Онлайн-тест по дисциплине: Программирование графических процессоров. Помогу с онлайн тестом!
-
Категории:
Программирование графических процессоров , СибГУТИ, Тесты
-
Добавлен:
03.10.2021
-
Размер:
163 KB
-
Покупок:
4
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
1265966C-50F8-47B3-88D5-01AB8E90E549.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Что делает функция cudaHostAlloc?
Выделяет динамическую память на хосте.
Выделяет динамическую память на устройстве.
Выделяет pinned память на хосте.
Выделяет pinned память на устройстве.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.
Выделяет разделяемую память на хосте.
Выделяет разделяемую память на устройстве.
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 256
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:128
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №3
Выберите верные утверждения для спецификатора переменных __device__ .
Находится на устройстве.
Находится на хосте.
Доступна для устройства.
Доступна для хоста.
Доступна для блока.
Вид доступа с устройства – чтение/запись.
Вид доступа с устройства – только чтение.
Можно применять к полям структур и union.
Вопрос №4
Фильтрация данных типа Linear– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то берётся ближайшее значение массива.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то значение рассчитывается при помощи линейной интерполяции.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №5
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт): 5000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №6
Что делает функция cudaBindTexture2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает двумерную область памяти с текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №7
Фильтрация данных– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Определение возвращаемого значения, если обращение происходит по адресу типа float, но данные были заданы для целочисленных адресов.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №8
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №9
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p3?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
Вопрос №10
Что делает функция cudaMemcpyAsync?
Синхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Синхронно копирует данные только с устройства на хост.
Асинхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Асинхронно копирует данные только с устройства на хост.
Синхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Асинхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Вопрос №11
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №12
Что делает функция tex1Dfetch?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №13
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры CPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Вопрос №14
Выберите свойства глобальной памяти:
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Вопрос №15
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 32
2 64
3 96
4 128
5 160
6 192
7 224
8 256
9 288
10 320
11 352
12 384
13 416
14 448
15 480
16 512
17 544
18 576
19 608
20 640
21 672
22 704
23 736
24 768
25 800
26 832
27 864
28 896
29 928
30 960
31 992
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №16
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20
20 21
21 22
22 23
23 24
24 25
25 26
26 27
27 28
28 29
29 30
30 31
31 32
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №17
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p2?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
Вопрос №18
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Что делает функция cudaHostAlloc?
Выделяет динамическую память на хосте.
Выделяет динамическую память на устройстве.
Выделяет pinned память на хосте.
Выделяет pinned память на устройстве.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.
Выделяет разделяемую память на хосте.
Выделяет разделяемую память на устройстве.
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 256
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:128
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №3
Выберите верные утверждения для спецификатора переменных __device__ .
Находится на устройстве.
Находится на хосте.
Доступна для устройства.
Доступна для хоста.
Доступна для блока.
Вид доступа с устройства – чтение/запись.
Вид доступа с устройства – только чтение.
Можно применять к полям структур и union.
Вопрос №4
Фильтрация данных типа Linear– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то берётся ближайшее значение массива.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то значение рассчитывается при помощи линейной интерполяции.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №5
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт): 5000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №6
Что делает функция cudaBindTexture2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает двумерную область памяти с текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №7
Фильтрация данных– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Определение возвращаемого значения, если обращение происходит по адресу типа float, но данные были заданы для целочисленных адресов.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №8
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №9
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p3?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
Вопрос №10
Что делает функция cudaMemcpyAsync?
Синхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Синхронно копирует данные только с устройства на хост.
Асинхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Асинхронно копирует данные только с устройства на хост.
Синхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Асинхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Вопрос №11
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №12
Что делает функция tex1Dfetch?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №13
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры CPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Вопрос №14
Выберите свойства глобальной памяти:
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Вопрос №15
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 32
2 64
3 96
4 128
5 160
6 192
7 224
8 256
9 288
10 320
11 352
12 384
13 416
14 448
15 480
16 512
17 544
18 576
19 608
20 640
21 672
22 704
23 736
24 768
25 800
26 832
27 864
28 896
29 928
30 960
31 992
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №16
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20
20 21
21 22
22 23
23 24
24 25
25 26
26 27
27 28
28 29
29 30
30 31
31 32
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №17
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p2?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
Вопрос №18
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Дополнительная информация
Оценка: отлично - 100% верно
Дата оценки: 03.10.2021
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 03.10.2021
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Онлайн-Тест по дисциплине: Программирование графических процессоров. Помогу с вашим онлайн тестом
IT-STUDHELP
: 5 апреля 2022
Вопрос №1
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:
L1 cache
L2 cache
DRAM
CUDA cores
PCI Express Host Interface
SFU
Вопрос №2
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p1?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя д
IT-STUDHELP
: 5 апреля 2022
750 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Телевидение. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 20 июня 2021
Вопрос №1
Как изменится максимальная частота аналогового телевизионного сигнала при переходе от чересстрочной развертки и построчной при неизменных других параметрах разложения?
остается прежней
увеличится в 2 раза
уменьшится в 2 раза
увеличится в 4 раза
уменьшится в 4 раза
Вопрос №2
Общие принципы цветового зрения объясняются … теорией восприятия глазом цвета.
двухкомпонентной
трехкомпонентной
четырехкомпонентной
пятикомпонентной
Вопрос №3
Определить частоту строчной развертки при ус
IT-STUDHELP
: 20 июня 2021
700 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Философия. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 20 июня 2021
Вопрос №1
Распределите понятия в порядке их ввода в научный обиход:
идолы рода
«вещь—в—себе»
абсолютная идея
воля к власти
Вопрос №2
Соотнесите авторов с их трудами
«Город Солнца» Кузанский
«Об учёном незнании» Кампанелла
«Государь» Монтень
«Опыты» Макиавелли
Вопрос №3
Объединение ученых для рассмотрения глобальных проблем современности называется
Варшавский клуб
Венский кружок
Миланский клуб
Парижский клуб
Римский клуб
Вопрос №4
Соотнесите понятия с их формулировками
IT-STUDHELP
: 20 июня 2021
490 руб.
Онлайн-Тест по дисциплине: Звуковое вещание. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 4 апреля 2022
Вопрос No1
Что характеризует вектор Умова (I)?
Плотность потока звуковой энергии и совпадает с направлением переноса звуковой энергии.
Вектор Умова всегда направлен от источника звуковой энергии.
Вектор Умова характеризует скорость убавления звукового давления.
Вектор Умова всегда направлен к источнику энергии.
Вопрос No2
К.п.д. широкогорлого рупорного громкоговорителя составляет...
7 ÷ 12%
30 ÷ 40%
3 ÷ 5%
60 ÷ 70%
Вопрос No3
Средний коэффициент поглощения определяется как ...
IT-STUDHELP
: 4 апреля 2022
700 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Персональный менеджмент. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
Вопрос №1
Как обеспечить себе мотивацию для саморазвития и самообразования?
воодушевиться яркой целью
поручить кому-либо контролировать себя
найти того, кто будет заставлять
подкреплять себя чем-то приятным
искренне признать свои слабые стороны
Вопрос №2
Согласно логике матрицы Эйзенхауэра не важные, но срочные следует
выполнять самому
делегировать
выполнять вместе с подчиненными
Вопрос №3
Крупные задачи, которые требуют значительного времени на их реализацию, в терминологии тайм-менед
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
380 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Языки программирования. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
Вопрос №1
Что будет выведено в результате данной программы:
i = 0
s = 70
while s> 7:
s -= 7
i += 1
print(i)
10
Syntaxerror
9
11
Вопрос №2
Что будет выведено в результате данной программы:
x = 4.5
y = 2
print(x // y)
6
5
4
Syntax Error
Вопрос №3
Что будет выведено в результате данной программы:
For i in range(3):
if i< 1:
print(i)
else:
print(i)
break
0 1
0 1 2
Ничего
IdentationError
Вопрос №4
Используя какой метод можно получить данные от пользователя?
1. read()
2. c
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
480 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Языки программирования. Помогу с онлайн тестом!
rmn77
: 3 октября 2021
Онлайн-тест по дисциплине: Языки программирования. Помогу с онлайн тестом!
****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
****************************************************************
Вопрос №1
Что будет выведено в результате данной программы:
For i in range(3):
if i< 1:
print(i)
else:
print(i)
break
0
rmn77
: 3 октября 2021
400 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Оптические интерфейсы. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
Вопрос №1
Какое время требуется для восстановления сети RPR?
1 минута
5 сек
50 мс
Вопрос №2
Что определяют параметры Ps и PR при расчёте длины регенерационного участка?
величину затухания
энергетический потенциал (бюджет мощности)
допустимые потери
Вопрос №3
Какой параметр дисперсии в одномодовом волокне ограничивает дальность связи?
межмодовая дисперсия
хроматическая дисперсия
поляризационная модовая дисперсия
Вопрос №4
Сколько входов и выходов имеет коммутатор PLC 2х2
1 вход 2 вых
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
600 руб.
Другие работы
Лабораторные работы №1,2,4,5 по дисциплине "Теория языков программирования"
denchik1994
: 22 марта 2015
Лабораторная работа № 1 Генерация цепочек языка
Лабораторная работа № 2 Моделирование работы ДКА
Лабораторная работа № 4 Перевод с помощью СУ-схемы
Лабораторная работа № 5 Перевод с помощью МП-преобразователя
denchik1994
: 22 марта 2015
200 руб.
Инженерная графика. Задание №78. Вариант №4. Передача зубчатая цилиндрическая
Чертежи
: 3 мая 2021
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16.
Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения.
Задание 78. Вариант 4. Передача зубчатая цилиндрическая
Выполнить чертеж цилиндрической зубчатой передачи. Размеры шпонок и пазов для них установить по ГОСТ 23360-78. Нанести размеры диаметров валов и межосевого расстояния.
В состав работы входит один файл – чертеж цилиндрической зубчатой передачи соответствующего варианта. Все параметры рассчитаны по формулам со скриншота, прикрепленного сюда. Р
Чертежи
: 3 мая 2021
100 руб.
90 руб.
Технічний аналіз ринку форексних операцій
Slolka
: 24 октября 2013
Задача технічного аналізу визначити поточний напрям руху ринку. На відміну від інструментів фундаментального аналізу, які використовуються для прогнозування перспектив розвитку ринку, технічний аналіз дає візуальне уявлення про поточну ситуацію і дозволяє визначити найкращий момент для здійснення операцій.
Практичні рекомендації по застосуванню інструментів технічного аналізу не можна сприймати як аксіому. По-перше, ринок постійно міняється. По-друге, трактування результатів, досягнутих різними
Slolka
: 24 октября 2013
10 руб.
