Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
-
Категории:
СибГУТИ, Обработка и анализ данных, Работа Контрольная
-
Добавлен:
30.11.2022
-
Размер:
3 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
7A702DF4-10B3-4392-8504-8B12AB8A107F.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
Дополнительная информация
Оценка: Отлично
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
DENREM
: 18 октября 2017
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
Ekaterina4
: 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
SibGUTI2
: 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
xtrail
: 15 августа 2024
1400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотек
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
IT-STUDHELP
: 14 мая 2022
Контрольная работа
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
IT-STUDHELP
: 14 мая 2022
900 руб.
Другие работы
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 10.42
Z24
: 18 октября 2025
Пренебрегая потерями напора, определить начальную скорость истечения воды из сосуда, заполненного слоями воды и масла (ρ = 800 кг/м³) одинаковой высоты h = 1м. Определить начальную скорость истечения при заполнении сосуда только маслом до уровня 2h (рис. 10.21).
Z24
: 18 октября 2025
150 руб.
Понятие души в современной философии и психологии
Slolka
: 15 ноября 2013
Содержание
Введение
1. Общие представления о человеческой душе
2. Научное понятие души
3. Понятие души в современной психологии
4. Психика, душа и ноосфера
5. Понятие души в современной философии
Вывод
Список литературы
Введение
Одним из важнейших понятий человеческой культуры является понятие о душе. Выражение типа: снять груз с души, отдохнуть душой, душа моя, отдать богу душу, душа - девица и др. давно вошли в языковую культуру русского народа. Что за этим стоит? Какова история этого понятия
Slolka
: 15 ноября 2013
10 руб.
94 вопроса с ответами
Donbass773
: 24 января 2017
Понятие гражданского общества и сущность правового государства
2. Конституция как основной источник права России
3. Основы конституционного права Российской Федерации
4. Государственное устройство Российской Федерации
5. Органы государственной власти: Президент, Федеральное Собрание, Правительство, судебная власть, местное самоуправление
6. Судебная система в Российской Федерации
7. Нормы права. Понятия, структура, классификация, источники права
8. Действие норм права во времени, пространстве и
Donbass773
: 24 января 2017
1200 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Теория массового обслуживания. Билет № 15. 4-й семестр
dus121
: 17 июня 2013
Вопросы:
Вопрос №1: Классификация состояний цепи Маркова. Условия стационарности и эргодичности.
Вопрос №2: СМО с конечным накопителем.
СМО M/M/1/K – конечный накопитель
Цепь Маркoва — последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, характеризующаяся тем свойством, что, говоря нестрого, при фиксированном настоящем будущее независимо от прошлого. Названа в честь А. А. Маркова (старшего).
dus121
: 17 июня 2013
30 руб.
