Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных

Вопрос №1
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.

Вопрос №2
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.

Вопрос №3
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t + 81924
f(t)= 11246ln(t) + 67572

Вопрос №4
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2

Вопрос №5
Распределение количественного признака характеризует:
Линейная диаграмма.
Секторная диаграмма.
Коробчатая диаграмма.
Гистограмма.

Вопрос №6
Выберите утверждения относительно коэффициента множественной корреляции:
Чем ближе значение R2 к нулю, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами.
Чем ближе значение R2 к единице, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами.
R2 принимает значения из промежутка [0, 1].

Вопрос №7
При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям:
Управляемости.
Прозрачности.
Однозначности.
Зависимости.

Вопрос №8
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.

Вопрос №9
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.

Вопрос №10
На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует:
Высота столбца.
Площадь столбца.
Ширина столбца.
Периметр столбца.

Вопрос №11
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.

Вопрос №12
Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде:
Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент.

Вопрос №13
Аналитическое моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Имитационному моделированию.
Физическому моделированию.

Вопрос №14
При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
0,35
0,55
0,75
0,45

Вопрос №15
Аддитивные модели временного ряда – это модели, в которых временной ряд представлен:
Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент.

Вопрос №16
С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
Коэффициента корреляции.
Коэффициента регрессии.
Коэффициента конкордации.

Вопрос №17
Перечислите точечные оценки случайной величины в выборке:
Среднее квадратическое отклонение.
Плотность распределения.
Доверительная вероятность.
Математическое ожидание.

Вопрос №18
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.

Вопрос №19
Модели на базе цепей Маркова относят к:
Статистическим моделям.
Структурным моделям.

Вопрос №20
Для количественной оценки случайных погрешностей могут использоваться:
Предельная погрешность.
Интервальная оценка.
Числовые характеристики закона распределения.

Вопрос №21
Первичным элементом статистической совокупности является:
Объект наблюдения.
Признак.
Единица наблюдения.
Группа признаков.

Вопрос №22
В каких системах новое состояние зависит только от времени и текущего состояния:
Детерминированных системах.
Стохастической системы.

Вопрос №23
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.

Вопрос №24
Имитационное моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Аналитическому моделированию.
Физическому моделированию.

Вопрос №25
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.

Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 14.02.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru