Анализ данных. 8-й Вариант
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Похожие материалы
Анализ данных
Maria2
: 27 мая 2018
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
350 руб.
Анализ данных
jaggy
: 5 апреля 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
400 руб.
Анализ данных
jaggy
: 5 апреля 2017
Билет № 8
1. Свободный поиск и Прогностическое моделирование: сравнительный анализ
2. Алгоритмы нейронных сетей и их использование для анализа данных.
300 руб.
Введение в анализ данных
ezhva
: 2 апреля 2023
Введение в анализ данных (тест с ответами Юрайт /Синергия)
год сдачи 2022/2023
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
37 вопросов с ответами (~90% из 100, оценка отлично)
1.Вычисление среднего значения имеет смысл:
для качественного признака
для категоризированного признака
для количественного признака
для бинарного признака
2.Этот коэффициент был предложен К. Пирсоном (1901) как мера отклонения наблюдаемого двумерного распределения в таблице сопряженности от условия статистической независимости признаков. Как назы
290 руб.
Статистический анализ данных
radist24
: 13 ноября 2015
Вариант No 5.
Задание No1
Построить:
- интервальный вариационный ряд;
- гистограмму.
Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами.
Построить полигон, кумуляту частот, частостей.
Вычислить числовые характеристики выборки:
- моду;
- медиану;
- выборочное среднее, выборочное среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент вариации;
- асимметрию;
- эксцесс.
Сделать предварительный выбор закона распределения случайной величины.
Прове
100 руб.
Анализ данных медицинской организации
Den45
: 9 июля 2020
При поступлении пациента в приемный покой государственного бюджетного учреждения «» сотрудник отделения оформляет медицинскую карту в электронном виде. Далее электронная карта распечатывается и отдается в отделение, в котором будет находится пациент. В процессе лечения пациента данные дополняются в электронном виде, вносятся протоколы, распечатываются и подклеиваются в карту. После выписки пациента карта передается в отдел статистики, где электронный вариант сравнивается с бумажным носителем. В
1000 руб.
Анализ Данных Лабораторная работа 2: Методы классификации анализа данных вариант 12
amphtears
: 26 февраля 2026
Часть 1. Классификация данных методов наивного Байеса.
Цель задания: Изучение методов наивного байесовского классификатора при построении моделей машинного обучения и их применения, получение и закрепление умений и навыков при работе с наивным байесовским классификатором для решения задач линейной классификации.
Часть 2. Применение методов машинного обучения, дерево решений и случайные леса.
Цель задания: Изучение и применение классификации и регрессии данных методами построения дерева
300 руб.
Анализ данных, экзамен, билет №12
Светлана59
: 30 марта 2023
Экзаменационный билет №12
по дистанционному курсу «Анализ данных»
1. Кибернетические методы Data Mining.
2. Методы визуализации для анализа данных и внедрение Data Mining.
280 руб.
Другие работы
Крюк в сборе 17А, г/п 10т
Samonev
: 24 июня 2026
Крюк в сборе 17А с гайкой, подшипником и стопором против вращения крюка. Грузоподъемностью 10 тонн для крюковой подвески мостового крана.
100 руб.
Резцедержатель откидной - Вариант №48
HelpStud
: 20 июня 2019
Приспособление, используемое при резании металла на строгальных станках. Строгальный станок – металлорежущий станок для обработки резцами
преимущественно плоских горизонтальных поверхностей.
В движущемся вертикальном суппорте станка укрепляется державка (2). В ней укреплена с помощью гайки (7) вилка (5). С вилкой шарнирно с помощью оси (3) соединен резцедержатель (1), в который вставляется резец, зажимаемый винтом (6). Пружина (4) возвращает резцедержатель в первоначальное положение после вып
140 руб.
Характеристика населения и трудовых ресурсов Донбасса
DocentMark
: 27 сентября 2013
Содержание
Введение
1. Количество, динамика и плотность населения
2. Структура населения (половозрастная, национальная)
3. Городское и сельское население
4. Миграция
5. Образование
6. Трудовые ресурсы и структура занятости
7. Проблемы безработицы и проблемы их решения
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Население – главная производительная сила общества, т.е. является природной основой формирования трудовых ресурсов и выступает потребителем материальных благ,
Скоростное рабочее оборудование непрерывного типа дисковой фрезы
Elfa254
: 31 мая 2018
Производительность дисковой фрезы: П == 0,6667 м / с.
Предел прочности среды: σ = 5 ∙ 10 ^ 6 Па.
Относительная динамическая деформация: ε = 0,01.
Плотность: ρ = 1700кг / м ^ 3.
Динамический модуль деформаций: E = 500 ∙ 10^ 6 МПа.
Коэффициент Пуассона: μ = 0,24.
Скорость взаимодействия режущих элементов дисковой фрезы с почвой: V = 14 м / с
Диаметр фрезы: D = 1м.
Глубина резания: H = 330 мм.
Ширина режущего элемента дисковой фрезы b = 6.5 мм.
Угол резания: δ = 30 °.
ЗМІСТ
ВСТУП.................
275 руб.