Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №10
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Контрольная работа
Вариант No5
Выбор варианта:
N = 5
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
700 руб.
Лабораторная работа №1,2,3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
700 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
350 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
250 руб.
Другие работы
Техническое обслуживание технологического оборудования механизированных процессов в животноводстве в ЗАО "Агрокомбинат Племзавод "Красногорский" города Кирова с разработкой кран-тележки монтажной
Shloma
: 15 июня 2020
Дипломный проект выполнен на 9 листах графического материала фор-мата А1 и 103 листах расчётно – пояснительной записки, состоящей из 8 разделов, включающей 20 таблиц и 6 рисунков.
В работе приведены:
– анализ хозяйственной деятельности СПК колхоз «Красная Талица»;
– даны рекомендации по улучшению технического обслуживания;
– разработаны вопросы планирования технического обслуживания;
– разработан пункт технического обслуживания оборудования;
– конструкторская разработка: кинематический,
1590 руб.
Агрессия Японии в Северо-восточном Китае
GnobYTEL
: 25 июля 2013
Оглавление
Введение...................................................................3
1. Подготовка Японии к агрессии.......................................5
2. Агрессия Японии и Лига Наций......................................8
3. Отношения Японии с СССР............................................
Заключение...........................................................................
Введение
Ещё с начала двадцатого столетия Маньчжурия представляла собой одну из приоритетных сфер интерес
15 руб.
Лекции по устройствам СВЧ
GnobYTEL
: 3 января 2012
Содержание
1 ОСНОВЫ ТЕОРИИ УСТРОЙСТВ СВЧ
1.1 Особенности расчета устройств СВЧ
1.2 Матричное описание внешних характеристик устройств СВЧ
1.3 Принцип взаимности для устройств СВЧ. Матричные формулировки леммы Лоренца
1.4 Баланс энергии в устройствах СВЧ. Матричные формулировки теоремы Пойнтинга
1.5 Спектральное представление матрицы рассеяния и его применение для анализа устройств СВЧ
1.6 Влияние геометрической симметрии устройства СВЧ на его внешние характеристики
2 МЕТОДЫ АНАЛИЗА УСТРОЙС
5 руб.
Экзамен. Физика. Билет №19
Screen
: 28 января 2014
Задача №1. На рисунке представлены графики зависимости от времени модулей скорости четырех тел.
Какое из этих тел пройдет за промежуток времени от до наибольший путь? Ответ обосновать
Задача №2. При аварийном торможении автомобиль, движущийся со скоростью , остановился за . Найти тормозной путь.
Задача №3. Нормальное ускорение точек обода колеса радиусом через после начала движения становится в 2 раза больше их тангенциального ускорения. Определить тангенциальное ускорение.
Задача №4.
170 руб.