Технологии и системы искусственного интеллекта - Тест 1 - Тест 2 - Тест 3 - Тест 4- Тест 5 - Тест 6 - Итоговый тест - Компетентностный тест . Правильные ответы на тесты Синергия

Технологии и системы искусственного интеллекта - Тест 1 - Тест 2 - Тест 3 - Тест 4- Тест 5 - Тест 6 - Итоговый тест - Компетентностный тест

Общий результат 100 балов из 100
Технологии и системы искусственного интеллекта
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
• Введение в курс
• Тема 1. История развития искусственного интеллекта
• Тема 2. Основные концепции искусственного интеллекта
• Тема 3. Источники и типы данных
• Тема 4. Высокие технологии искусственного интеллекта
• Тема 5. Аппаратные средства для искусственного интеллекта
• Тема 6. Будущее искусственного интеллекта
• Заключение
• Итоговая аттестация

... данные - это формат данных, который содержит метаданные или теги, позволяющие сохранять гибкую структуру
Тип ответа: Текcтовый ответ
... относится к эволюционным алгоритмам
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Алгоритм SVM
• Алгоритм А*
• Генетический алгоритм
• Метод к-средних

... увеличивает объяснимость и прозрачность решений в сфере искусственного интеллекта
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Метод глубоких сверхточных нейронных сетей
• Метод Explainable Al (XAI)
• Кластеризация методом k-means

... - это базы данных, которые обычно используют для хранения структурированных данных
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• NoSQL
• Реляционные системы управления базами данных (СУБД)
• Файловые системы
• Облачные хранилища

... - это алгоритм, который применяется для классификации в задачах машинного обучения
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Дерево решений
• Генетический алгоритм
• Кластеризация
• Нейронная сеть

... - это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Объяснимый искусственный интеллект (XAI)
• Квантовые вычисления
• Генетические алгоритмы
• Машинное зрение
... - это сокращенное английское название функции активации, которая широко используется в скрытых слоях глубоких нейронных сетей для борьбы с исчезающими градиентами
Тип ответа: Текcтовый ответ
Алгоритм АЛ в эвристическом поиске использует функцию оценки f(n), которая складывает стоимость пути g(n) и функцию h(n), оценивающую расстояние до цели
Тип ответа: Текcтовый ответ
Алгоритм, имитирующий поведение координированного коллектива простых агентов с локальными взаимодействиями, называется.. интеллектом
Тип ответа: Текcтовый ответ

Вы - исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта. В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• В 1950-е - начало 1960-х гг.
• В 1960-70-е гг.
• В 1980-е - начало 1990-х гг.
• В период с 2010-х гг. по настоящее время.

Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа для ускорения обучения моделей
Тип ответа: Текcтовый ответ
В 1956 г. на ... конференции был впервые введен термин «искусственный интеллект»
Тип ответа: Текcтовый ответ
В основе роевого интеллекта лежит принцип ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• централизованного управления и координации агентов
• локального взаимодействия агентов без центрального контроля
• полного отсутствия взаимодействия между агентами
• обучения с учителем на больших данных

В числе основных компонентов экспертной системы – … (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• глубокая нейронная сеть
• база знаний
• механизм вывода
• алгоритмы кластеризации
• обучающая выборка

В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект» Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Программы, основанные на логических правилах
• Программы, использующие генетические алгоритмы и нейронные сети
• Программы, работающие на нейронных сетях и глубоких обучающих моделях
• Программы, фокусирующиеся исключительно на обработке естественного языка

В машинном обучении и искусственном интеллекте используется такой логический процесс, как индуктивный вывод.
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Что характеризует индуктивный вывод в искусственном интеллекте?
• Гарантированная истинность заключений
• Формирование общих закономерностей на основе обобщения данных
• Движение от общего к частному

В числе характеристик нейроморфных процессоров - ... (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• энергоэффективность
• работа с большими объемами данных
• асинхронная обработка событий
• высокая вычислительная мощность

В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта - ... (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• высокая скорость операций
• низкие энергозатраты
• способность обрабатывать большие объемы данных
• простота в использовании

В числе характерных особенностей нейроморфных процессоров применительно к искусственному интеллекту - ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• высокое энергопотребление
• имитация работы биологических нейронных сетей и асинхронная обработка данных
• универсальная архитектура для любых вычислений
• использование только центрального процессора CPU
В управляемом обучении модель обучается на данных, где каждому входу соответствует известный правильный выход
Тип ответа: Текcтовый ответ

В числе основных преимуществ вычислений на уровне конечных устройств (Edge Al) - ... (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• минимальная задержка
• защита конфиденциальности
• снижение затрат на передачу данных
• повышение автономности устройств

Говоря о ключевых особенностях и этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• термин «искусственный интеллект» был впервые введён в 1956 году на Дартмутской конференции
• символьный ИИ в основном базировался на статистических методах и больших данных
• машинное обучение стало доминирующим подходом в период с 1980-х по 2010-е гг.
• глубокое обучение использует многослойные нейронные сети для решения сложных задач
• экспертные системы легко масштабировались и не имели ограничений в применении
• современные системы не уделяют большого внимания объяснимости решений искусственного интеллекта

Говоря о влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на отрасли экономики, следует отметить ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• увеличение затрат на рабочую силу
• оптимизацию процессов и снижение затрат
• сложности в управлении ресурсами
• увеличение числа рабочих мест
Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• оценивает способность к самообучению
• проверяет уровень интеллекта человека
• идентифицирует степень сходства между машиной и человеком
• не имеет отношения к искусственному интеллекту

Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• такая норма уже полностью реализована
• разработка такой нормы еще в процессе
• разработка такой нормы пока что только в проекте, и на сегодняшний день лишь частично согласованы рекомендации по ней
• разработка такой нормы на сегодняшний день неактуальна

Говоря о данных и знаниях в контексте искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что ... (укажите 3 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• данные - это всегда структурированная информация, готовая к использованию без дополнительной обработки
• знания - это организованная и интерпретированная информация, помогающая принимать решения
• преобразование данных в знания включает этапы сбора, очистки, анализа и интерпретации данных
• полностью неструктурированные данные не могут применяться в системах искусственного интеллекта
• онтологии и семантические сети - это методы представления знаний в ИИ-системах
• знания и данные можно использовать взаимозаменяемо в построении интеллектуальных систем


Для решения проблемы недостатка обучающих данных в сфере искусственного интеллекта существуют такие перспективные направления, как ... (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• аугментация данных
• регуляризация
• обучение на обогащенных выборках
• использование виртуальных машин

Для экспертов в области искусственного интеллекта необходимы ... (укажите 3 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• технологические навыки
• знания из области права
• знания из области гуманитарных наук
• только специализированные знания по математике

Для многоагентных систем (МАС) характерно ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• централизованное управление
• отсутствие взаимодействия между агентами
• принятие децентрализованных решений на основе взаимодействий
• использование только жестких алгоритмов

Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного (NLP)
Тип ответа: Текcтовый ответ

Для ускорения обучения нейросетей и выполнения операций матричного умножения компания Google разработала специализированный тензорный процессор, английское сокращенное название которого -...
Тип ответа: Текcтовый ответ
За матричные умножения отвечает такой основной компонент архитектуры специализированных ускорителей TPU, как ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Host CPU
• Tensor Core Matrix Units
• Activation Units
• Memory Controller

Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы. Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• Центральные процессорные устройства (CPU), так как они универсальны и могут выполнять широкий спектр задач
• Графические процессорные устройства (GPU), поскольку они предназначены для параллельных вычислений и обеспечивают высокую производительность в обучении нейронных сетей
• Тензорные процессорные устройства (TPU), так как они оптимизированы для глубокого обучения и способны выполнять сложные операции с матрицами с высокой плотностью операций
• Нейроморфные процессоры, так как они эффективно обрабатывают задачи распознавания образов и имеют высокую энергоэффективность

Искусственная нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и ... слоя
Тип ответа: Текcтовый ответ

Искусственный интеллект - это междисциплинарная область... и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта
Тип ответа: Текcтовый ответ

Искусственный интеллект (ИИ) - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• компьютерная программа, выполняющая простые и сложные команды
• область науки, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
• способ обработки больших данных
• технология обработки текстовой и графической информации
Исследователь анализирует эволюцию аппаратных средств для искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает переход от универсальных процессоров к специализированным ускорителям в XXI веке. Что стало ключевой причиной появления специализированных ускорителей, таких как TPU и NPU?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Необходимость снижения стоимости вычислительных систем
• Повышенные требования к энергоэффективности и масштабируемости при обучении сложных моделей
• Уменьшение объемов обрабатываемых данных
• Появление новых универсальных языков программирования для ИИ
Исследователь анализирует перспективные направления развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает усиление внимания к вопросам этики и прозрачности алгоритмов. Какой принцип является ключевым для создания этичного ИИ?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Максимальная производительность и скорость обработки данных
• Ограничение доступа к данным для минимизации обучающих выборок
• Объяснимость и справедливость принимаемых решений
• Полная автономия системы без вмешательства человека
Исследователь изучает этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает, что в конце 1980-х – начале 1990-х годов произошло снижение интереса и финансирования в области ИИ из-за переоцененных ожиданий и технических ограничений.
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Что послужило причиной кризиса в период, известный как «зима ИИ»?
• Активное развитие глубокого обучения и нейронных сетей
• Ограниченность возможностей экспертных систем и недостаток вычислительных ресурсов
• Высокая стоимость реализации новых технологий ИИ
Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео. К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• Полуструктурированные данные, так как текстовые данные могут иметь теги или метаданные
• Неструктурированные данные, так как текстовые данные не имеют заранее определенной структуры и могут содержать разнообразные форматы
• Структурированные данные, так как текстовые данные можно организовать в таблицы
• Синтетические данные, так как они могут быть сгенерированы для анализа текстовых сообщений

К проблемам при работе с данными следует отнести...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• стандартизацию данных
• использование современных алгоритмов
• кодирование категориальных признаков
К основным функциям шлюзов в архитектуре AI следует отнести ... (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• обработку изображений
• снижение задержек
• сбор данных

К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• обработке текстовых данных
• автоматической диагностике заболеваний
• модернизации оборудования
• оптимизации производства

Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения. Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• Уровень объяснимости модели, чтобы пользователи могли понять, как принимаются решения
• Объем данных для обучения, чтобы достигнуть высокой точности модели
• Этические принципы, касающиеся прозрачности и недискриминации
• Сложность модели, чтобы обеспечить возможность работы на ограниченных ресурсах

Квантовые вычисления в контексте искусственного интеллекта открывают перспективы экспоненциального процессов оптимизации и поиска
Тип ответа: Текcтовый ответ
Количественно оценить потенциальные угрозы внедрения искусственного интеллекта позволяет индекс ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• развития
• риска
• устойчивости
• выполнения

Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг. стало ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• увеличение объемов доступных данных
• уменьшение сложности алгоритмов
• падение интереса к ИИ
• увеличение числа специалистов в области ИИ
Квантовые вычисления предполагают ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• обработку аналитических данных на классических компьютерах
• использование свойств квантовой суперпозиции и запутанности для вычислений
• использование метода сжатия данных
• использование классических методов обучения без учителя

Многоагентная система (МАС) - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• набор автономных агентов, взаимодействующих для решения задач
• одно целое устройство с единой целью
• класс квантовых моделей искусственного интеллекта
• технология мультизадачного обучения

Методом решения задач в классическом искусственном интеллекте является метод, который использует способ рассуждения от общего к частному
Тип ответа: Текcтовый ответ
Метод обучения, в котором для создания модели используются размеченные данные, - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• обучение без учителя
• обучение с подкреплением
• обучение с учителем
• полуавтоматическое обучение
Методы машинного обучения и глубокого обучения ... данных
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• чаще всего применяются для структурированных
• чаще всего применяются для полуструктурированных
• чаще всего применяются для неструктурированных
• одинаково часто применяются для всех типов

Машинное обучение (ML) в контексте искусственного интеллекта - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• алгоритмы для автоматизации механических операций
• методы, позволяющие системе обучаться на данных и улучшать производительность
• обработка графических изображений
• аппаратное ускорение вычислений

Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как ... (укажите 3 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• прозрачность
• автономия системы
• недискриминация
• защита личной информации

Машинный перевод является примером использования такого метода, как ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• классификация
• обработка естественного языка (NLP)
• регрессия
• снижение размерности

На оценку производительности систем для искусственного интеллекта согласно формуле Р = С x F х Е влияют такие параметры, как ... (укажите 3 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• количество ядер
• тактовая частота
• эффективность использования ресурсов
• объем оперативной памяти
Неверно, что к основным принципам этичного искусственного интеллекта относится такой принцип, как ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• прозрачность
• автоматизация
• конфиденциальность
• недискриминация

Неверно, что ... является частью процесса обучения модели
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• сбор данных
• формулирование задачи
• разработка аппаратного обеспечения
• оценка качества модели

Нужно преобразовать значения признака x так, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1, сохраняя при этом относительные пропорции между значениями. Это делается для улучшения обучения моделей машинного обучения, чтобы исключить влияние масштаба признаков. Необходимо математически выразить нормализацию признака в диапазоне [0, 1] по методу min-max. Какая формула для этого используется?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• 1
• 2
• 
• 3
• 
• 4


Назначение конечных устройств в контексте искусственного интеллекта заключается в ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• обеспечении высокой производительности для обучения моделей
• исполнении легких задач и быстром принятии решений
• управлении высокоскоростными сетями между узлами
• анализе больших данных в облаке

Основная задача специализированных ускорителей TPU в контексте искусственного интеллекта - ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• обработка текстовых данных
• выполнение операций над тензорами
• рендеринг графики
• управление процессами обработки данных

Основное преимущество неструктурированных данных-это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• высокая скорость обработки
• гибкость структуры
• богатство информации
• стандартизация данных

Основная проблема, связанная с работой с данными, - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• высокая скорость анализа
• защита данных от утечек
• пропуски в данных
• большие объемы структурированных данных

Основным катализатором восстановления интереса к изучению искусственного интеллекта в 21 в. стали ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• междисциплинарные исследования
• открытия в области квантовой физики
• работы в области философии

Одной из основных этических проблем в области искусственного интеллекта является..., которая проявляется, например, в системах распознавания лиц с меньшей точностью для лиц с темным оттенком кожи или в системах, связанных с отбором по половому признаку
Тип ответа: Текcтовый ответ

Одним из основателей области искусственного интеллекта был ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Алан Тьюринг
• Джон Маккарти
• Дуглас Хартри
• Норберт Винер

Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы. Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Системы машинного обучения, основанные на методах глубинного обучения, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN)
• Полуавтоматические подходы, которые объединяют экспертов и статистические методы
• Эвристические алгоритмы, которые основываются на одноразовых правилах и частных данных
• Формальные логические системы, которые используют строгие аксиомы и законы

Основные компоненты экспертной системы - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• алгоритмы глубокого обучения и объемные базы данных
• база знаний и механизм вывода
• системы автоматического управления и база знаний
• объемные базы данных и системы автоматического управления

Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API. К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• Структурированные данные, поскольку они собраны в определенных полях и можно применять SQL-запросы для их обработки
• Неструктурированные данные, так как они могут содержать свободные текстовые поля и не имеют заранее определенной структуры
• Полуструктурированные данные, так как они могут содержать метаданные и не всегда следуют жесткой схеме, но все же могут быть частично организованы
• Синтетические данные, так как они сгенерированы системой для аналитических целей

Преимуществами полуструктурированных данных являются ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• высокая скорость обработки и стандартизация
• гибкость структуры и масштабируемость
• трудность парсинга и анализа
Процесс предварительной обработки данных включает в себя ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• удаление шумов, нормализацию и кодирование признаков
• построение сложных моделей
• сбор больших объемов неструктурированных данных
• анализ результатов научных экспериментов
Пример применения обучения с подкреплением - ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• рекомендательный сервис
• автономный робот
• классификация изображений
• прогнозирование временных рядов

При использовании искусственного интеллекта могут возникнуть такие технологические проблемы, как ... (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• переобучение моделей
• непрозрачность алгоритмов
• перегрузка человеческими данными
• высокая степень интерпретируемости

Первичные источники данных - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• данные, сгенерированные моделями и симуляциями
• результаты обработки первых данных
• непосредственное измерение характеристик объектов (сенсоры, ручной ввод)
• обработанные отчеты и агрегированные базы

Проект ... в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• ELIZA
• Watson
• AlphaGo
• GPT

Период «символьного искусственного интеллекта» характеризуется …
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• использованием многослойных нейронных сетей
• созданием систем на основе логических правил и знаний
• применением статистических методов

Подход в развитии искусственного интеллекта (ИИ), который является характерным для этапа с 2010 г. по настоящее время, – …
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• символьный ИИ
• машинное обучение
• глубокое обучение

Преимуществом использования глубокого машинного обучения является ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• обработка больших объемов, структурированных данных
• автоматическое извлечение признаков из данных
• понимание простых моделей
• применение технологии в реальном времени

Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex Al и Microsoft Azure ML. Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• Стоимость использования платформы
• Поддержка необходимых фреймворков для разработки (например, TensorFlow, PyTorch)
• Возможности интеграции с существующими корпоративными средами
• Доступность на глобальном уровне и скорость подключения к Интернету

Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным:
Тип ответа: Сортировка
• 1 структурированные
• 2 полуструктурированные
• 3 неструктурированные

Расположите в правильном порядке этапы работы полнофункциональной ИИ-системы:
Тип ответа: Сортировка
• 1 принятие решений и действия
• 2 предварительная обработка данных методом edge computing
• 3 тренировка и инференс (или анализ и распознавание паттернов)
• 4 сбор и цифровизация данных датчиками

Расположите этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) в хронологической последовательности:
Тип ответа: Сортировка
• 1 появление первых ИИ-программ, таких как Logic Theorist и General Problem Solver
• 2 введение термина «искусственный интеллект» на Дартмутской конференции
• 3 сомнения в возможностях развития технологии и «зима ИИ» из-за ограничений экспертных систем
• 4 возрождение ИИ благодаря алгоритмам машинного обучения
• 5 начало эпохи глубокого обучения

Расположите в правильном порядке основные этапы интеллектуального анализа данных:
Тип ответа: Сортировка
• 1 определение задачи
• 2 сбор данных
• 3 предварительная обработка данных
• 4 анализ данных
• 5 оценка результатов

Расположите в правильной последовательности этапы решения задачи с помощью искусственного интеллекта:
Тип ответа: Сортировка
• 1 формулировка задачи
• 2 анализ характеристик данных
• 3 выбор метода решения задачи
• 4 реализация и применение метода решения задачи

Расположите основные свойства интеллектуальных информационных систем (ИИС) в порядке от базового к наиболее сложному:
Тип ответа: Сортировка
• 1 объяснимость
• 2 обучаемость
• 3 адаптивность
• 4 автономность
• 5 надежность

Расположите в правильном порядке этапы построения простейшей модели предиктивной аналитики:
Тип ответа: Сортировка
• 1 создание набора данных
• 2 инициализация модели линейной регрессии
• 3 обучение модели
• 4 предсказание вероятности поломки

Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ):
Тип ответа: Сортировка
• 1 знакомство общества с понятиями «модель» и «алгоритм»
• 2 создание первой нейронной сети
• 3 разработка экспертных систем
• 4 Первый международный конгресс по искусственному интеллекту


Расположите в порядке возрастания приоритетности (от наиболее важной к менее важным) основные проблемы искусственного интеллекта:
Тип ответа: Сортировка
• 1 этические проблемы
• 2 технологические проблемы
• 3 социальные проблемы
• 4 экономические проблемы
Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:
Тип ответа: Сортировка
• 1 автоматизация диагностики
• 2 предиктивные модели
• 3 персонализированная медицина
Расположите в правильном порядке стадии работы мобильного робота:
Тип ответа: Сортировка
• 1 управление приводами
• 2 построение модели окружающей среды
• 3 принятие решений
• 4 сбор данных с сенсоров
Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:
Тип ответа: Сортировка
• 1 сбор данных
• 2 обработка данных
• 3 обучение модели
• 4 применение модели

Расположите типы процессоров для задач искусственного интеллекта в порядке возрастания уровня их вычислительной мощности (от низкой к высокой вычислительной мощности):
Тип ответа: Сортировка
• 1 CPU
• 2 нейроморфные процессоры
• 3 TPU
• 4 GPU
Расчет производительности системы полнофункциональных вычислений ведется по формуле ... (где Р- итоговая производительность; С - количество вычислительных ядер; F - частота тактового сигнала ядра; Е - эффективность использования ресурсов)
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Р = С х F х Е
• Р = С х F: Е
• Р = (F х Е) : С

Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Линейная регрессия, так как она проста в реализации и хорошо подходит для задач с линейными зависимостями
• Метод k-средних, так как это метод кластеризации, который поможет разбить данные на группы
• Алгоритм k-ближайших соседей (KNN), так как он эффективен при наличии небольшого объема данных и прост в использовании
• Алгоритм опорных векторов (SVM), так как он хорошо работает с небольшими наборами данных, даже если они имеют высокую размерность

Согласно наиболее корректному определению, данные - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• физические объекты, используемые в вычислениях
• цифровые представления событий, процессов или состояний объектов реального мира
• алгоритмы, использующиеся для анализа информации
• текстовая информация, используемая в обработке

Современная аппаратная платформа NVIDIA DGX оснащена GPU серии и высокоскоростной сетью передачи данных
Тип ответа: Текcтовый ответ
Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, - ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• система подбора персонала Amazon
• автоматический переводчик Google
• навигатор для маршрутизации транспорта
• голосовой ассистент

Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism). Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (укажите 2 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• Механизмы внимания увеличивают общее количество параметров модели, что всегда приводит к улучшению качества
• Механизмы внимания позволяют модели сосредоточиться на наиболее значимых элементах входного текста, улучшая качество понимания контекста
• Механизмы внимания уменьшают время вычислений в процессе обучения, что позволяет быстрее обучить большую модель

Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте источники данных с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте ключевые свойства интеллектуальных информационных систем с их определениями:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте примеры наборов данных с их назначением:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте подходы к обучению искусственного интеллекта с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте алгоритмы поиска с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте методы маркировки данных с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте технологии хранения данных с их типами:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте типы процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) с их характерными особенностями:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте типы нейронных сетей с их применением:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте технологии с их особенностями:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте парадигмы машинного обучения с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с соответствующими периодами времени:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление

Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
Тип ответа: Сопоставление
Сопоставьте уровни вычислений в распределенной архитектуре искусственного интеллекта (ИИ) с их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление

Такой тип анализа данных, как ..., подходит для полуструктурированных данных
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• классические статистические методы
• машинное обучение
• SQL-запросы
• парсинг и преобразование данных

Такой метод, как ..., используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• деревья решений
• градиентный спуск
• метод главных компонент
• алгоритм к-средних

Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» - это ...
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• периоды активного финансирования исследований в области ИИ
• периоды спада интереса и финансирования в области ИИ
• этапы, когда ИИ успешно использовался в промышленности
• периоды открытых научных конференций по ИИ

Такой метод дополнения данных, как ..., применяется для устранения несбалансированности классов
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• очистка данных
• метод SMOTE (synthetic minority oversampling technique)
• кодирование категориальных признаков
• регуляризация

Технологии Data Mining и Natural Language Processing (NLP) активно используются в таких областях, как ... (укажите 3 варианта ответа)
Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
• маркетинг
• производство
• метеорология
• диагностика в медицине
• геологическая разведка

Упорядочьте основные направления искусственного интеллекта по усложнению и хронологии развития:
Тип ответа: Сортировка

Установите соответствие между методами представления знаний и их применением:
Тип ответа: Сопоставление

Установите соответствие типов данных и их примеров:
Тип ответа: Сопоставление


Установите соответствие между типами гибридных искусственных нейронных сетей (ИНС) и их характеристиками:
Тип ответа: Сопоставление

Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:
Тип ответа: Сопоставление

Экономический прирост отрасли AV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: а -коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI - уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector - рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• ΔV= α × (PAI × Gsector)
• ΔV= (PAI × Gsector) : α
• ΔV= α × (PAI : Gsector)
• ΔV= α × (PAI – Gsector)

Экспертные системы, разработанные в 1980-90-х гг., основывались на логических..., что позволяло им принимать решения в узких предметных областях
Тип ответа: Текcтовый ответ
Этап развития искусственного интеллекта (ИИ) в период 1980-е – 2010-е гг. можно обозначить как …
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• глубокое обучение
• машинное обучение
• символьный ИИ
• объяснимый ИИ