Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
500 Теория связи. вариант - 63ID: 235604Дата закачки: 23 Апреля 2023 Продавец: ppllggkk (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Расчетно-графическая Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: Задача 1 Стационарный случайный процесс x(t) имеет одномерную функцию плотности вероятности (ФПВ) мгновенных значений W(x), график и параметры которой приведены в таблице 1. Задача 2 Энергетический спектр гауссовского стационарного случайного процесса x(t) равен G(). Среднее значение случайного процесса равно mx = m1= M{x(t)}. Требуется: 1. Определить корреляционную функцию B() случайного процесса. 2. Рассчитать величины эффективной ширины спектра и интервала корреляции рассматриваемого процесса. 3. Изобразите графики G() и B() с указанием масштаба по осям и покажите на них эффективную ширину спектра и интервал корреляции. 4. Запишите выражение для функции плотности вероятности W(x) гауссовского стационарного случайного процесса и постройте её график. 5. Определите вероятности того, что мгновенные значения случайного процесса будут меньше a  p(x<a); будут больше b  p(x>b); будут находиться внутри интервала [c,d]  p(c<x<d). Исходные данные к задаче представлены в таблицах 2 и 3. Задача 3 На вход решающего устройства приемника поступает телеграфный сигнал и гауссовская помеха с дисперсией 2 . Сигнал S1(t) представляет собой импульс прямоугольной формы длительностью Т с амплитудой А1 , сигнал S2(t) представляет собой также импульс прямоугольной формы длительностью Т и амплитудой А2. За время длительности сигнала Т произведено два замера в моменты времени t1 и t2, причем Δt=t2 – t1 больше интервала корреляции помехи. Измеренные значения х1 = х(t1) и х2 = х(t2) известны. Найти отношение правдоподобия и принять решение о том, какой из сигналов выдает решающее устройство по критерию идеального наблюдателя для двух случаев: P(S1) = P(S2) = 0,5 и P(S1) ≠ P(S2) ≠ 0,5. Ответ должен сопровождаться подробными пояснениями и рисунками: временными диаграммами, графиками плотности вероятности сигналов S1(t) и S2(t) с учетом наличия гауссовских шумов. На этих рисунках показать значения х1 и х2. Исходные данные к задаче приведены в таблице 4. Задача 4 При статистическом кодировании уменьшается избыточность, благодаря чему повышается производительность источника сообщений. В работе необходимо дать определение количества информации и энтропии источника дискретных сообщений и вычислить энтропию для источника Вашего варианта с учетом вероятностей передачи элементов "1" и "0" и его производительность (длительность каждого элемента сообщений задана). Далее, с целью повышения производительности источника, необходимо закодировать источник с использованием неравномерного кода по методу Шеннона-Фано или близкого этому методу – методу Хаффмена, что практически более удобно. Описать, в чем заключается идея оптимального статического кодирования и почему при этом повышается производительность источника сообщений. Размер файла: 342,8 Кбайт Фаил: 
(.docx)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Теория связи / Теория связи. вариант - 63
Вход в аккаунт: