Моделирование данных

Цена:
5 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-25834.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Цель моделирования данных состоит в обеспечении разработчика ИС концептуальной схемой базы данных в форме одной модели или нескольких локальных моделей, которые относительно легко могут быть отображены в любую систему баз данных.
Наиболее распространенным средством моделирования данных являются диаграммы "сущность-связь" (ERD). С их помощью определяются важные для предметной области объекты (сущности), их свойства (атрибуты) и отношения друг с другом (связи). ERD непосредственно используются для проектирования реляционных баз данных.
Нотация ERD была впервые введена П. Ченом (Chen) и получила дальнейшее развитие в работах Баркера [8]. Метод Баркера будет излагаться на примере моделирования деятельности компании по торговле автомобилями. Ниже приведены выдержки из интервью, проведенного с персоналом компании.
Главный менеджер: одна из основных обязанностей - содержание автомобильного имущества. Он должен знать, сколько заплачено за машины и каковы накладные расходы. Обладая этой информацией, он может установить нижнюю цену, за которую мог бы продать данный экземпляр. Кроме того, он несет ответственность за продавцов и ему нужно знать, кто что продает и сколько машин продал каждый из них.
Продавец: ему нужно знать, какую цену запрашивать и какова нижняя цена, за которую можно совершить сделку. Кроме того, ему нужна основная информация о машинах: год выпуска, марка, модель и т.п.
Администратор: его задача сводится к составлению контрактов, для чего нужна информация о покупателе, автомашине и продавце, поскольку именно контракты приносят продавцам вознаграждения за продажи.
Моделирование потоков данных
В основе данной методологии (методологии Gane/Sarson [11]) лежит построение модели анализируемой ИС - проектируемой или реально существующей. В соответствии с методологией модель системы определяется как иерархия диаграмм потоков данных (ДПД или DFD), описывающих асинхронный процесс преобразования информации от ее ввода в систему до выдачи пользователю. Диаграммы верхних уровней иерархии (контекстные диаграммы) определяют основные процессы или подсистемы ИС с внешними входами и выходами. Они дет
User GnobYTEL : 10 ноября 2012
15 руб.
Лабораторная работа №3 - Моделирование данных. Диаграммы Сущность-Связь
Лабораторная работа №3 по дисциплине: "Инструментальные средства информационных систем". Вариант №4 Тема: «Моделирование данных. Диаграммы Сущность-Связь (ERD)». Предприятие: «Создание сайта». Цель: Научиться использовать графический метод структурного анализа деятельности предприятия - моделирование данных (ERD). Задание: 1. Выполняется для той же предметной области, согласно варианту, поэтому первые 4 шага выполнять не надо. Для выполнения задания использовать то техническое задание,
User ITNerd : 23 октября 2025
1700 руб.
Инфологическое моделирование базы данных "Абитуриент"
Введение 1. Анализ предметной области 1.1. Описание предметной области 1.2. Инфологическое моделирование 2. Инфологическое проектирование 2.1. Модель «сущность-связь» 2.2. Связи между сущностями Заключение Список литературы Введение Процесс проектирования БД на основе принципов нормализации представляет собой последовательность переходов от неформального словесного описания информационной структуры предметной области к формализованному описанию объектов предметной области в терминах не
User Elfa254 : 4 октября 2013
10 руб.
Лабораторная работа №2 - Моделирование потоков данных
Лабораторная работа №2 по дисциплине: "Инструментальные средства информационных систем". Вариант №4. Тема: «Моделирование потоков данных (DFD)». Предприятие: «Создание сайта» Цель: Научиться использовать графический метод структурного анализа деятельности предприятия - моделирование потоков данных (DFD). Задание: 1. DFD выполняется для той же предметной области, согласно варианту, поэтому первые 4 шага выполнять не надо. Для выполнения задания использовать то техническое задание, котор
User ITNerd : 23 октября 2025
2000 руб.
Имитационное моделирование передачи данных в мобильной IP-сети
Имитационное моделирование передачи данных в мобильной IP-сети Объём работы – 76 страниц, на которых размещены 12 рисунков и 6 таблиц. При написании работы использовалось 6 источников. Ключевые слова: TCP/IP, Mobile IPv6, OmNET++ Целью работы являлось: изучение теоретических основ протокола Mobile IP, разработка и отладка имитационно модели локальной сети на основе стандарта Mobile IP, снятие вероятностно-временных характеристик, анализ качества процесса передачи данных Решаемые задачи: получени
User holm4enko87 : 3 августа 2017
1550 руб.
Имитационное моделирование передачи данных в мобильной IP-сети
Моделирование сети кластеризации данных в MATLAB NEURAL NETWORK TOOL
СОДЕРЖАНИЕ Введение 1. Общие сведения о кластеризации 1.1 Понятие кластеризации 1.2 Процесс кластеризации 1.3 Алгоритмы кластеризации 1.3.1 Иерархические алгоритмы 1.3.2 k-Means алгоритм 1.3.3 Минимальное покрывающее дерево 1.3.4 Метод ближайшего соседа 1.3.5 Алгоритм нечеткой кластеризации 1.3.6 Применение нейронных сетей 1.3.7 Генетические алгоритмы 1.4 Применение кластеризации 2. Сеть Кохонена 2.1 Структура сети Кохонена 2.2 Обучение сети Кохонена 2.3 Выбор функции «соседства
User Elfa254 : 9 октября 2013
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб 3.4. Порядок выполнения работы 3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой. 3.4.2. Для
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб 2. Порядок выполнения работы 2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
Психосоматические расстройства
группа болезненных состояний, проявляющихся экзацербацией соматической патологии,формированием общих, возникающих при взаимодействии соматических и психических факторов симптомокомплексов - соматизированных психических нарушений,психических расстройств, отражающих реакцию на соматическое заболевание. В современной медицине раздел психосоматики представляютисследования (клинические, психологические, эпидемиологические, лабораторные), освещающие роль стресса в патогенезе соматических заболеваний,
User Aronitue9 : 8 января 2013
12 руб.
Корпус. Вариант 28
Корпус. Вариант 28 По двум проекциям построить третью проекцию с применением разрезов, указанных в схеме, изометрическую проекцию учебной модели с вырезом передней четверти. Нанести размеры. Чертеж и 3d модель (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D. Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer. По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С. Отвечу и помогу.
User coolns : 20 марта 2023
100 руб.
Корпус. Вариант 28 promo
Сравнить эндо- и экзокринные железы в форме таблицы - Контрольная работа по дисциплине: Физиология человека. Вариант 02
Контрольная работа Вариант 2 1. Сравнить эндо- и экзокринные железы в форме таблицы, используя не менее 5 параметров для сравнения. 2. Строение мышечного волокна. Физиология мышечного сокращения.
User Roma967 : 21 ноября 2023
400 руб.
promo
Рабинович Сборник задач по технической термодинамике Задача 95
Вычислить среднюю массовую и среднюю объемную теплоемкость окиси углерода при постоянном объеме для интервала температур 0-1200 ºС, если известно, что для окиси углерода (μсрm)01200=32,192 кДж/(кмоль·К). Ответ: (μсυm)01200=0,8528 кДж/(кг·К), (с′υm)01200=1,0659 кДж/(м³·К).
User Z24 : 29 ноября 2025
130 руб.
Рабинович Сборник задач по технической термодинамике Задача 95
up Наверх