Онлайн Тест 3 по дисциплине: Программирование графических процессоров.

ID: 231636
Дата закачки: 19 Декабря 2022
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Вопрос №1
Callbackфункция – это функция…

Любая функция, выполняемая хостом.

Функция, выполняемая хостом, которая блокирует выполнение функции-ядра в любой момент времени.

Функция, выполняемая устройством.

Функция, выполняемая устройством, которая вызывается внутри функции-ядра.

Функция, выполняемая хостом, блокирующая выполнение потока.

Вопрос №2
Что делает функция tex1Dfetch?

Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.

Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.

Возвращает дескриптор канала формата текстуры.

Связывает объект cudaArrayс текстурой.

Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.

Вопрос №3
Выберите свойства разделяемой памяти:

Уровень доступа с устройства – только чтение.

Уровень выделения – на нить.

Уровень выделения – на блок.

Уровень выделения – на сетку.

Скорость работы – низкая(DRAM).

Скорость работы – высокая(on-chip).

Скорость работы – высокая(L1 cache).

Уровень доступа с устройства – чтение/запись.

Вопрос №4
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?

Конфликтов нет.

Первая степень.

Вторая степень.

Четвёртая степень.

Восьмая степень.

Шестнадцатая степень.

Тридцать вторая степень.

Вопрос №5
Функция модуля SFU заключается в:

Управлении потоками данных между вычислительными модулями.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.

Выполнении операций над целыми числами.

Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.

Распределении инструкций нитям.

Вопрос №6
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 256
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):10000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:24
Чем ограничена теоретическая заполняемость?

Максимальное число варпов на мультипроцессор.

Максимальное число блоков на мультипроцессор.

Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.

Размер разделяемой памяти мультипроцессора.

Размер разделяемой памяти блока.

Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.

Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.

Вопрос №7
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:

Доступ к массиву структур в глобальной памяти.

Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.

Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.

Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.

Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.

Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.

Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.

Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.

Вопрос №8
Тип преобразования адресов wrap– это …

Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.

Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].

Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.

Получение значения путём интерполяции.

Фильтрация данных.

Преобразование считываемых данных в другой тип данных.

Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.

Вопрос №9
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 64
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.

0% - 20%

21% - 35%

36% - 50%

51% - 65%

66% - 80%

81% - 90%

91% - 100%

Вопрос №10
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.

Вызвать функцию cudaMalloc.

Вызвать функцию cudaHostRegister.

Вопрос №11
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:

L1 cache

L2 cache

DRAM

CUDA cores

PCI Express Host Interface

SFU

Вопрос №12
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:

dim3 GridDim
1
Номер блока внутри сетки.

uint3blockIdx
2
Размерность сетки.

dim3 blockDim
3
Размерность блока.

uint3 threadIdx
4
Номер нити внутри блока.

int warpSize
5
Размер варпа

Вопрос №13
Функция планировщика варпов заключается в:

Управлении потоками данных между вычислительными модулями.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.

Выполнении операций над целыми числами.

Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.

Распределении инструкций нитям.

Вопрос №14
Что делает функция cudaBindTexture2D?

Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.

Связывает двумерную область памяти с текстурой.

Возвращает дескриптор канала формата текстуры.

Связывает объект cudaArrayс текстурой.

Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.

Вопрос №15
Выберите свойства константной памяти:

Уровень доступа с устройства – чтение/запись.

Уровень доступа с устройства – только чтение.

Уровень выделения – на нить.

Уровень выделения – на блок.

Уровень выделения – на сетку.

Скорость работы – низкая(DRAM).

Скорость работы – высокая(on-chip).

Скорость работы – высокая(L1 cache).

Вопрос №16
Mapped memory – это…

Динамическая память, выделенная на хосте.

Динамическая память, выделенная на устройстве.

Некэшируемая pinned память.

Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.

Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.

Вопрос №17
Что делает функция cudaHostAlloc?

Выделяет динамическую память на хосте.

Выделяет динамическую память на устройстве.

Выделяет pinned память на хосте.

Выделяет pinned память на устройстве.

Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.

Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.

Выделяет разделяемую память на хосте.

Выделяет разделяемую память на устройстве.

Вопрос №18
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:

Малое количество мощных вычислительных ядер.

Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.

Большую часть устройства занимает кэш.

Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.

Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.

Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.

=============================================

Комментарии:
Проверил(а): Милешко Антон Владимирович
Оценка: Отлично

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите.
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 160,9 Кбайт
Фаил: