Онлайн Тест 3 по дисциплине: Программирование графических процессоров.
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Callbackфункция – это функция…
Любая функция, выполняемая хостом.
Функция, выполняемая хостом, которая блокирует выполнение функции-ядра в любой момент времени.
Функция, выполняемая устройством.
Функция, выполняемая устройством, которая вызывается внутри функции-ядра.
Функция, выполняемая хостом, блокирующая выполнение потока.
Вопрос №2
Что делает функция tex1Dfetch?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №3
Выберите свойства разделяемой памяти:
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Вопрос №4
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №5
Функция модуля SFU заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №6
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 256
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):10000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:24
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №7
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №8
Тип преобразования адресов wrap– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Фильтрация данных.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №9
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 64
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №10
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.
Вызвать функцию cudaMalloc.
Вызвать функцию cudaHostRegister.
Вопрос №11
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:
L1 cache
L2 cache
DRAM
CUDA cores
PCI Express Host Interface
SFU
Вопрос №12
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:
dim3 GridDim
1
Номер блока внутри сетки.
uint3blockIdx
2
Размерность сетки.
dim3 blockDim
3
Размерность блока.
uint3 threadIdx
4
Номер нити внутри блока.
int warpSize
5
Размер варпа
Вопрос №13
Функция планировщика варпов заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №14
Что делает функция cudaBindTexture2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает двумерную область памяти с текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №15
Выберите свойства константной памяти:
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Вопрос №16
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №17
Что делает функция cudaHostAlloc?
Выделяет динамическую память на хосте.
Выделяет динамическую память на устройстве.
Выделяет pinned память на хосте.
Выделяет pinned память на устройстве.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.
Выделяет разделяемую память на хосте.
Выделяет разделяемую память на устройстве.
Вопрос №18
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
=============================================
Callbackфункция – это функция…
Любая функция, выполняемая хостом.
Функция, выполняемая хостом, которая блокирует выполнение функции-ядра в любой момент времени.
Функция, выполняемая устройством.
Функция, выполняемая устройством, которая вызывается внутри функции-ядра.
Функция, выполняемая хостом, блокирующая выполнение потока.
Вопрос №2
Что делает функция tex1Dfetch?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №3
Выберите свойства разделяемой памяти:
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Вопрос №4
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №5
Функция модуля SFU заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №6
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 256
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):10000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:24
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №7
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №8
Тип преобразования адресов wrap– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Фильтрация данных.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №9
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 64
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №10
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.
Вызвать функцию cudaMalloc.
Вызвать функцию cudaHostRegister.
Вопрос №11
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:
L1 cache
L2 cache
DRAM
CUDA cores
PCI Express Host Interface
SFU
Вопрос №12
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:
dim3 GridDim
1
Номер блока внутри сетки.
uint3blockIdx
2
Размерность сетки.
dim3 blockDim
3
Размерность блока.
uint3 threadIdx
4
Номер нити внутри блока.
int warpSize
5
Размер варпа
Вопрос №13
Функция планировщика варпов заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №14
Что делает функция cudaBindTexture2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает двумерную область памяти с текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №15
Выберите свойства константной памяти:
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Вопрос №16
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №17
Что делает функция cudaHostAlloc?
Выделяет динамическую память на хосте.
Выделяет динамическую память на устройстве.
Выделяет pinned память на хосте.
Выделяет pinned память на устройстве.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.
Выделяет разделяемую память на хосте.
Выделяет разделяемую память на устройстве.
Вопрос №18
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Милешко Антон Владимирович
Оценка: Отлично
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите.
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите.
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Программирование графических процессоров. Лабораторная 3
Алёна25
: 1 июля 2026
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinnedmemory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером 2500x2500 элементов и вектора размером 2500 элементов.
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 1
Алёна25
: 1 июля 2026
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDAC", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения AxV, где A
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 2
Алёна25
: 1 июля 2026
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реализова
150 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реал
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
svladislav987
: 28 августа 2023
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы.
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 1
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения Ax
200 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант 5
Zla
: 29 марта 2022
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1
650 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 декабря 2021
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 32768
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 24576
Параметры запускаемой программы:
750 руб.
Другие работы
Разработка адаптивного манипулятора доения коров в ООО «Молочные Эко-Фермы» Белгородской области и внедрение его в производственный процесс
Shloma
: 14 мая 2020
Содержание
Введение
1 АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ООО «МОЛОЧНЫЕ ЭКО-ФЕРМЫ» БЕЛГОРОДСКОГО РАЙОНА
1.1 Природно-климатические условия хозяйства
1.2 Направления и результаты хозяйственной деятельности
1.3 Оснащенность хозяйства средствами механизации
1.4 Отрасль растениеводства
1.5 Животноводство
1.6 Выводы и обоснование темы дипломного проекта
2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1Обзор существующих доильных установок
2.2.1 Технология содержания коров
2.2.2 Доение коров
2.3 Выводы
3
1590 руб.
Нивелирование. Полигонометрия. Контрольная работа №3
ChemDM
: 27 октября 2014
Всего 5 заданий
ЖУРНАЛ нивелирования IV класса
ЖУРНАЛ нивелирования III класса
Задание № 3 Уравнивание одиночного нивелирного хода
900 руб.
Физические основы электроники, Контрольная работа №1, Семестр №2.Вариант 03.
Mercuryman
: 8 июля 2017
Варианты заданий для последней цифры пароля.
Таблица П.А.1
№ вар. Тип БТ ЕК, В RН, Ом IБ0, мкА IБМ, мкА f, МГц | H| t К, пc
3 КТ603А 60 1000 250 150 100 2.25 90
Варианты заданий для предпоследней цифры пароля.
Таблица П.А.2
Вариант Тип ПТ UСИ0, В UЗИ0, В
0 КП 903 А 18 8
100 руб.
Системное программное обеспечение. Экзамен. Билет №08
growlist
: 1 октября 2019
Билет 8
1. Дан фрагмент программы на ассемблере :
push BX
push CX
push DX
push AX
mov AX,3508h
add BX,AX
pop AX
pop DX
mov AX,CX
shl BX,1
not AX
В каждом задании даны начальные значения регистров AX,BX,CX,DX. Определить значения этих регистров после выполнения данного фрагмента.
AX=35ADh, BX=1000h, CX=2100h, DX=0C03h
2. Дан фрагмент программы на ассемблере:
push AX
shr BX,1
add CX,BX
not CX
kjl: add BX,3
loop kjl
or AX, DX
В каждом задании даны начальные значения регистров AX,BX,CX,DX. Определи
50 руб.