Нечёткая логика и Нейронные сети - тест с ответами Синергия 2024

ID: 247742
Дата закачки: 01 Ноября 2024
Продавец: StudentHelp (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Сдано в учебном заведении: Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Описание:
Нечёткая логика и Нейронные сети - тест с ответами Синергия 2024

60 вопросов с ответами.

Сдано на 100 баллов(пересдача)

Данная работа является оригиналом, включая скриншоты.

Перед покупкой проверяйте актуальность вопросов для Вас.

Комментарии: 1. В каких целях применяются искусственные нейронные сети?

2. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

3. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

4. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

5. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

9. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?

10. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

11. Как называются синаптические связи с положительными весами?

12. Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?

13. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

14. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

15. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги отношениям (связям) между ними?

16. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:

17. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?

18. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

19. Что из перечисленного не входит в состав нейрона

20. Что такое "нечеткое высказывание"?

21. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

22. Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

23. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

24. Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

25. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?

26. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

27. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?

28. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человеко-подобию?

29. Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?

30. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

31. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?

32. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

33. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

34. Что такое генетический алгоритм?

35. Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

36. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

37. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

38. Верно ли следующее утверждение: « Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

39. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

40. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?

41. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

42. Дайте определение моделированию рассуждений?

43. К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

44. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

45. Что подается на вход персептрона при его обучении?

46. Что такое экспертные системы?

47. Верно ли следующее утверждение: « Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

48. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

49. Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?

50 . Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

51. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

52. Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?

53. Где применяется теория нечетких множеств?

54. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

55. Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

56. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

57. Какого вида активационной функции нейрона не существует?

58. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?

59. На чем основано нейрокибернетическое направление?

60. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

Размер файла: 88,6 Кбайт
Фаил: