Балансовые методы, вариант 8, Word + Excel

Задание 1. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции для 4 отраслей имеет вид:
Матрица межотраслевых материальных связей xij и матрица валового выпуска Xj приведены в таблице по вариантам.
1. Найти конечный продукт каждой отрасли, чистую продукцию каждой отрасли, матрицу коэффициентов прямых затрат.
2. Какой будет конечный продукт каждой отрасли, если валовой продукт первой отрасли увеличится в 2 раза, у второй увеличится на половину, у третьей не изменится, у четвертой – уменьшится на 10 процентов.
3. Найти валовой продукт, если конечный станет равен 700, 500, 850 и 700.

Задание 2.1. Построить график плотности распределения хи-квадрат, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 10 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k = 5. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график.
Задание 2.2. Построить график плотности распределения Стьюдента, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 7 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k=4. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график.
Задание 2.3.
Построить график плотности распределения Фишера, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 5 с шагом 0,2 и взяв степени свободы m=4 и n=5. Проанализировать зависимость параметров распределения m и n на график.

Задание 3. Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Составить статистический ряд, построить гистограмму, полигон, кумуляту.

Задание 4.1. Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Вычислить объем выборки, выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение, медиану, моду, коэффициент эксцесса, коэффициент асимметрии, перцентиль 60%, перцентиль 90%.

Задание 4.2. Для данных из задания 1 вычислить доверительные интервалы для матожидания и дисперсии при α = 0.01. Изменяя значение уровня значимости α, сделать вывод о его влиянии на ширину интервала.

Задание 5.1.
Дана выборка числа посетителей Интернет – сайта за 30 дней. Проверить по критерию Пирсона на уровне значимости α = 0,02 статистическую гипотезу о том, что генеральная совокупность, представленная выборкой, имеет нормальный закон распределения.

Задание 5.2.
При производстве микросхем процессоров используются кристаллы кварца. Стандартом предусмотрено, чтобы у 50 % образцов не было обнаружено ни одного дефекта кристаллической структуры, у 15% – один дефект, у 13 % – 2 дефекта, у 12 % – 3 дефекта, у 10 % – более 3 дефектов.
При анализе выборочной партии оказалось, что из 1000 экземпляров распределение по дефектам имеет распределение, указанное в таблице:
Можно ли с вероятностью 0,99 (при α = 0,01) считать, что партия соответствует стандарту?

Задание 6.
Четыре станка в цеху обрабатывают детали. Для проверки точности обработки взяли выборки размеров деталей у каждого станка. Необходимо сравнить с помощью F-теста попарно точности обработки всех станков (рассмотреть пары1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4, 3-4) и сделать вывод, для каких станков точности обработки(дисперсии) равны, для каких нет. Взять уровень значимости α = 0.02.

Задание 7.
Имеются данные о количествах продаж товара в двух городах. Проверить на уровне значимости 0,01 статистическую гипотезу о том, что среднее число продаж товара в городах различно.

Задание 8.
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi.
По этим выборкам найти уравнение линейной регрессии. Найти коэффициент парной корреляции. Проверить на уровне значимости α = 0,05 регрессионную модель на адекватность.

Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено