Онлайн Тест 3 по дисциплине: Программирование графических процессоров.

Цена:
750 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 7E561357-90A8-45B1-ABFB-BE794421580B.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Вопрос №1
Callbackфункция – это функция…

Любая функция, выполняемая хостом.

Функция, выполняемая хостом, которая блокирует выполнение функции-ядра в любой момент времени.

Функция, выполняемая устройством.

Функция, выполняемая устройством, которая вызывается внутри функции-ядра.

Функция, выполняемая хостом, блокирующая выполнение потока.

Вопрос №2
Что делает функция tex1Dfetch?

Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.

Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.

Возвращает дескриптор канала формата текстуры.

Связывает объект cudaArrayс текстурой.

Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.

Вопрос №3
Выберите свойства разделяемой памяти:

Уровень доступа с устройства – только чтение.

Уровень выделения – на нить.

Уровень выделения – на блок.

Уровень выделения – на сетку.

Скорость работы – низкая(DRAM).

Скорость работы – высокая(on-chip).

Скорость работы – высокая(L1 cache).

Уровень доступа с устройства – чтение/запись.

Вопрос №4
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?

Конфликтов нет.

Первая степень.

Вторая степень.

Четвёртая степень.

Восьмая степень.

Шестнадцатая степень.

Тридцать вторая степень.

Вопрос №5
Функция модуля SFU заключается в:

Управлении потоками данных между вычислительными модулями.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.

Выполнении операций над целыми числами.

Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.

Распределении инструкций нитям.

Вопрос №6
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 256
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):10000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:24
Чем ограничена теоретическая заполняемость?

Максимальное число варпов на мультипроцессор.

Максимальное число блоков на мультипроцессор.

Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.

Размер разделяемой памяти мультипроцессора.

Размер разделяемой памяти блока.

Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.

Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.

Вопрос №7
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:

Доступ к массиву структур в глобальной памяти.

Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.

Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.

Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.

Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.

Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.

Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.

Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.

Вопрос №8
Тип преобразования адресов wrap– это …

Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.

Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].

Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.

Получение значения путём интерполяции.

Фильтрация данных.

Преобразование считываемых данных в другой тип данных.

Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.

Вопрос №9
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 64
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.

0% - 20%

21% - 35%

36% - 50%

51% - 65%

66% - 80%

81% - 90%

91% - 100%

Вопрос №10
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.

Вызвать функцию cudaMalloc.

Вызвать функцию cudaHostRegister.

Вопрос №11
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:

L1 cache

L2 cache

DRAM

CUDA cores

PCI Express Host Interface

SFU

Вопрос №12
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:

dim3 GridDim
1
Номер блока внутри сетки.

uint3blockIdx
2
Размерность сетки.

dim3 blockDim
3
Размерность блока.

uint3 threadIdx
4
Номер нити внутри блока.

int warpSize
5
Размер варпа

Вопрос №13
Функция планировщика варпов заключается в:

Управлении потоками данных между вычислительными модулями.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.

Выполнении операций над целыми числами.

Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.

Распределении инструкций нитям.

Вопрос №14
Что делает функция cudaBindTexture2D?

Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.

Связывает двумерную область памяти с текстурой.

Возвращает дескриптор канала формата текстуры.

Связывает объект cudaArrayс текстурой.

Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.

Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.

Вопрос №15
Выберите свойства константной памяти:

Уровень доступа с устройства – чтение/запись.

Уровень доступа с устройства – только чтение.

Уровень выделения – на нить.

Уровень выделения – на блок.

Уровень выделения – на сетку.

Скорость работы – низкая(DRAM).

Скорость работы – высокая(on-chip).

Скорость работы – высокая(L1 cache).

Вопрос №16
Mapped memory – это…

Динамическая память, выделенная на хосте.

Динамическая память, выделенная на устройстве.

Некэшируемая pinned память.

Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.

Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.

Вопрос №17
Что делает функция cudaHostAlloc?

Выделяет динамическую память на хосте.

Выделяет динамическую память на устройстве.

Выделяет pinned память на хосте.

Выделяет pinned память на устройстве.

Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.

Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.

Выделяет разделяемую память на хосте.

Выделяет разделяемую память на устройстве.

Вопрос №18
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:

Малое количество мощных вычислительных ядер.

Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.

Большую часть устройства занимает кэш.

Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.

Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.

Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Милешко Антон Владимирович
Оценка: Отлично

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите.
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Программирование графических процессоров. Лабораторная 3
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinnedmemory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1. 3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером 2500x2500 элементов и вектора размером 2500 элементов.
User Алёна25 : 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 1
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDAC", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения AxV, где A
User Алёна25 : 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 2
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти. 3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000). 4. Проанализируйте, реализова
User Алёна25 : 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
Задание 1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти. 3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000). 4. Проанализируйте, реал
User svladislav987 : 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы. Задание 1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1. 3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
User svladislav987 : 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 1
Задание 1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения Ax
User svladislav987 : 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант 5
Задание 1. Дана спецификация графического процессора: 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152 Параметры запускаемой программы: 1
User Zla : 29 марта 2022
650 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №17
Задание 1. Дана спецификация графического процессора: 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 16 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 32768 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 24576 Параметры запускаемой программы:
User IT-STUDHELP : 3 декабря 2021
750 руб.
promo
Сборник задач по машиностроительной гидравлике Задача 2.5
Щитовой затвор должен автоматически опрокидываться для пропуска воды при уровне последней Н1 ≥ 6 м. Щит поворачивается на цапфах О диаметром d = 0,4 м, имеющих коэффициент трения скольжения f = 0,2. Ширина щита В = 8 м, его угол наклона α = 60ºС. Найти, на каком расстоянии х должна быть расположена ось поворота щита, если под ним имеется постоянный уровень воды Н2 = 3 м, и определить силу Р, воспринимаемую его опорами в момент опрокидывания.
User Z24 : 11 ноября 2025
250 руб.
Сборник задач по машиностроительной гидравлике Задача 2.5
Шпаргалки. Товароведение и экспертиза вкусовых и кондитерских товаров
Крахмал. Классификация. Производство. Требования к качеству. Упаковка и хранение. Конфитюр, повидло, цукаты. Особенности производства. Товарные сорта. Показатели качества. Галеты. Показатели качества печенья крекера и галет. Упаковка, хранение. Дефекты и причины их возникновения. Печенье. Особенности производства. Ассортимент. Пряники. Основы производства. Показатели качества. Хранение. Конфеты. Производство. Ассортимент. Показатели качества. Хранение. Ирис. Драже. Особенности производства. Ассо
User Aronitue9 : 13 декабря 2014
48 руб.
Конденсатор кожухотрубный вертикальный аммиачный
Введение 3 1. Исходные данные 9 2. Тепловой расчет 10 3. Конструктивный расчет 15 4. Гидравлический расчет 16 5. Прочностной расчет 19 Список использованных источников 20 По функциональному назначению аппараты паровых компрессорных холодильных машин можно разделить на две группы: теплообменные, называемые также основными, и вспомогательные. Главным назначением теплообменных аппаратов является передача теплоты от одной рабочей среды к другой либо через разделительную поверхность, либо при их
User Рики-Тики-Та : 23 марта 2011
55 руб.
up Наверх