Эконометрика
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1 .Понятие эконометрики
2.Основные типы моделей эконометрики
3.Понятие, виды временных рядов
4. Структура нестационарн временн ряда
5. Виды моделей тренда в эк исследованиях
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящ средние и их исп в эк анализе
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения
9. Метод экспоненц сглажив
10. Общая характеристика методов анализа и прогнозир на основе вр рядов с периодич компонентой
11. Аддит модель временн ряда с периодич компонентой
12. Мультипликат модель с периодич компонентой
13. Оценка кач-ва подбора аппроксимирующ ф-ции тренда
14. Задачи корреляционного анализа
15. Исследование парной коррел
16. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения
17.Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции
19. Понятие и задачи регр анализа.
20. Виды моделей регр, исп-х в эк иссл-ях
44. Прогнозир на основе стационарн вр ряда. Модели авторегр. и т.д.
Понятие эконометрики. наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Это попытка улучшить экономические прогнозы и сделать возможным успешное планирование [экономической] политики. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Данная система используется, чтобы создать модели народного хозяйства с целью прогнозирования таких важных показателей, как валовой национальный продукт, уровень безработицы, темп инфляции и дефицит федерального бюджета. Эконометрика используется все более широко, несмотря на то, что полученные с помощью нее прогнозы не всегда оказывались достаточно точными.
2.Основные типы моделей эконометрики
3.Понятие, виды временных рядов
4. Структура нестационарн временн ряда
5. Виды моделей тренда в эк исследованиях
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящ средние и их исп в эк анализе
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения
9. Метод экспоненц сглажив
10. Общая характеристика методов анализа и прогнозир на основе вр рядов с периодич компонентой
11. Аддит модель временн ряда с периодич компонентой
12. Мультипликат модель с периодич компонентой
13. Оценка кач-ва подбора аппроксимирующ ф-ции тренда
14. Задачи корреляционного анализа
15. Исследование парной коррел
16. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения
17.Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции
19. Понятие и задачи регр анализа.
20. Виды моделей регр, исп-х в эк иссл-ях
44. Прогнозир на основе стационарн вр ряда. Модели авторегр. и т.д.
Понятие эконометрики. наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. Это попытка улучшить экономические прогнозы и сделать возможным успешное планирование [экономической] политики. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Данная система используется, чтобы создать модели народного хозяйства с целью прогнозирования таких важных показателей, как валовой национальный продукт, уровень безработицы, темп инфляции и дефицит федерального бюджета. Эконометрика используется все более широко, несмотря на то, что полученные с помощью нее прогнозы не всегда оказывались достаточно точными.
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность.
2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели.
3. Оцените качество построенной модели.
4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
150 руб.
Другие работы
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 9 Вариант 91
Z24
: 2 января 2026
Трубопровод, питаемый от водонапорной башни, имеет участок AB с параллельным соединением труб, длины которых l1 = (400 + 5·y) м, l2 = (200 + 2·z) м, l3 = (300 + 5·y) м. Длина участка BC l4 = (500 + 4·z) м. Диаметры ветвей трубопровода: d1 мм, d2 = d3 мм, d4 мм. Трубы стальные. Напор в конце трубопровода, в точке C, НС = 10 м. Расход в третьей ветви Q3 = (30 + 0,1·z) л/с.
Определить расходы на участках 1, 2 и BC и пьезометрический напор в точке A НA (рис. 9).
250 руб.
Повышение деловой активности предприятия на примере ИП Морозенков
evelin
: 21 октября 2013
Содержание
Глава 1 .Теоретические аспекты повышения деловой активности предприятия.
1.1 Методы повышения деловой активности..
1.2 Методика, анализ организации..
Глава 2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности Империум Транс Авто..
2.1. Организационно-экономическая характеристика..
2.2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности..
Глава 3. Разработка мероприятий по повышению деловой активности Империум Транс Авто..
3.1 Управление предприятием...
3.2 Оценка экономической эффективности..
П
45 руб.
Курсовая работа. Основы схемотехники. Вариант №26
Ekaterina-Arbanakova
: 15 апреля 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Техническое задание 3
1. Обоснование выбора типа усилительных элементов 4
1.1 Расчет рабочих частот усилителя 4
1.2 Выбор и обоснование схемы выходного каскада усилителя (ВКУ)
4
1.3 Выбор транзистора 5
1.4 Выбор режима работы транзистора ВКУ 7
1.5 Расчет стабилизации режима работы транзистора ВКУ 9
1.6 Расчет выходного каскада усиления по переменному току 11
1.7 Построение сквозной динамической характеристики и оценка нелинейных искажений в ВКУ
12
1.8 Выбо
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы информационной безопасности. Тема 3
IT-STUDHELP
: 14 мая 2022
Управление инцидентами информационной безопасности
Содержание
Введение 3
1. Понятие и сущность управления инцидентами 4
2. Факторы нежелательных событий инцидентов ИБ 11
Заключение 15
Список использованных источников 17
400 руб.