Конторольная работа. Эконометрика. 7-й вариант

Цена:
100 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 29BB2750-7587-4248-97FD-E82F0D48C312.doc [ 73 KB ]
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями. Следуйте комментариям к пунктам 2.1. — 2.4., развернуто ответьте на все заданные вопросы.

Похожие материалы

Конторольная работа по математическому анализу. 1-й семестр. 3-й вариант
1. Условие: Даны функция , точка и вектор . Найти: 1) в точке . 2) производную в точке по направлению вектора . 2. Условие: Вычислить с помощью двойного интеграла в полярных координатах площадь фигуры, ограниченной кривой, заданной уравнением в декартовых координатах 3. Условие: Вычислить с помощью тройного интеграла объем тела, ограниченного указанными поверхностями. 4. Условие: Даны. векторное поле — контур, ограничивающий ; и плоскость , которая совме
Математический анализ СибГУТИ Работа Контрольная
User fillin : 25 апреля 2013
100 руб.
3-й вариант. Эконометрика.
Часть 1 КР Сложные экономические процессы описывают с помощью системы взаuмосвязанных (одновременных) уравнений. Различают несколько видов систем уравнений: • система независимых уравнений - когда каждая зависимая переменная у рассматривается как функция одного и того же набора факторов х: Для решения этой системы и нахождения ее параметров используется метод наименьших квадратов; • система рекурсивных уравнений - когда зависимая переменная у одного уравнения выступает в виде фактора
Статистика Практические занятия и отчеты
User studypro3 : 28 ноября 2018
500 руб.
Эконометрика. 5-й вариант
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регр
ДО СИБГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User madeka : 13 января 2017
150 руб.
Эконометрика. КР. 11-й вариант
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии: Y - зависимая переменная; X_j - факторы регрессии; i - номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, -критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER, приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. - 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрес
ДО СИБГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User ЮляКрасотуля : 19 марта 2017
350 руб.
Эконометрика. Экзамен, 37-й вариант
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
СибГУТИ Эконометрика Работа Экзаменационная
User Margo777 : 2 декабря 2014
400 руб.
Эконометрика. Экзамен, 37-й вариант
Контрольная работа. Эконометрика. 5-й вариант.
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регр
ДО СИБГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User madeka : 6 июля 2017
120 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 1.3. Оцените совместную значимость всех факторов
СибГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User Margo777 : 2 декабря 2014
450 руб.
Эконометрика. Контрольная работа, 9-й вариант
Конторольная работа по инженерной графике. КТЖТ. Вариант 9
Красноярский техникум сварочных технологий и энергетики Линии чертежа Лекальные кривые и контур детали Геометрические тела Модель Сделано в компас 16+сохранено в джпг и пдф Открывается всеми версиями компаса начиная с 16. Все что есть на приложенных изображениях, есть в приложенном архиве. Если есть какие-то вопросы или нужно другой вариант, пишите.
КТЖТ Инженерная графика Работа Контрольная
User Laguz : 31 июля 2025
600 руб.
Конторольная работа по инженерной графике. КТЖТ. Вариант 9

Другие работы

Онлайн тест по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Вопрос №1 При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают: Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих. Вопрос №2 Величина коэффициента регрессии характеризует: Значение свободного члена в уравнении. Среднее изменение результата при изм
ДО СИБГУТИ Работа Зачетная Обработка экспериментальных данных
User teacher-sib : 2 июня 2021
500 руб.
Онлайн тест по дисциплине "Обработка экспериментальных данных" promo
Проект автоклава для пропаривания газобетонных панелей производительностью 140 тыс. м3 в год
Запроектируем автоклав для пропаривания газобетонных панелей производительностью 140 тыс. м3 в год. Исходные данные: плотность панелей – 780 кг/м3; размеры панелей – 6,0×2,4×0,6 м; влажность бетона – 11%; максимально давление пара в автоклаве – 1,2 МПа. Режим тепловлажностоной обработки: выгрузка-загрузка – 0,5 ч; повышение температуры от 40 °C до 100 °C – 1,1 ч; от 100°C до 183 °C – 1,4 ч; изотермический прогрев при 183 °C – 8,0 ч; снижение давления – 4,0 ч; охлаждение – 1,0 ч; вакуумирование –
Строительные машины и оборудование Работа Курсовая
User Elfa254 : 1 июня 2024
205 руб.
Проект автоклава для пропаривания газобетонных панелей производительностью 140 тыс. м3 в год
Курсовой проект по ДМ
1. Енергосиловий та кінематичний розрахунки параметрів привода 2. Розрахунок передач 3. Проектування валів редуктора 4. Перевірні розрахунки підшипників кочення 5. Розрахунок шпонкових з`єднань 7. Змащування передач і підшипників редуктора 5. Елементи, конструкції і кришки корпуса редуктора 8. Пристрій натягу пасової передачі та рами привода
ЗНТУ Детали машин Работа Курсовая
User DimonZP : 5 февраля 2014
Понятие и сущность оборотных средств
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение …………………………………………………………………………3 ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ ПРЕДПРИЯТИЯ…………………………………………………………………5 1.1. Понятие и сущность оборотных средств предприятия…………………..5 1.2 Особенности использования оборотных средств предприятия…………12 ГЛАВА II. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ ПРЕДПРИЯТИЯ………………………………………………………………..23 ГЛАВА III. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ ФОНДОВ ПРЕДПРИЯТИЯ…………………………………..36 3.1 Ускорение оборачиваемости оборотных средств…
Работа Экономика
User Elfa254 : 1 ноября 2013
10 руб.
up Наверх