Онлайн Тест 3 по дисциплине: Обработка и анализ данных.

Вопрос №1
Являются ли метрики данными?

да, если приводят к отличному результату

нет

в вопросе не хватает информации

да, если все согласны

да, если они записаны

Вопрос №2
Что такое «витрина данных»?

витрина, где выставлены данные

единица измерения данных в хранилище

срез хранилища данных

промежуточный уровень хранилища

Вопрос №3
Алгоритм кластеризации последовательностей подходит для решения следующих задач (укажите несколько вариантов):

нахождение групп схожих элементов

прогнозирование последовательности

прогнозирование дискретного атрибута

нахождение групп общих элементов в транзакциях

Вопрос №4
Регрессионный и дискриминантный анализ:

относятся к статистическим методам Data mining

относятся к кибернетическим методам Data mining

относятся к автоматизированным методам Data mining

не являются методами Data mining

Вопрос №5
Заключительным этапом повышения эффективности деятельности человека является:

механизация

информатизация

цифровизация

автоматизация

Вопрос №6
Технология, которая упорядочивает большие коммерческие базы данных и поддерживает сложный анализ – это:

системы оперативной аналитической обработки

средства построения хранилищ данных

системы бизнес-анализа

системы интеллектуального анализа данных

Вопрос №7
Кибернетическим методом оптимизации не является:

нейронные сети

генетические алгоритмы

динамические модели и прогноз на основе временных рядов

эволюционное программирование

Вопрос №8
Свойство вычислительной системы, которое обеспечивает предсказуемый рост системных характеристик – это:

быстрота

масштабируемость

размерность

объем

Вопрос №9
Параметры – это:

числовые характеристики выборки

проявление признака

числовые характеристики генеральной совокупности

свойство или характеристика, общая для всех изучаемых объектов

Вопрос №10
Все методы Data Mining подразделяются на ____ большие группы по принципу работы с исходными обучающими данными.

три

две

четыре

существует только одна группа методов

Вопрос №11
Метод "ближайшего соседа" позволяет решить задачи:

классификации

регрессии

классификации и кластеризации

классификации и регрессии

Вопрос №12
Для прогнозирования непрерывного атрибута подходят следующие алгоритмы (укажите несколько вариантов):

упрощенный алгоритм Байеса

алгоритм дерева принятия решений

алгоритм нейронной сети

алгоритм временных рядов

Вопрос №13
В основу технологии Data Mining положена концепция:

шаблонов

единого окна

интерфейса

баз данных

Вопрос №14
К первичным источникам данных относятся (укажите несколько вариантов):

поиск в Internet

социологические опросы

маркетинговые исследования

специальные издания и журналы

проведение экспериментов на производстве

Вопрос №15
К параметрам прогнозирования не относится:

период прогнозирования

горизонт прогнозирования

интервал прогнозирования

тренд

Вопрос №16
Подход, основанный на агентах, и подход, основанный на базах данных выделяют в:

Web Content Mining

Web Usage Mining

Web Text Mining

Web Call Mining

Вопрос №17
Деревья решений относится к группам:

статистических методов

методов на основе уравнений

методов кросс-табуляции

логических методов

Вопрос №18
В зависимости от используемых моделей задачи Data Mining подразделяются на (укажите несколько вариантов):

обучение с учителем

обучение без учителя

дескриптивные

прогнозирующие

Вопрос №19
Data Mining — это не только инструмент, но также процесс, который:

может существовать отдельно от бизнеса

должен предшествовать бизнесу

должен быть интегрирован в бизнес

все ответы верны

Вопрос №20
Этапы анализа данных в правильном порядке:
1. Планирование и сбор данных.
2. Построение моделей и проверка гипотез.
3. Предварительное исследование данных.
4. Оценка неизвестной величины.

1,3,4,2

1,2,4,3

1,3,2,4

нет правильного варианта ответа

=============================================

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru