Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2. Древовидные структуры данных)». Вариант 10
Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
Написать процедуру, определяющую является ли двоичное дерево деревом поиска. Проверить ее работу на построенных СДП и ИСДП.
Запрограммировать процедуру поиска в дереве поиска элемента с заданным ключом и проверить ее работу на построенных СДП и ИСДП.
Определить количество операций, необходимых для поиска. Сравнить эту величину с высотой дерева.
Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
Написать процедуру, определяющую является ли двоичное дерево деревом поиска. Проверить ее работу на построенных СДП и ИСДП.
Запрограммировать процедуру поиска в дереве поиска элемента с заданным ключом и проверить ее работу на построенных СДП и ИСДП.
Определить количество операций, необходимых для поиска. Сравнить эту величину с высотой дерева.
Дополнительная информация
год сдачи 2010.
Похожие материалы
Структуры и алгоритмы обработки данных (2-я часть). Лабораторная работа № 2. Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска
nik200511
: 8 марта 2014
Тема: Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Цель работы: Освоить методы построения случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
2. Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400
(n - количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
n Высота СДП Высота ИСДП
10
50
1
22 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (2 часть). Лабораторная работа № 2. Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска. Pascal СибГУТИ
РешуВашуРаботу
: 27 апреля 2018
Цель работы: Освоить методы построения случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Порядок выполнения работы:
Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
n Высота СДП Высота ИСДП
10
50
100
200
400
Написать процедуру, определяющую является ли двоичное дерево деревом пои
400 руб.
Лабораторная работа № 2. Тема: Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска По дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (2 часть), вариант 4 (14)
Udacha2013
: 24 сентября 2014
Лабораторная работа 2
Тема: Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска
Цель работы: Освоить методы построения случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Порядок выполнения работы:
Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
n
Высота СДП
Высота ИС
200 руб.
Лабораторная работа № 2 по предмету "Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2. Древовидные структуры данных" Тема: Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска
xtrail
: 19 апреля 2013
Задание
Тема: Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска
Цель работы: Освоить методы построения случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры построения СДП и ИСДП.
2. Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты
3. Написать процедуру, определяющу
250 руб.
Другие работы
Техническая термодинамика и теплотехника УГНТУ Задача 8 Вариант 26
Z24
: 20 декабря 2025
Водяной пар с начальным давлением р1=5 МПа и степенью сухости х1=0,95 поступает в пароперегреватель, где его температура повышается на Δt; после перегревателя пар изоэнтропно (адиабатно) расширяется в турбине до давления p2. Пользуясь h-s — диаграммой для водяного пара (приложение Д, рисунок Д1), определить:
— количество теплоты (на 1 кг пара), подведенной к нему в пароперегревателе;
— работу цикла Ренкина и степень сухости пара х2 в конце расширения;
— термический КПД цикла;
— работ
180 руб.
Лабораторная работа № 3. “Определение длины электромагнитной волны методом дифракции Фраунгофера”. 2-й семестр.Вариант № 7
sanco25
: 14 ноября 2012
Лабораторная работа № 3.
“Определение длины электромагнитной волны методом дифракции Фраунгофера”.
Цель работы:
Исследовать явление дифракции электромагнитных волн. С помощью дифракционной решетки проходящего света измерить длины электромагнитных волн видимого диапазона.
Теоретические сведения:
Дифракцией называется совокупность явлений, наблюдаемых при распространении света в среде с резкими неоднородностями (например, вблизи границ непрозрачных тел, сквозь малые отверстия и т.п.) и связанных с
110 руб.
Проект сети доступа стандарта LTE в городе Омск
ksemerius
: 27 июня 2019
Проект сети доступа стандарта LTE в городе Омск
Преподаватель Носкова. Оценка отлично. Сдано в 2018г
700 руб.
Экзаменационная работа По дисциплине: Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Билет № 2
Loviska
: 26 января 2015
1. Тема: Классическое определение вероятности.
2. Тема: Корреляция.
100 руб.