Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23

Цена:
900 руб.

Состав работы

material.view.file_icon DB8BC1F4-BC6B-4A35-8816-BA7AA9B8E7E9.rar [595 KB]
material.view.file_icon KR
material.view.file_icon kr_1.py [5 KB]
material.view.file_icon kr_2.py [3 KB]
material.view.file_icon kr_3.py [3 KB]
material.view.file_icon KR_4.docx [Office 2016+, 584 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа
Вариант №23

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Полетайкин Алексей Николаевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 20.05.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
СибГУТИ Объектно-ориентированный анализ и программирование Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
900 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант No23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиоте
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
1700 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Лабораторная работа No1 Введение в Python Вариант 4 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. b=(3+e^(y-1))/(1+x^2⋅|y-tg(z)| ) Задание 2 Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры. b={█(&sin(x+y)+2⋅(x+y)^2,x-y>0@&sin(x-y)+(x-y)^3,x-y<0@&|x^2+√y|,y≠0,x=0@&0,y=0) Исходные данные: x,y.
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
1200 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
СибГУТИ Обработка экспериментальных данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo

Другие работы

Привод конвейера - сборник чертежей и проектов
Отличный сборник чертежей и курсовых проектов по деталям машин на тему "Привод конвейера" Состав: 1. Привод к винтовому конвееру для зерна (6 чертежей) 2. Привод к конвейеру ремонтного завода (3 чертежа) 3. Привод к цепному конвееру (КП ПЗ+чертежи) 4. Привод конвеера (4 чертежа) 5. Привод ленточного конвейера (чертежи) 6. Привод ленточного транспортера (чертежи) 7. Привод прядильной машины (чертежи) 8. Привод цепного конвейера (чертежи) 9. Привод цепного транспортера (КП ПЗ+чертежи) 10. Привод ц
******* Не известно Детали машин Работа Курсовая
User MagicT : 6 июня 2017
150 руб.
Технічна експлуатація локомотивів
Вступ. Експлуатація локомотивів. Розміщення пунктів техобслуговування локомотивів. Розміщення пунктів екіпіровки локомотивів. Розміщення пунктів зміни локомотивних бригад. Складання розкладу і побудова графіку руху поїздів на. ділянці обороту локомотивів. Складання розрахункових відомостей роботи локомотивів. на ділянках. Розробка графіка обороту локомотивів і визначення кількості поїзних локомотивів для заданих розмірів руху. Розрахунок явочного і списочного штату локомотивних бригад. Основні п
Транспорт железнодорожный Работа Курсовая
User Aronitue9 : 30 декабря 2011
20 руб.
Техпроцесс ремонта тракторных плугов
Рама плугов Может иметь деформацию и трещины в элементах. Раму плуга проверяют до и после ремонта на контрольной плите с помощью специальной и металлической линеек, угольников, отвеса и шнура. Просвет между рамой и плоскостью плиты в местах крепления корпусов и подшипников допускается до 5 мм, а в остальных — не более 10 мм; прогиб деталей рамы не свыше 3 мм. Не допускается скручивание полос, распорок, а также наличие трещин на элементах рамы. Полосы рамы должны быть параллельны друг другу, допу
Диплом и связанное с ним Сельскохозяйственные машины
User maobit : 3 апреля 2018
990 руб.
Техпроцесс ремонта тракторных плугов promo
Финансовый менеджмент. Тест с ответами. 80 вопросов.
Вопросы для подготовки к тестированному экзамену по дисциплине финансовый менеджмент 1. В состав бухгалтерской отчетности не входят: … 2. К собственному и приравненному к нему капиталу не относится: … 3. К материальным оборотным средствам относятся: … 4. Бухгалтерский баланс организации не содержит показатели: … 5. К статьям, не характеризующим крайне неудовлетворительное финансовое состояние организации, относятся: … 6. Сокращение продолжительности одного оборота оборотных средст
Финансовый менеджмент ******* Не известно Тесты
User studypro : 21 февраля 2016
150 руб.
up Наверх