Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант 20

Цена:
1500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon FDB7A1F3-67CB-4602-9E84-CDF9EAFA1EC7.zip [25 MB]
material.view.file_icon Курсовая работа
material.view.file_icon Отчёт.docx [Office 2010, 1 MB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion
material.view.file_icon .vs
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion
material.view.file_icon v15
material.view.file_icon .suo [36 KB]
material.view.file_icon Browse.VC.db [9 MB]
material.view.file_icon ipch
material.view.file_icon 2b7ffb3a7eadd4f9.ipch [4 MB]
material.view.file_icon 3eb01791df4b0854.ipch [4 MB]
material.view.file_icon 6078019eedac5ad8.ipch [4 MB]
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.exe [118 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.ilk [1 MB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.pdb [1 MB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon MatrixMu.9E7F44F6.tlog
material.view.file_icon CL.command.1.tlog [5 KB]
material.view.file_icon CL.read.1.tlog [48 KB]
material.view.file_icon CL.write.1.tlog [5 KB]
material.view.file_icon link.command.1.tlog [4 KB]
material.view.file_icon link.read.1.tlog [10 KB]
material.view.file_icon link.write.1.tlog [3 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.lastbuildstate [371 bytes]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.log [323 bytes]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.obj [290 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.pch [3 MB]
material.view.file_icon stdafx.obj [8 KB]
material.view.file_icon vc141.idb [315 KB]
material.view.file_icon vc141.pdb [492 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.cpp [7 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.vcxproj [8 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.vcxproj.filters [1 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.vcxproj.user [165 bytes]
material.view.file_icon resultTest.txt [248 bytes]
material.view.file_icon stdafx.cpp [808 bytes]
material.view.file_icon stdafx.h [728 bytes]
material.view.file_icon targetver.h [686 bytes]
material.view.file_icon MatrixMultiplicationNewVersion.sln [1 KB]
material.view.file_icon TestMatrixMultiplicationMultithreadingNew
material.view.file_icon MatrixMultiplication
material.view.file_icon .vs
material.view.file_icon MatrixMultiplication
material.view.file_icon v15
material.view.file_icon .suo [42 KB]
material.view.file_icon Browse.VC.db [36 MB]
material.view.file_icon ipch
material.view.file_icon 683efb4f64e2d929.ipch [4 MB]
material.view.file_icon a0b21fe6f5164e18.ipch [4 MB]
material.view.file_icon de6c75692ca6cc3e.ipch [4 MB]
material.view.file_icon f13a888d00e3d9b9.ipch [4 MB]
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon MatrixMultiplication.exe [116 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.ilk [663 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.pdb [692 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon MatrixMu.308B506E.tlog
material.view.file_icon CL.command.1.tlog [11 KB]
material.view.file_icon CL.read.1.tlog [153 KB]
material.view.file_icon CL.write.1.tlog [13 KB]
material.view.file_icon link.command.1.tlog [10 KB]
material.view.file_icon link.read.1.tlog [19 KB]
material.view.file_icon link.write.1.tlog [7 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.lastbuildstate [403 bytes]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.log [860 bytes]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.obj [313 KB]
material.view.file_icon matrixmultiplication.obj.enc [291 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.pch [3 MB]
material.view.file_icon stdafx.obj [8 KB]
material.view.file_icon vc141.idb [643 KB]
material.view.file_icon vc141.pdb [620 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.cpp [6 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.vcxproj [8 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.vcxproj.filters [1 KB]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.vcxproj.user [165 bytes]
material.view.file_icon resultTest.txt [241 bytes]
material.view.file_icon stdafx.cpp [788 bytes]
material.view.file_icon stdafx.h [728 bytes]
material.view.file_icon targetver.h [686 bytes]
material.view.file_icon MatrixMultiplication.sln [1 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Программа для просмотра текстовых файлов

Описание

Оглавление

Задание на курсовую работу 3
1. Вычислительная подпрограмма 4
2. Вызов подпрограммы в цикле 5
3. Добавление таймера 5
4. Статистика времени выполнения программы при различных уровнях оптимизации 8
5. Транспонирование матрицы 15
6. Векторизация вычислений 20
7. Многопоточный вариант вычисления скалярного произведения 29
Заключение 37
Список литературы 38


Задание на курсовую работу

1. Написать вычислительную подпрограмму по заданию варианта.
2. Реализовать возможность вызова полпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров матрицы или вектора с заданным шагом приращения размера.
3. Встроить измерение времени выполнения главной вычислительной операции с помощью таймера с заданным вариантом таймера.
4. Собрать статистику времени выполнения вычислительной подпрограммы для нескольких уровней оптимизации в выбранном компиляторе. Построить графики зависимости времени выполнения от размеров.
5. Провести транспонирование второй матрицы, сделать обход по ней по строкам, повторить для этого варианта реализации п. 4.
6. Векторизовать вычисления в теле самого вложенного цикла вычислительной подпрограммы. Повторить для этого варианта реализации п. 4.
7. Реализовать многопоточный вариант вычислительной процедуры. Замерить ускорение для различного числа потоков по сравнению с последовательной версией.

Вариант 20:
Данные задания необходимо применить для программы, реализующей умножение двух квадратных матриц. Элементы матрицы имеют тип unsigned long.
Для измерения времени должен быть использован монотонный таймер.

* В данной работе был выбран компилятор Microsoft Visual C++.

Дополнительная информация

Оценка - отлично!
Год сдачи: 2020 г.
Преподаватель: Остапкевич М.Б.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru

Похожие материалы

Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант 01
Оглавление Задание на курсовую работу 3 1. Вычислительная подпрограмма 4 2. Вызов подпрограммы в цикле 5 3. Добавление таймера 6 4. Статистика времени выполнения программы при различных уровнях оптимизации 8 4. Транспонирование матрицы 15 5. Векторизация вычислений 21 6. Многопоточный вариант вычисления скалярного произведения 29 Заключение 37 Список использованных источников 38 Задание на курсовую работу 1. Написать вычислительную подпрограмму по заданию варианта. 2. Реализовать возможность
ДО СИБГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User SibGOODy : 21 августа 2024
1500 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант 16
Содержание 1. Задание на курсовую работу 3 2. Исходные тексты реализаций 4 2.1. Для свёртки двух сигналов с циклом вызовов подпрограммы 4 2.2. Для свёртки двух сигналов с векторизованным вычислением 6 2.3. Для многопоточного варианта свёртки двух сигналов 8 3. Графики зависимости времени выполнения 10 Заключение 13 Список использованных источников 15 1. Задание на курсовую работу 1. Написать вычислительную подпрограмму по заданию варианта. 2. Реализовать возможность вызова полпрограммы из п.
ДО СИБГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User SibGOODy : 15 июля 2023
1500 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант 06
Содержание Задание на курсовую работу 3 1. Вычислительная подпрограмма 4 2. Вызов подпрограммы в цикле 5 3. Добавление таймера 6 4. Статистика времени выполнения программы при различных уровнях оптимизации 7 5. Векторизация вычислений 12 6. Многопоточный вариант вычисления вычисление свертки двух сигналов 17 Заключение 24 Список использованных источников 25 Задание на курсовую работу 1. Написать вычислительную подпрограмму по заданию варианта. 2. Реализовать возможность вызова полпрограммы и
ДО СИБГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User Roma967 : 11 марта 2023
1500 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант №7
Вариант № 7 1. Задание 1. Написать подпрограмму вычисления свёртки двух сигналов. Тип элемента, хранящего значение отсчёта сигнала, - long. 2. Реализовать возможность вызова подпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров матрицы с заданным шагом приращения размера. 3. Встроить измерение времени выполнения главной вычислительной операции с помощью монотонного таймера. 4. Собрать статистику времени выполнения вычислительной подпрограммы для нескольких уровней оптимизации в выбранном
СибГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User IT-STUDHELP : 29 апреля 2021
950 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант №1
Вариант № 1 - Умножение двух квадратных матриц. Элементы матрицы имеют тип float. Монотонный таймер. Задание 1. Написать вычислительную подпрограмму по заданию варианта. 2. Реализовать возможность вызова полпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров матрицы или вектора с заданным ша-гом приращения размера. 3. Встроить измерение времени выполнения главной вычислительной операции с помощью таймера с заданным вариантом таймера. 4. Собрать статистику времени выполнения вычислитель
СибГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User IT-STUDHELP : 29 апреля 2021
950 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант №15
Вариант № 15 1. Задание 1. Напиcать вычиcлительную подпрограмму для cкалярного произведения двух векторов. Элементы векторов имеют тип long. 2. Реализовать возможноcть вызова подпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров вектора c заданным шагом приращения размера. 3. Вcтроить измерение времени выполнения главной вычиcлительной операции c помощью таймера аcтрономичеcкого времени (cиcтемного таймера). 4. Cобрать cтатиcтику времени выполнения вычиcлительной подпрограммы для неcколь
СибГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User IT-STUDHELP : 29 апреля 2021
950 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант №2
Вариант № 2 - Скалярное произведение двух векторов. Элементы векторов имеют тип float 1. Задание 1. Напиcать вычиcлительную подпрограмму для cкалярного произведения двух векторов. Элементы векторов имеют тип float. 2. Реализовать возможноcть вызова подпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров вектора c заданным шагом приращения размера. 3. Вcтроить измерение времени выполнения главной вычиcлительной операции c помощью таймера аcтрономичеcкого времени (cиcтемного таймера). 4. Cоб
СибГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User IT-STUDHELP : 29 апреля 2021
950 руб.
promo
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант №10
Задание 1. Написать вычислительную подпрограмму по заданию варианта. 2. Реализовать возможность вызова подпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров матрицы или вектора с заданным шагом приращения размера. 3. Встроить измерение времени выполнения главной вычислительной операции с помощью таймера с заданным вариантом таймера. 4. Собрать статистику времени выполнения вычислительной подпрограммы для нескольких уровней оптимизации в выбранном компиляторе. Построить графики зависимости
ДО СИБГУТИ Работа Курсовая Оптимизация программного обеспечения
User Алексей134 : 5 марта 2021
400 руб.

Другие работы

Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте - Тест 1 / Тест 2 / Тест 3 / Тест 4 / Тест 5 / Тест 6 / Итоговый тест / Компетентностный тест ( ответы на тесты Синергия МТИ МОИ МосАП)
Результат 90 ... 100 баллов из 100 Эконометрика и моделирование в финансовом менеджменте • Введение в курс • Тема 1. Цель, задачи и основные проблемы эконометрики • Тема 2. Парный корреляционно-регрессионный анализ в эконометрических исследованиях • Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии • Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация • Тема 5. Модели временных рядов • Тема 6. Система одновременных регрессионных уравнений • Заключение • Итоговая аттестация ... – это п
Синергия МОИ МТИ МосАП Эконометрика Тесты
User alehaivanov : 2 марта 2024
285 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Лабораторные работы №1-5.
Лабораторная работа №1: Задание: Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют • размер дерева; • высоту дерева; • среднюю высоту дерева; • контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных. 3. Разработа
ДО СИБГУТИ Работа Лабораторная Структуры и алгоритмы обработки данных
User growlist : 12 апреля 2017
30 руб.
promo
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 3 Вариант 08
Покажите сравнительным расчетом целесообразность одновременного повышения начальных параметров и снижения конечного давления пара для паросиловой установки, работающей по циклу Ренкина, определив термический КПД цикла и теоретический удельный расход пара для двух различных значений начальных параметров – давления р1 и температуру t1, конечного давления p2 определите степени сухости пара x2 в конце расширения в обоих случаях. Покажите сравнительный анализ на диаграмме пара в координатах h-s.
Задачи Теплотехника
User Z24 : 28 января 2026
200 руб.
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 3 Вариант 08
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе. Постановка задачи: Задан граф. Осуществить прохождение вершин заданного графа в соответствии с обходом этого графа согласно алгоритму «Поиск в глубину» в порядке возрастания первоначальной нумерации вершин графа. Алгоритм прохождения вершин графа 1. Заносим в стек первую вершину. 2. Заносим в список посещенных первую вершину. 3. Выделяем визуально первую вершину. 4. Пока количество элементов в стеке больше
Работа Лабораторная Структуры и алгоритмы обработки данных УГАТУ
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
up Наверх