Параллельный алгоритм вычисления семантической близости для больших коллекций документов

Цена:
5 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 3.pdf

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Adobe Acrobat Reader

Описание

В данной работе рассмотрена задача вычисления семантической близости в сетях документов как подзадача задачи о решении лексической многозначности. Разработан и реализован параллельный алгоритм вычисления семантической близости в сетях документов, а также проведен ряд испытаний оценки производительности.

Содержание:
Актуальность проблемы, области применения.
Информационный поиск.
Машинный перевод.
Контент-анализ.
Обработка текстов.
Основная терминология.
Обзор работ в данной области.
Семантическая близость.
Википедия.
Выводы к главе.
Постановка задачи.
Обзор существующих решений.
Локальные методы.
Глобальные методы.
Исследование и построение решения задачи.
Исследование методов.
Локальные методы.
Парадигма «MapReduce».
Модуль распределенной файловой системы.
Модуль «MapReduce».
Описание практической части.
Использованный инструментарий.
Схема работы.
Шаблон «пары».
Шаблон «полосы».
Схема работы.
Шаг «Map1».
Шаг «Map2».
Шаг «Reduce».
Анализ представленного алгоритма.
Оценка производительности.
Конфигурация.
Анализ полученных результатов.
Выполнение расчетов, разработка баз данных и оформление технической документации с использованием табличных и текстовых процессоров
Реферат Пояснительная записка содержит 13 рис, 3 источника. АЛГОРИТМ, БАЗА ДАННЫХ, ДИАГРАММА, МАКРОС, СВОДАЯ ТАБЛИЦА, СОРТИРОВКА, ФИЛЬТРАЦИЯ, ФОРМУЛА, ФУНКЦИЯ, ШАБЛОН, ЭЛЕКТРОННАЯ ТАБЛИЦА, ЯЧЕЙКА Объектом исследования являются процесс выполнения расчетов, разработка баз данных и оформление технической документации с использованием табличных и текстовых процессоров. Целью исследования является разработка базы данных, проведение операции сортировки и фильтрации; разработка электронной таблицы,
User evelin : 6 октября 2013
15 руб.
Экзамен по дисциплине: Мультисервисные сети связи. Часть 2-я. Билет №01.
Билет №01. 1. Классификация трафика мультисервисных сетей. Виды и свойства трафика реального времени. 2. Возможности управления качеством на уровнях L1, L2, L3. 3. Сравнение технологий сетей широкополосного проводного доступа.
User teacher-sib : 22 июня 2019
350 руб.
promo
Расчет многообъектного потока методами календарного планирования
СОДЕРЖАНИЕ Введение……………………………………………………………………………….3 1. Расчет потока методом НИР……………………………………………………4 2. Расчет потока методом НОФ…………………………………………………...5 3. Расчет потока по КП…………………………………………………………….7 4. Расчет потока комбинированным методом …………………………………...8 5. Оптимизация календарного плана производства работ …………………….10 6. Привязка к календарю…………………………………………………………16 7. Сетевой график………………………………………………………………...17 Список используемой литературы………………………………………………..19
User Aronitue9 : 2 сентября 2012
50 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 1.1 Вариант 17
Найти абсолютное давление воздуха в сосуде B, если избыточное давление на поверхности воды в сосуде А равно p, а уровни жидкостей в трубках равны h, h1 и h2. Плотности жидкостей: вода — 1000 кг/м³; спирт — 800 кг/м³; ртуть — 13600 кг/м³. Результат выразить в Па и в кгс/см².
User Z24 : 20 октября 2025
150 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 1.1 Вариант 17
up Наверх