Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №24

Цена:
600 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon КР.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

В контрольной работе по дисциплине «Основы обработки данных» необходимо выполнить 4 части.

Общие теоретические сведения и примеры выполнения заданий приведены в учебно-методическом пособии для выполнения контрольной работы по дисциплине «Основы обработки данных».

Общие правила выполнения заданий:
1. Вариант задания каждой части выбирается по двум последним цифрам пароля.

2. Для выполнения расчетов можно пользоваться любыми программами: Microsoft Excel, Statistika, MathCad и др.

3. Оформлять результаты выполнения каждой части контрольной работы по аналогии с примерами их выполнения, которые даны в учебно-методическом пособии для выполнения контрольной работы по дисциплине «Основы обработки данных».

4. Отчет по контрольной работе оформляется одним файлом с разделением на 4 части.

5. Графики и гистограммы вставляются из программы в виде картинки, чтобы были читабельны.

Задания контрольной работы
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.

Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:

1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.

2. Построить график накопительных частот — кумуляту.

3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.

4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.

Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.


Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.

Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:

1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.

2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:

а) критерий Пирсона;

б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;

в) приближенный критерий.

Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.


Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.

Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.

1. Вычислить числовые характеристики .

2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.

3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x

4. на y.

5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.

6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.

Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.


Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.

Задание: по опытным данным требуется:

1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.

2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.

3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.

4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .

5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.

6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.

Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Задание 1
Вариант № 24. Имеются данные замеров температуры масла трансформатора за сутки (С0):
19 29 21 39 25 26 32 25 28 26 36 30 31
29 35 23 32 27 27 26 26 30 27 25 28 28
36 29 35 26 32 29 38 28 25 29 34 28 29
32 34 28 28 29 33 27 34 25 28 26 30 38
39 32 29 29 34 35 32 27 26 25 26 35 36
30 28 33 26 28 26 28 27 33 33 29 32 25
38 26 36 23 24 27 26 30 34 25 24 33

Задание 2
Вариант № 24. Имеются данные замеров температуры масла трансформатора за сутки (С0):
19 29 21 39 25 26 32 25 28 26 36 30 31
29 35 23 32 27 27 26 26 30 27 25 28 28
36 29 35 26 32 29 38 28 25 29 34 28 29
32 34 28 28 29 33 27 34 25 28 26 30 38
39 32 29 29 34 35 32 27 26 25 26 35 36
30 28 33 26 28 26 28 27 33 33 29 32 25
38 26 36 23 24 27 26 30 34 25 24 33

Задание 3

Зависимость между пористостью Y подложки интегральной схемы и их газонасыщенностью X задана таблицей:

X 10 18 25 36 43 54 62 70 75 80
Y 12 16 21 24 27 29 31 34 37 42

Задание 4

Вариант № 24. Результаты исследования зависимости выпуска вало- вой продукции Y (%) в отчетном году и выработкой на одного рабочего X (%) приведены в корреляционной таблице:



X
Y 75 85 95 105 115 125 ny
90 4 5     9
100 5 2 22    29
110  5 6 10   21
120   2 2 4  8
130    12 5  17
140     12 4 16
nx 9 12 30 24 21 4 100
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Исходные данные для примера Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений. Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет год 1 2 3 месяц январь 10428 13281 16887 февраль 12863 13354 16884 март 11539 12293 15935 апрель 13301 14
User WILDPOWER : 28 апреля 2022
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Вариант №14 1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик 1.1 Задание и исходные данные Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Исходные данные: Даны значения обследуемого признака Х – себестоимости единицы производства 1 метра волоконно-оптического кабеля связи (в руб.): 39 19 21 28 26 27 29 28 28 27 23 26 32 34 26 24 22 19 23 27 30 29 25 18 18,5 20 22 24 28 31 33 25 18 21 26 30 32 34 29 26 21 20 23
User Yuriy2002 : 21 декабря 2025
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Контрольная работа, часть No 1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи: 52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28 40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24 9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37 19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25 Содержание работы: на основе
User Кристина110 : 11 декабря 2025
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значений сезонной компоненты. 4. Рассчитать точность построенных моделей. 5. Построить гра
User xtrail : 31 августа 2025
1200 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Контрольная работа, часть No 1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи: 52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28 40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24 9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37 19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25 Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Задание №1 В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения P и 2E0 приведены в таблице 2. Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
User Roma967 : 6 февраля 2025
1300 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 9
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот — кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент ва
User xtrail : 2 января 2025
1300 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 08
ЧАСТЬ No 1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик. Задача: Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»: 261 260 258 263 257 260 259 264 261 260 264 261 265 261 260 263 260 260 259 260 258 265 259 265 261 258 259 259 258 262 264 258 259 263 266 259 261 266 262 259 262 261 266 262 259 262 261
User xtrail : 2 января 2025
1300 руб.
promo
Решение задач по дисциплине: Математика.
1. Вычислите работу поля F ̄={cosx+2y,z,x}F ̄={cosx+2y,z,x} при перемещении точки вдоль отрезка прямой из точки A(0,1,2)A(0,1,2) в точку B(π,1,3)B(π,1,3). 2. Преобразуйте интеграл по формуле Грина к двойному интегралу, а затем к повторному. ∫L(2−xy)dx+(y3−2y)dy∫L(2−xy)dx+(y3−2y)dy При этом L – контур изображенной фигуры, проходимый в положительном направлении. 3. Найти функцию, имеющую заданный дифференциал: (10x+3y)dx+(8y+3x)dy 9. Haйдuте матри уаментальHыIX_[[иKлов, ундаменталыныIX разрезов,
User IT-STUDHELP : 25 декабря 2022
400 руб.
Решение задач по дисциплине: Математика.
Контрольная работа по курсу “Системы связи с подвижными объектами”. 4-й вариант
Задача № 1. Рассчитать радиус зоны обслуживания R базовой станции BS сотовой радиосети, в пределах которой обеспечивается качественный прием сигналов на мобильные станции MS. Задача № 2 Необходимо рассчитать минимально-необходимое расстояние Dмин между BS, которые могут работать на одних и тех же частотах с учетом их электромагнитной совместимости в пределах рассчитанных в первой задаче зон обслуживания. Задача № 3. В сотовой сети из 19 базовых станций определить число частотных каналов, н
User Dark : 15 февраля 2012
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математическая логика и теория алгоритмов. Вариант №10
1. Пользуясь определением формулы исчисления высказываний, проверить, является ли данное выражение формулой. (A→B)→((A→C)→(B→C)). 2. Записать рассуждение в логической символике и проверить правильность рассуждения методом Куайна, методом редукции и методом резолюций. 10. Мне обязательно нужно сходить в магазин. Я хожу в магазин только тогда, когда свободен. Когда я свободен, я предпочитаю отдыхать. Значит, я не пойду в магазин. 3. Пользуясь определением формулы логики предикатов, проверить, чт
User IT-STUDHELP : 20 июня 2016
195 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математическая логика и теория алгоритмов. Вариант №10
Нефтекислотный разрыв пласта как метод интенсификации добычи нефти на Югомашевском месторождении АНК «Башнефть-Курсовая работа-Дипломная работа-Специальность-Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений РЭНГМ-Нефтегазовое дело-Эксплуатация и
Нефтекислотный разрыв пласта как метод интенсификации добычи нефти на Югомашевском месторождении АНК «Башнефть-Курсовая работа-Дипломная работа-Специальность-Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений РЭНГМ-Нефтегазовое дело-Эксплуатация и обслуживание объектов нефтегазодобычи Сущность технологии повышения продуктивности скважин методом гидроразрыва в карбонатных пластах с применением виброволнового воздействия на ПЗП (нефтекислотный гидроразрыв пласта) состоит в предварительно
User lesha.nakonechnyy.92@mail.ru : 2 ноября 2017
1626 руб.
Нефтекислотный разрыв пласта как метод интенсификации добычи нефти на Югомашевском месторождении АНК «Башнефть-Курсовая работа-Дипломная работа-Специальность-Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений РЭНГМ-Нефтегазовое дело-Эксплуатация и
up Наверх