Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных. Вариант №8
-
Категории:
СибГУТИ, Обработка и анализ данных, Работа Контрольная
-
Добавлен:
30.11.2022
-
Размер:
3 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
7A702DF4-10B3-4392-8504-8B12AB8A107F.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
по дисциплине:
«Анализ данных»
--------------------------------------------------------
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2010. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2012 (2012 R4) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Установка осуществлялась для Microsoft Office 2010 MS SQL Server 2012.
Рисунок 1. - Установка и выбор функций
Следующий шаг — конфигурирование MS SQL Server для работы с надстройками
Рисунок 2. – Настройка и соединение с базой данных
Рисунок 3. – Проверка и запуск соединения
Рисунок 4. – Подготовка к проведению анализа данных
Задание № 2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Рисунок 5. – Анализ ключевых факторов влияния
Рисунок 6. – Выявление основных факторов влияния на инвестиционную активность субъекта инвестирования
Рисунок 7. – Диаграмма профилей и категорий
Рисунок 8. – Поиск и сопоставление категорий
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Рисунок 9. – Базовые показатели финансовой модели для проведения анализа
Рисунок 10. – Заполнение данными по примеру
Рисунок 11. – Отчет шаблона «Операционная деятельность»
Рисунок 12. – Определение настроек прогнозной модели
Рисунок 13. – Отчет по прогнозированию операционной деятельности по инвестиционным периодам
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Рисунок 14. – Выделение исключений по видам деятельности
Рисунок 15. – Анализ сценария Поиск решения
Результаты выполнения анализа представлены на рисунке 16
Рисунок 16. – Результат выполнения анализа сценария
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Рисунок 17. – Расчет прогноза по операционной деятельности относительно прибыли от динамики продаж жилой недвижимости
Рисунок 19. – Расчет прогноза
Рисунок 20. -Калькулятор
Рисунок 21. – Существенных групп покупок в элементах инвестирования в жилую недвижимость не обнаружено
================================
Дополнительная информация
Оценка: Отлично
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 30.11.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
DENREM
: 18 октября 2017
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
Ekaterina4
: 12 октября 2017
380 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
SibGUTI2
: 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Ход работы
Загрузка набора данных
Проверка пропусков
Восстановление пропущенных значений
Разделение на
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
xtrail
: 15 августа 2024
1400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотек
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
900 руб.
Другие работы
Технические методы и средства защиты информации (ДВ 5.1). Билет №7
IT-STUDHELP
: 30 декабря 2021
Билет № 7
1. Приведите схему последовательной паразитной связи. Объясните схему.
2. Перечислите основные способы определения уровней опасных сигналов на выходах основных и вспомогательных технических средств и раскройте их суть.
3. Определите основные показатели среды распространения сигналов, влияющие на дальность технических каналов утечки и качество информации на его выходе.
IT-STUDHELP
: 30 декабря 2021
400 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача А-1 Вариант 57
Z24
: 18 января 2026
V1, м³ газа с начальным давлением р1 и начальной температурой t1 сжимается до изменения объема в ε раз (ε=V1/V2).
Сжатие происходит по изотерме, адиабате и политропе с показателем политропы n. Определить массу газа, конечный объем, температуру, работу сжатия, количество отведенной теплоты, изменение внутренней энергии и энтропии газа для каждого из процессов.
Изобразить процессы сжатия в p,υ и T,s — диаграммах.
Z24
: 18 января 2026
250 руб.
Английский язык (часть 2) Билет № 6
7sumrak7
: 8 мая 2019
Билет №6
Задание 1. Выберите правильный ответ.
Reviewoftenses
Complete the sentences with the appropriate form of the verbs in brackets.
1. The team regularly (meet) meets to discuss progress.
2. We got the figures late and by that time we (already go) had already gone over the budget.
3. They (have) will have the results of the research in the next few weeks.
4. Right now we (work) are working on the planning phase of the project.
5. We ( look) are looking for a strategic partner for months,
7sumrak7
: 8 мая 2019
40 руб.
Основы бизнес-планирования. Вариант №3
IT-STUDHELP
: 2 декабря 2021
1.Инициатор проекта
Общество с ограниченной ответственностью «Кофеман». Сокращенное название – ООО «Кофеман». Адрес местонахождения: Россия, г.Ростов-на-Дону, ул.Нансена, д.156 а, офис 703.
Общество создано в соответствии с действующим законодательством ГК РФ и Федеральным законом от 30.12.08 №14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью».
Устав Общества утвержден решением №5 от 02.02.2016г.
Цель создания Общества – извлечение прибыли от хозяйственной деятельности Общества.
Основной вид
IT-STUDHELP
: 2 декабря 2021
450 руб.
