Эконометрика
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1 .Понятие эконометрики
2.Основные типы моделей эконометрики
3.Понятие, виды временных рядов
4. Структура нестационарн временн ряда
5. Виды моделей тренда в эк исследованиях
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящ средние и их исп в эк анализе
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения
9. Метод экспоненц сглажив
10. Общая характеристика методов анализа и прогнозир на основе вр рядов с периодич компонентой
11. Аддит модель временн ряда с периодич компонентой
12. Мультипликат модель с периодич компонентой
13. Оценка кач-ва подбора аппроксимирующ ф-ции тренда
14. Задачи корреляционного анализа
15. Исследование парной коррел
16. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения
17.Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции
19. Понятие и задачи регр анализа.
20. Виды моделей регр, исп-х в эк иссл-ях
44. Прогнозир на основе стационарн вр ряда. Модели авторегр. и т.д.
Понятие эконометрики. наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Это попытка улучшить экономические прогнозы и сделать возможным успешное планирование [экономической] политики. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Данная система используется, чтобы создать модели народного хозяйства с целью прогнозирования таких важных показателей, как валовой национальный продукт, уровень безработицы, темп инфляции и дефицит федерального бюджета. Эконометрика используется все более широко, несмотря на то, что полученные с помощью нее прогнозы не всегда оказывались достаточно точными.
2.Основные типы моделей эконометрики
3.Понятие, виды временных рядов
4. Структура нестационарн временн ряда
5. Виды моделей тренда в эк исследованиях
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящ средние и их исп в эк анализе
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения
9. Метод экспоненц сглажив
10. Общая характеристика методов анализа и прогнозир на основе вр рядов с периодич компонентой
11. Аддит модель временн ряда с периодич компонентой
12. Мультипликат модель с периодич компонентой
13. Оценка кач-ва подбора аппроксимирующ ф-ции тренда
14. Задачи корреляционного анализа
15. Исследование парной коррел
16. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения
17.Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции
19. Понятие и задачи регр анализа.
20. Виды моделей регр, исп-х в эк иссл-ях
44. Прогнозир на основе стационарн вр ряда. Модели авторегр. и т.д.
Понятие эконометрики. наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Это попытка улучшить экономические прогнозы и сделать возможным успешное планирование [экономической] политики. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Данная система используется, чтобы создать модели народного хозяйства с целью прогнозирования таких важных показателей, как валовой национальный продукт, уровень безработицы, темп инфляции и дефицит федерального бюджета. Эконометрика используется все более широко, несмотря на то, что полученные с помощью нее прогнозы не всегда оказывались достаточно точными.
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность.
2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели.
3. Оцените качество построенной модели.
4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
150 руб.
Другие работы
Реферат: Олег Михайлович Гарцев
Elfa254
: 6 июля 2013
Вести добрые несут гонцы...
Не исчезли на Руси купцы", -
поется в гимне Общества купцов и промышленников, написанном по иниациативе его главы. Сам Олег Иванович о своем купеческом происхождении узнал поздно, в 1972 г. при необычных обстоятельствах. Привезя свою тетку в город Муром на Волге, он был озадачен, увидев у гостиницы, в которой он остановился, несколько десятков старых людей, кланящихся ему, еще тогда молодому, ничем особенно не отличившемуся директору магазина. Не зная причины такого п
Механика материалов и конструкций ПГУ 2018 Задача 1 Вариант 42094
Z24
: 13 ноября 2025
Ступенчатый стержень (рис. 1.4), участки которого имеют площади поперечных сечений Fi, нагружен продольными силами Pi. Сечения участков стержня – квадрат со стороной ai, длины участков равны li.
Требуется построить эпюры нормальных усилий N и нормальных напряжений σ, вычислить полное удлинение стержня и сделать вывод о прочности стержня.
Материал стержня – сталь с модулем упругости первого рода Е = 2·105 МПа и допускаемым напряжением [σ] = 160 МПа. Данные для расчета принять по табл. 1.1.
200 руб.
Лабораторна робота. Вступ в CSS. Властивості блочних об'єктів
SerFACE
: 30 июня 2014
Мета: Вивчити можливості CSS по роботі з блочними об'єктами. Вивчити основні властивості блоків.
Хід роботи:
1. Створив html-файл lab7.htm, який має блочний елемент DIV. Створив css-файл і підключив його до html-документу. Створила клас k1, в якому визначила розмір блока 200х200 пікселей, фон (світло-зелений) і рамку (суцільну, темно-зелену, шириною в 3 пікселя). Підключив класс k1 до блоку в html-документі. Додав ще п'ять таких же блоків розміром 200х200 пікселей. Блоки розташовані друг під дру
5 руб.
Задача по физике
anderwerty
: 20 января 2016
C самолета, летящего на высоте 5 км со скоростью 900км/ч, сброшен груз.
На какой высоте его нормальное ускорение равно тангенциальному?
4 руб.