Параллельный алгоритм вычисления семантической близости для больших коллекций документов
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Adobe Acrobat Reader
Описание
В данной работе рассмотрена задача вычисления семантической близости в сетях документов как подзадача задачи о решении лексической многозначности. Разработан и реализован параллельный алгоритм вычисления семантической близости в сетях документов, а также проведен ряд испытаний оценки производительности.
Содержание:
Актуальность проблемы, области применения.
Информационный поиск.
Машинный перевод.
Контент-анализ.
Обработка текстов.
Основная терминология.
Обзор работ в данной области.
Семантическая близость.
Википедия.
Выводы к главе.
Постановка задачи.
Обзор существующих решений.
Локальные методы.
Глобальные методы.
Исследование и построение решения задачи.
Исследование методов.
Локальные методы.
Парадигма «MapReduce».
Модуль распределенной файловой системы.
Модуль «MapReduce».
Описание практической части.
Использованный инструментарий.
Схема работы.
Шаблон «пары».
Шаблон «полосы».
Схема работы.
Шаг «Map1».
Шаг «Map2».
Шаг «Reduce».
Анализ представленного алгоритма.
Оценка производительности.
Конфигурация.
Анализ полученных результатов.
Содержание:
Актуальность проблемы, области применения.
Информационный поиск.
Машинный перевод.
Контент-анализ.
Обработка текстов.
Основная терминология.
Обзор работ в данной области.
Семантическая близость.
Википедия.
Выводы к главе.
Постановка задачи.
Обзор существующих решений.
Локальные методы.
Глобальные методы.
Исследование и построение решения задачи.
Исследование методов.
Локальные методы.
Парадигма «MapReduce».
Модуль распределенной файловой системы.
Модуль «MapReduce».
Описание практической части.
Использованный инструментарий.
Схема работы.
Шаблон «пары».
Шаблон «полосы».
Схема работы.
Шаг «Map1».
Шаг «Map2».
Шаг «Reduce».
Анализ представленного алгоритма.
Оценка производительности.
Конфигурация.
Анализ полученных результатов.
Другие работы
Теплотехника СФУ 2017 Задача 1 Вариант 00
Z24
: 30 декабря 2026
Смесь, состоящая из М1 киломолей углекислого газа и М2 киломолей окиси углерода с начальными параметрами р1 = 5 МПа и Т1 = 2000 К, расширяется до конечного объема V2 = εV1. Расширение осуществляется по изотерме, по адиабате, по политропе с показателем n. Определить газовую постоянную смеси, её массу и начальный объем, конечные параметры смеси, работу расширения, теплоту процесса, изменение внутренней энергии, энтальпии и энтропии. Дать сводную таблицу результатов и анализ ее. Показать процессы в
280 руб.
Гидравлика Задача 7.318
Z24
: 6 января 2026
Течение воды осуществляется из резервуара с постоянным уровнем Н = 16 м через короткий трубопровод, состоящий из отрезков труб с диаметрами d1 = 50 мм и d2 = 70 мм (рис. 5.13). На конце трубопровода помещено запорное устройство с коэффициентом местных потерь ζυ = 4. Другими потерями можно пренебречь. Определить расход воды Q.
180 руб.
Исследование функций. Нахождение предела и производной.
vereney
: 24 апреля 2010
контрольная работа по мат анализу 3 вариант
Задача 1. Найти пределы функций:
Задача 2. Найти значение производных данных функций в точке x=0
Задача 3. Провести исследование функций с указанием
а) области определения и точек разрыва; б) экстремумов; в) асимптот.
Задача 4. Найти неопределенные интегралы:
30 руб.
Научное знание: формат носителя не соответствует структуре содержания
evelin
: 2 сентября 2013
Свойства обычных (потоковых) текстов не соответствуют структурности Научного Знания. Потоковый формат не позволяет обсуждать научные работы эффективно. Это уменьшает эффективность научной деятельности. Реализован интерфейс, который дает возможность легко, просто и удобно записывать и показывать большие смысловые структуры, содержащие тысячи тезисов. Посредством таких структур реализуются коллективные исследования и научные труды, а также сетевые дискуссии - телеконференции, форумы, электронные ж
15 руб.