Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
-
Категории:
СибГУТИ, Обработка и анализ данных, Работа Контрольная
-
Добавлен:
30.11.2022
-
Размер:
3 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
7A702DF4-10B3-4392-8504-8B12AB8A107F.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
Дополнительная информация
Оценка: Отлично
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
DENREM
: 18 октября 2017
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
Ekaterina4
: 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
SibGUTI2
: 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Ход работы
Загрузка набора данных
Проверка пропусков
Восстановление пропущенных значений
Разделение на
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
xtrail
: 15 августа 2024
1400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотек
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
900 руб.
Другие работы
Моделирование на GPSS
Slolka
: 1 октября 2013
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ .................................................... 1
1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О GPSS/PC ................................. 2
2. ОСНОВНЫЕ БЛОКИ GPSS/PC И СВЯЗАННЫЕ С НИМИ ОБЪЕКТЫ ........ 6
2.1. Блоки, связанные с транзактами .................... 6
2.2. Блоки, связанные с аппаратными объектами .......... 13
2.3. Блоки для сбора статистических данных ............. 15
2.4. Блоки, изменяющие маршруты транзактов ............. 18
Slolka
: 1 октября 2013
10 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 3 Вариант 39
Z24
: 30 декабря 2026
Определить силу суммарного давления бензина на торцевую стенку цилиндрической цистерны диаметром d = (2,4 + 0,05·y) м и точку ее приложения. Высота горловины hг = (0,6 + 0,02·z) м. Цистерна заполнена бензином до верха горловины. Плотность бензина ρб = 740 кг/м³ (рис. 3).
Z24
: 30 декабря 2026
200 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 10 Вариант 09
Z24
: 23 февраля 2026
Определить необходимую поверхность нагрева парогенератора производительностью G тонн пара в час при абсолютном давлении p. Какой температурный напор необходимо обеспечить, чтобы увеличить производительность парогенератора в n раз при той же поверхности нагрева? Определить критическое значение температурного напора и тепловой нагрузки для заданного давления p.
Z24
: 23 февраля 2026
200 руб.
Менеджмент. Задание 10.2.
studypro3
: 28 ноября 2018
Подберите подходящий стиль руководства в соответствии с теорией Танненбаума. Необходимо обосновать Ваш выбор.
Ситуация:
Одной из приоритетных целей реформирования государственной службы является формирование высококвалифицированного кадрового состава, обеспечивающего эффективность государственного управления. Прокуратура Российской Федерации – единая федеральная централизованная система органов, осуществляющих от имени Российской Федерации надзор за соблюдением Конституции Российской Федерации.
studypro3
: 28 ноября 2018
200 руб.
