Искусственный интеллект в логистической деятельности / Темы 1-4 / Самый полный сборник из правильных ответов на отлично! 100/100

Искусственный интеллект в логистической деятельности
Введение в курс
Тема 1. Основные понятия искусственного интеллекта
Тема 2. Большие данные
Тема 3. Цифровые инструментальные средства управления бизнес-процессами
Тема 4. Инструментальные средства интеллектуального анализа и обработки данных
Заключение
Итоговая аттестация

В компании внедрена цифровая система моделирования бизнес-процессов. Сотрудники описали бизнес-процессы, реализуемые в отделе закупок, от формирования потребности до заключения договора. Руководство хочет сократить время согласования, повысить прозрачность и автоматизировать контроль сроков. Возникает вопрос: как правильно подойти к дальнейшей оптимизации? Какой шаг будет наиболее эффективным?
Пригласить специалистов для проведения дополнительных исследований по данному вопросу.
Использовать технологии роботизации и виртуальной реальности для решения данных проблем.
Использовать диаграммы BPMN для выявления лишних шагов, настроить автоматические напоминания и контроль статусов.
Использовать функционал мониторинга сторонних сервисов.

Компания «ЛогикСнаб» занимается поставками оборудования. Руководство решает внедрить BPM-систему для оптимизации процесса обработки заказов, от поступления заявки до отгрузки товара. После первичной настройки системы выявлено, что сотрудники продолжают выполнять часть действий вручную, в обход цифрового процесса. Это тормозит работу и мешает анализу данных. Что следует предпринять для успешного внедрения процессного подхода?
Провести разъяснительную работу, назначить ответственных и ввести штрафные санкции за невыполнение указаний руководства.
Назначить одного человека ответственным за внедрение процессного подхода и решать проблему использования BPM-системы в административном порядке.
Проанализировать узкие места, донастроить бизнес-процессы и провести обучение сотрудников работе в BPM-системе.
Премировать сотрудников, которые освоили использование BPM-системы в полном объеме. Организовать тимбилдинг для сплоченности коллектива и большего принятия всеми сотрудниками ценностей компанией и важности стоящих перед ней задач.

Основные характеристики, отличающие большие данные от обычных, – это большой … данных, высокая скорость их поступления и разнообразие форматов

Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:
1 получение данных о клиентах
2 построение модели
3 вывод рекомендаций
4 реализация кампании
5 анализ откликов
6 оптимизация действий

Сопоставьте компонент бизнес-процесса с его описанием:
A. Диаграмма BPMN
B. Задача
C. Роль
D. Событие
E. дает графическое представление процесса
F. обозначает действие, выполняемое в процессе
G. обозначает участника, исполняющего процесс
H. обозначает начало, завершение или переход процесса

… – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик

В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM-системы, веб-аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом. Что он должен предпринять для решения задачи?
Попросить программиста переписать данные в таблицу Excel для их дальнейшей обработки. Визуализировать данные, используя рисунки и схемы.
Использовать платформу Low-code (например, Loginom), объединить данные, визуализировать зависимости и построить модель линейной регрессии.
Удалить все, кроме числовых данных, и построить гистограмму, используя технологии виртуальной реальности.
Применить готовые скрипты языка программирования Python для демонстрации модели.

Модель AS IS – это модель … состояния процесса

Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:
1 понимание задачи
2 сбор данных
3 обучение системы
4 проверка результата
5 применение в жизни

… – это система, предназначенная для анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов
Hadoop
BPM-система
Диаграмма BPMN
Планировщик задач

Сопоставьте тип системы с ее функцией:
A. BPM-система
B. ERP-система
C. Workflow-система
D. CRM-система
E. автоматизация бизнес-процессов
F. управление ресурсами организации
G. контроль последовательности задач
H. управление отношениями с клиентами

… – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес-процессе
Гистограмма
Организационная таблица
Диаграмма BPMN
Отчет в PDF

К преимуществам использования платформ No-code и Low-code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа

Ритейлер собирает информацию о покупках, активности на сайте, кликах в приложении и отзывах клиентов. Данные поступают из разных источников и в разных форматах. Компания хочет предлагать клиентам персонализированные акции и прогнозировать интерес к новым товарам. Какие шаги необходимы для реализации этой цели?
Перевести все данные в PDF и отправить сотрудникам персональные письма с прикрепленными PDF-файлами.
Собрать данные в одну систему, отфильтровать по приоритету и принимать решения на основании самых важных данных об интересе пользователя к конкретным товарам.
Использовать хранилище больших данных, объединить источники, применить алгоритмы аналитики и рекомендательные системы.
Перевести все данные в формат csv выгрузить в нейросеть и попросить YandexGPT посчитать вероятный прогноз на спрос товара.

Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:
1 создание проекта
2 импорт данных
3 построение блок-схемы
4 настройка параметров
5 запуск анализа
6 просмотр результатов

… – это программы, которые могут думать и решать задачи, как человек
Виртуальная реальность
Дополненная реальность
Искусственный интеллект
Алгоритмы машинного обучения

В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске. Какие технологии и методы используются в этой системе?
Электронный журнал и камера наблюдения.
Искусственная нейросеть и компьютерное зрение.
Виртуальная реальность и дополненная реальность.

Линейная регрессия используется для …
определения групп без обучения
создания базы данных
предсказания числовых значений по одной или нескольким переменным
сжатия файлов

Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:
A. Распознавание лиц
B. Автоматическая сортировка писем
C. Помощь врача при диагнозе
D. Умная колонка
E. нейросеть
F. машинное обучение
G. экспертная система
H. голосовой искусственный интеллект

Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)
может помогать человеку
умеет обучаться
умеет думать, как человек
может использоваться в повседневной жизни
может полностью заменить человека в ряде профессий

… – это основной элемент бизнес-процесса, описывающий конкретное действие
Сообщение
Событие
Задача
Маршрут

… – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации
Облачные вычисления
Виртуальная реальность
Big Data (Большие данные)
Машинное обучение

Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)
голосовой помощник
умная колонка
3D-принтер
блокчейн
big data

Сопоставьте метод анализа с задачей:
A. Кластеризация
B. Линейная регрессия
C. Визуализация
D. Анализ No-code
E. группировка без меток
F. предсказание значений переменной
G. графическое представление данных
H. работа без кода

Одним из преимуществ внедрения BPM-систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM-системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы

Для интерпретации полученных результатов Loginom предлагает богатый арсенал средств визуализации, в том числе интерактивные графики и многоуровневые …, что значительно упрощает процесс принятия решений

Целью анализа больших данных может быть …
выбор нейросетевого алгоритма
обучение моделей искусственного интеллекта
выявление закономерностей и трендов в данных
выбор технологии для разработки программного обеспечения

Сопоставьте инструмент с его назначением:
A. Loginom
B. Power BI
C. Jupyter Notebook
D. Orange
E. блоковая аналитика No-code
F. визуальная аналитика и графики
G. анализ и визуализация на Python
H. визуальное машинное обучение

… – это система, которая учится на примерах
Виртуальная реальность
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Регрессия

Расположите в правильной последовательности этапы работы с голосовым помощником:
1 пользователь дает команду голосовому помощнику
2 система распознает речь пользователя
3 система выбирает ответ пользователю
4 система озвучивает ответ пользователю

… знаний – это процесс формализации и оформления знаний таким образом, чтобы компьютер мог их использовать

Пример больших данных (Big Data) – …
набор данных, содержащий информацию о продажах товаров в магазине за один день
данные, полученные с одного датчика о температуре в комнате за одну неделю
статистика посещений сайта, собранная за несколько лет, с несколькими миллионами уникальных пользователей и запросов
личный дневник пользователя, состоящий из 100 записей за месяц

… – это тип платформ, которые позволяют выполнять анализ данных с помощью визуального интерфейса, без программирования
BPMN
No-code
Loginom
Workflow

Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек. Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?
Ввести ручной журнал учета маршрутов, куда вносить только ключевые данные, полученные с датчиков.
Использовать Excel-таблицы для сортировки и распределения данных по типам и источникам получения.
Использовать технологию дополненной реальности для сортировки данных.
Внедрить платформу анализа больших данных и алгоритмы предсказания на основе машинного обучения.

В компании внедрена цифровая система моделирования бизнес-процессов. Сотрудники описали бизнес-процессы, реализуемые в отделе закупок, от формирования потребности до заключения договора. Руководство хочет сократить время согласования, повысить прозрачность и автоматизировать контроль сроков. Возникает вопрос: как правильно подойти к дальнейшей оптимизации? Какой шаг будет наиболее эффективным?
Пригласить специалистов для проведения дополнительных исследований по данному вопросу.
Использовать технологии роботизации и виртуальной реальности для решения данных проблем.
Использовать диаграммы BPMN для выявления лишних шагов, настроить автоматические напоминания и контроль статусов.
Использовать функционал мониторинга сторонних сервисов.

Компания «ЛогикСнаб» занимается поставками оборудования. Руководство решает внедрить BPM-систему для оптимизации процесса обработки заказов, от поступления заявки до отгрузки товара. После первичной настройки системы выявлено, что сотрудники продолжают выполнять часть действий вручную, в обход цифрового процесса. Это тормозит работу и мешает анализу данных. Что следует предпринять для успешного внедрения процессного подхода?
Провести разъяснительную работу, назначить ответственных и ввести штрафные санкции за невыполнение указаний руководства.
Назначить одного человека ответственным за внедрение процессного подхода и решать проблему использования BPM-системы в административном порядке.
Проанализировать узкие места, донастроить бизнес-процессы и провести обучение сотрудников работе в BPM-системе.
Премировать сотрудников, которые освоили использование BPM-системы в полном объеме. Организовать тимбилдинг для сплоченности коллектива и большего принятия всеми сотрудниками ценностей компанией и важности стоящих перед ней задач.

Основные характеристики, отличающие большие данные от обычных, – это большой … данных, высокая скорость их поступления и разнообразие форматов

Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:
1 получение данных о клиентах
2 построение модели
3 вывод рекомендаций
4 реализация кампании
5 анализ откликов
6 оптимизация действий

Сопоставьте компонент бизнес-процесса с его описанием:
A. Диаграмма BPMN
B. Задача
C. Роль
D. Событие
E. дает графическое представление процесса
F. обозначает действие, выполняемое в процессе
G. обозначает участника, исполняющего процесс
H. обозначает начало, завершение или переход процесса

… – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик

В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM-системы, веб-аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом. Что он должен предпринять для решения задачи?
Попросить программиста переписать данные в таблицу Excel для их дальнейшей обработки. Визуализировать данные, используя рисунки и схемы.
Использовать платформу Low-code (например, Loginom), объединить данные, визуализировать зависимости и построить модель линейной регрессии.
Удалить все, кроме числовых данных, и построить гистограмму, используя технологии виртуальной реальности.
Применить готовые скрипты языка программирования Python для демонстрации модели.

Модель AS IS – это модель … состояния процесса

Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:
1 понимание задачи
2 сбор данных
3 обучение системы
4 проверка результата
5 применение в жизни

… – это система, предназначенная для анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов
Hadoop
BPM-система
Диаграмма BPMN
Планировщик задач

Сопоставьте тип системы с ее функцией:
A. BPM-система
B. ERP-система
C. Workflow-система
D. CRM-система
E. автоматизация бизнес-процессов
F. управление ресурсами организации
G. контроль последовательности задач
H. управление отношениями с клиентами

… – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес-процессе
Гистограмма
Организационная таблица
Диаграмма BPMN
Отчет в PDF

К преимуществам использования платформ No-code и Low-code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа

Ритейлер собирает информацию о покупках, активности на сайте, кликах в приложении и отзывах клиентов. Данные поступают из разных источников и в разных форматах. Компания хочет предлагать клиентам персонализированные акции и прогнозировать интерес к новым товарам. Какие шаги необходимы для реализации этой цели?
Перевести все данные в PDF и отправить сотрудникам персональные письма с прикрепленными PDF-файлами.
Собрать данные в одну систему, отфильтровать по приоритету и принимать решения на основании самых важных данных об интересе пользователя к конкретным товарам.
Использовать хранилище больших данных, объединить источники, применить алгоритмы аналитики и рекомендательные системы.
Перевести все данные в формат csv выгрузить в нейросеть и попросить YandexGPT посчитать вероятный прогноз на спрос товара.

Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:
1 создание проекта
2 импорт данных
3 построение блок-схемы
4 настройка параметров
5 запуск анализа
6 просмотр результатов

… – это программы, которые могут думать и решать задачи, как человек
Виртуальная реальность
Дополненная реальность
Искусственный интеллект
Алгоритмы машинного обучения

В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске. Какие технологии и методы используются в этой системе?
Электронный журнал и камера наблюдения.
Искусственная нейросеть и компьютерное зрение.
Виртуальная реальность и дополненная реальность.

Линейная регрессия используется для …
определения групп без обучения
создания базы данных
предсказания числовых значений по одной или нескольким переменным
сжатия файлов

Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:
A. Распознавание лиц
B. Автоматическая сортировка писем
C. Помощь врача при диагнозе
D. Умная колонка
E. нейросеть
F. машинное обучение
G. экспертная система
H. голосовой искусственный интеллект

Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)
может помогать человеку
умеет обучаться
умеет думать, как человек
может использоваться в повседневной жизни
может полностью заменить человека в ряде профессий

… – это основной элемент бизнес-процесса, описывающий конкретное действие
Сообщение
Событие
Задача
Маршрут

… – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации
Облачные вычисления
Виртуальная реальность
Big Data (Большие данные)
Машинное обучение

Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)
голосовой помощник
умная колонка
3D-принтер
блокчейн
big data

Сопоставьте метод анализа с задачей:
A. Кластеризация
B. Линейная регрессия
C. Визуализация
D. Анализ No-code
E. группировка без меток
F. предсказание значений переменной
G. графическое представление данных
H. работа без кода

Одним из преимуществ внедрения BPM-систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM-системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы

Для интерпретации полученных результатов Loginom предлагает богатый арсенал средств визуализации, в том числе интерактивные графики и многоуровневые …, что значительно упрощает процесс принятия решений

Целью анализа больших данных может быть …
выбор нейросетевого алгоритма
обучение моделей искусственного интеллекта
выявление закономерностей и трендов в данных
выбор технологии для разработки программного обеспечения

Сопоставьте инструмент с его назначением:
A. Loginom
B. Power BI
C. Jupyter Notebook
D. Orange
E. блоковая аналитика No-code
F. визуальная аналитика и графики
G. анализ и визуализация на Python
H. визуальное машинное обучение

… – это система, которая учится на примерах
Виртуальная реальность
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Регрессия

Расположите в правильной последовательности этапы работы с голосовым помощником:
1 пользователь дает команду голосовому помощнику
2 система распознает речь пользователя
3 система выбирает ответ пользователю
4 система озвучивает ответ пользователю

… знаний – это процесс формализации и оформления знаний таким образом, чтобы компьютер мог их использовать

Пример больших данных (Big Data) – …
набор данных, содержащий информацию о продажах товаров в магазине за один день
данные, полученные с одного датчика о температуре в комнате за одну неделю
статистика посещений сайта, собранная за несколько лет, с несколькими миллионами уникальных пользователей и запросов
личный дневник пользователя, состоящий из 100 записей за месяц

… – это тип платформ, которые позволяют выполнять анализ данных с помощью визуального интерфейса, без программирования
BPMN
No-code
Loginom
Workflow

Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек. Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?
Ввести ручной журнал учета маршрутов, куда вносить только ключевые данные, полученные с датчиков.
Использовать Excel-таблицы для сортировки и распределения данных по типам и источникам получения.
Использовать технологию дополненной реальности для сортировки данных.
Внедрить платформу анализа больших данных и алгоритмы предсказания на основе машинного обучения.