Доверительный интервал. Проверка статистических гипотез
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Доверительный интервал.
Проверка статистических гипотез
1. Доверительный интервал
Точечные оценки являются приближенными, так как они указывают точку на числовой оси, в которой должно находиться значение неизвестного параметра. Однако оценка является приближенным значением параметра генеральной совокупности, которая при разных выборках одного и того же объема будет принимать разные значения, поэтому в ряде задач требуется найти не только подходящее значение параметра а, но и определить его точность и надежность.
Для этого в математической статистике используется два понятия – доверительный интервал и доверительная вероятность. Пусть для параметра а из опытных данных получена несмещенная оценка Требуется определить возможную при этом величину ошибки и вероятность того, что оценка не выскочит за пределы этой ошибки (надежность).
Проверка статистических гипотез
1. Доверительный интервал
Точечные оценки являются приближенными, так как они указывают точку на числовой оси, в которой должно находиться значение неизвестного параметра. Однако оценка является приближенным значением параметра генеральной совокупности, которая при разных выборках одного и того же объема будет принимать разные значения, поэтому в ряде задач требуется найти не только подходящее значение параметра а, но и определить его точность и надежность.
Для этого в математической статистике используется два понятия – доверительный интервал и доверительная вероятность. Пусть для параметра а из опытных данных получена несмещенная оценка Требуется определить возможную при этом величину ошибки и вероятность того, что оценка не выскочит за пределы этой ошибки (надежность).
Похожие материалы
Процесс и критерии проверки статистических гипотез
alfFRED
: 10 ноября 2013
Введение
Глава 1. Общие понятия проверки статистических гипотез
1.1 Сущность и виды проверки статистических гипотез
1.2 Выбор критериев для проверки статистических гипотез
1.3 Основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез
Глава 2. Проверка различных типов статистических гипотез
2.1 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона
2.2 Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно кри
10 руб.
Лабораторная работа №1 Проверка статистических гипотез о виде распределения. Вариант: №6
Grechikhin
: 12 сентября 2023
В результате эксперимента, состоящего из N=1000 испытаний, в каждом из которых регистрировалось число xi появлений некоторого события, получено следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество xi появлений события; во второй строке — частота
n_i, т. е. число испытаний, в которых наблюдалось xi появлений события):
xi 0 1 2 3 4 5
n_i 505 336 125 24 8 2
Требуется при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по распределению Пуас
150 руб.
Лабораторная работа №1 Проверка статистических гипотез о виде распределения По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 2
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
0-10 365 40-50 70
10-20 245 50-60 45
20-30 150 60-70 25
30-40 100
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
200 руб.
Обработка экспериментальных данных Лабораторная работа 1 Вариант: 5 : Проверка статистических гипотез о виде распределения
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Лабораторная работа 1 Вариант: 5 : Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной целинеобходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
1. Задания для выполнения лабораторной работы.
При выполнении лабораторн
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Основы обработки данных - Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант №1
Baltika
: 29 января 2024
Лабораторная работа 1
200 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Проверка статистических гипотез о виде распределения. ВАРИАНТ 03 (2023)
LiVolk
: 31 марта 2023
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
2. Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
1. Задания для выполнения лабораторной работы.
При выполнении лабораторной работы вариант задания выбирается в соответствии с таблицей 1
100 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант 1
dralex
: 17 февраля 2021
Лабораторная работа По дисциплине: Обработка экспериментальных данных По теме: Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант 1
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
2. Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
x_i-x_(i+1) n_i x_i-x_(i+1) n_i
0-10 365 40-50 70
10-20 245 50-60 4
450 руб.
Обработка экспериментальных данных. Лабораторная работа №1. Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант 5
Fijulika
: 9 декабря 2020
Обработка экспериментальных данных Лабораторная работа 1 Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения Вариант 5
Вариант 5
Задание для выполнения 3.3
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирическим распределением выборки:
xi 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3
n_i 6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5
50 руб.
Другие работы
Сетевые базы данных. Лабораторная работа №5. Вариант №9.
nik200511
: 26 февраля 2015
Лабораторная работа 5
Тема 1: Работа с базами данных в программах PL/SQL. Курсоры
(в лекциях см. п. 8).
Тема 2: Обработка исключительных ситуаций
(в лекциях см. п. 5.4).
Вариант 9.
1. Составить и выполнить программу PL/SQL, которая считывает из базы данных максимальный заказ для продавцов, не работающих в Лондоне, и выводит результат.
2. Составить и выполнить программу PL/SQL, которая считывает из базы данных даты заказов для продавцов, не работающих в Лондоне, и выводит результат. Добавить в п
39 руб.
Гидравлика Задача 9.171
Z24
: 15 января 2026
По трубе диаметром d = 1,5 см течет жидкость со скоростью U = 0,4 м/с. Принимая плотность жидкости равной ρ = 0,94·10³ кг/м³, а динамическую вязкость η = 0,05 Па·с определить число Рейнольдса Re, а затем коэффициент линейных потерь λтр, используя следующие формулы:
а) Re < 2300 – формулу Пуазейля λтр = 64/Re;
б) 2320 < Re < 4000 – формулу Френкеля λтр = 2,7/Re0,53;
в) 4000 < Re < 105 – формулу Блазиуса λтр = 0,3164/Re0,25 или Конакова λтр = 1/(1,8·lgRe – 1,5)2.
150 руб.
Проектирование аналогово-цифровых плат
elementpio
: 28 апреля 2011
Современные системы обработки данных обычно содержат в себе устройства со смешанными сигналами (mixed-signal devices), такие как аналого-цифровые преобразователи (АЦП), цифро-аналоговые преобразователи (ЦАП), а также быстродействующие цифровые сигнальные процессоры (DSP). Обработка аналоговых сигналов требует большого динамического диапазона, поэтому возрастает роль высокопроизводительных ЦАП и АЦП
2 руб.
Экзамен по предмету: Математический анализ. Билет №2
Landscape
: 14 октября 2013
1 курс 1 семестр. «Математический анализ». Экзамен
Билет № 2
1. Действия над комплексными числами в тригонометрической и показательной формах.
2. Понятие производной функции. Геометрический смысл её. Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функции.
3. Найти асимптоты кривой
4. Найти экстремумы функции
5. Найти интеграл
6. Вычислить интеграл
7. Исследовать сходимость интеграла
8. Найти площадь фигуры, ограниченной линиями
150 руб.