Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23

Цена:
900 руб.

Состав работы

material.view.file_icon DB8BC1F4-BC6B-4A35-8816-BA7AA9B8E7E9.rar [ 595 KB ]
material.view.file_icon KR
material.view.file_icon kr_1.py [ 5 KB ]
material.view.file_icon kr_2.py [ 3 KB ]
material.view.file_icon kr_3.py [ 3 KB ]
material.view.file_icon KR_4.docx [ 584 KB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа
Вариант №23

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Полетайкин Алексей Николаевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 20.05.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
СибГУТИ Объектно-ориентированный анализ и программирование Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
900 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант No23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиоте
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
1700 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Лабораторная работа No1 Введение в Python Вариант 4 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. b=(3+e^(y-1))/(1+x^2⋅|y-tg(z)| ) Задание 2 Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры. b={█(&sin(x+y)+2⋅(x+y)^2,x-y>0@&sin(x-y)+(x-y)^3,x-y<0@&|x^2+√y|,y≠0,x=0@&0,y=0) Исходные данные: x,y.
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
1200 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
СибГУТИ Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo

Другие работы

Разработка проекта бизнес-плана технического перевооружения предприятия на примере ОАО МБКК
Введение. Сущность бизнес-плана по техническому перевооружению. Сущность и структура бизнес-плана технического перевооружения. Технико-экономические показатели планирования технического перевооружения. Исследования процесса планирования технического перевооружения на ОАО МБКК. Анализ мероприятий по техническому перевооружению на ОАО МБКК 1996-1999 гг. Особенности процесса планирования по техническому перевооружению на ОАО МБКК. Проект бизнес-плана по техническому перевооружению. Заключение. Спис
Диплом и связанное с ним Экономика
User VikkiROY : 2 марта 2015
265 руб.
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 2.34
Определить уровень нефти Н (ρн=900 кг/м³) в закрытом резервуаре, если манометры М1 и М2 показывают давление соответственно 0,2·105 и 1,1·105 Па, h=0,2 м (рис. 2.22).
Задачи Гидравлика
User Z24 : 14 ноября 2025
120 руб.
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 2.34
Шпора по Информатике
Шпора
Информатика Шпаргалки
User pypkovich : 15 июня 2009
3 руб.
Графическая работа 4. Вариант 8 - Группа геометрических тел
Возможные программы для открытия данных файлов: WinRAR (для распаковки архива *.zip или *.rar) КОМПАС 3D не ниже 16 версии для открытия файлов *.cdw, *.m3d Любая программа для ПДФ файлов. Миронов Б.Г. Сборник заданий по инженерной графике с примерами выполнения чертежей на компьютере. Графическая работа 4. Вариант 8 - Группа геометрических тел По двум видам группы геометрических тел построить третий вид и изометрию. В состав выполненной работы входят 2 файла: 1. Чертеж формата А3, выполненны
Чертежи Инженерная графика
User Чертежи по сборнику Миронова 1984 : 1 апреля 2023
100 руб.
Графическая работа 4. Вариант 8 - Группа геометрических тел
up Наверх