Эконометрика
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1 .Понятие эконометрики
2.Основные типы моделей эконометрики
3.Понятие, виды временных рядов
4. Структура нестационарн временн ряда
5. Виды моделей тренда в эк исследованиях
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящ средние и их исп в эк анализе
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения
9. Метод экспоненц сглажив
10. Общая характеристика методов анализа и прогнозир на основе вр рядов с периодич компонентой
11. Аддит модель временн ряда с периодич компонентой
12. Мультипликат модель с периодич компонентой
13. Оценка кач-ва подбора аппроксимирующ ф-ции тренда
14. Задачи корреляционного анализа
15. Исследование парной коррел
16. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения
17.Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции
19. Понятие и задачи регр анализа.
20. Виды моделей регр, исп-х в эк иссл-ях
44. Прогнозир на основе стационарн вр ряда. Модели авторегр. и т.д.
Понятие эконометрики. наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Это попытка улучшить экономические прогнозы и сделать возможным успешное планирование [экономической] политики. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Данная система используется, чтобы создать модели народного хозяйства с целью прогнозирования таких важных показателей, как валовой национальный продукт, уровень безработицы, темп инфляции и дефицит федерального бюджета. Эконометрика используется все более широко, несмотря на то, что полученные с помощью нее прогнозы не всегда оказывались достаточно точными.
2.Основные типы моделей эконометрики
3.Понятие, виды временных рядов
4. Структура нестационарн временн ряда
5. Виды моделей тренда в эк исследованиях
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящ средние и их исп в эк анализе
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения
9. Метод экспоненц сглажив
10. Общая характеристика методов анализа и прогнозир на основе вр рядов с периодич компонентой
11. Аддит модель временн ряда с периодич компонентой
12. Мультипликат модель с периодич компонентой
13. Оценка кач-ва подбора аппроксимирующ ф-ции тренда
14. Задачи корреляционного анализа
15. Исследование парной коррел
16. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения
17.Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции
19. Понятие и задачи регр анализа.
20. Виды моделей регр, исп-х в эк иссл-ях
44. Прогнозир на основе стационарн вр ряда. Модели авторегр. и т.д.
Понятие эконометрики. наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Это попытка улучшить экономические прогнозы и сделать возможным успешное планирование [экономической] политики. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Данная система используется, чтобы создать модели народного хозяйства с целью прогнозирования таких важных показателей, как валовой национальный продукт, уровень безработицы, темп инфляции и дефицит федерального бюджета. Эконометрика используется все более широко, несмотря на то, что полученные с помощью нее прогнозы не всегда оказывались достаточно точными.
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя.
4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации.
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
150 руб.
Другие работы
Контрольная работа по философии. 21-й вариант
rambox360
: 24 февраля 2016
1."Материалистами называются философы, которые признают лишь существование материальных вещей и тел" /Вольф Х./ Можно ли согласиться с этим определением?
2. Проанализируйте приведенные ниже высказывания о предмете философии.
3. Английский философ и ученый Бертран Рассел, размышляя над вопросом о специфике философии и ее месте в духовной культуре общества, заметил: "Философия, как я буду понимать это слово, является чем-то промежуточным между теологией и наукой. Подобно теологии, она состоит в сп
100 руб.
Внебюджетные фонды общая характеристика, функции, классификация.
Slolka
: 4 декабря 2013
1. Внебюджетные фонды — это форма перераспределения и использования финансовых ресурсов, привлекаемых государством для финансирования не включаемых в бюджет некоторых общественных потребностей и комплексно расходуемые на основе оперативной самостоятельности строго в соответствии с целевыми назначениями фондов. Они являются материально-вещественным воплощением финансовых отношений, которые складываются у государства, его федеральных и региональных органов, а также органов местного самоуправле
5 руб.
Микропроцессоры и цифровая обработка сигнала.Зачет. Билет №6.
Andrey94
: 26 марта 2018
Билет №6
1. Задание временных интервалов с помощью таймеров.
2. Особенности работы с регистрами специальных функций на языке С.
100 руб.
История деревень Большое и малое Голубино
Aronitue9
: 25 августа 2013
Еще один зеленый уголок нашего округа, расположенный между Голубинской улицей, проездом Одоевского, МКАД и Профсоюзной улицей, называется Голубинским лесопарком. Он уступает по своим размерам Битцевскому и Тропаревскому паркам, однако не становится от этого менее интересным. Вдоль его восточной границы в глубоком овраге протекает левый приток Пахры - река Битца, глубиной всего около полуметра, но зато имеющая свои многочисленные притоки. Берёт она начало из родников на склоне Теплостанской возвы
5 руб.