Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23

Цена:
900 руб.

Состав работы

material.view.file_icon DB8BC1F4-BC6B-4A35-8816-BA7AA9B8E7E9.rar [595 KB]
material.view.file_icon KR
material.view.file_icon kr_1.py [5 KB]
material.view.file_icon kr_2.py [3 KB]
material.view.file_icon kr_3.py [3 KB]
material.view.file_icon KR_4.docx [Office 2016+, 584 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа
Вариант №23

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Полетайкин Алексей Николаевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 20.05.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
СибГУТИ Объектно-ориентированный анализ и программирование Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
900 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант No23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиоте
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
1700 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Лабораторная работа No1 Введение в Python Вариант 4 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. b=(3+e^(y-1))/(1+x^2⋅|y-tg(z)| ) Задание 2 Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры. b={█(&sin(x+y)+2⋅(x+y)^2,x-y>0@&sin(x-y)+(x-y)^3,x-y<0@&|x^2+√y|,y≠0,x=0@&0,y=0) Исходные данные: x,y.
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
1200 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
СибГУТИ Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo

Другие работы

Экзаменационное задание по ОСНОВАМ ТЕХНИКИ СВЯЗИ. Вариант №7.
Вариант 7 Вопрос 1. Понятие о полевых транзисторах, их параметры и характеристики. Вопрос 2. Понятие о нелинейных и частотных искажениях в усилителях. Причины их вызывающие и количественная оценка. Вопрос 3. Виды линий передачи, их достоинства и недостатки.
Основы техники связи ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User ДО Сибгути : 28 января 2016
70 руб.
Экзаменационное задание по ОСНОВАМ ТЕХНИКИ СВЯЗИ. Вариант №7. promo
Анализ работы АТП ОАО «Автотранс» с разработкой системы водоочистки моечного участка
ВВЕДЕНИЕ 4 1.ОБОСНОВАНИЕ ТЕМЫ ПРОЕКТА 6 1.1. Места образования сточных вод. 6 1.2. Вещества, содержащиеся в сточных водах. 6 1.3. Основные направления в способах очистки сточных вод, образующихся в процессе мойки автомобилей. 6 1.4. Способы очистки сточных вод, обеспечивающие оборотное водоснабжение. 7 2. СХЕМЫ СИСТЕМ ОБОРОТНОГО ВОДОСНАБЖЕНИЯ. 12 2.1. Обзор систем. 12 2.2. Система рециркуляции воды для автомобильных моек фирмы Karcher (Германия). 12 2.3. Установка для мойки легковых автомобилей
Диплом и связанное с ним Дипломные проекты
User Рики-Тики-Та : 8 октября 2017
825 руб.
Основы гидравлики и теплотехники МИИТ Задача 1.3 Вариант 7
На рис. 1.3 представлен водомер Вентури (участок трубы с плавным сужением потока), предназначенный для измерения расхода протекающей по трубопроводу жидкости. Определить расход Q, если разность уровней в трубках дифференциального ртутного манометра h, диаметр трубы d1, диаметр горловины (сужения) d2. Потерями напора в водомере пренебречь.
Задачи Гидравлика
User Z24 : 15 октября 2025
150 руб.
Основы гидравлики и теплотехники МИИТ Задача 1.3 Вариант 7
Тепломассообмен СЗТУ Задача 15 Вариант 72
Определить поверхность охлаждения конденсатора паровой турбины мощностью NT с удельным расходом пара d0, если давление пара в конденсаторе рк, температура охлаждающей воды на входе t′2 равна 10 ºC, а на выходе – на 3 ºC ниже температуры насыщенного пара при давлении рк, кратность охлаждения m; коэффициент теплоотдачи от конденсирующегося пара к охлаждающей воде K.
Задачи Теплотехника
User Z24 : 1 марта 2026
150 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 15 Вариант 72
up Наверх