Математическое моделирование окружающей среды
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
При изучении любого явления вначале получают качественное описание проблемы. На этапе моделирования качественное представление переходит в количественное. На этом этапе определяют функциональные зависимости между переменными для каждого варианта решения и входных данных выходные данные системы. Построение моделей – процедура неформальная и очень сильно зависит от опыта исследователя, всегда опирается на определённый опытный материал. Модель должна правильно отражать явления, однако этого мало – она должна быть удобной для использования. Поэтому степень детализации модели, форма её представления зависят от исследования.
Изучение и формализация опытного материала – не единственный способ построения математической модели. Важную роль играет получение моделей, описывающих частные явления, из моделей более общих. Сегодня математическое моделирование применяют в различных областях знаний, выработано немало принципов и подходов, носящих достаточно общий характер.
Основная задача научного анализа – выделить реальные движения из множества мысленно допустимых, сформулировать принципы их отбора. Здесь термин “движение” употребляется в широком смысле – изменения вообще, всякое взаимодействие материальных объектов. В различных областях знаний принципы отбора движений разные. Принято различать три уровня организации материи: неживая, живая и мыслящая. На самом нижнем уровне – неживой материи – основными принципами отбора являются законы сохранения вещества, импульса, энергии и т.п. Любое моделирование начинается с выбора основных (фазовых) переменных, с помощью которых записывают законы сохранения.
Изучение и формализация опытного материала – не единственный способ построения математической модели. Важную роль играет получение моделей, описывающих частные явления, из моделей более общих. Сегодня математическое моделирование применяют в различных областях знаний, выработано немало принципов и подходов, носящих достаточно общий характер.
Основная задача научного анализа – выделить реальные движения из множества мысленно допустимых, сформулировать принципы их отбора. Здесь термин “движение” употребляется в широком смысле – изменения вообще, всякое взаимодействие материальных объектов. В различных областях знаний принципы отбора движений разные. Принято различать три уровня организации материи: неживая, живая и мыслящая. На самом нижнем уровне – неживой материи – основными принципами отбора являются законы сохранения вещества, импульса, энергии и т.п. Любое моделирование начинается с выбора основных (фазовых) переменных, с помощью которых записывают законы сохранения.
Другие работы
Микропроцессорная техника в системе связи (ДВ 1.2)
tatacava1982
: 26 августа 2021
Билет №8
1. Подключение клавиатуры к микроконтроллеру.
Для реализации взаимодействия пользователя с микропроцессорной системой используют различные ..........
2. Функции на языке С.
Часто в программе требуется повторить определенную последовательность операторов в разных частях программы. Для того, чтобы описывать эту последовательность один раз, а применять многократно в языках программирования применяются подпрограммы................................................
120 руб.
Автобаза СЖД с зоной ТР
Рики-Тики-Та
: 6 декабря 2015
В ходе выполнения дипломного проекта по автобазе «СЖД» в первом его пункте было выполнено технико-экономическое обоснование темы дипломного проекта, в котором приведены характеристика , основные показатели работы , обоснована необходимость реконструкции участка ТР.
Во втором пункте проекта приведен проект реконструкции автобазы «СЖД». Произведен расчет годовых пробегов автомобилей и потребность в различных видах технического обслуживания и ремонта автомобилей, выполнен расчет штатной численности
550 руб.
Классификация образов на основе сетей прямого распространения информации
DocentMark
: 18 октября 2012
Цель работы:
Изучение основ применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в среде нейропакета JavaNNS (Java Neural Network Simulator) для распознавания образов сетями прямого распространения информации (многослойными перцептронами).
Средства:
Нейропакет JavaNNS (Java Neural Network Simulator)
Пролог:
Сначала следует запустить и установить на компьютер файл jdk-6-windows-i586, после этого распаковать архив javanns и найти файл JavaNNS.jar
Выполнение:
1. Ознакомиться с описанием лаборатоной работ
10 руб.
Лабораторная работа № 5 по дисциплине Компьютерные технологии в науке и производстве.
KHM
: 23 июня 2015
Изучение команд включения иллюстративного графического материала в Latex документ.
1. Изучить команды включения иллюстративного графического материала в Latex документ.
2. Изучить процесс подготовки иллюстративного графического материала для включения в Latex документ.
3. Закрепить навыки работы в текстовом редакторе WinEdt
80 руб.