Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)

Содержание:

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Сущность и виды производственных показателей предприятия

1.2 Основные производственные показатели и примеры их расчета

1.3 Статистические методы изучения производственных показателей

предприятия. Корреляционно – регрессионный метод

2.Рассчетная часть

2.1 Задание 1

2.2 Задание 2

2.3 Задание 3

2.4 Задание 4

3.Аналитическая часть

3.1 Постановка задачи

3.2 Решение задачи

3.3 Компьютерные расчеты

3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Заключение

Список использованной литературы

Введение

В условиях рынка предприятие является главным объектом хозяйствования, независимым товаропроизводителем, экономическое пространство для которого практически неограниченно, но всецело зависит от умения работать безубыточно, адаптируясь к условиям изменяющейся экономической среды. Производственные показатели характеризуют эффективность деятельности предприятия. Обеспечение качества систем управления требует широ­кого применения статистических методов. Статистические методы, позволяют установить закономер­ности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на предприятии или в организации, являются мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки их эффективности. Методы экономико-статисти­ческого анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют менеджеру анали­зировать положение дел в организации, разрабатывать варианты уп­равленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оцени­вать влияние этих решений на результаты деятельности.

Целью данной работы является изучение производственных показателей и их взаимосвязи. В теоретической части данной работы дана общая характеристика производственным показателям, приведены примеры их расчеты и разобраны статистические методы их изучения. В расчетной части работы проведен анализ, позволяющий утверждать о существовании корреляционной связи между изучаемыми показателями.