Моделирование данных

Цена:
5 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-25834.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Цель моделирования данных состоит в обеспечении разработчика ИС концептуальной схемой базы данных в форме одной модели или нескольких локальных моделей, которые относительно легко могут быть отображены в любую систему баз данных.
Наиболее распространенным средством моделирования данных являются диаграммы "сущность-связь" (ERD). С их помощью определяются важные для предметной области объекты (сущности), их свойства (атрибуты) и отношения друг с другом (связи). ERD непосредственно используются для проектирования реляционных баз данных.
Нотация ERD была впервые введена П. Ченом (Chen) и получила дальнейшее развитие в работах Баркера [8]. Метод Баркера будет излагаться на примере моделирования деятельности компании по торговле автомобилями. Ниже приведены выдержки из интервью, проведенного с персоналом компании.
Главный менеджер: одна из основных обязанностей - содержание автомобильного имущества. Он должен знать, сколько заплачено за машины и каковы накладные расходы. Обладая этой информацией, он может установить нижнюю цену, за которую мог бы продать данный экземпляр. Кроме того, он несет ответственность за продавцов и ему нужно знать, кто что продает и сколько машин продал каждый из них.
Продавец: ему нужно знать, какую цену запрашивать и какова нижняя цена, за которую можно совершить сделку. Кроме того, ему нужна основная информация о машинах: год выпуска, марка, модель и т.п.
Администратор: его задача сводится к составлению контрактов, для чего нужна информация о покупателе, автомашине и продавце, поскольку именно контракты приносят продавцам вознаграждения за продажи.
Моделирование потоков данных
В основе данной методологии (методологии Gane/Sarson [11]) лежит построение модели анализируемой ИС - проектируемой или реально существующей. В соответствии с методологией модель системы определяется как иерархия диаграмм потоков данных (ДПД или DFD), описывающих асинхронный процесс преобразования информации от ее ввода в систему до выдачи пользователю. Диаграммы верхних уровней иерархии (контекстные диаграммы) определяют основные процессы или подсистемы ИС с внешними входами и выходами. Они дет
User GnobYTEL : 10 ноября 2012
15 руб.
Лабораторная работа №3 - Моделирование данных. Диаграммы Сущность-Связь
Лабораторная работа №3 по дисциплине: "Инструментальные средства информационных систем". Вариант №4 Тема: «Моделирование данных. Диаграммы Сущность-Связь (ERD)». Предприятие: «Создание сайта». Цель: Научиться использовать графический метод структурного анализа деятельности предприятия - моделирование данных (ERD). Задание: 1. Выполняется для той же предметной области, согласно варианту, поэтому первые 4 шага выполнять не надо. Для выполнения задания использовать то техническое задание,
User ITNerd : 23 октября 2025
1700 руб.
Инфологическое моделирование базы данных "Абитуриент"
Введение 1. Анализ предметной области 1.1. Описание предметной области 1.2. Инфологическое моделирование 2. Инфологическое проектирование 2.1. Модель «сущность-связь» 2.2. Связи между сущностями Заключение Список литературы Введение Процесс проектирования БД на основе принципов нормализации представляет собой последовательность переходов от неформального словесного описания информационной структуры предметной области к формализованному описанию объектов предметной области в терминах не
User Elfa254 : 4 октября 2013
10 руб.
Лабораторная работа №2 - Моделирование потоков данных
Лабораторная работа №2 по дисциплине: "Инструментальные средства информационных систем". Вариант №4. Тема: «Моделирование потоков данных (DFD)». Предприятие: «Создание сайта» Цель: Научиться использовать графический метод структурного анализа деятельности предприятия - моделирование потоков данных (DFD). Задание: 1. DFD выполняется для той же предметной области, согласно варианту, поэтому первые 4 шага выполнять не надо. Для выполнения задания использовать то техническое задание, котор
User ITNerd : 23 октября 2025
2000 руб.
Имитационное моделирование передачи данных в мобильной IP-сети
Имитационное моделирование передачи данных в мобильной IP-сети Объём работы – 76 страниц, на которых размещены 12 рисунков и 6 таблиц. При написании работы использовалось 6 источников. Ключевые слова: TCP/IP, Mobile IPv6, OmNET++ Целью работы являлось: изучение теоретических основ протокола Mobile IP, разработка и отладка имитационно модели локальной сети на основе стандарта Mobile IP, снятие вероятностно-временных характеристик, анализ качества процесса передачи данных Решаемые задачи: получени
User holm4enko87 : 3 августа 2017
1550 руб.
Имитационное моделирование передачи данных в мобильной IP-сети
Моделирование сети кластеризации данных в MATLAB NEURAL NETWORK TOOL
СОДЕРЖАНИЕ Введение 1. Общие сведения о кластеризации 1.1 Понятие кластеризации 1.2 Процесс кластеризации 1.3 Алгоритмы кластеризации 1.3.1 Иерархические алгоритмы 1.3.2 k-Means алгоритм 1.3.3 Минимальное покрывающее дерево 1.3.4 Метод ближайшего соседа 1.3.5 Алгоритм нечеткой кластеризации 1.3.6 Применение нейронных сетей 1.3.7 Генетические алгоритмы 1.4 Применение кластеризации 2. Сеть Кохонена 2.1 Структура сети Кохонена 2.2 Обучение сети Кохонена 2.3 Выбор функции «соседства
User Elfa254 : 9 октября 2013
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб 3.4. Порядок выполнения работы 3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой. 3.4.2. Для
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб 2. Порядок выполнения работы 2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
Методы и средства защиты компьютерной информации. Лабораторная работа №1
Задание: 1. Написать и отладить набор подпрограмм (функций), реализующих алгоритмы возведения в степень по модулю, вычисление наибольшего общего делителя, вычисление инверсии по модулю. 2. Используя написанные подпрограммы, реализовать систему Диффи-Хеллмана, шифры Шамира, Эль-Гамаля и RSA, в частности: 2.1. Для системы Диффи-Хеллмана с параметрами p = 30803, g = 2, XA = 1000, XB = 2000 вычислить открытые ключи и общий секретный ключ. 2.2 Для шифра Шамира с параметрами p = 30803, g = 2, cA = 50
User wchg : 16 августа 2013
79 руб.
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант 9
Лабораторная работа No1 Задание на лабораторную работу Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце. Вариант выбирается по последней цифре пароля. Вариант 9: {8x1+2x2-8x3-10x4-3x5=142 {6x1-x2+11x2+4x4+11x5=-55 {13x1-9x2-4x3+3x4+10x5=-49 {-9x1+4x2+14x3+15x4+13x5=-213 {9x1+6x2+8x3+4x4-7x5=152 Лабораторная работа No2 Задание на лабораторную работу 1. Решите аналитически матричную игру 2×2, заданную платежной матрицей
User holm4enko87 : 17 января 2025
800 руб.
promo
Тепломассообмен СЗТУ Задача 11 Вариант 37
Определить тепловой поток, теряемый за счет излучения стальной трубой диаметром 80 мм и длиной l. Труба, температура которой t1, расположена в помещении на большом удалении от его стен. Степень черноты материала трубы ε1, температура стен в помещении t2. Как изменится лучистая составляющая коэффициента теплоотдачи от поверхности трубы, если ее покрыть цилиндрическим кожухом (экраном) толщиной 20 мм, выполненным из тонких алюминиевых листов (степень черноты ε2=0,055)? Найти температуру алюминиево
User Z24 : 24 февраля 2026
200 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 11 Вариант 37
Овчинников В.П., Кузнецов В.Г. Заканчивание скважин
Учебное пособие / В. П. Овчинников, В. Г. Кузнецов, О. В. Нагарев, Т. А. Ованесянц. - Тюмень: Экспресс, 2008. - 347 с. Введение Элементы нефтепромысловой геологии и физики нефтегазового пласта Вскрытие продуктивных пластов при бурении Конструкция скважины Обсадные трубы и их соединения Технология крепления скважин обсадными трубами Технология разобщения вскрытых бурением пластов Вторичное вскрытие продуктивных пластов Испытание, опробывание перспективных горизонтов Освоение скважин и вызов прит
User GnobYTEL : 3 сентября 2012
10 руб.
up Наверх