определите результат измерения, оценку среднеквадратического отклонения результата измерения и доверительный интервал случайной составляющей погрешности результата измерения при доверительной вероятности 0,95. Задача 02.2. Определите среднеквадратическое значение напряжения, если показание вольтметра с преобразователем среднеквадратических значений равно 60 В. Вольтметр проградуир
User Gav20 : 20 декабря 2015
100 руб.
Риск как объективная экономическая категория деятельности
Важнейшей характеристикой современной деятельности стало возрастание финансовых рисков, чему способствовали глобализация; дерегулирование рынка финансовых услуг; усиление конкуренции; компьютеризация; финансовые инновации и инжиниринг. В результате интернационализации рынков организации сталкиваются с дополнительными рисками (внешними и внутренними), связанными конъюнктуры рынков не только национальных, но и мировых, что усложняет управление портфелями активов. Для удовлетворения возрастающих
User evelin : 27 октября 2013
5 руб.
up Наверх