Проект корпоративных и интеллектуальных систем: Экспертные системы
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Оглавление
Введение 2
Раздел 1. Общие положения 4
Раздел 2. Основные понятия ЭС 6
§ 1. Экспертиза 6
§ 2. Эксперты 6
§ 3. Проведение экспертизы 7
§ 4. Уникальность ЭС 8
Раздел 3. Функциональные возможности и характеристики ЭС 9
§ 1. Основные характеристики ЭС 9
§ 2. Преимущества ЭС 10
§ 3. Необходимость человека в контуре управления 11
Раздел 4. Структура ЭС 13
§ 1. Компоненты ЭС 13
§ 2. Извлечение знаний 14
§ 3. База знаний 15
§ 4. Механизм вывода 16
§ 5. Прочие подсистемы 16
Раздел 5. Области применения экспертных систем 18
Раздел 6. Статические и динамические ЭС 21
§ 1. Статические ЭС 21
§ 2. Динамические ЭС 22
§ 3. Задачи, решаемые динамическими ЭС 23
§ 4. Принципы построения динамических ЭС 24
Заключение 27
Список использованной литературы 28
Экспертные системы представляют собой класс компьютерных
программ, которые выдают советы, проводят анализ, выполняют
классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующих проце-дуральный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуж-дений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т.е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех ситуациях, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность про-ведения полного анализа.
Области применения существующих на сегодняшний день ЭС охва-тывают: медицину, геологию, научные исследования в области химии и биологии, военное дело, инженерное дело, космическую технику, метеоро-логию, экологию, производство, управление процессами, юриспруденцию, маркетинг, финансы, банковское дело и др.
Сегодня ЭС используются многими большими и средними организа-циями как главный инструмент для улучшения производительности и ка-чества. Они являются также важным инструментом для поддержания стра-тегических решений и реинжиниринга бизнес – процессов.
Введение 2
Раздел 1. Общие положения 4
Раздел 2. Основные понятия ЭС 6
§ 1. Экспертиза 6
§ 2. Эксперты 6
§ 3. Проведение экспертизы 7
§ 4. Уникальность ЭС 8
Раздел 3. Функциональные возможности и характеристики ЭС 9
§ 1. Основные характеристики ЭС 9
§ 2. Преимущества ЭС 10
§ 3. Необходимость человека в контуре управления 11
Раздел 4. Структура ЭС 13
§ 1. Компоненты ЭС 13
§ 2. Извлечение знаний 14
§ 3. База знаний 15
§ 4. Механизм вывода 16
§ 5. Прочие подсистемы 16
Раздел 5. Области применения экспертных систем 18
Раздел 6. Статические и динамические ЭС 21
§ 1. Статические ЭС 21
§ 2. Динамические ЭС 22
§ 3. Задачи, решаемые динамическими ЭС 23
§ 4. Принципы построения динамических ЭС 24
Заключение 27
Список использованной литературы 28
Экспертные системы представляют собой класс компьютерных
программ, которые выдают советы, проводят анализ, выполняют
классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующих проце-дуральный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуж-дений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т.е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех ситуациях, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность про-ведения полного анализа.
Области применения существующих на сегодняшний день ЭС охва-тывают: медицину, геологию, научные исследования в области химии и биологии, военное дело, инженерное дело, космическую технику, метеоро-логию, экологию, производство, управление процессами, юриспруденцию, маркетинг, финансы, банковское дело и др.
Сегодня ЭС используются многими большими и средними организа-циями как главный инструмент для улучшения производительности и ка-чества. Они являются также важным инструментом для поддержания стра-тегических решений и реинжиниринга бизнес – процессов.
Похожие материалы
Экспертные системы
Aronitue9
: 31 мая 2012
Содержание
Введение 3
1. Основные понятия и определения ЭС 7
1.1 Системы, основанные на знаниях 7
1.2 Методы представления знаний и их классификация 9
1.3 Отличие экспертных систем от традиционных программ 22
1.4 Области применения экспертных систем 23
2. Структура экспертных систем 27
2.1 Этапы проектирования экспертных систем 27
2.2 Классификация, этапы и средства разработки экспертных систем 37
2.3 Основы построения и использования механизмов логического вывода 42
Заключение 55
Глоссарий 58
55 руб.
Экспертная система кулинария
stserg31
: 20 мая 2014
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА КУЛИНАРИЯ
Пояснительная записка к курсовому проекту по дисциплине
"Прикладные методы искусственного интеллекта"
Целью разработки является создание экспертной системы, которая окажет помощь кулинару. Основная задача разработки – подобрать наиболее удовлетворяющее кулинара блюдо.
Назначение разрабатываемой ЭС – облегчить кулинару процедуру выбора блюда.
Класс решаемых задач – планирование приготовления блюда на основе требований кулинара. Цели решаемых задач – выбор блюда.
100 руб.
Интеллектуальные и экспертные системы
alfFRED
: 9 августа 2013
В естествознании первой половины нашего века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов,
наряду с физикой, химией и биологией все возрастающее
значение и влияние на развитие науки и всего уклада
нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика
становится важнейшим фактором научно-технической
революции на высших этапах ее развития.
Кибернетика возникла на стыке
5 руб.
Экспертная система ReSolver
GnobYTEL
: 29 января 2012
Содержание.
Цель работы
Перечень целей
Перечень вопросов и варианты ответов ЭС
Правила принятия решений в форме таблицы
Дерево решений
Перечень выявленных ошибок и сделанные исправления
Рекомендации полученные в режиме консультации
20 руб.
Технология разработки экспертной системы. Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы
alfFRED
: 6 октября 2013
Содержание
Введение
Глава 1. Введение в сущность экспертных систем
1.1. История развития экспертных систем
1.2. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение
экспертных систем
Глава 2. Технология разработки экспертных систем
2.1. Этапа разработки экспертных систем
2.2. Технологии быстрого прототипирования
Глава 3. Анализ теории экспертных систем и выводы
3.1.Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной систе
10 руб.
Создание пробной экспертной системы
Elfa254
: 8 октября 2013
Во время консультации может создаться впечатление, что действия, выполняемые машиной логических выводов, не имеют отношения к проблеме. Это возможно потому, что пользователь не знает, как происходит внутренний процесс аргументации. Если пользователь действительно не понимает, почему от него требуют той или иной информации, он может отреагировать, используя Y(CTRL-Y). В этом случае он увидит на экране дисплея текущее обрабатываемое правило. После нажатия ENTER это объяснение исчезает, и он может
11 руб.
Экспертная система анализа опасностей
DocentMark
: 10 ноября 2012
Создание экспертной системы для анализа опасностей
В мире нет, и никогда наверное не будет придумана такая система
· безопасности, которая могла бы гарантировать полную безопасность деятельности “Всякое действие опасно” , каким бы оно не было. Произойдет или не произойдет несчастный случай - это зависит от многих причин, которые можно подразделить на две категории :
- заранее известные (то есть те, на которые ориентированы системы защиты);
- неизвестные (тех, которые не были
40 руб.
Разработка оболочки экспертной системы
alfFRED
: 10 ноября 2012
Разработка фрагментов оболочки экспертной системы
Введение
Сегодня всем, кто работает в области информатики или интересуется этой новой областью науки, известен термин "экспертные системы". Экспертная система (expert system, knowledge based system) - это программная система, знания и умения которой сравнимы с умением и знаниями специалистов в какой-нибудь специальной области знаний. Экспертные системы вместе с системами обработки естественных языков являются наиболее важными в коммерческом план
10 руб.
Другие работы
Контрольная работа «Теория сложностей вычислительных процессов и структур». Вариант №4
pbv
: 12 февраля 2016
Написать программу, которая оптимальным образом расставляет скобки при перемножении матриц. Размерности матриц считать из файла. На экран вывести промежуточные вычисления и результат.
Номер варианта выбирается по последней цифре пароля.
Вариант 4
М1[4x2], M2[2x2], M3[2x5], М4[5x6], M5[6x7], M6[7x9], M7[9x3], M8[3x2].
100 руб.
Расчет электродугового плазмотрона косвенного действия
romanoff81
: 19 февраля 2010
Объект исследования – электродуговой плазмотрон постоянного тока косвенного действия.
Цель работы – определение основных характеристик плазмотрона.
Метод исследования – теоретические расчеты электродугового плазмотрона, его вольт-амперной и тепловой характеристик.
Разработана расчетная схема плазмотрона, выполнен расчет основных геометрических параметров плазмотрона, исследовано влияние длины разрядного канала на тепловой КПД, определена вольт-амперная и тепловая характеристики, выбран источник
5 руб.
Философия Ш. Кудайбердиева
Lokard
: 18 ноября 2013
Введение
Биография
Философия Шакарима
Три истины Шакарима
Особенности философской лирики Ш. Кудайбердиева
Заключение
Введение
Дело в том, что в советское время эта сфера традиционно ограничивалась такими бесспорно значимыми именами мыслителей, как Ы. Алтынсарин, Ч. Валиханов, А. Кунанбаев, и фактически не изучалась. Да и сегодня среди определенной части философов бытует мнение, отрицающее ее существование. Однако, несмотря ни на что, казахская философия была и есть. Причем, по мнению ее иссле
10 руб.
Экзамен. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Алёна25
: 31 марта 2025
1. Построить ИСДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
2. Построить СДП, используя в качестве массива набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
3. Построить АВЛ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
4. Построить ДБ-дерево, используя набор из 12 букв своих фамилии, имени, отчества.
5. Построить ДОП, используя все буквы своих фамилии, имени, отчества двумя приближенными алгоритмами. Вычислить средневзвешенную высоту в об
50 руб.