Случайные величины
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Оглавление
Случайные величины 2
Функция распределения вероятностей 3
Основные свойства функции распределения вероятностей 5
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины 6
Плотность распределения вероятностей 7
Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины 9
Примеры плотностей и функций распределения вероятностей 10
Сингулярные случайные величины 13
Математическое ожидание случайной величины 15
Примеры вычисления математического ожидания случайной величины 17
Свойства математического ожидания 19
Дисперсия случайной величины 20
Моменты случайной величины 22
Неравенство Чебышева 23
Коэффициент асимметрии 25
Коэффициент эксцесса 26
Среднеквадратическая ошибка 27
Характеристическая функция 28
Основные свойства характеристической функции 29
Примеры вычисления характеристической функции 30
Моменты, кумулянты и характеристическая функция 31
Случайные величины 2
Функция распределения вероятностей 3
Основные свойства функции распределения вероятностей 5
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины 6
Плотность распределения вероятностей 7
Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины 9
Примеры плотностей и функций распределения вероятностей 10
Сингулярные случайные величины 13
Математическое ожидание случайной величины 15
Примеры вычисления математического ожидания случайной величины 17
Свойства математического ожидания 19
Дисперсия случайной величины 20
Моменты случайной величины 22
Неравенство Чебышева 23
Коэффициент асимметрии 25
Коэффициент эксцесса 26
Среднеквадратическая ошибка 27
Характеристическая функция 28
Основные свойства характеристической функции 29
Примеры вычисления характеристической функции 30
Моменты, кумулянты и характеристическая функция 31
Похожие материалы
Дискретные двумерные случайные величины.
sasha92
: 25 апреля 2014
Тема: Общее определение вероятности.
Задача: В ящике 5 белых и 3 чёрных шара. Случайным образом достают 2 шара. События: А–шары белые, В – шары одного цвета. Найти вероятность А+В.
Решение:
Пространство элементарных исходов для событий:
А = {два шара белые};
Тема: Дискретные двумерные случайные величины.
Задача: Двумерная с.в. распределена по следующему закону:
h x 0 1
–1 0,1 0,15
0 0,15 0,25
1 0,2 0,15
Найти cov(x, h).
Решение:
Ковариация случайных величин ξ, η определяется равенс
100 руб.
Случайные величины в статистической радиотехнике
alfFRED
: 15 сентября 2013
Содержание
1. Основные понятия теории вероятности
2. Случайная величина
3. Основные теоремы теории вероятности
4. Случайные величины и их законы распределения
Библиографический список
1. Основные понятия теории вероятности
Полная группа событий: несколько событий образуют полную группу, если в результате опыта непременно должно появиться хотя бы одно из них.
Несовместные события: несколько событий являются несовместными в данном опыте, если никакие два из них не могут появиться вместе.
Р
5 руб.
Закон распределения дискретной случайной величины в экономике
petrovasvetlana
: 23 января 2022
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ВИДЫ И НАЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 3
ГЛАВА 2. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 5
2.1. Основные понятия числовых характеристик случайных величин 5
2.2. Механика формул числовых характеристик 7
ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ 10
3.1. Краткое определение понятия математического ожидания дискретной случайной величины 10
3.2. Сложные формулы математического ожидания 11
3.3. Дисперсия 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 19
400 руб.
ДО СИБГУТИ Контрольная работа Теория вероятностей и математическая статистика «Комбинаторика, основные теоремы, случайные величины, нормальное распределение случайной величины» Вариант №06
loututu
: 4 августа 2025
Задание 1. Комбинаторика
Сколько 7-ми буквенных слов можно составить из букв слова ШЕРШЕНЬ?
Задание 2. Основные теоремы
Для передачи сообщения используются сигналы типа 0 и 1. Сигналы 0 составляют 60%, а сигналы 1 – остальные 40%. Вероятность искажения сигнала 0 равна 0,0001, а вероятность искажения сигнала 1 равна 0,0002. Найти вероятность искажения наугад взятого сигнала.
Задание 3. Случайные величины
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной
360 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. "Системы случайных величин (случайные векторы)"
IT-STUDHELP
: 19 июля 2020
Курсовая работа в виде реферата на тему:
Тема:"Системы случайных величин (случайные векторы)".
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 4
1.1. Понятие о системе случайных величин 4
1.2. Закон распределения дискретной случайной величины 5
1.3. Функция распределения двумерной случайной величины 7
1.4. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 8
1.5. Зависимость и независимость двух случайных величин 10
1.6. Числовые характеристики двумер
350 руб.
Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин для любого типа шкал
Lokard
: 10 августа 2013
Во многих практических задачах мы исследуем объекты, обладающие несколькими (двумя или более) признаками, и хотим выяснить, насколько эти признаки связаны между собой. Например, у каждого человека есть возраст и место рождения, уровень образования и годовой доход, пол и социальная принадлежность и т.п. Вопрос состоит в том, можно ли по степени выраженности одного признака судить о степени выраженности другого, либо же знание об одном ничего не добавляет к знанию о другом (т.е. эти признаки прояв
5 руб.
Случайные процессы - Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин в Матлаб. Вариант№9
maksimus
: 14 февраля 2016
Тема 2. Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин в Matlab
Порядок выполнения работы
1. Написать m-файл-функцию для моделирования полной группы случайных событий. Входными параметрами этой функции должен быть вектор вероятностей случайных событий p=(p1,p2...,pk) и количество независимых испытаний n , а выходным – вектор смоделированной последовательности событий e=(e1,e2,...,en).
2. Использовать написанную в п. 1 функцию для моделирования последовательности неза
299 руб.
СМОД - Оценивание законов распределения скалярных случайных величин в Matlab- Вариант 7
maksimus
: 17 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА No5. Оценивание законов распределения скалярных случайных величин в Матлаб
5.4. Порядок выполнения работы
5.4.1. Смоделировать выборки из указанных преподавателем одномер-ных распределений, приведенных в п. 1.2.8 лабораторной работы No1. Для этого использовать программы, описанные в п. 3.3.3 лабораторной работы No3.
5.4.2. Для каждого распределения вывести на экран в одно графическое окно гистограмму и генеральную плотность вероятности, а в другое графическое окно
299 руб.
Другие работы
Разработка топологии интегральной схемы LP2950
Orlandovich
: 16 января 2014
Целью данного РГЗ является приобретение практических навыков решения инженерной задачи, создание конкретного микроэлектронного изделия, а так же закрепление, углубление и обобщение теоретических знаний, полученных на предыдущих этапах обучения в ВУЗе.
Задание:
1. Ввести электрическую схему ИС (LP2950) в систему моделирования MicroCap 9.0. Определить токи и напряжения во всех элементах интегральной схемы. Вид схемы взят из [1].
2. Рассчитать топологию резистора, конденсатора и транзистора исходя
400 руб.
Анализ конкурентоспособности предприятия и его продукции
ostah
: 2 ноября 2012
На наш взгляд анализ конкурентоспособности продукции предприятия целесообразно производить с точки зрения потребителя и производителя.
Для оценки конкурентоспособности пластиковой карточки «БелКарт» с позиции потребителя можно необходимо сопоставить параметры анализируемого изделия (банковская пластиковая карточка национальной платежной системы «БелКарт») и товара-конкурента (международные карточки Visa и MasterCard).
Главным минусом международных карточек является то, что в качестве носителя ид
5 руб.
Лабораторная работа №1 Синхронизация в системах передачи дискретных сообщений. Вариант: №6
Grechikhin
: 14 февраля 2024
При решении задач принять N равным последней цифре пароля.
150 руб.
Зачетное задание, анализ текста оратора, Русский язык и культура речи. Вариант №2. (1 семестр, 1 курс)
virtualman
: 22 октября 2017
Зачетное задание
Уважаемый слушатель, в качестве зачетного задания вам предложен анализ речи оратора на соответствие нормам литературного языка: орфоэпическим нормам (произношение слов родного языка и заимствованных слов) – наличие акцентов, ненормативного произношения слов - иллюстрировать примерами из устной речи оратора, проанализировать одно слово из текста на выполнение законов редукции безударных гласных, уподобления и оглушения согласных; акцентологическим нормам (постановка ударения в сл
147 руб.