Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: индексный, корреляционный, регрессионный

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-186277.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный.

Используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:

q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;

р - цена единицы продукции или товара;

z - себестоимость единицы продукции;

t - затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукции данного вида, т.е. трудоемкость единицы изделия;

Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.

w=q:T - производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоимостном выражении;

v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;

F = zq - общие затраты на производство продукции данного вида;

Q=pq- общая стоимость произведенной продукции данного вида или товарооборот.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

• степень охвата явления;

• база сравнения;

• вид весов (соизмерителя);

• форма построения;

• характер объекта исследования;

• объект исследования;

• состав явления;

• период исчисления.
Корреляционный и регрессионный анализ
Содержание 1. Исходные данные. 2 2. Решение задачи 1. 3 3. Решение задачи 2. 7 Вывод: 11 Список использованных источников. 12 1. Исходные данные Задание 1 1. Построить линейное уравнение парной регрессии; 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации; 3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента). Задание 2 1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной фун
User elementpio : 12 ноября 2012
Корреляционно-регрессионный анализ
Отчет По дисциплине статистика Лабораторная работа по теме: «Корреляционно регрессионный анализ» Вариант 2 Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как мало
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
Задачи корреляционного и регрессионного анализа
Задачи на построение уравнений регрессии (многомерный и двумерный регрессионный анализ) .Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Оценка адекватности полученной модели. Вычисление коэффициента эластичности. "Необходимо получить регрессионную модель зависимости экспортной выручки РФ от объемов экспорта нефти и среднегодовой цены на нефть. Оценить степень адекватности полученной модели и при необходимости улучшить ее. "
User LanaT : 21 января 2018
30 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r. 1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1). корреляционный регре
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности
СОДЕРЖАНИЕ Введение ……………………………………………………………………………………...3 Глава 1. ФАКТОРЫ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 1.1. Место нефтедобывающей промышленности в национальной экономике…………..5 1.2. Факторы, определяющие развитие нефтедобывающего комплекса ………………..6 Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ: 2.1. Основные статистические методы……………………………………………………. 11 2.2. Построение эконометрических моделей и выводы по ним. ………………………... 17
User Lokard : 12 ноября 2013
10 руб.
Моделирование экономических систем средствами регрессионного и корреляционного анализа
Содержание Введение 3 1. Теоретические аспекты корреляционно-регрессионого анализа 4 2. Анализ зависимости курса рубля от цены на нефть в 2014 - 2015 гг 6 3. Прогнозирование курса доллара в РФ на основе трендового прогноза цены на нефть 13 Заключение 15 Список использованной литературы 16 Приложение 17
User pianist12 : 2 мая 2016
150 руб.
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
Содержание: Введение 1. Теоретическая часть 1.1 Сущность и виды производственных показателей предприятия 1.2 Основные производственные показатели и примеры их расчета 1.3 Статистические методы изучения производственных показателей предприятия. Корреляционно – регрессионный метод 2.Рассчетная часть 2.1 Задание 1 2.2 Задание 2 2.3 Задание 3 2.4 Задание 4 3.Аналитическая часть 3.1 Постановка задачи 3.2 Решение задачи 3.3 Компьютерные расчеты 3.4 Анализ результатов статистических ко
User evelin : 31 октября 2013
5 руб.
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании 1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1). Таблица 1 – Исходные данные Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446 Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250 Требуется: 1. Вычислить коэффициент корреляции. 2. Построить модель линейной регрессии. 3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб. 2. На
User studypro3 : 26 июня 2019
400 руб.
Феномен теневой экономики. Теневая экономика России
Содержание Введение 1. Понятие теневой экономики и формы ее проявления 2. Происхождение теневой экономики 3. Функции и масштабы теневой экономики в современной России Заключение Список литературы Введение Внимание российской общественности сегодня во многом приковано к феномену теневой экономики. При этом значительно разнятся как взгляды на сущность этого явления, так и количественные оценки его масштабов. Вообще, теневая экономика – это реакция хозяйствующих субъектов на систему, котора
User Elfa254 : 11 ноября 2013
10 руб.
Инженерная графика. Задание №1. Вариант №2. Задача №1. Крышка
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16. Боголюбов С.К. (1978г.) Задания по курсу черчения Задание №1. Вариант №2. Задача №1. Крышка Соединить половину фронтального разреза с половиной вида спереди. В состав работы входят 3 файла: - 3D модель детали - ассоциативный чертеж с необходимыми разрезами, выполненный по этой модели - аналогичный обычный чертеж Все работы выполнены в программе Компас 3D 16 версии, для открытия этих файлов нужен компас не ниже этой версии. Либо если вам достаточен пр
User Чертежи : 2 ноября 2021
80 руб.
Инженерная графика. Задание №1. Вариант №2. Задача №1. Крышка
Российский историк техники В. В. Данилевский
В анналах истории науки и техники существуют имена ученых, одно упоминание которых вызывает устойчивые и зримые ассоциации со страной и временем, когда они творили и жили. К таким исследователям относится и выдающийся отечественный историк техники В. В. Данилевский, 100-летие со дня рождения которого отмечалось 4 сентября 1998 г. Его творческий и жизненный путь совпал с эпохой 1920–1960-х гг. Судьба проявила к ученому благосклонность, его миновали перепетии тех тревожных и контрастных лет. За ср
User VikkiROY : 16 ноября 2012
19 руб.
Экзамен (итоговое задание). Билет №1
1. Тема: Пространство элементарных исходов, операции над событиями. Задача: Случайным образом берут две кости домино. Выписать и события: А– попались два дубля, В– кости можно приставить друг к другу. Какое множество соответствует событию АВ? 2. Тема: Ковариация и корреляция. Задача: Даны две случайные величины и , причём М = 3, М = 4, D = 16, D = 9, cov(, ) = 6. Найти мат. ожидание и дисперсию случайной величины 2 – 3, и (, ).
User sold1982 : 22 марта 2018
100 руб.
up Наверх