Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
480 Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данныхID: 224057Дата закачки: 14 Февраля 2022 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Вопрос №1 Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то: Время, необходимое на обучение сети, минимально. Возможно переобучение сети. Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи. Вопрос №2 Система моделирования включает: Язык моделирования. Управляющая программа. Язык управления системой моделирования. Вопрос №3 Простая линейная регрессия выражается функцией вида: f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665 f(t)=102793,3-45933,62/t f(t)= 840,48t + 81924 f(t)= 11246ln(t) + 67572 Вопрос №4 Сколько параметров имеет распределение Вейбулла? 1 3 2 Вопрос №5 Распределение количественного признака характеризует: Линейная диаграмма. Секторная диаграмма. Коробчатая диаграмма. Гистограмма. Вопрос №6 Выберите утверждения относительно коэффициента множественной корреляции: Чем ближе значение R2 к нулю, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами. Чем ближе значение R2 к единице, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами. R2 принимает значения из промежутка [0, 1]. Вопрос №7 При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям: Управляемости. Прозрачности. Однозначности. Зависимости. Вопрос №8 Для оценки формы распределения служат следующие характеристики: Асимметрия. Дисперсия. Эксцесс. Коэффициент вариации. Вопрос №9 Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют: Регрессионной моделью. Авторегрессионной моделью. Экспоненциального сглаживания. Вопрос №10 На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует: Высота столбца. Площадь столбца. Ширина столбца. Периметр столбца. Вопрос №11 При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают: Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих. Вопрос №12 Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде: Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент. Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент. Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент. Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент. Вопрос №13 Аналитическое моделирование относится к ... Математическому моделированию. Имитационному моделированию. Физическому моделированию. Вопрос №14 При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной? 0,35 0,55 0,75 0,45 Вопрос №15 Аддитивные модели временного ряда – это модели, в которых временной ряд представлен: Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент. Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент. Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент. Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент. Вопрос №16 С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии? Коэффициента корреляции. Коэффициента регрессии. Коэффициента конкордации. Вопрос №17 Перечислите точечные оценки случайной величины в выборке: Среднее квадратическое отклонение. Плотность распределения. Доверительная вероятность. Математическое ожидание. Вопрос №18 Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели: Требуется подбирать соответствующие значения. Метод наименьших квадратов неприменим. Необходимо выполнить логарифмическое преобразование. Вопрос №19 Модели на базе цепей Маркова относят к: Статистическим моделям. Структурным моделям. Вопрос №20 Для количественной оценки случайных погрешностей могут использоваться: Предельная погрешность. Интервальная оценка. Числовые характеристики закона распределения. Вопрос №21 Первичным элементом статистической совокупности является: Объект наблюдения. Признак. Единица наблюдения. Группа признаков. Вопрос №22 В каких системах новое состояние зависит только от времени и текущего состояния: Детерминированных системах. Стохастической системы. Вопрос №23 Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает: Наличие положительной линейной функциональной связи. Отсутствие линейной зависимости. Между переменными существует точная обратная линейная зависимость. Вопрос №24 Имитационное моделирование относится к ... Математическому моделированию. Аналитическому моделированию. Физическому моделированию. Вопрос №25 К достоинствам анкетирования относятся: Достоверность. Оперативность. Субъективность получаемой информации. Комментарии: Оценка: Отлично - 100% верно Дата оценки: 14.02.2022 Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 107,8 Кбайт Фаил: (.docx)
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Архитектура вычислительных системОнлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом! Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных. Онлайн Тест 5 по дисциплине: Основы обработки данных. Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных. Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных. Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы обработки данных / Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
Вход в аккаунт: