Анализ данных. 8-й Вариант
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Похожие материалы
Анализ данных
Maria2
: 27 мая 2018
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
350 руб.
Анализ данных
jaggy
: 5 апреля 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
400 руб.
Анализ данных
jaggy
: 5 апреля 2017
Билет № 8
1. Свободный поиск и Прогностическое моделирование: сравнительный анализ
2. Алгоритмы нейронных сетей и их использование для анализа данных.
300 руб.
Введение в анализ данных
ezhva
: 2 апреля 2023
Введение в анализ данных (тест с ответами Юрайт /Синергия)
год сдачи 2022/2023
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
37 вопросов с ответами (~90% из 100, оценка отлично)
1.Вычисление среднего значения имеет смысл:
для качественного признака
для категоризированного признака
для количественного признака
для бинарного признака
2.Этот коэффициент был предложен К. Пирсоном (1901) как мера отклонения наблюдаемого двумерного распределения в таблице сопряженности от условия статистической независимости признаков. Как назы
290 руб.
Статистический анализ данных
radist24
: 13 ноября 2015
Вариант No 5.
Задание No1
Построить:
- интервальный вариационный ряд;
- гистограмму.
Перейти от интервального вариационного ряда к дискретному, заменив частичные интервалы их серединами.
Построить полигон, кумуляту частот, частостей.
Вычислить числовые характеристики выборки:
- моду;
- медиану;
- выборочное среднее, выборочное среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент вариации;
- асимметрию;
- эксцесс.
Сделать предварительный выбор закона распределения случайной величины.
Прове
100 руб.
Анализ данных медицинской организации
Den45
: 9 июля 2020
При поступлении пациента в приемный покой государственного бюджетного учреждения «» сотрудник отделения оформляет медицинскую карту в электронном виде. Далее электронная карта распечатывается и отдается в отделение, в котором будет находится пациент. В процессе лечения пациента данные дополняются в электронном виде, вносятся протоколы, распечатываются и подклеиваются в карту. После выписки пациента карта передается в отдел статистики, где электронный вариант сравнивается с бумажным носителем. В
1000 руб.
Анализ Данных Лабораторная работа 2: Методы классификации анализа данных вариант 12
amphtears
: 26 февраля 2026
Часть 1. Классификация данных методов наивного Байеса.
Цель задания: Изучение методов наивного байесовского классификатора при построении моделей машинного обучения и их применения, получение и закрепление умений и навыков при работе с наивным байесовским классификатором для решения задач линейной классификации.
Часть 2. Применение методов машинного обучения, дерево решений и случайные леса.
Цель задания: Изучение и применение классификации и регрессии данных методами построения дерева
300 руб.
Анализ данных, экзамен, билет №12
Светлана59
: 30 марта 2023
Экзаменационный билет №12
по дистанционному курсу «Анализ данных»
1. Кибернетические методы Data Mining.
2. Методы визуализации для анализа данных и внедрение Data Mining.
280 руб.
Другие работы
Технологічна карта регулювання гальмівних механізмів крану КС-4572
SerFACE
: 9 февраля 2015
Технологічна карта регулювання гальмівних механізмів крану КС-4572
5 руб.
Бухгалтерский учет приборостроительного завода
Вера0679
: 1 февраля 2014
Содержание
Введение 2
1. Группировка имущества приборостроительного завода по
видам и источникам образования 4
2. Журнал хозяйственных операций 10
3. Обороты по операциям 12
3.1 Расчет косвенных расходов 12
3.2 Выпуск готовой продукции 12
4. Расчет налога на прибыль 16
5. Обобщение бухгалтерской информации в учетных
регистрах 18
Заключение 29
Список использованной литературы 31
Кейс по дисциплине Системы поддержки и приятия решений
ayahirayama
: 6 декабря 2017
Вариант3. Ситуация 1 Фирма имеет возможность рекламировать свою продукцию, используя местные радио- и телевизионную сеть. Затраты на рекламу в бюджете фирмы ограничены 1000 $ в месяц.
Каждая минута радиорекламы обходится в 5 $, а минута телерекламы - в 100 $. Фирма хотела бы использовать радиосеть, по крайней мере, в два раза чаще, чем сеть телевидения. Опыт прошлых лет показал, что объем сбыта, который обеспечивает каждая минута телерекламы, в 25 раз больше сбыта, обеспечиваемого одной минутой
550 руб.
Развитие малого инновационного бизнеса в России и за рубежом
alfFRED
: 19 ноября 2013
Введение
Современное состояние мировой экономической системы характеризуется переходом от индустриального и постиндустриального уклада к периоду науки и знаний. Это проявляется в первую очередь усилением роли нематериальных активов, первоочередным инвестированием в интеллектуальный капитал. Современное состояние конкурентной борьбы отличается не столько стремлением обладать капитальными и материальными ресурсами, сколько владеть способностью разрабатывать и внедрять новое (инновационным потенци
10 руб.