Экономико-математическое моделирование

Учебное пособие. Электронный вариант-дискета.
Учебное пособие написано на базе материала лекций, которые читаются студентам дневной формы обучения.
Пособие содержит краткое изложение теоретических вопросов и конкретные экономико-математические модели по каждой теме рабочей программы.
В начале пособия помещено содержание электронного курса, что облегчает поиск необходимого материала.
В конце пособия приведен обзор пакетов прикладных программ, позволяющих реализовать те или иные экономико-математические модели.
Учебное пособие может быть использовано студентами при написании курсовых и дипломных работ.
Содержание
Тема 1. Предмет и структура курса. Основные принципы системного подхода.
1.1. Предмет и структура курса.
1.2. Понятие сложной системы.
1.3. Взаимодействие системы с внешней средой
1.4. Особенности сложных систем.
1.5. Основные понятия системного подхода и анализа.
1.6. Классификация систем и их моделей.
1.7. Особенности экономических систем.
Тема 2. Метод математического моделирования в экономике.
2.1. Понятие “модель” и “моделирование”.
2.2. Классификация моделей.
2.3. Этапы практического моделирования.
2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений.
2.5. Формальная классификация моделей.
Тема 3. Матричные ЭММ. Модель межотраслевого баланса.
3.1. Основные соотношения и понятия модели.
3.2. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат.
3.3. Разновидности матричных балансовых моделей.
Тема 4. Оптимизационные ЭММ
1.1. Особенности ЭММ оптимизации.
4.2. ЭММ оптимизации производственного плана отрасли.
4.3. ЭММ оптимизации выпуска продукции предприятиями отрасли.
4.4. ЭММ распределения финансовых ресурсов по оптимизации прироста мощностей (отрасли, предприятия, ...).
4.5. Распределение капитальных вложений по проектам.
4.6. ЭММ составления оптимальных смесей, сплавов, соединений и выбор оптимального рациона питания (кормления).
4.7. ЭММ оптимизации раскроя материала.
4.8. Экономическая интерпретация двойственных задач линейного программирования.
Тема 5. Методы моделирования стохастических (вероятностных) систем. Имитационное моделирование.
5.1. Понятие о вероятностных системах и процессах.
5.2. Имитационное моделирование систем и процессов.
5.3. Имитационная модель и ее структура..
5.4. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний).