Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
Дополнительная информация
Оценка: Отлично
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
1400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотек
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
IT-STUDHELP
: 14 мая 2022
Контрольная работа
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
900 руб.
Другие работы
Понятие, предмет, задачи и принципы уголовного права
Lokard
: 12 марта 2014
В истории развития общественных отношений во все времена прослеживалась значительная роль уголовного закона (с тех пор, когда понятие последнего ещё не сформировалось до наших дней). Если на ранних стадиях развития человеческого общества уголовный закон имел лишь устрашающую силу, то в современном, цивилизованном мире на его роль нельзя смотреть однобоко. Тесная связь уголовного права с другими отраслями правового регулирования, получившими развитие с усложнением человеческих отношений, должна у
15 руб.
Теория массового обслуживания. Билет №3
svladislav987
: 9 ноября 2021
Билет № 3
На АЗС работают пять автоматических колонок. В среднем, для заправки одной машины требуется три минуты. Каждую минуту на заправку приезжает машина. Больше 7 машин на территории заправки не помещается, если места нет, машина уезжает. Требуется классифицировать систему массового обслуживания, построить граф этой системы и найти долю времени, когда две колонки заняты.
200 руб.
Теплотехника СФУ 2017 Задача 5 Вариант 07
Z24
: 31 декабря 2026
Определить удельный лучистый тепловой поток q (Вт/м²) между двумя параллельно расположенными плоскими стенками, имеющими температуры t1 и t2 и степени черноты ε1 и ε2, если между ними нет экрана. Определить q при наличии экрана со степенью черноты εэ (с обеих сторон).
Ответить на вопросы.
Во сколько раз уменьшится тепловой поток, если принять в вашем варианте задачи εэ = ε1 по сравнению с потоком без экрана?
Для случая ε1 = ε2 определите, какой экран из таблицы 5 даст наихудший эффект, а ка
180 руб.
ВКР по специальности - Экономика и бухгалтерский учёт - тема: Особенности учета на предприятиях розничной торговли
IT-STUDHELP
: 4 июля 2022
Тема дипломной работы - Особенности учета на предприятиях розничной торговли.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УЧЕТА В ТОРГОВОМ ПРЕДПРИЯТИИ 5
1.1 Специфика бухгалтерского учета на предприятиях розничной торговли 5
1.2 Нормативно-правовое регулирование учета на предприятиях торговли 7
1.3 Синтетический учет и особенности налогообложения на предприятиях розничной торговли 9
ГЛАВА 2 ОСОБЕННОСТИ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА В ООО «КРЫМТОРГ-С» 16
2.1.Организационно-экономическая характе
1200 руб.