Параллельный алгоритм вычисления семантической близости для больших коллекций документов
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Adobe Acrobat Reader
Описание
В данной работе рассмотрена задача вычисления семантической близости в сетях документов как подзадача задачи о решении лексической многозначности. Разработан и реализован параллельный алгоритм вычисления семантической близости в сетях документов, а также проведен ряд испытаний оценки производительности.
Содержание:
Актуальность проблемы, области применения.
Информационный поиск.
Машинный перевод.
Контент-анализ.
Обработка текстов.
Основная терминология.
Обзор работ в данной области.
Семантическая близость.
Википедия.
Выводы к главе.
Постановка задачи.
Обзор существующих решений.
Локальные методы.
Глобальные методы.
Исследование и построение решения задачи.
Исследование методов.
Локальные методы.
Парадигма «MapReduce».
Модуль распределенной файловой системы.
Модуль «MapReduce».
Описание практической части.
Использованный инструментарий.
Схема работы.
Шаблон «пары».
Шаблон «полосы».
Схема работы.
Шаг «Map1».
Шаг «Map2».
Шаг «Reduce».
Анализ представленного алгоритма.
Оценка производительности.
Конфигурация.
Анализ полученных результатов.
Содержание:
Актуальность проблемы, области применения.
Информационный поиск.
Машинный перевод.
Контент-анализ.
Обработка текстов.
Основная терминология.
Обзор работ в данной области.
Семантическая близость.
Википедия.
Выводы к главе.
Постановка задачи.
Обзор существующих решений.
Локальные методы.
Глобальные методы.
Исследование и построение решения задачи.
Исследование методов.
Локальные методы.
Парадигма «MapReduce».
Модуль распределенной файловой системы.
Модуль «MapReduce».
Описание практической части.
Использованный инструментарий.
Схема работы.
Шаблон «пары».
Шаблон «полосы».
Схема работы.
Шаг «Map1».
Шаг «Map2».
Шаг «Reduce».
Анализ представленного алгоритма.
Оценка производительности.
Конфигурация.
Анализ полученных результатов.
Другие работы
Выполнение расчетов, разработка баз данных и оформление технической документации с использованием табличных и текстовых процессоров
evelin
: 6 октября 2013
Реферат
Пояснительная записка содержит 13 рис, 3 источника.
АЛГОРИТМ, БАЗА ДАННЫХ, ДИАГРАММА, МАКРОС, СВОДАЯ ТАБЛИЦА, СОРТИРОВКА, ФИЛЬТРАЦИЯ, ФОРМУЛА, ФУНКЦИЯ, ШАБЛОН, ЭЛЕКТРОННАЯ ТАБЛИЦА, ЯЧЕЙКА
Объектом исследования являются процесс выполнения расчетов, разработка баз данных и оформление технической документации с использованием табличных и текстовых процессоров.
Целью исследования является разработка базы данных, проведение операции сортировки и фильтрации; разработка электронной таблицы,
15 руб.
Экзамен по дисциплине: Мультисервисные сети связи. Часть 2-я. Билет №01.
teacher-sib
: 22 июня 2019
Билет №01.
1. Классификация трафика мультисервисных сетей. Виды и свойства трафика реального времени.
2. Возможности управления качеством на уровнях L1, L2, L3.
3. Сравнение технологий сетей широкополосного проводного доступа.
350 руб.
Расчет многообъектного потока методами календарного планирования
Aronitue9
: 2 сентября 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Введение……………………………………………………………………………….3
1. Расчет потока методом НИР……………………………………………………4
2. Расчет потока методом НОФ…………………………………………………...5
3. Расчет потока по КП…………………………………………………………….7
4. Расчет потока комбинированным методом …………………………………...8
5. Оптимизация календарного плана производства работ …………………….10
6. Привязка к календарю…………………………………………………………16
7. Сетевой график………………………………………………………………...17
Список используемой литературы………………………………………………..19
50 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 1.1 Вариант 17
Z24
: 20 октября 2025
Найти абсолютное давление воздуха в сосуде B, если избыточное давление на поверхности воды в сосуде А равно p, а уровни жидкостей в трубках равны h, h1 и h2.
Плотности жидкостей:
вода — 1000 кг/м³;
спирт — 800 кг/м³;
ртуть — 13600 кг/м³.
Результат выразить в Па и в кгс/см².
150 руб.