Доверительный интервал. Проверка статистических гипотез
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Доверительный интервал.
Проверка статистических гипотез
1. Доверительный интервал
Точечные оценки являются приближенными, так как они указывают точку на числовой оси, в которой должно находиться значение неизвестного параметра. Однако оценка является приближенным значением параметра генеральной совокупности, которая при разных выборках одного и того же объема будет принимать разные значения, поэтому в ряде задач требуется найти не только подходящее значение параметра а, но и определить его точность и надежность.
Для этого в математической статистике используется два понятия – доверительный интервал и доверительная вероятность. Пусть для параметра а из опытных данных получена несмещенная оценка Требуется определить возможную при этом величину ошибки и вероятность того, что оценка не выскочит за пределы этой ошибки (надежность).
Проверка статистических гипотез
1. Доверительный интервал
Точечные оценки являются приближенными, так как они указывают точку на числовой оси, в которой должно находиться значение неизвестного параметра. Однако оценка является приближенным значением параметра генеральной совокупности, которая при разных выборках одного и того же объема будет принимать разные значения, поэтому в ряде задач требуется найти не только подходящее значение параметра а, но и определить его точность и надежность.
Для этого в математической статистике используется два понятия – доверительный интервал и доверительная вероятность. Пусть для параметра а из опытных данных получена несмещенная оценка Требуется определить возможную при этом величину ошибки и вероятность того, что оценка не выскочит за пределы этой ошибки (надежность).
Похожие материалы
Процесс и критерии проверки статистических гипотез
alfFRED
: 10 ноября 2013
Введение
Глава 1. Общие понятия проверки статистических гипотез
1.1 Сущность и виды проверки статистических гипотез
1.2 Выбор критериев для проверки статистических гипотез
1.3 Основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез
Глава 2. Проверка различных типов статистических гипотез
2.1 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона
2.2 Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно кри
10 руб.
Лабораторная работа №1 Проверка статистических гипотез о виде распределения. Вариант: №6
Grechikhin
: 12 сентября 2023
В результате эксперимента, состоящего из N=1000 испытаний, в каждом из которых регистрировалось число xi появлений некоторого события, получено следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество xi появлений события; во второй строке — частота
n_i, т. е. число испытаний, в которых наблюдалось xi появлений события):
xi 0 1 2 3 4 5
n_i 505 336 125 24 8 2
Требуется при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по распределению Пуас
150 руб.
Лабораторная работа №1 Проверка статистических гипотез о виде распределения По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 2
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
0-10 365 40-50 70
10-20 245 50-60 45
20-30 150 60-70 25
30-40 100
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
200 руб.
Обработка экспериментальных данных Лабораторная работа 1 Вариант: 5 : Проверка статистических гипотез о виде распределения
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Лабораторная работа 1 Вариант: 5 : Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной целинеобходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
1. Задания для выполнения лабораторной работы.
При выполнении лабораторн
100 руб.
В результате большого числа измерений термо-ЭДС был определен доверительный интервал - Задача №12. Вариант №2
ilya01071980
: 12 марта 2024
Задача №12
Вариант №2
В результате большого числа измерений термо-ЭДС был определен доверительный интервал 15,55 < Х < 17,72 мВ с доверительной вероятностью 0,997. Определите СКО результата измерения термо-ЭДС в предположении нормального закона распределения погрешности.
Решение
Величина Ф(tp) равна
Пользуясь таблицей значений функции стандартного нормального закона распределения, находим tp=2.88.
Найдем доверительный интервал погрешности измерения:
СКО результата измерения термо-ЭДС равн
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Основы обработки данных - Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант №1
Baltika
: 29 января 2024
Лабораторная работа 1
200 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Проверка статистических гипотез о виде распределения. ВАРИАНТ 03 (2023)
LiVolk
: 31 марта 2023
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
2. Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
1. Задания для выполнения лабораторной работы.
При выполнении лабораторной работы вариант задания выбирается в соответствии с таблицей 1
100 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант 1
dralex
: 17 февраля 2021
Лабораторная работа По дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант 1
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
2. Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
x_i-x_(i+1) n_i x_i-x_(i+1) n_i
0-10 365 40-50 70
10-20 245 50-60 4
450 руб.
Другие работы
ФСС: О некоторых вопросах порядка проведения камеральных проверок
Lokard
: 28 августа 2013
Письмо Фонда социального страхования РФ от 22.07.2005 № 02-18/04-6591 О НЕКОТОРЫХ ВОПРОСАХ ПОРЯДКА ПРОВЕДЕНИЯ КАМЕРАЛЬНЫХ ПРОВЕРОК
Фонд социального страхования Российской Федерации (далее – Фонд) рассмотрел предложения региональных отделений Фонда по совершенствованию организации и проведения камеральных проверок страхователей, представленные во исполнение пункта 5.3 приказа Фонда от 14.05.2005 № 106 “О камеральных проверках страхователей”, и сообщает.
Предложения региональных отделений Фонда ка
10 руб.
Проектирование АТП с разработкой приспособления для восстановления поверхности токосъемных колец генератора
Рики-Тики-Та
: 26 января 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 4
1. Технико-экономическое обоснование темы 8
1.1. Краткая характеристика предприятия и объекта проектирования. 8
1.2. Анализ производственной деятельности предприятия 11
1.3. Определение экономической целесообразности проекта 13
2. Технологический расчет АТП 23
2.1. Исходные данные 23
2.2 Выбор и корректирование нормативов периодичности ТО и пробега до КР 25
2.3. Определение списочного числа автомобилей АТП 27
2.4. Расчет производственной программы 29
2.5. Определение трудое
1100 руб.
Расчет усилительного каскада с общим эмиттером. Вариант № 8
gena68
: 18 мая 2013
Исходные данные для расчёта:
1. напряжение на выходе каскада = 3,8 В;
2. сопротивление нагрузки = 620 Ом;
3. нижняя граничная частота = 140 Гц;
4. допустимое значение коэффициента частотных искажений каскада в области низких частот = 1,41.
50 руб.
Контрольная работа. Статистика
rnjytpfyzn
: 8 мая 2015
ВАРИАНТ №10
Задача №1
Имеются данные о производительности труда работников бригады. Найти среднюю прогрессивную.
Задача №2
Имеются данные таблицы
Определить:
1. Выполнение плана по объему продукции, рассчитав индивидуальные индексы
2. Выполнение плана по объему продукции в целом по предприятию, рассчитав общий индекс
3. Сверхплановый прирост объема продукции.