Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
Дополнительная информация
Оценка: Отлично
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Ход работы
Загрузка набора данных
Проверка пропусков
Восстановление пропущенных значений
Разделение на
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
1400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотек
900 руб.
Другие работы
Проектирование здания РКЦ "Белагропромбанка" и комплексного приемного пункта в н. п. Лясковичи Петриковского района
GAGARIN
: 16 марта 2012
Содержание
Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
1. Архитектурно-строительная часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
1.1 Генеральный план . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2 Объемно-планировочное решение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.3 Конструктивные решения . . . . . . . . . . . . . .
3000 руб.
Протоколы и интерфейсы телекоммуникационных систем. Контрольная работа. Вариант 01
Александр65
: 27 мая 2022
Контрольная работа
Задание 1
Произвести расчет полосы пропускания в расчете на один канал IP-телефонии для заданного типа кодека. Варианты заданий представлены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 – Исходные данные к заданию 1
Параметры Последняя цифра пароля
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Тип кодека G.711 G.711 G.711 G.726-32 G.726-32 G.726-32 G.729 G.729 G.729 G.723.1
Скорость кодирования, кбит/с 64 64 64 32 32 32 8 8 8 5,3
Параметр Предпоследняя цифра пароля
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Размер голосовой в
400 руб.
Крышка, Пластина. Вариант №3
bublegum
: 6 сентября 2021
Крышка, Пластина вариант 3
Крышка вариант 3
Пластина вариант 3
Вычертить контуры деталей, применяя правила построения деления окружностей на равные части, нанести размеры, построения сохранить.
чертежи (все на скриншотах изображено) выполнены в компасе 3D v13, возможно открыть и выше версиях компаса.
Просьба по всем вопросам писать в Л/С. Отвечу и помогу.
120 руб.
Мониторинг в общеобразовательных учебных заведениях
Lokard
: 20 марта 2013
Их целью является оказание практической помощи руководителям общеобразовательных учебных заведений по вопросам проведения локального (внутришкольного) образовательного мониторинга.
I. Образовательный мониторинг в системе общего среднего образования
Для эффективного управления, принятия обоснованных управленческих решений необходимо иметь информацию о ходе образовательного процесса. От объективности, достоверности, оперативности и полноты информации зависят своевременность и правильность пр
5 руб.