Анализ данных. 8-й Вариант

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon анализ даных2.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office

Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Анализ данных
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories" Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast" Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis" Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
User Maria2 : 27 мая 2018
350 руб.
Анализ данных
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories" Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast" Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis" Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office Отчет в word и расчеты в excel
User jaggy : 5 апреля 2017
400 руб.
Анализ данных
Билет № 8 1. Свободный поиск и Прогностическое моделирование: сравнительный анализ 2. Алгоритмы нейронных сетей и их использование для анализа данных.
User jaggy : 5 апреля 2017
300 руб.
Введение в анализ данных
Введение в анализ данных (тест с ответами Юрайт /Синергия) год сдачи 2022/2023 ИТОГОВЫЙ ТЕСТ 37 вопросов с ответами (~90% из 100, оценка отлично) 1.Вычисление среднего значения имеет смысл: для качественного признака для категоризированного признака для количественного признака для бинарного признака 2.Этот коэффициент был предложен К. Пирсоном (1901) как мера отклонения наблюдаемого двумерного распределения в таблице сопряженности от условия статистической независимости признаков. Как назы
User ezhva : 2 апреля 2023
290 руб.
Введение в анализ данных
Статистический анализ данных
Вариант No 5. Задание No1 Построить: - интервальный вариационный ряд; - гистограмму. Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами. Построить полигон, кумуляту частот, частостей. Вычислить числовые характеристики выборки: - моду; - медиану; - выборочное среднее, выборочное среднее квадратическое отклонение; - коэффициент вариации; - асимметрию; - эксцесс. Сделать предварительный выбор закона распределения случайной величины. Прове
User radist24 : 13 ноября 2015
100 руб.
Анализ данных медицинской организации
При поступлении пациента в приемный покой государственного бюджетного учреждения «» сотрудник отделения оформляет медицинскую карту в электронном виде. Далее электронная карта распечатывается и отдается в отделение, в котором будет находится пациент. В процессе лечения пациента данные дополняются в электронном виде, вносятся протоколы, распечатываются и подклеиваются в карту. После выписки пациента карта передается в отдел статистики, где электронный вариант сравнивается с бумажным носителем. В
User Den45 : 9 июля 2020
1000 руб.
Анализ данных медицинской организации
Анализ Данных Лабораторная работа 2: Методы классификации анализа данных вариант 12
Часть 1. Классификация данных методов наивного Байеса. Цель задания: Изучение методов наивного байесовского классификатора при построении моделей машинного обучения и их применения, получение и закрепление умений и навыков при работе с наивным байесовским классификатором для решения задач линейной классификации. Часть 2. Применение методов машинного обучения, дерево решений и случайные леса. Цель задания: Изучение и применение классификации и регрессии данных методами построения дерева
User amphtears : 26 февраля 2026
300 руб.
Анализ данных, экзамен, билет №12
Экзаменационный билет №12 по дистанционному курсу «Анализ данных» 1. Кибернетические методы Data Mining. 2. Методы визуализации для анализа данных и внедрение Data Mining.
User Светлана59 : 30 марта 2023
280 руб.
Крюк в сборе 17А, г/п 10т
Крюк в сборе 17А с гайкой, подшипником и стопором против вращения крюка. Грузоподъемностью 10 тонн для крюковой подвески мостового крана.
User Samonev : 24 июня 2026
100 руб.
Крюк в сборе 17А, г/п 10т
Резцедержатель откидной - Вариант №48
Приспособление, используемое при резании металла на строгальных станках. Строгальный станок – металлорежущий станок для обработки резцами преимущественно плоских горизонтальных поверхностей. В движущемся вертикальном суппорте станка укрепляется державка (2). В ней укреплена с помощью гайки (7) вилка (5). С вилкой шарнирно с помощью оси (3) соединен резцедержатель (1), в который вставляется резец, зажимаемый винтом (6). Пружина (4) возвращает резцедержатель в первоначальное положение после вып
User HelpStud : 20 июня 2019
140 руб.
Резцедержатель откидной - Вариант №48 promo
Характеристика населения и трудовых ресурсов Донбасса
Содержание Введение 1. Количество, динамика и плотность населения 2. Структура населения (половозрастная, национальная) 3. Городское и сельское население 4. Миграция 5. Образование 6. Трудовые ресурсы и структура занятости 7. Проблемы безработицы и проблемы их решения Заключение Список использованной литературы Введение Население – главная производительная сила общества, т.е. является природной основой формирования трудовых ресурсов и выступает потребителем материальных благ,
User DocentMark : 27 сентября 2013
Скоростное рабочее оборудование непрерывного типа дисковой фрезы
Производительность дисковой фрезы: П == 0,6667 м / с. Предел прочности среды: σ = 5 ∙ 10 ^ 6 Па. Относительная динамическая деформация: ε = 0,01. Плотность: ρ = 1700кг / м ^ 3. Динамический модуль деформаций: E = 500 ∙ 10^ 6 МПа. Коэффициент Пуассона: μ = 0,24. Скорость взаимодействия режущих элементов дисковой фрезы с почвой: V = 14 м / с Диаметр фрезы: D = 1м. Глубина резания: H = 330 мм. Ширина режущего элемента дисковой фрезы b = 6.5 мм. Угол резания: δ = 30 °. ЗМІСТ ВСТУП.................
User Elfa254 : 31 мая 2018
275 руб.
Скоростное рабочее оборудование непрерывного типа дисковой фрезы
up Наверх