Случайные величины
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Оглавление
Случайные величины 2
Функция распределения вероятностей 3
Основные свойства функции распределения вероятностей 5
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины 6
Плотность распределения вероятностей 7
Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины 9
Примеры плотностей и функций распределения вероятностей 10
Сингулярные случайные величины 13
Математическое ожидание случайной величины 15
Примеры вычисления математического ожидания случайной величины 17
Свойства математического ожидания 19
Дисперсия случайной величины 20
Моменты случайной величины 22
Неравенство Чебышева 23
Коэффициент асимметрии 25
Коэффициент эксцесса 26
Среднеквадратическая ошибка 27
Характеристическая функция 28
Основные свойства характеристической функции 29
Примеры вычисления характеристической функции 30
Моменты, кумулянты и характеристическая функция 31
Случайные величины 2
Функция распределения вероятностей 3
Основные свойства функции распределения вероятностей 5
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины 6
Плотность распределения вероятностей 7
Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины 9
Примеры плотностей и функций распределения вероятностей 10
Сингулярные случайные величины 13
Математическое ожидание случайной величины 15
Примеры вычисления математического ожидания случайной величины 17
Свойства математического ожидания 19
Дисперсия случайной величины 20
Моменты случайной величины 22
Неравенство Чебышева 23
Коэффициент асимметрии 25
Коэффициент эксцесса 26
Среднеквадратическая ошибка 27
Характеристическая функция 28
Основные свойства характеристической функции 29
Примеры вычисления характеристической функции 30
Моменты, кумулянты и характеристическая функция 31
Похожие материалы
Дискретные двумерные случайные величины.
sasha92
: 25 апреля 2014
Тема: Общее определение вероятности.
Задача: В ящике 5 белых и 3 чёрных шара. Случайным образом достают 2 шара. События: А–шары белые, В – шары одного цвета. Найти вероятность А+В.
Решение:
Пространство элементарных исходов для событий:
А = {два шара белые};
Тема: Дискретные двумерные случайные величины.
Задача: Двумерная с.в. распределена по следующему закону:
h x 0 1
–1 0,1 0,15
0 0,15 0,25
1 0,2 0,15
Найти cov(x, h).
Решение:
Ковариация случайных величин ξ, η определяется равенс
100 руб.
Случайные величины в статистической радиотехнике
alfFRED
: 15 сентября 2013
Содержание
1. Основные понятия теории вероятности
2. Случайная величина
3. Основные теоремы теории вероятности
4. Случайные величины и их законы распределения
Библиографический список
1. Основные понятия теории вероятности
Полная группа событий: несколько событий образуют полную группу, если в результате опыта непременно должно появиться хотя бы одно из них.
Несовместные события: несколько событий являются несовместными в данном опыте, если никакие два из них не могут появиться вместе.
Р
5 руб.
Закон распределения дискретной случайной величины в экономике
petrovasvetlana
: 23 января 2022
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ВИДЫ И НАЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 3
ГЛАВА 2. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 5
2.1. Основные понятия числовых характеристик случайных величин 5
2.2. Механика формул числовых характеристик 7
ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ 10
3.1. Краткое определение понятия математического ожидания дискретной случайной величины 10
3.2. Сложные формулы математического ожидания 11
3.3. Дисперсия 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 19
400 руб.
ДО СИБГУТИ Контрольная работа Теория вероятностей и математическая статистика «Комбинаторика, основные теоремы, случайные величины, нормальное распределение случайной величины» Вариант №06
loututu
: 4 августа 2025
Задание 1. Комбинаторика
Сколько 7-ми буквенных слов можно составить из букв слова ШЕРШЕНЬ?
Задание 2. Основные теоремы
Для передачи сообщения используются сигналы типа 0 и 1. Сигналы 0 составляют 60%, а сигналы 1 – остальные 40%. Вероятность искажения сигнала 0 равна 0,0001, а вероятность искажения сигнала 1 равна 0,0002. Найти вероятность искажения наугад взятого сигнала.
Задание 3. Случайные величины
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной
360 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. "Системы случайных величин (случайные векторы)"
IT-STUDHELP
: 19 июля 2020
Курсовая работа в виде реферата на тему:
Тема:"Системы случайных величин (случайные векторы)".
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 4
1.1. Понятие о системе случайных величин 4
1.2. Закон распределения дискретной случайной величины 5
1.3. Функция распределения двумерной случайной величины 7
1.4. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 8
1.5. Зависимость и независимость двух случайных величин 10
1.6. Числовые характеристики двумер
350 руб.
Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин для любого типа шкал
Lokard
: 10 августа 2013
Во многих практических задачах мы исследуем объекты, обладающие несколькими (двумя или более) признаками, и хотим выяснить, насколько эти признаки связаны между собой. Например, у каждого человека есть возраст и место рождения, уровень образования и годовой доход, пол и социальная принадлежность и т.п. Вопрос состоит в том, можно ли по степени выраженности одного признака судить о степени выраженности другого, либо же знание об одном ничего не добавляет к знанию о другом (т.е. эти признаки прояв
5 руб.
Случайные процессы - Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин в Матлаб. Вариант№9
maksimus
: 14 февраля 2016
Тема 2. Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин в Matlab
Порядок выполнения работы
1. Написать m-файл-функцию для моделирования полной группы случайных событий. Входными параметрами этой функции должен быть вектор вероятностей случайных событий p=(p1,p2...,pk) и количество независимых испытаний n , а выходным – вектор смоделированной последовательности событий e=(e1,e2,...,en).
2. Использовать написанную в п. 1 функцию для моделирования последовательности неза
299 руб.
СМОД - Оценивание законов распределения скалярных случайных величин в Matlab- Вариант 7
maksimus
: 17 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА No5. Оценивание законов распределения скалярных случайных величин в Матлаб
5.4. Порядок выполнения работы
5.4.1. Смоделировать выборки из указанных преподавателем одномер-ных распределений, приведенных в п. 1.2.8 лабораторной работы No1. Для этого использовать программы, описанные в п. 3.3.3 лабораторной работы No3.
5.4.2. Для каждого распределения вывести на экран в одно графическое окно гистограмму и генеральную плотность вероятности, а в другое графическое окно
299 руб.
Другие работы
Таксомоторный парк на 130 автомобилей Hyundai Solaris с разработкой Д-2
элай
: 14 августа 2017
В процессе выполнения Курсового проекта были проведены следующие расчеты:
1.Определена программа технического обслуживания и ремонта автомобиля марки Hyundai Solaris.
2. Рассчитаны объемы технических воздействий;
3. Произведен расчет численности производственных работников
4.Произведен подбор технологического оборудования для участка по ремонту топливной аппаратуры и определена площадь участка и складских помещений.
Рассмотрено планировочное решение и условия труда на участке по ремонту топливно
500 руб.
Выпускная квалификационная работа. Исследование и разработка системы фильтрации сигналов на базе процессора STM32
const30
: 4 сентября 2018
Исследование и разработка системы фильтрации сигналов на базе процессора STM32
Выпускная квалификационная работа.
Объём работы - 74 страниц, на которых размещены 22 рисунка и 3
таблицы. При написании работы использовалось 18 источников.
Цель работы: разработка системы фильтрации сигналов на базе
процессора STM32.
Решаемые задачи:
- Исследовать работу цифровых фильтров;
- Исследовать возможности процессора STM32;
- Исследовать возможности среды программирования.
- Разработать систему фильтрации с
550 руб.
Основы Телекоммуникации Контрольная Работа
122121
: 13 января 2026
Автор курса
Мелентьев Олег Геннадьевич
Профессор
Кафедра передачи дискретных сообщений и метрологии (ПДС и М): СибГУТИ
50 руб.
Математические основы цифровой обработки сигнала (МО ЦОС). Билет №2
vlanproekt
: 8 января 2014
Задача №1
Дано: аналоговый сигнал u(t)=8cos(w0t), где w0=2p*10^4 рад/сек. Частота дискретизации Fд=80 кГц. Найти спектр дискретного сигнала (график).
Задача №2
Задана дискретная цепь. Записать разностное уравнение цепи. Изобразить схему в каноническом виде. Определить значение выходного сигнала y(1T), если входной сигнал x(nT)={1; 2}.
Задача №3
Определить импульсную характеристику по разностному уравнению:
y(n) = 0,1x(n)+0,7x(n-1)+x(n-2)+0,1y(n-1)+0,5y(n-2)
190 руб.