Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №10
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Контрольная работа
Вариант No5
Выбор варианта:
N = 5
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
700 руб.
Лабораторная работа №1,2,3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
700 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
250 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
350 руб.
Другие работы
Экзаменационная работа по Цифровым системам передачи.
gerold66
: 30 января 2011
Билет No 6 по ЦСП 5 семестр.
1.В каком узле аппаратуры СП С ИКМ осуществляется квантование?
2.Какими узлами аппаратуры управляют импульсные последовательности выходящие с канального распределителя ГО? С какой частотой идут эти последовательности.?
3.Назначение сверхцикловой синхронизации?
4.Для чего нужно регенерировать сигнал?
5.Найти значение уровня квантования и закодировать этот уровень с помощью симметричного кода, если, Δ=0,6 mВ, UАИМ =44 mВ.
6.На вход нелинейного декодера подаётся кодова
150 руб.
Проектирование устройства для выпрессовки шкворня переднего моста автомобиля КамАЗ-5320
Aronitue9
: 4 октября 2012
На основе анализа состояния эксплуатации, технического обслуживания и ремонта на предприятии выполнен технологический расчет: определено количество технических обслуживании и ремонта автомобилей, годовая трудоемкость воздействий, рассчитано число рабочих и площади производственных помещений, сделан выбор основного технологического оборудования, предложены мероприятия по реконструкции ПТБ. Вместо двух участков технического обслуживания и ремонта расположенных в разных корпусах предложено построит
450 руб.
Дробарка 4-х валкова
DocentMark
: 21 марта 2014
Вступ
1. Стан питання
1.1 Основні вимоги, запропоновані до машин
1.2 Властивості матеріалів, що подрібнюються
1.3. Характеристика процесу подрібнення
1.4 Вимоги до якості будівельних матеріалів
1.5 Якість щебенів із природного каменю для будівельних робіт
1.6 Основні теорії подрібнення
1.7. Методи подрібнення матеріалів
2.Розрахунково-конструкторський розділ
2.1 Область застосування і класифікація валкових дробарок
2.2Конструкції дробарок і їх основних вузлів
3. Розробка привода чотирьохвалкової
2500 руб.
Лисп-реализация алгоритма кодирования информации RSA
Elfa254
: 4 октября 2013
Содержание
Введение
1. Постановка задачи
2. Математические и алгоритмические основы решения задачи
3. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи
4. Программная реализация решения задачи
5. Пример выполнения программы
Заключение
Список использованных источников и литературы
Введение
Испокон веков не было ценности большей, чем информация. ХХ век – век информатики и информатизации. Технология дает возможность передавать и хранить все большие объемы информации. Это благо имеет и обо
10 руб.