Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
1300 Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 20ID: 245414Дата закачки: 25 Июля 2024 Продавец: xtrail (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Контрольная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот — кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Вариант № 20. Даны значения внутреннего радиуса оптического волокна (в мкм): 4,25 4,38 4,48 4,53 4,54 4,41 4,52 4,39 4,16 4,27 4,59 4,48 4,56 4,13 4,51 4,31 4,27 4,87 4,32 4,49 4,74 4,17 4,66 4,92 4,48 4,68 4,45 4,12 4,69 4,28 4,74 4,55 4,28 4,54 4,51 4,77 4,71 4,78 4,13 4,51 4,42 4,36 4,45 4,32 4,17 4,79 4,13 4,52 4,73 4,95 Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки. Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As, Ex выполнить: 1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения. 2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия: а) критерий Пирсона; б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского; в) приближенный критерий. Вариант № 20. Даны значения внутреннего радиуса оптического волокна (в мкм): 4,25 4,38 4,48 4,53 4,54 4,41 4,52 4,39 4,16 4,27 4,59 4,48 4,56 4,13 4,51 4,31 4,27 4,87 4,32 4,49 4,74 4,17 4,66 4,92 4,48 4,68 4,45 4,12 4,69 4,28 4,74 4,55 4,28 4,54 4,51 4,77 4,71 4,78 4,13 4,51 4,42 4,36 4,45 4,32 4,17 4,79 4,13 4,52 4,73 4,95 Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по не сгруппированным данным. Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 1. Вычислить числовые характеристики . 2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью. 3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y. 4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение. 5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x. Вариант № 20. Найти формулу, устанавливающую зависимость себестоимости одной тонны продукции Y (в руб.) от затрат X (в тыс. руб.) на одну тонну по следующим данным: X 1,44 1,6 1,85 2,1 2,25 2,42 2,55 2,65 Y 161,5 165 170 175 178 182 186 190 Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным. Задание: по опытным данным требуется: 1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них. 3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость. 4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r . 5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов. 6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат. Вариант № 20. Распределение 50 рабочих по выполнению сменного задания X и по повышению производительности труда Y (%) дается следующей таблицей: X Y 25 28 31 34 37 ny 110 1 3 4 115 2 6 1 9 120 1 5 5 11 125 1 6 7 2 16 130 1 4 2 7 135 1 2 3 nx 1 7 18 18 6 50 Комментарии: Без замечаний. 2022 год Преподаватель: Аникеева А.Е. Размер файла: 793,2 Кбайт Фаил: (.docx) ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Управление проектами Тест 90 из 100 баллов 2023 годКонтрольная и Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Сетевые базы данных. Вариант №3 Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант 5 Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Мультимедийная техника и технология производства аудиовизуальных программ. Вариант №1 Контрольная работа и Лабораторные работы №№(1-2) по дисциплине: Планирование и управление информационной безопасностью. Вариант №1 СИНЕРГИЯ Инженерно-техническая поддержка сопровождения информационных систем Колледж Тест 96 баллов 2024 год СИНЕРГИЯ Инновационный менеджмент Тест 96 баллов 2023 год Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы обработки данных / Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 20
Вход в аккаунт: