Эконометрика
-
Категории:
Задачи, Финансы и кредиты, СИБИТ
-
Добавлен:
15.12.2016
-
Размер:
376 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
AntoshkinaIro4ka
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
D48C27C0-E37E-41F8-ABC4-CBE14BC56049.doc
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Вариант 1
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).
X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5
Задание 2.
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б2.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.
Вариант 1
Изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%).
No п/п Y Х1 Х2
1 5 4,4 44
2 8 6,4 64
3 13 3,3 45
4 22 13,2 66
5 27 22,6 75
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Вариант 1
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).
X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5
Задание 2.
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б2.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.
Вариант 1
Изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%).
No п/п Y Х1 Х2
1 5 4,4 44
2 8 6,4 64
3 13 3,3 45
4 22 13,2 66
5 27 22,6 75
Дополнительная информация
2016год , оценка "хорошо"
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
jaggy
: 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
jaggy
: 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя.
4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации.
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
pendratata
: 30 января 2017
150 руб.
Другие работы
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 21 Вариант 6
Z24
: 7 декабря 2025
Гидравлический демпфер (рис.20) представляет цилиндр, в котором под действием внешней силы R перемещается поршень. Он прогоняет масло плотностью ρ из одной полости цилиндра в другую через обводную трубку и регулируемый дроссель. Диаметр поршня D1, штока D2, обводной трубки d, длина трубки l. Коэффициент сопротивления дросселя ξдр, скорость поршня ϑп.
Определить силу на штоке.
Получить уравнение статической характеристики демпфера, представляющей зависимость скорости равномерного движения пор
Z24
: 7 декабря 2025
350 руб.
Лабораторная работа №1 (на С++) по дисциплине "Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1"
Greenberg
: 17 октября 2015
1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методами прямого выбора, методом пузырьковой сортировки и методом шейкерной сортировки.
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве (оформить в виде подпрограммы).
Серией называется неубывающая последовательность элементов массива максимальной длины.
Пример: в массиве 23145314 (23 145 3 14)содержится 4 серии
3. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n=1
Greenberg
: 17 октября 2015
49 руб.
Обобщающие показатели экономического развития страны
Elfa254
: 22 февраля 2014
Понятие Системы национальных счетов
Необходимость в системе макроэкономических показателей была осознана ещё английским экономистом Уильямом Петти, который впервые в мире осуществил оценку национального дохода своей страны. Первую макроэкономическую модель национальной экономики создал француз Франсуа Кэне, глава школы физиократов. Однако особенно сильно потребность в системе макроэкономических показателей проявилась в 20-30-х гт. XX в. В СССР была создана система показателей и таблиц, называема
Elfa254
: 22 февраля 2014
5 руб.
Экспертиза качества женских блузок из льняной ткани
GnobYTEL
: 10 октября 2012
Введение 4
1 Выбор объекта и разработка плана проведения экспертизы качества женских блузок из льняной ткани 6
1.1 Изучение требований технической документации к женским блузкам из льняной ткани 6
1.2 Изучение тенденций развития ассортимента женских блузок из льняной ткани 13
1.3 Проведение патентных исследований 16
1.4 Выбор объекта экспертизы качества 18
1.5 Конкретизация назначения и функции изделия 20
1.6 Определение основных компонентов функционального процесса женских блузок из льняной т
GnobYTEL
: 10 октября 2012
20 руб.
