Задачи 6. Тема 8.Управление риском
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
ТЕМА No8. Управление риском
Задача 1
Определить рентабельность инвестиции с помощью САРМ- модели. Безрисковая ставка рентабельности 12%. Рыночная рентабельность инвестиции (с учетом факторов риска) 18% Бэта-коэффициент рассчитать на основе субъективных вероятностей в таблице.
Расчет ожидаеморй рентабельности долгосрочных инвестиций основывается на одном из важнейших принципов корпоративных финансов: увеличение степени риска требует соответствующего роста в уровне ожидаемой рентабельности. В связи сэтим, в инвестиционном анализе используется формула зависимости риска и рентабельности (САРМ – модель ).
r = rf+rp = rf+βi(rp - rf)
где rf - безрисковая ставка рентабельности, коэф.
rp – премия за риск, коэф.
rp рыночная рентабельность инвестиций, коэф.;
βi – бэта-коэффициент – чувствительность рентабельности i-го актива к возможным изменениям на рынке, коэф.
Бэта-коэффициент определяется в таблице как отношение ковариации между рентабельностью i-го актива (х) и доходностью рыночного портфеля инвестиций (у) к вариации ожидаемой доходности рыночного портфеля инвестиций:
Расчет β-коэффициента на основе субъективных вероятностей.
No п/п Состояние рынка капиталов Вероятность коэффициент Средняя доходность операций на рынке % Доходность обыкновенных акций компании, % Вероятное значение средней доходности,% Вероятное значение доходности акций компании, % Вероятное квадратное отклонение средней доходности от ее ожидаемой величины, % Взаимное изменение доходности акций и среднерыночной доходности
А 1 2 3 4 5= гр.3*гр.2 6=гр.4*гр.2 7(гр.3-стр.5)2*гр.2 8=(гр.4-стр.6)*(гр.3-стр.5)*гр.2
1 Ситуация1 0,05 50 75
2 Ситуация2 0,5 40 50
3 Ситуация3 0,4 35 30
4 Ситуация4 0,05 15 20
5 Ожидаемая доходность рыночного портфеля (итого по гр.5),% Х Х Х
6 Ожидаемая доходность акции компании (итого по гр.6),% Х Х
7 Вариация доходности рыночного портфеля (итого по гр.7),% Х
8 Ковариация доходностей акций компании и рыночного портфеля (итого по гр.8)
9 Бета-коэффициент, стр.8/стр.7
Задача 2
Выбрать менее рискованный проект по критическому объему продаж:
Расчет точки безубыточности
Показатели Проект А Проект Б
1. Годовые постоянные затраты, тыс. руб. 750 720
2. Переменные расходы на единицу продукции, руб. 15 14
3. Цена единицы продукции, руб. 21 21
4 Критический объем продаж, тыс. руб.
Задача 3
Оценить чувствительность проекта к изменению объема продаж, цены единицы продукции и переменных расходов на единицу продукции по данным таблицы.
Исходные данные для анализа чувствительности проекта по различным сценариям развития событий
Задача 4
Инвестиционные затраты для проектов А и В равны 500 тыс. руб. проектная дисконтная ставка 12%. Р- вероятность поступления данного денежного потока. Вариацию проектного денежного потока в t период рассчитать в таблице.
1-ый год 2-ой год 3-ий год
CF Р CF*Р CF Р CF*Р CF Р CF*Р
Проект А
350 0,5 175 300 0,5 150 250 0,5 125
380 0,5 190 350 0,5 175 280 0,5 140
Ожидаемая величина 365 Х Х 325 Х Х 265
Проект Б
305 0,6 183 350 0,5 175 350 0,7 245
414 0,4 165,6 350 0,5 175 380 0,3 114
Ожидаемая величина 348,6 Х Х 350 Х Х 359
Задача 1
Определить рентабельность инвестиции с помощью САРМ- модели. Безрисковая ставка рентабельности 12%. Рыночная рентабельность инвестиции (с учетом факторов риска) 18% Бэта-коэффициент рассчитать на основе субъективных вероятностей в таблице.
Расчет ожидаеморй рентабельности долгосрочных инвестиций основывается на одном из важнейших принципов корпоративных финансов: увеличение степени риска требует соответствующего роста в уровне ожидаемой рентабельности. В связи сэтим, в инвестиционном анализе используется формула зависимости риска и рентабельности (САРМ – модель ).
r = rf+rp = rf+βi(rp - rf)
где rf - безрисковая ставка рентабельности, коэф.
rp – премия за риск, коэф.
rp рыночная рентабельность инвестиций, коэф.;
βi – бэта-коэффициент – чувствительность рентабельности i-го актива к возможным изменениям на рынке, коэф.
Бэта-коэффициент определяется в таблице как отношение ковариации между рентабельностью i-го актива (х) и доходностью рыночного портфеля инвестиций (у) к вариации ожидаемой доходности рыночного портфеля инвестиций:
Расчет β-коэффициента на основе субъективных вероятностей.
No п/п Состояние рынка капиталов Вероятность коэффициент Средняя доходность операций на рынке % Доходность обыкновенных акций компании, % Вероятное значение средней доходности,% Вероятное значение доходности акций компании, % Вероятное квадратное отклонение средней доходности от ее ожидаемой величины, % Взаимное изменение доходности акций и среднерыночной доходности
А 1 2 3 4 5= гр.3*гр.2 6=гр.4*гр.2 7(гр.3-стр.5)2*гр.2 8=(гр.4-стр.6)*(гр.3-стр.5)*гр.2
1 Ситуация1 0,05 50 75
2 Ситуация2 0,5 40 50
3 Ситуация3 0,4 35 30
4 Ситуация4 0,05 15 20
5 Ожидаемая доходность рыночного портфеля (итого по гр.5),% Х Х Х
6 Ожидаемая доходность акции компании (итого по гр.6),% Х Х
7 Вариация доходности рыночного портфеля (итого по гр.7),% Х
8 Ковариация доходностей акций компании и рыночного портфеля (итого по гр.8)
9 Бета-коэффициент, стр.8/стр.7
Задача 2
Выбрать менее рискованный проект по критическому объему продаж:
Расчет точки безубыточности
Показатели Проект А Проект Б
1. Годовые постоянные затраты, тыс. руб. 750 720
2. Переменные расходы на единицу продукции, руб. 15 14
3. Цена единицы продукции, руб. 21 21
4 Критический объем продаж, тыс. руб.
Задача 3
Оценить чувствительность проекта к изменению объема продаж, цены единицы продукции и переменных расходов на единицу продукции по данным таблицы.
Исходные данные для анализа чувствительности проекта по различным сценариям развития событий
Задача 4
Инвестиционные затраты для проектов А и В равны 500 тыс. руб. проектная дисконтная ставка 12%. Р- вероятность поступления данного денежного потока. Вариацию проектного денежного потока в t период рассчитать в таблице.
1-ый год 2-ой год 3-ий год
CF Р CF*Р CF Р CF*Р CF Р CF*Р
Проект А
350 0,5 175 300 0,5 150 250 0,5 125
380 0,5 190 350 0,5 175 280 0,5 140
Ожидаемая величина 365 Х Х 325 Х Х 265
Проект Б
305 0,6 183 350 0,5 175 350 0,7 245
414 0,4 165,6 350 0,5 175 380 0,3 114
Ожидаемая величина 348,6 Х Х 350 Х Х 359
Дополнительная информация
Задачи с решением.
Похожие материалы
Управление рисками. Задачи.
studypro3
: 7 июля 2022
Практическое задание № 6. Имеются два варианта вложения капитала. Установлено, что при вложении капитала в мероприятие А получение прибыли в сумме 25 тыс. руб. имеет вероятность 0,6, а в мероприятие Б - получение прибыли в сумме 30 тыс. руб. имеет вероятность 0,4. Определить: а) ожидаемое получение прибыли от вложения капитала; б) вероятность наступления события объективным и субъективным методами. Практическое задание № 14 Игрок продает без покрытия акции по цене 600 руб. за акцию. Определить
300 руб.
Управление рисками. Задача.
studypro3
: 11 января 2021
РЕЙТИНГОВАЯ РАБОТА 1
Оптовый склад обслуживает кино- и фотолаборатории, в том числе — отпускает им проявитель. Статистика уровня продаж: 11 упаковок продаются с вероятностью 45%, 12 упаковок — с вероятностью 35%, 13 упаковок — 20%. Прибыль от реализации одной упаковки — 35 руб. Непроданные упаковки в конце недели уничтожаются, при этом потери составляют 56 руб. с каждой упаковки. Какой недельный запас проявителя является оптимальным?
При решении, сначала следует обратить внимание на то, что сумм
300 руб.
Управление рисками в образовании.
studypro3
: 22 июля 2020
Задание 1
Разработать Политику управления рисками в образовательной организации.
Задание 2
Дайте характеристику педагогическим рискам (по И.Г. Абрамовой) приминительно к любой московской школе.
Задание 3
1.Просим Вас выполнить кейсовое задание.
Менеджер образования назначен руководителем образовательного комплекса, в котором одно из структурных подразделений в районе считается благополучным, имеет хорошие показатели успеваемости. Относительно стабильный коллектив, с устоявшимися традициями.
За
500 руб.
Руководство по управлению рисками
evelin
: 19 декабря 2013
Контроль над риском составляет существенную часть успешной торговли. Эффективное управление риском требует не только внимательного наблюдения за размером риска, но также стратегию минимизации убытков. Понимание того, как проводить контроль над размером риска позволяет трейдеру, начинающему или опытному, продолжать торговлю даже тогда, когда возникают непредвиденные убытки. Один из авторов статей для Stocks & Commodities предлагает руководство к контролю над риском.
Так как каждая сделка подверг
10 руб.
Антикризисное управление рисками
Elfa254
: 7 ноября 2013
Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1 Риски в антикризисном управлении
1.1 Природа и классификация управленческих рисков……………………….5
1.2 Антикризисное управление риском………………………………………...11
Глава 2 Управление рисками и их методы оценки
2.1 Процесс управления рисками……………………………………………….18
2.2 Методы оценки регионального инвестиционного риска…………………25
Заключение……………………………………………………………………….28
Библиографический список……………………………………………………..29
Введение
Актуальность данной темы курсов
20 руб.
Управление рисками ликвидности
elementpio
: 1 октября 2012
Содержание
I. Понятие ликвидности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
II. Ликвидность баланса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
III. Методы управления рисками ликвидности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Вывод. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Список литературы. . . . . . . . . . . . . . . . .
77 руб.
Аутсорсинг управления риском
Aronitue9
: 1 сентября 2012
Содержание
Введение 3
1 Понятие аутсорсинга 4
2 Аутсорсинг управления рисками 11
Заключение 15
Список источников и литературы 17
Аутсорсинг (out внешний, source источник) способ оптимизации деятельности предприятий за счет сосредоточения усилий на основном предмете деятельности и передачи непрофильных функций и корпоративных ролей внешним специализированным компаниям.
Применение аутсорсинга на Западе началось в конце 80-х годов в сфере информационных технологий, но к настоящему времени практи
20 руб.
Реферат: Риски и управление риском
evelin
: 28 августа 2013
Введение
1 Страховой риск : сущность и классификация
1.1 Риск и предпосылки его возникновения
1.2 Чистый и спекулятивный риск
1.3 Страхуемые и нестрахуемые риски
2 Управление риском
2.1 Оценка возможного риска
2.2 Методы управления риском
2.3 Страхование как основной метод компенсации ущерба. Становление страхового рынка в Украине
Заключение
Список литературы
Введение
Жизнедеятельность человеческого
5 руб.
Другие работы
Курсовая работа по дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант №6
IT-STUDHELP
: 9 июля 2020
Язык программирования: Python 3.8.2
Среда разработки: Sublime Text 3
Задание на курсовую работу
Перейти к канонической форме задачи линейного программирования.
Z(x_1,x_2)=p_1 x_1+p_2 x_2→min
{(a_1 x_1+a_2 x_2≥a@b_1 x_1+b_2 x_2≥b@c_1 x_1+c_2 x_2≥c@x_1;x_2≥0)
Написать программу, решающую задачу линейного программирования в канонической форме симплекс-методом с выводом всех промежуточных симплексных таблиц.
Решить исходную задачу графически и отметить на чертеже точки, соответствующие симплексным
800 руб.
Термодинамика и теплопередача ТюмГНГУ Теория теплообмена Задача 3 Вариант 01
Z24
: 12 января 2026
Стальной трубопровод диаметром d1/d2=100 мм/110 мм с коэффициентом теплопроводности λ1 покрыт изоляцией в 2 слоя одинаковой толщины δ2=δ3=50 мм, причем первый слой имеет коэффициент теплопроводности λ2, второй λ3.
Определить потери теплоты через изоляцию с 1 м трубы, если температура внутренней поверхности t1, а наружной поверхности изоляции t4. Определить температуру на границе соприкосновения слоев t3. Как изменится величина тепловых потерь с 1 м трубопровода, если слой изоляции поменять ме
200 руб.
Машинна імітація випадкових параметрів
elementpio
: 11 ноября 2012
Машинна імітація випадкових параметрів
Методичні вказівки
щодо виконання лабораторної роботи
Зміст роботи
Методи генерування послідовності рівномірно розподілених випадкових чисел
Завдання
Перевірка якості псевдовипадкових чисел
Завдання
Приклади використання методу Монте Карло в імітаційному моделюванні
Обчислення числа
Обчислення визначеного інтегралу методом Монте-Карло
Методи генерування послідовності рівномірно розподілених випадкових чисел
Для построения последовательности равномерно рас
Проект модернізації лінії вироблення масла з ВЖВ сепаратором ОСД
DocentMark
: 27 марта 2015
Зміст:
Вступ.
Порівняльний аналіз технічних рішень поставленої задачі.
Техніко – економічне, соціальне обґрунтування.
Характеристика вхідного матеріалу і готової продукції. Будова та принцип роботи обладнання; розрахункова частина.
Розрахункова частина.
Вимоги до монтажу, експлуатації та ремонту.
Технологія виготовлення вала маслоутворювача.
Система управління.
Заходи по охороні праці.
Охорона довкілля(екологічного розділу).
Висновки та пропозиції.
Література.
Додатки.
950 руб.