Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: индексный, корреляционный, регрессионный
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный.
Используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:
q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;
р - цена единицы продукции или товара;
z - себестоимость единицы продукции;
t - затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукции данного вида, т.е. трудоемкость единицы изделия;
Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.
w=q:T - производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоимостном выражении;
v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
F = zq - общие затраты на производство продукции данного вида;
Q=pq- общая стоимость произведенной продукции данного вида или товарооборот.
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:
• степень охвата явления;
• база сравнения;
• вид весов (соизмерителя);
• форма построения;
• характер объекта исследования;
• объект исследования;
• состав явления;
• период исчисления.
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный.
Используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:
q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;
р - цена единицы продукции или товара;
z - себестоимость единицы продукции;
t - затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукции данного вида, т.е. трудоемкость единицы изделия;
Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.
w=q:T - производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоимостном выражении;
v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
F = zq - общие затраты на производство продукции данного вида;
Q=pq- общая стоимость произведенной продукции данного вида или товарооборот.
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:
• степень охвата явления;
• база сравнения;
• вид весов (соизмерителя);
• форма построения;
• характер объекта исследования;
• объект исследования;
• состав явления;
• период исчисления.
Похожие материалы
Корреляционный и регрессионный анализ
elementpio
: 12 ноября 2012
Содержание
1. Исходные данные. 2
2. Решение задачи 1. 3
3. Решение задачи 2. 7
Вывод: 11
Список использованных источников. 12
1. Исходные данные
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии;
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).
Задание 2
1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной фун
Корреляционно-регрессионный анализ
VikkiROY
: 12 ноября 2012
Отчет
По дисциплине статистика
Лабораторная работа по теме:
«Корреляционно регрессионный анализ»
Вариант 2
Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как мало
10 руб.
Задачи корреляционного и регрессионного анализа
LanaT
: 21 января 2018
Задачи на построение уравнений регрессии (многомерный и двумерный регрессионный анализ) .Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Оценка адекватности полученной модели. Вычисление коэффициента эластичности.
"Необходимо получить регрессионную модель зависимости экспортной выручки РФ от объемов экспорта нефти и среднегодовой цены на нефть. Оценить степень адекватности полученной модели и при необходимости улучшить ее. "
30 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
VikkiROY
: 12 ноября 2012
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r.
1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов
Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1).
корреляционный регре
10 руб.
Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности
Lokard
: 12 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ……………………………………………………………………………………...3
Глава 1. ФАКТОРЫ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
1.1. Место нефтедобывающей промышленности в национальной экономике…………..5
1.2. Факторы, определяющие развитие нефтедобывающего комплекса ………………..6
Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ
ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ:
2.1. Основные статистические методы……………………………………………………. 11
2.2. Построение эконометрических моделей и выводы по ним. ………………………... 17
10 руб.
Моделирование экономических систем средствами регрессионного и корреляционного анализа
pianist12
: 2 мая 2016
Содержание
Введение 3
1. Теоретические аспекты корреляционно-регрессионого анализа 4
2. Анализ зависимости курса рубля от цены на нефть в 2014 - 2015 гг 6
3. Прогнозирование курса доллара в РФ на основе трендового прогноза цены на нефть 13
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Приложение 17
150 руб.
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
evelin
: 31 октября 2013
Содержание:
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Сущность и виды производственных показателей предприятия
1.2 Основные производственные показатели и примеры их расчета
1.3 Статистические методы изучения производственных показателей
предприятия. Корреляционно – регрессионный метод
2.Рассчетная часть
2.1 Задание 1
2.2 Задание 2
2.3 Задание 3
2.4 Задание 4
3.Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Решение задачи
3.3 Компьютерные расчеты
3.4 Анализ результатов статистических ко
5 руб.
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
studypro3
: 26 июня 2019
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.
2. На
400 руб.
Другие работы
Феномен теневой экономики. Теневая экономика России
Elfa254
: 11 ноября 2013
Содержание
Введение
1. Понятие теневой экономики и формы ее проявления
2. Происхождение теневой экономики
3. Функции и масштабы теневой экономики в современной России
Заключение
Список литературы
Введение
Внимание российской общественности сегодня во многом приковано к феномену теневой экономики. При этом значительно разнятся как взгляды на сущность этого явления, так и количественные оценки его масштабов. Вообще, теневая экономика – это реакция хозяйствующих субъектов на систему, котора
10 руб.
Инженерная графика. Задание №1. Вариант №2. Задача №1. Крышка
Чертежи
: 2 ноября 2021
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16.
Боголюбов С.К. (1978г.) Задания по курсу черчения
Задание №1. Вариант №2. Задача №1. Крышка
Соединить половину фронтального разреза с половиной вида спереди.
В состав работы входят 3 файла:
- 3D модель детали
- ассоциативный чертеж с необходимыми разрезами, выполненный по этой модели
- аналогичный обычный чертеж
Все работы выполнены в программе Компас 3D 16 версии, для открытия этих файлов нужен компас не ниже этой версии. Либо если вам достаточен пр
80 руб.
Российский историк техники В. В. Данилевский
VikkiROY
: 16 ноября 2012
В анналах истории науки и техники существуют имена ученых, одно упоминание которых вызывает устойчивые и зримые ассоциации со страной и временем, когда они творили и жили. К таким исследователям относится и выдающийся отечественный историк техники В. В. Данилевский, 100-летие со дня рождения которого отмечалось 4 сентября 1998 г. Его творческий и жизненный путь совпал с эпохой 1920–1960-х гг. Судьба проявила к ученому благосклонность, его миновали перепетии тех тревожных и контрастных лет. За ср
19 руб.
Экзамен (итоговое задание). Билет №1
sold1982
: 22 марта 2018
1. Тема: Пространство элементарных исходов, операции над событиями.
Задача: Случайным образом берут две кости домино. Выписать и события: А– попались два дубля, В– кости можно приставить друг к другу. Какое множество соответствует событию АВ?
2. Тема: Ковариация и корреляция.
Задача: Даны две случайные величины и , причём М = 3, М = 4,
D = 16, D = 9, cov(, ) = 6. Найти мат. ожидание и дисперсию случайной величины 2 – 3, и (, ).
100 руб.